AI në re: Shërbime të aksesueshme të AI

• Author:
• Emri i autorit

  Parashikimi Kuantumrun
• Nëntor 1, 2023

Përmbledhje e pasqyrës

Shfaqja e AI-as-a-a-Service (AIaaS) nga gjigantët e kompjuterëve cloud lehtëson zhvillimin dhe testimin e modeleve të mësimit të makinerive, veçanërisht duke ndihmuar entitetet më të vogla duke minimizuar investimet fillestare në infrastrukturë. Ky bashkëpunim përshpejton përparimet në aplikacione si mësimi i thellë. Ai optimizon efikasitetin e cloud, automatizon detyrat manuale dhe zbulon njohuri më të thella nga të dhënat. Për më tepër, po krijon role të reja pune të specializuara, duke ndikuar në peizazhet e ardhshme të punës dhe potencialisht duke përshpejtuar zhvillimin e teknologjisë në sektorë të ndryshëm. Skenari më i gjerë tregon një demokratizim të teknologjive të mësimit të makinerive, konkurrencë të intensifikuar globale për ekspertizën e AI, sfida të reja të sigurisë kibernetike dhe një nxitje për ofruesit e cloud për të investuar në platforma të mësimit të makinerive miqësore për përdoruesit.

AI në kontekstin e resë kompjuterike

Ofruesit e reve kompjuterike, si Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure dhe Google Cloud Platform (GCP), duan që zhvilluesit dhe shkencëtarët e të dhënave të zhvillojnë dhe testojnë modelet e mësimit të makinerive (ML) në retë e tyre. Ky shërbim përfiton kompani më të vogla ose startup, sepse prototipet e testimit shpesh kanë nevojë për shumë infrastruktura, ndërsa modelet e prodhimit shpesh kërkojnë disponueshmëri të lartë. Për shkak se ofruesit e kompjuterëve cloud ofrojnë zgjidhje për të filluar përdorimin e teknologjisë AI pa investuar shumë në ri-tërheqjen e infrastrukturave të brendshme, bizneset mund të aksesojnë menjëherë (dhe të testojnë) shërbimet cloud të AI për të nxitur iniciativat e tyre dixhitale. Cloud computing lejon zhvillimin e shpejtë dhe më të avancuar të veçorive më të avancuara të AI, si mësimi i thellë (DL), i cili ka aplikacione me shtrirje të gjerë. Disa sisteme DL mund t'i bëjnë kamerat e sigurisë më të zgjuara duke zbuluar modele që mund të sinjalizojnë rrezik. Një teknologji e tillë gjithashtu mund të identifikojë objekte fotografike (njohja e objekteve). Një automjet vetëdrejtues me algoritme DL mund të dallojë njerëzit nga shenjat rrugore.

Një studim nga kompania softuerike Redhat zbuloi se 78 për qind e projekteve të AI/ML të ndërmarrjeve krijohen duke përdorur infrastrukturën hibride të cloud, kështu që ka më shumë mundësi për retë publike për të tërhequr partneritete. Zgjedhje të ndryshme të ruajtjes së të dhënave janë të aksesueshme në retë publike, duke përfshirë bazat e të dhënave pa server, magazinat e të dhënave, liqenet e të dhënave dhe bazat e të dhënave NoSQL. Këto opsione u mundësojnë kompanive të krijojnë modele afër vendit ku janë të dhënat e tyre. Përveç kësaj, ofruesit e shërbimeve cloud ofrojnë teknologji të njohura ML si TensorFlow dhe PyTorch, duke i bërë ato dyqane me një ndalesë për ekipet e shkencës së të dhënave që duan opsione.

Ndikim shkatërrues

Ka disa mënyra se si AI po ndryshon cloud dhe po rrit potencialin e saj. Së pari, algoritmet e bëjnë kompjuterin cloud efikas duke analizuar ruajtjen e përgjithshme të të dhënave të një kompanie dhe duke identifikuar zonat që mund të kenë nevojë për përmirësim (veçanërisht ato të cenueshme ndaj sulmeve kibernetike). Për më tepër, AI mund të automatizojë detyrat që po kryhen aktualisht me dorë, duke liruar kohë dhe burime për procese të tjera më komplekse. Inteligjenca artificiale po e bën gjithashtu renë më inteligjente duke i lejuar firmat të marrin njohuri nga të dhënat e tyre të bazuara në re, të cilat nuk do të kishin qenë kurrë të mundshme më parë. Algoritmet mund të "mësojnë" nga informacioni dhe të identifikojnë modele që njerëzit nuk do të mund t'i shihnin kurrë. 

Një nga mënyrat më emocionuese që AI përfiton nga reja është duke krijuar mundësi të reja pune. Çiftimi i AI dhe kompjuterit cloud po çon në zhvillimin e roleve të reja që kërkojnë aftësi të specializuara. Për shembull, kompanitë tani mund të kenë nevojë për punonjës të cilët janë ekspertë në të dyja fushat për zgjidhjen e problemeve dhe kërkimin e çështjeve. Për më tepër, rritja e efikasitetit të cloud ka të ngjarë të çojë në krijimin e pozicioneve të reja të fokusuara në menaxhimin dhe mirëmbajtjen e kësaj teknologjie. Më në fund, AI po ndryshon cloud duke ndikuar shumë në të ardhmen e punës. Për shembull, detyrat e automatizuara mund të çojnë në rikualifikimin e punëtorëve për pozicione të tjera. Kompjuteri më i shpejtë dhe më efikas në renë kompjuterike mund të mundësojë gjithashtu vende pune të realitetit virtual dhe të shtuar (VR/AR) si Metaverse.

Implikimet e AI në re

Implikimet më të gjera të AI në cloud mund të përfshijnë: 

• Demokratizimi në rritje i teknologjive ML që do të vihen në dispozicion të bizneseve të vogla dhe të mesme që duan të inovojnë në këtë hapësirë.
• Rritja e konkurrencës për talentet globale të AI, gjë që mund të përkeqësojë rrjedhjen aktuale të trurit të studiuesve dhe shkencëtarëve të AI nga akademia në bizneset shumëkombëshe. Kostot për rekrutimin dhe punësimin e talenteve të AI do të rriten gjithashtu në mënyrë dramatike.
• Kriminelët kibernetikë që studiojnë shërbimet e cloud computing për të gjetur më mirë pikat e tyre të dobëta dhe ato të kompanive që përdorin shërbime të tilla.
• Zhvillimi më i shpejtë i teknologjive të reja, veçanërisht në sektorët e automjeteve autonome dhe të Internetit të Gjërave (IoT) që kërkojnë të dhëna më të mëdha dhe burime kompjuterike.
• Ofruesit e shërbimeve kompjuterike në re po rrisin investimet e tyre në softuerët dhe platformat ML pa kod ose me kod të ulët. 

Pyetje për të komentuar

• A keni përjetuar ndonjë shërbim apo produkt të bazuar në renë kompjuterike artificiale?
• Si tjetër mendoni se AIaaS do të ndryshojë mënyrën se si punojnë njerëzit?