Analiza e emocioneve: A mund ta kuptojnë makinat se si ndihemi?

• Author:
• Emri i autorit

  Parashikimi Kuantumrun
• Tetor 10, 2023

Përmbledhje e pasqyrës

Analiza e emocioneve përdor inteligjencën artificiale për të vlerësuar emocionet njerëzore nga të folurit, teksti dhe shenjat fizike. Teknologjia fokusohet kryesisht në shërbimin ndaj klientit dhe menaxhimin e markës duke përshtatur përgjigjet e chatbot-it në kohë reale. Një tjetër aplikim i diskutueshëm është në rekrutimin, ku gjuha e trupit dhe zëri analizohen për të marrë vendime për punësimin. Pavarësisht potencialit të saj, teknologjia ka mbledhur kritika për mungesën e bazës shkencore dhe çështjet e mundshme të privatësisë. Implikimet përfshijnë ndërveprime më të përshtatura me klientët, por edhe mundësinë e më shumë padive dhe shqetësimeve etike.

Konteksti i analitikës së emocioneve

Analiza e emocioneve, e njohur edhe si analiza e ndjenjave, lejon inteligjencën artificiale (AI) të kuptojë se si ndihet një përdorues duke analizuar strukturën e të folurit dhe fjalisë së tij. Kjo veçori u mundëson chatbots të përcaktojnë qëndrimet, opinionet dhe emocionet e konsumatorëve ndaj bizneseve, produkteve, shërbimeve ose subjekteve të tjera. Teknologjia kryesore që fuqizon analitikën e emocioneve është të kuptuarit e gjuhës natyrore (NLU).

NLU i referohet kur softueri kompjuterik kupton të dhëna në formën e fjalive nëpërmjet tekstit ose të folurit. Me këtë aftësi, kompjuterët mund të kuptojnë komandat pa sintaksën e formalizuar që shpesh karakterizon gjuhët kompjuterike. Gjithashtu, NLU lejon makinat të komunikojnë përsëri me njerëzit duke përdorur gjuhën natyrore. Ky model krijon robotë që mund të ndërveprojnë me njerëzit pa mbikëqyrje. 

Matjet akustike përdoren në zgjidhjet e avancuara të analizës së emocioneve. Ata vëzhgojnë shpejtësinë me të cilën dikush flet, tensionin në zërin e tyre dhe ndryshimet në sinjalet e stresit gjatë një bisede. Përfitimi kryesor i analizës së emocioneve është se nuk ka nevojë për të dhëna të gjera për të përpunuar dhe personalizuar një bisedë chatbot për reagimet e përdoruesve në krahasim me metodat e tjera. Një model tjetër i quajtur Përpunimi i Gjuhës Natyrore (NLP) përdoret për të matur intensitetin e emocioneve, duke caktuar pikët numerike për ndjenjat e identifikuara.

Ndikim shkatërrues

Shumica e markave përdorin analitikë emocionale në mbështetjen dhe menaxhimin e klientëve. Bots skanojnë postimet e mediave sociale dhe përmendjet e markës në internet për të vlerësuar ndjenjën e vazhdueshme ndaj produkteve dhe shërbimeve të saj. Disa chatbot janë trajnuar për t'iu përgjigjur menjëherë ankesave ose për t'i drejtuar përdoruesit te agjentët njerëzorë për të trajtuar shqetësimet e tyre. Analiza e emocioneve lejon chatbot-et të ndërveprojnë me përdoruesit më personalisht duke u përshtatur në kohë reale dhe duke marrë vendime bazuar në disponimin e përdoruesit. 

Një tjetër përdorim i analitikës së emocioneve është në rekrutimin, i cili është i diskutueshëm. I punësuar kryesisht në SHBA dhe Korenë e Jugut, softueri analizon të intervistuarit përmes gjuhës së trupit dhe lëvizjeve të fytyrës pa dijeninë e tyre. Një kompani që ka marrë shumë kritika në lidhje me teknologjinë e saj të rekrutimit të drejtuar nga AI është HireVue me bazë në SHBA. Firma përdor algoritme të mësimit të makinerive për të kuptuar lëvizjet e syve të një personi, atë që ai ka veshur dhe detajet e zërit për të profilizuar kandidatin.

Në vitin 2020, Electronic Privacy Information Center (EPIC), një organizatë kërkimore që fokusohet në çështjet e privatësisë, paraqiti një ankesë në Komisionin Federal të Tregtisë kundër HireVue, duke deklaruar se praktikat e tij nuk promovojnë barazi dhe transparencë. Megjithatë, disa kompani ende mbështeten në teknologjinë për nevojat e tyre të rekrutimit. Sipas Financial Times, Softueri i rekrutimit të AI i kurseu Unilever-it 50,000 orë punë punësimi në 2019. 

Botimi i lajmeve Spiked e quajti analitikën e emocioneve një "teknologji distopike" që do të vlejë 25 miliardë dollarë deri në vitin 2023. Kritikët këmbëngulin se nuk ka shkencë pas njohjes së emocioneve. Teknologjia shpërfill kompleksitetin e ndërgjegjes njerëzore dhe në vend të kësaj mbështetet në shenja sipërfaqësore. Në veçanti, teknologjia e njohjes së fytyrës nuk merr parasysh kontekstet kulturore dhe mënyrat e shumta se si njerëzit mund të maskojnë ndjenjat e tyre të vërteta duke pretenduar se janë të lumtur ose të emocionuar.

Implikimet e analitikës së emocioneve

Implikimet më të gjera të analitikës së emocioneve mund të përfshijnë: 

• Kompanitë e mëdha që përdorin softuer të analitikës së emocioneve për të monitoruar punonjësit dhe për të përshpejtuar vendimet e punësimit. Megjithatë, kjo mund të plotësohet nga më shumë padi dhe ankesa.
• Chatbots që ofrojnë përgjigje dhe opsione të ndryshme bazuar në emocionet e tyre të perceptuara. Megjithatë, kjo mund të rezultojë në identifikimin e pasaktë të disponimit të klientit, duke çuar në më shumë klientë të pakënaqur.
• Më shumë kompani teknologjike investojnë në softuerin e njohjes së emocioneve që mund të përdoren në hapësira publike, duke përfshirë dyqanet me pakicë.
• Asistentë virtualë që mund të rekomandojnë filma, muzikë dhe restorante bazuar në ndjenjat e përdoruesve të tyre.
• Grupet e të drejtave civile që paraqesin ankesa kundër zhvilluesve të teknologjisë së njohjes së fytyrës për shkelje të privatësisë.

Pyetje për të komentuar

• Sa të sakta mendoni se mund të jenë mjetet e analitikës së emocioneve?
• Cilat janë sfidat e tjera të mësimdhënies së makinave për të kuptuar emocionet njerëzore?