Parashikimi i sjelljes së AI: Makinat e krijuara për të parashikuar të ardhmen

• Author:
• Emri i autorit

  Parashikimi Kuantumrun
• Mund 17, 2023

Pajisjet e mundësuara nga algoritmet e mësimit të makinerive (ML) po ndryshojnë me shpejtësi mënyrën se si ne punojmë dhe komunikojmë. Dhe me futjen e algoritmeve të gjeneratës së ardhshme, këto pajisje mund të fillojnë të arrijnë nivele më të larta të arsyetimit dhe të të kuptuarit që mund të mbështesin veprime dhe sugjerime proaktive për pronarët e tyre.

Konteksti i parashikimit të sjelljes së AI

Në vitin 2021, studiuesit e Columbia Engineering zbuluan një projekt që aplikon ML parashikuese bazuar në vizionin kompjuterik. Ata trajnuan makina për të parashikuar sjelljen njerëzore deri në disa minuta në të ardhmen, duke përdorur filma, shfaqje televizive dhe video sportive mijëra orëshe. Ky algoritëm më intuitiv merr parasysh gjeometrinë e pazakontë, duke i lejuar makinat të bëjnë parashikime që nuk janë gjithmonë të kufizuara nga rregullat tradicionale (p.sh. linjat paralele që nuk kalojnë kurrë). 

Ky lloj fleksibiliteti i lejon robotët të zëvendësojnë konceptet e lidhura nëse nuk janë të sigurt se çfarë do të ndodhë më pas. Për shembull, nëse makina është e pasigurt nëse njerëzit do të shtrëngojnë duart pas një takimi, ata do ta njohin atë si një "përshëndetje". Kjo teknologji parashikuese e AI mund të gjejë aplikacione të ndryshme në jetën e përditshme, nga ndihma e njerëzve me detyrat e tyre të përditshme deri te parashikimi i rezultateve në skenarë të caktuar. Përpjekjet e mëparshme për të aplikuar ML parashikuese zakonisht përqendroheshin në parashikimin e një veprimi të vetëm në çdo kohë të caktuar, me algoritmet që përpiqeshin ta kategorizonin këtë veprim, si p.sh. ofrimi i një përqafimi, shtrëngimi i duarve, pesë të lartë ose asnjë veprim. Megjithatë, për shkak të pasigurisë së qenësishme të përfshirë, shumica e modeleve të ML nuk mund të identifikojnë ngjashmëritë midis të gjitha rezultateve të mundshme.

Ndikim shkatërrues

Meqenëse algoritmet aktuale nuk janë ende aq logjike sa njerëzit (2022), besueshmëria e tyre si bashkëpunëtorë është ende relativisht e ulët. Ndërsa ata mund të kryejnë ose automatizojnë detyra dhe aktivitete specifike, ato nuk mund të numërohen për të bërë abstraksione ose për të strategjizuar. Sidoqoftë, zgjidhjet e reja të parashikimit të sjelljes së AI do ta ndryshojnë këtë paradigmë, veçanërisht në mënyrën se si makinat punojnë së bashku me njerëzit gjatë dekadave të ardhshme.

Për shembull, parashikimi i sjelljes së AI do t'i mundësojë softuerëve dhe makinerive të propozojnë zgjidhje të reja dhe të vlefshme kur përballen me pasiguri. Në industrinë e shërbimeve dhe të prodhimit, në veçanti, kobotët (robotët bashkëpunues) do të bëhen të aftë të lexojnë situata paraprakisht në vend që të ndjekin një sërë parametrash, si dhe të sugjerojnë opsione ose përmirësime për kolegët e tyre njerëzorë. Raste të tjera të mundshme të përdorimit janë në sigurinë kibernetike dhe kujdesin shëndetësor, ku robotëve dhe pajisjeve mund t'u besohet gjithnjë e më shumë për të ndërmarrë veprime të menjëhershme bazuar në emergjencat e mundshme.

Kompanitë do të bëhen edhe më të pajisura për të ofruar shërbime të përshtatura për klientët e tyre për të krijuar një përvojë më të individualizuar. Mund të bëhet e zakonshme për bizneset që të ofrojnë oferta shumë të personalizuara. Për më tepër, AI do t'i lejojë firmat të fitojnë njohuri më të thella në sjelljen e klientit për të optimizuar fushatat e marketingut për efikasitet ose efektivitet maksimal. Megjithatë, miratimi i gjerë i algoritmeve të parashikimit të sjelljes mund të çojë në konsiderata të reja etike në lidhje me të drejtat e privatësisë dhe ligjet për mbrojtjen e të dhënave. Si rezultat, qeveritë mund të detyrohen të nxjerrin ligje hapa shtesë për të rregulluar përdorimin e kësaj zgjidhjeje të parashikimit të sjelljes së AI.

Aplikime për parashikimin e sjelljes së AI

Disa aplikacione për parashikimin e sjelljes së AI mund të përfshijnë:

• Mjete vetëdrejtuese që mund të parashikojnë më mirë se si do të sillen makinat dhe këmbësorët e tjerë në rrugë, duke çuar në më pak përplasje dhe aksidente të tjera.
• Chatbot që mund të parashikojnë se si klientët do të reagojnë ndaj bisedave komplekse dhe do të propozojnë zgjidhje më të personalizuara.
• Robotët në kujdesin shëndetësor dhe objektet e kujdesit të asistuar që mund të parashikojnë me saktësi nevojat e pacientëve dhe të adresojnë menjëherë urgjencat.
• Mjete marketingu që mund të parashikojnë tendencat e përdoruesve në platformat e mediave sociale, duke i lejuar kompanitë të rregullojnë strategjitë e tyre në përputhje me rrethanat.
• Firmat e shërbimeve financiare përdorin makina për të identifikuar dhe parashikuar tendencat e ardhshme ekonomike.
• Politikanët përdorin algoritme për të përcaktuar se cila zonë ka të ngjarë të ketë bazën më të angazhuar të votuesve dhe të parashikojë rezultatet politike.
• Makinat që mund të analizojnë të dhënat demografike dhe të ofrojnë njohuri për nevojat dhe preferencat e komuniteteve.
• Softuer që mund të identifikojë avancimin më të mirë teknologjik tjetër për një sektor ose industri të caktuar, si parashikimi i nevojës për një kategori të re produkti ose ofertë shërbimi në një treg në zhvillim.
• Identifikimi i zonave ku ekzistojnë mungesa të fuqisë punëtore ose boshllëqe në aftësi, duke përgatitur organizatat për zgjidhje të përmirësuara të menaxhimit të talenteve.
• Algoritmet që përdoren për të identifikuar zonat e shpyllëzimit ose kontaminimit që mund të kenë nevojë për vëmendje të veçantë kur planifikohen përpjekjet për ruajtjen ose përpjekjet për mbrojtjen e mjedisit.
• Mjete të sigurisë kibernetike që mund të zbulojnë çdo sjellje të dyshimtë përpara se të bëhet kërcënim, duke ndihmuar me masat e hershme parandaluese kundër krimit kibernetik ose aktiviteteve terroriste.

Pyetje që duhen marrë parasysh

• Si tjetër mendoni se parashikimi i sjelljes së AI do të ndryshojë mënyrën se si ne ndërveprojmë me robotët?
• Cilat janë rastet e tjera të përdorimit për mësimin parashikues të makinerive?