Mjekësia e AI: Hapi tjetër në kërkimin dhe zhvillimin e barnave

KREDI I IMAZHIT:
Kredia Image
iStock

Mjekësia e AI: Hapi tjetër në kërkimin dhe zhvillimin e barnave

Mjekësia e AI: Hapi tjetër në kërkimin dhe zhvillimin e barnave

Teksti i nëntitullit
Së shpejti, ne do të marrim ilaçe të dizajnuara nga sistemet e inteligjencës artificiale.
    • Author:
    • Emri i autorit
      Parashikimi Kuantumrun
    • Prill 21, 2022

    Përmbledhje e pasqyrës

    Përfshirja e inteligjencës artificiale (AI) në kërkimin farmaceutik po transformon mënyrën se si i qasemi kujdesit shëndetësor, nga zbulimi i molekulave të fshehura në përshpejtimin e zhvillimit të trajtimeve më të synuara. Ky bashkëpunim po riformulon modelet e biznesit, kërkesat e punës, rregulloret e qeverisë dhe madje edhe konsideratat mjedisore brenda industrisë farmaceutike. Ndërsa premton kujdes shëndetësor më efikas dhe të personalizuar, ai gjithashtu kërkon një qasje të menduar ndaj sfidave etike.

    Konteksti i mjekësisë së AI

    Kompanitë farmaceutike po përdorin gjithnjë e më shumë sisteme të inteligjencës artificiale (AI) për të zhvilluar trajtime dhe ilaçe të reja. Startup britanik Exscientia dhe firma farmaceutike japoneze Sumitomo Dainippon Pharma kanë përdorur algoritme që analizojnë mijëra përbërës të mundshëm për të zhvilluar një ilaç që së shpejti do të testohet klinikisht te njerëzit. (Droga ka për qëllim trajtimin e çrregullimit obsesiv-kompulsiv.)

    Partneriteti midis Exscientia dhe Sumitomo Dainippon është një shembull i kompanive farmaceutike dhe startup-eve të inteligjencës artificiale që bashkëpunojnë për të shfrytëzuar mësimin e makinerive për të zbuluar modele që mund të jenë shumë delikate ose komplekse për t'i njohur njerëzit. Për më tepër, AI mund të përdoret për të parashikuar reagimet dhe sjelljet e molekulave të vogla brenda përbërjeve kimike që mund të prodhojnë veti të dëshirueshme për ilaçet. Për shembull, Iktos, një kompani që përdor inteligjencën artificiale për të zbuluar ilaçe të reja, po aplikon teknologjinë e saj në një numër programesh zbulimi të molekulave të vogla në bashkëpunim me gjigantin farmaceutik Pfizer.

    Një shembull tjetër është partneriteti midis AstraZeneca dhe BenevolentAI. Dy kompanitë po bashkëpunojnë për të zbuluar ilaçe të reja për sëmundjen kronike të veshkave dhe fibrozën pulmonare idiopatike - një sëmundje serioze e mushkërive. Kompania gjermane e bioteknologjisë, Evotec, ka krijuar gjithashtu një partneritet me Exscientia. Evotec ka njoftuar një provë klinike të fazës së parë mbi një molekulë të re antikancerogjene, të krijuar në partneritet me Exscientia.

    Ndikim shkatërrues 

    Bashkëpunimi ndërmjet kompanive farmaceutike dhe startup-eve të inteligjencës artificiale jo vetëm që po përshpejton procesin e zbulimit, por gjithashtu po zbulon molekulat që më parë ishin fshehur nga shkencëtarët. Këto njohuri të reja mund të hapin dyert për të kuptuar sëmundjet në një nivel më të thellë dhe për të gjetur mënyra për t'i trajtuar apo edhe kuruar ato. Për individët, kjo do të thotë mundësi për trajtime më të synuara dhe efektive, ndërsa për kompanitë, përkthehet në procese më efikase kërkimi dhe zhvillimi.

