Tababarka moodooyinka AI: Raadinta horumarinta AI ee jaban

• About the Author:
• Magaca qoraaga

  Quantumrun Aragtida Saadaasha
• March 21, 2023

Barashada qoto dheer (DL) ayaa la caddeeyey inay tahay xal karti u leh dhowr caqabadood oo ku saabsan horumarinta sirdoonka macmal (AI). Si kastaba ha ahaatee, DL ayaa sidoo kale noqonaysa mid qaali ah. Ka shaqaynta shabakadaha neerfaha ee qoto dheer waxay u baahan tahay agab farsamayneed oo sarreeya, gaar ahaan tababarka hore. Waxaa ka sii daran, habkan tamarta-xoog leh macnaheedu waa in shuruudahani ay keenaan raad-raacyo kaarboon oo waaweyn, oo dhaawacaya qiimeynta ESG ee suuqgeynta cilmi-baarista AI.

Tababarka moodooyinka AI macnaha guud

Tababarka ka hor hadda waa habka ugu caansan ee lagu dhisayo shabakadaha neerfaha ee waaweyn, waxayna muujisay guul weyn oo ku saabsan aragtida kombuyuutarka (CV) iyo habaynta luqadda dabiiciga ah (NLP). Si kastaba ha ahaatee, horumarinta moodooyinka waaweyn ee DL ayaa noqday mid aad qaali u ah. Tusaale ahaan, tababarka OpenAI's Generative Pre-tababaran Transformer 3 (GPT-3), kaas oo leh 175 bilyan oo cabbir una baahan marin u helka kooxo badan oo server ah oo wata kaararka garaafyada heersare ah, ayaa lagu qiyaasay kharash dhan USD 12 milyan. Server awood leh iyo boqolaal gigabytes oo ah xusuusta galitaanka fiidiyoowga ah (VRAM) ayaa sidoo kale loo baahan yahay si loo socodsiiyo moodelka.

Iyadoo shirkadaha waaweyn ee teknoolajiyada laga yaabo inay awoodaan inay bixiyaan kharashka tababarka, waxay noqonaysaa mamnuuc shirkadaha yaryar iyo ururada cilmi-baarista. Saddex arrimood ayaa keenaya kharashkan. 

1. Kharash xisaabeed ballaaran, kaas oo u baahan doona dhowr toddobaad oo leh kumanaan unug farsamayn garaafeed (GPUs).

2. Moodooyinka si fiican loo hagaajiyay waxay u baahan yihiin kaydin weyn, oo badanaa qaata boqolaal gigabytes (GBs). Intaa waxaa dheer, noocyo badan oo hawlo kala duwan ayaa loo baahan yahay in la kaydiyo.

3. Tababarka moodooyinka waaweyn waxay u baahan yihiin awood xisaabeed iyo qalab sax ah; Haddii kale, natiijadu ma noqon doonto mid ku habboon.

Sababtoo ah kharashyada mamnuuca ah, cilmi-baarista AI waxay noqotay mid sii kordheysa oo ganacsi, taas oo shirkadaha Big Tech ay hogaaminayaan daraasadaha gudaha. Shirkadahani waxay sidoo kale u taagan yihiin inay faa'iido badan ka helaan natiijooyinkooda. Dhanka kale, hay'adaha cilmi-baarista iyo kuwa aan faa'iido doonka ahayn inta badan waa inay la shaqeeyaan ganacsiyadan haddii ay rabaan inay sahaminta ku sameeyaan goobta. 

Saamaynta qaska

Waxaa jira caddaymo muujinaya in shabakadaha neerfaha la "maroojin karo." Tani waxay ka dhigan tahay in shabakadaha neerfaha ee sarreeya, koox yar ay gaari karaan isla heerka saxda ah ee qaabka AI asalka ah iyada oo aan saameyn culus ku yeelan shaqeynteeda. Tusaale ahaan, sanadka 2020, cilmi-baarayaasha AI ee Swarthmore College iyo Shaybaadhka Qaranka ee Los Alamos ayaa muujiyay in inkasta oo qaabka DL ee adag uu baran karo saadaalinta tillaabooyinka mustaqbalka ee xisaabta John Conway's Game of Life, had iyo jeer waxaa jira shabakad yar oo neerfaha ah oo la bari karo. in la sameeyo wax la mid ah.

Cilmi-baadhayaashu waxay ogaadeen in haddii ay iska tuuraan cabbirro badan oo ka mid ah qaabka DL ka dib markii ay dhammeeyeen nidaamka tababarka oo dhan, waxay hoos u dhigi karaan boqolkiiba 10 ee cabbirka asalka ah oo ay weli ku guuleysanayaan isla natiijada. Dhowr shirkadood oo teknoloji ah ayaa horeyba u cadaadinaya moodooyinkooda AI si ay u badbaadiyaan booska aaladaha sida laptops iyo taleefannada casriga ah. Habkani kaliya ma badbaadinayo lacag laakiin sidoo kale wuxuu u ogolaanayaa software-ku inuu shaqeeyo iyada oo aan la xirin internetka oo uu helo natiijooyinka wakhtiga dhabta ah. 

Waxa kale oo jiray xaalado markii DL ay ku suurtagashay aaladaha ku shaqeeya baytariyada cadceedda ama unugyada badhanka, taas oo ay ugu wacan tahay shabakadaha yar yar ee neerfaha. Si kastaba ha ahaatee, xaddidaadda habka manjooyinka ayaa ah in qaabka weli u baahan yahay in si buuxda loo tababaro ka hor inta aan la dhimin. Waxaa jiray daraasado bilow ah oo ku saabsan qaybaha neerfayaasha kuwaas oo iskood loo tababari karo. Si kastaba ha ahaatee, saxnimadooda lama mid aha kuwa shabakadaha neerfaha ee sarreeya.

Saamaynta tababarka moodooyinka AI

Saamaynta ballaaran ee tababarka moodooyinka AI waxaa ka mid noqon kara: 

• Cilmi-baarista oo kordhay hababka kala duwan ee tababarka shabakadaha neerfaha; si kastaba ha ahaatee, horumarka waxaa hoos u dhigi kara maalgelin la'aan.
• Tiknoolajiyada weyni waxay sii wadaan inay maalgeliyaan shaybaarkooda cilmi-baarista AI, taasoo keentay khilaafyo badan oo xiiso leh.
• Kharashyada horumarinta AI ee abuuraya shuruudaha monopolies si ay u sameeyaan, xaddidaya awoodda bilawga cusub ee AI si ay si madax-bannaan ula tartamaan shirkadaha tiknoolajiyada ee la aasaasay. Xaalad ganacsi oo soo ifbaxaysa ayaa laga yaabaa inay aragto shirkado teknoloji oo waaweyn oo horumarinaya moodallo AI leh oo waaweyn oo u kireynaysa shirkado yaryar oo AI ah adeeg/ adeeg ahaan.
• Machadyada cilmi baarista, kuwa aan faa'iido doonka ahayn, iyo jaamacadaha oo ay maalgaliyaan teknoolojiyadda waaweyn si ay u qabtaan qaar ka mid ah tijaabooyinka AI iyaga oo wakiil ka ah. Isbeddelkan wuxuu u horseedi karaa in badan oo maskaxeed oo ka soo baxa akadeemiyada ilaa shirkadaha.
• Cadaadiska kordhay ee tiknoolajiyada waaweyn si ay u daabacaan oo ay si joogto ah u cusboonaysiiyaan tilmaamaha anshaxa AI si ay uga dhigaan inay kula xisaabtamaan cilmi-baaristooda iyo mashaariicda horumarinta.
• Tababbarrada moodooyinka AI waxay noqonayaan kuwo qaali ah maadaama awoodda xisaabinta sare loo baahan yahay, taasoo horseedaysa qiiqa kaarboonka.
• Qaar ka mid ah hay'adaha dawladda oo isku dayaya in ay nidaamiyaan xogta loo isticmaalo tababarka moodooyinkan weyn ee AI. Sidoo kale, hay'adaha tartanka ayaa laga yaabaa inay abuuraan sharci ku qasbaya moodooyinka AI ee cabbir cayiman in laga dhigo mid ay heli karaan shirkadaha yaryar ee gudaha si ay u dhiirigeliyaan hal-abuurka SME.

Su'aalaha la tixgeliyo

• Haddii aad ka shaqeyso qaybta AI, sidee buu ururkaagu u horumarinayaa moodooyin AI deegaan ahaan waara?
• Waa maxay cawaaqibta mustaqbalka fog ee suurtagalka ah ee moodooyinka qaaliga ah ee AI?