Biometrično točkovanje: vedenjska biometrija lahko natančneje preveri identiteto

• Avtor:
• ime avtorja

  Quantumrun Foresight
• Februar 13, 2023

Povzetek vpogleda

Vedenjski biometrični podatki lahko razkrijejo vzorce v dejanjih ljudi in razkrijejo veliko o tem, kdo so, kaj razmišljajo in kaj bodo verjetno storili. Vedenjska biometrija uporablja strojno učenje za interpretacijo na stotine različnih biometričnih meritev za prepoznavanje, avtentikacijo, spodbujanje, nagrajevanje in kaznovanje.

Kontekst biometričnega točkovanja

Vedenjski biometrični podatki so tehnika za analizo tudi najmanjših sprememb v človeškem vedenju. Stavek je pogosto v nasprotju s fizično ali fiziološko biometrijo, ki opisuje človeške lastnosti, kot so šarenica ali prstni odtisi. Orodja za vedenjsko biometrijo lahko identificirajo posameznike na podlagi vzorcev v njihovi dejavnosti, kot je dinamika hoje ali pritiska na tipko. Ta orodja vse pogosteje uporabljajo finančne institucije, podjetja, vlade in trgovci na drobno za preverjanje pristnosti uporabnikov. 

Za razliko od tradicionalnih tehnologij preverjanja, ki delujejo, ko se zberejo podatki o osebi (npr. s pritiskom na gumb), lahko vedenjski biometrični sistemi samodejno preverjajo pristnost. Ti biometrični podatki primerjajo edinstven vzorec vedenja posameznika s preteklim vedenjem, da se ugotovi njihova identiteta. Ta postopek se lahko izvaja neprekinjeno skozi aktivno sejo ali s snemanjem določenih vedenj.

Vedenje lahko zajame obstoječa naprava, kot je pametni telefon ali prenosnik, ali namenski stroj, kot je senzor, zasnovan posebej za merjenje korakov (npr. prepoznavanje hoje). Biometrična analiza ustvari rezultat, ki odraža verjetnost, da je posameznik, ki izvaja dejanja, tisti, ki je vzpostavil osnovno vedenje sistema. Če vedenje stranke ne ustreza pričakovanemu profilu, bodo uvedeni dodatni ukrepi za preverjanje pristnosti, kot je skeniranje prstnih odtisov ali obraza. Ta funkcija bi bolje preprečila prevzem računov, prevare s socialnim inženiringom in pranje denarja kot tradicionalna biometrija.

Moteč vpliv

Pristop, ki temelji na vedenju, kot so premiki, pritiski na tipke in potegi po telefonu, lahko organom pomaga pri varni identifikaciji nekoga v situacijah, ko so fizične značilnosti skrite (npr. uporaba obraznih mask ali rokavic). Poleg tega so rešitve, ki se zanašajo na pritiske na tipke za računalniško preverjanje identitete, pokazale, da lahko identificirajo posameznike na podlagi njihovih tipkarskih navad (pogostost in ritmi se zdijo dovolj edinstveni, da vzpostavijo identifikacijo). Ker je tipkanje oblika vnosa podatkov, se lahko algoritmi izboljšajo, ko še naprej sledijo in analizirajo informacije o pritisku na tipko.

Vendar pa v nekaterih primerih kontekst omejuje natančnost te vedenjske biometrije. Posamezni vzorci na različnih tipkovnicah se lahko razlikujejo; telesna stanja, kot sta sindrom karpalnega kanala ali artritis, lahko vplivajo na gibanje. Težko je primerjati algoritme različnih ponudnikov brez standardov.

Medtem pa prepoznavanje slik analitikom zagotavlja večje količine podatkov, ki jih je mogoče uporabiti za vedenjske raziskave. Čeprav niso tako natančni ali zanesljivi kot drugi biometrični pristopi, biometrija hoje in drže postaja vse bolj uporabna orodja. Na primer, te funkcije so lahko dovolj za ugotavljanje identitete v množicah ali na javnih mestih. Policijske enote v državah, ki izvajajo Splošno uredbo Evropske unije (EU) o varstvu podatkov (GDPR), uporabljajo biometrične podatke, kot sta hoja in gibanje, da takoj ocenijo nevarne situacije.

Posledice biometričnega točkovanja

Širše posledice biometričnega točkovanja lahko vključujejo: 

• Vse večja zaskrbljenost glede potenciala umetne inteligence (AI), da napačno prepozna/napačno razume človeško vedenje, zlasti pri kazenskem pregonu, kar lahko privede do neupravičenih aretacij.
• Goljufi posnemajo hojo in ritem tipkanja po tipkovnici, da se infiltrirajo v sisteme, zlasti v finančnih institucijah.  
• Biometrično točkovanje, ki se širi v točkovanje potrošnikov, kjer so lahko osebe s posebnimi potrebami/omejeno mobilnostjo diskriminirane.
• Vse pogostejše razprave o tem, ali je mogoče vedenjske biometrične podatke, vključno s srčnim utripom, vključiti v predpise o digitalni zasebnosti.
• Ljudje se lahko prijavijo na spletna mesta in v aplikacije samo tako, da vnesejo svoje uporabniško ime.

Vprašanja, ki jih je treba upoštevati

• Ali se strinjate, da bo vedenjska biometrija bolj uporabna za preverjanje identitete?
• Katere druge morebitne težave ima lahko tovrstna biometrična identifikacija?