    Përshpejtimi në zhvillimin e ilaçeve është një aspekt i rëndësishëm i ndikimit të AI në këtë fushë. Algoritmet kanë aftësinë të analizojnë sasi të mëdha të dhënash mbi komponimet e mundshme, duke i analizuar ato kundrejt bazave të të dhënave ekzistuese të parametrave në një pjesë të kohës që do t'i duhej një ekipi shkencëtarësh. Në një shembull të dukshëm, prova Exscientia, një ilaç që zakonisht do të kishte marrë rreth pesë vjet për miratim, ishte gati për provë në vetëm 12 muaj. Qeveritë mund të përfitojnë nga kjo shpejtësi e rritur duke pasur trajtime më efektive në dispozicion të publikut më shpejt, të cilat mund të përmirësojnë shëndetin e përgjithshëm publik.

    Megjithatë, zhvillimi i shpejtë i barnave përmes AI paraqet gjithashtu sfida që duhen adresuar. Konsideratat etike, të tilla si potenciali për paragjykime në algoritme, mund të kenë nevojë të monitorohen me kujdes. Për më tepër, mbështetja në AI në zhvillimin e ilaçeve mund të çojë në një ndryshim në aftësitë dhe ekspertizën e kërkuar në industrinë farmaceutike. Institucionet arsimore mund të kenë nevojë të përshtatin kurrikulat e tyre për të përgatitur shkencëtarët e ardhshëm për një peizazh ku AI luan një rol qendror.

    Implikimet e kërkimit farmaceutik të fuqizuar nga AI

    Implikimet më të gjera të kërkimit farmaceutik të fuqizuar nga AI mund të përfshijnë:

    • Bashkëpunimi i zgjeruar midis kompanive farmaceutike dhe AI, duke çuar në një qasje më dinamike për trajtimin e sëmundjeve të pazgjidhshme dhe të pashërueshme më parë.
    • Proceset e përshpejtuara të zbulimit dhe prodhimit të barnave, duke rezultuar në përgjigje më të shpejta ndaj krizave shëndetësore në zhvillim dhe në aftësinë për të trajtuar sëmundje të rralla ose të neglizhuara.
    • Zhvillimi i barnave më efektive dhe më të synuara, duke lejuar mjekësi të personalizuar që mund të kujdeset për profilet gjenetike individuale dhe kushtet specifike shëndetësore.
    • Një ndryshim në modelet e biznesit të industrisë farmaceutike, duke u fokusuar në qasjet e orientuara nga të dhënat dhe integrimin e AI, të cilat mund të çojnë në mundësi të reja investimi dhe dinamika të tregut.
    • Ndryshimet në kërkesat e punës brenda sektorit farmaceutik, që kërkojnë grupe të reja aftësish të përqendruara rreth shkencës së të dhënave dhe AI, dhe potencialisht që ndikojnë në mundësitë e punësimit për rolet tradicionale të kërkimit.
    • Qeveritë po përshtatin kornizat rregullatore për të siguruar përdorimin etik të AI në zhvillimin e barnave, duke balancuar nevojën për inovacion të shpejtë me sigurinë e pacientit dhe privatësinë e të dhënave.
    • Një rritje e mundshme në shkallën e suksesit të barnave që arrijnë në treg, duke ofruar më shumë opsione trajtimi dhe ndoshta duke reduktuar kostot e kujdesit shëndetësor për konsumatorët.
    • Procese kërkimore më efikase, duke reduktuar mbeturinat në qasjet provë dhe gabime dhe duke çuar në një prodhim farmaceutik më të qëndrueshëm.
    • Sfidat e mundshme në të drejtat globale të pronësisë intelektuale dhe marrëveshjet tregtare, pasi integrimi i AI në zhvillimin e drogës mund të çojë në konsiderata komplekse ligjore dhe etike përtej kufijve ndërkombëtarë.

    Pyetje që duhen marrë parasysh

    • A do të merrnit një ilaç të zbuluar dhe zhvilluar me aplikimin e sistemeve të AI?
    • Cilat mendoni se janë rreziqet e mundshme në përdorimin e barnave dhe trajtimeve të zhvilluara nga sistemet e AI për kushtet njerëzore?

    Referencat e njohurive

    Lidhjet e mëposhtme popullore dhe institucionale u referuan për këtë pasqyrë: