Avtomatizacija delavcev: Kako lahko človeški delavci ostanejo relevantni?

• Avtor:
• ime avtorja

  Quantumrun Foresight
• November 6, 2023

Povzetek vpogleda

Avtomatizacija spreminja dinamiko trga dela, pri čemer stroji prevzemajo rutinske naloge, kar spodbuja tako izobraževalne ustanove kot delovno silo, da se prilagajajo tehnološkemu napredku. Hiter tempo avtomatizacije, zlasti na področju robotike in umetne inteligence, lahko privede do znatnega izpodrivanja delavcev, kar spodbudi potrebo po izboljšanih programih izobraževanja in usposabljanja, prilagojenih delovnim mestom prihodnosti. Medtem ko ta prehod predstavlja izzive, kot so neenakost v plačah in zamenjava delovnih mest, odpira tudi vrata za izboljšano ravnotežje med poklicnim in zasebnim življenjem, nove poklicne priložnosti na tehnološko osredotočenih področjih in potencial za bolj geografsko porazdeljeno delovno silo.

Avtomatizacija delavskega konteksta

Avtomatizacija se dogaja že stoletja. Vendar pa so šele pred kratkim stroji zaradi napredka robotike in programske tehnologije začeli v velikem obsegu nadomeščati človeške delavce. Po podatkih Svetovnega gospodarskega foruma (WEF) bo leta 2025 zaradi avtomatizacije in nove delitve dela med ljudmi in stroji globalno izgubljenih 85 milijonov delovnih mest v srednjih in velikih podjetjih v 15 panogah in 26 državah.

»Nova avtomatizacija« v naslednjih nekaj desetletjih – ki bo veliko bolj izpopolnjena na področju robotike in umetne inteligence (AI) – bo razširila vrste dejavnosti in poklicev, ki jih bodo stroji lahko izvajali. Posledica je lahko precej večja selitev delavcev in neenakost kot pri prejšnjih generacijah avtomatizacije. To bo morda imelo večji vpliv na diplomante in strokovnjake kot kadar koli prej. V resnici bo zaradi nastajajočih tehnologij na milijone delovnih mest moteno in delno ali v celoti avtomatizirano, vključno z vozniki vozil in maloprodajnimi zaposlenimi, pa tudi tistimi za zdravstvene delavce, odvetnike, računovodje in finančne strokovnjake. 

Inovacije v izobraževanju in usposabljanju, ustvarjanje delovnih mest s strani delodajalcev in dodatki k plačam zaposlenim bodo spodbujali njihovi deležniki. Največja ovira je povečanje širine in kakovosti izobraževanja in usposabljanja za dopolnitev umetne inteligence. Sem spadajo komunikacija, kompleksne analitične sposobnosti in inovativnost. K-12 in višješolske šole morajo v ta namen spremeniti svoje učne načrte. Kljub temu delavci na splošno z veseljem predajo svoje ponavljajoče se naloge AI. Glede na raziskavo Gartner iz leta 2021 je 70 odstotkov delavcev v ZDA pripravljenih delati z umetno inteligenco, zlasti pri obdelavi podatkov in digitalnih nalogah.

Moteč vpliv

Transformativni val avtomatizacije ni povsem čren scenarij. Obstaja veliko dokazov, ki kažejo, da se delavci lahko prilagodijo tej novi dobi avtomatizacije. Zgodovinski primeri hitrega tehnološkega napredka niso dosegli vrhunca v razširjeni brezposelnosti, kar kaže na določeno stopnjo odpornosti in prilagodljivosti delovne sile. Poleg tega številni delavci, ki so bili razseljeni zaradi avtomatizacije, pogosto najdejo novo zaposlitev, čeprav včasih z nižjo plačo. Ustvarjanje novih delovnih mest po avtomatizaciji je še ena prednost; porast bankomatov je na primer privedel do zmanjšanja števila bančnih blagajnikov, vendar je hkrati spodbudil povpraševanje po predstavnikih službe za stranke in drugih podpornih vlogah. 

Vendar pa edinstvena hitrost in obseg sodobne avtomatizacije predstavljata velike izzive, zlasti v času počasne gospodarske rasti in stagniranja plač. Ta scenarij postavlja temelje za stopnjevanje neenakosti, kjer dividende avtomatizacije nesorazmerno pridobijo tisti, ki so opremljeni s potrebnimi veščinami za uporabo novih tehnologij, zaradi česar so povprečni delavci v slabšem položaju. Različni vplivi avtomatizacije poudarjajo nujnost dobro usklajenega odziva politike za podporo delavcem pri tem prehodu. Temelj takega odziva je krepitev izobraževalnih programov in programov usposabljanja, da bi delavce opremili z veščinami, potrebnimi za krmarjenje na tehnološko usmerjenem trgu dela. 

Prehodna pomoč se kaže kot izvedljiv kratkoročni ukrep za podporo delavcem, ki jih je avtomatizacija negativno prizadela. Ta pomoč bi lahko vključevala programe preusposabljanja ali dohodkovno podporo v prehodni fazi na novo zaposlitev. Nekatera podjetja že izvajajo programe izpopolnjevanja, da bi bolje pripravili svojo delovno silo, na primer Skill Forward podjetja Telekom Verizon, ki nudi brezplačno usposabljanje tehničnih in mehkih veščin, ki bodočim delavcem pomaga pri vzpostavitvi tehnološke kariere.

Posledice avtomatizacije delavcev

Širše posledice avtomatizacije delavcev lahko vključujejo: 

• Razširitev dodatnih dodatkov in ugodnosti za delavce, vključno z izboljšanimi davčnimi olajšavami za zasluženi dohodek, izboljšanim varstvom otrok in plačanim dopustom ter zavarovanjem plač za ublažitev izgub plač zaradi avtomatizacije.
• Pojav novih izobraževalnih programov in programov usposabljanja, ki se osredotočajo na posredovanje veščin, pomembnih za prihodnost, kot so podatkovna analitika, kodiranje in učinkovita interakcija s stroji in algoritmi.
• Vlade, ki podjetjem nalagajo zaposlovanje, da zagotovijo, da je določen odstotek dela dodeljen človeškemu delu, kar spodbuja uravnoteženo sobivanje človeškega in avtomatiziranega dela.
• Opazen premik v kariernih željah z več delavcev, ki se prekvalificirajo in prekvalificirajo, da bi se podali na tehnološko osredotočena področja, kar povzroča nov beg možganov za druge industrije.
• Vzpon skupin za državljanske pravice, ki zagovarjajo vse večjo neenakost v plačah, ki jo poganja avtomatizacija.
• Premik v poslovnih modelih k ponujanju storitev z dodano vrednostjo, saj avtomatizacija prevzema rutinske naloge, izboljšuje izkušnje strank in ustvarja nove tokove prihodkov.
• Pojav digitalne etike kot ključnega vidika korporativnega upravljanja, ki obravnava pomisleke v zvezi z zasebnostjo podatkov, algoritemsko pristranskostjo in odgovorno uporabo tehnologij za avtomatizacijo.
• Morebitna rekonfiguracija demografskih trendov z urbanimi območji, ki bi lahko bila priča upadu prebivalstva, saj avtomatizacija naredi geografsko bližino dela manj kritično, kar spodbuja bolj porazdeljen vzorec prebivalstva.

Vprašanja, ki jih je treba upoštevati

• Ali menite, da je vaše delo v nevarnosti, da bo avtomatizirano?
• Kako se lahko drugače pripravite na to, da bodo vaše spretnosti ustrezne glede na naraščajočo avtomatizacijo?