Transporti me kamionë dhe të dhëna të mëdha: Kur të dhënat takohen me rrugën

• Author:
• Emri i autorit

  Parashikimi Kuantumrun
• Korrik 25, 2022

Përmbledhje e pasqyrës

Industria e kamionëve po përdor gjithnjë e më shumë të dhëna të mëdha dhe inteligjencë artificiale (AI) për të rritur sigurinë, efikasitetin dhe vendimmarrjen. Ky ndryshim i teknologjisë mundëson menaxhim më të mirë të logjistikës, mirëmbajtje parashikuese të automjeteve dhe shërbim të përmirësuar ndaj klientit. Këto përparime po çojnë gjithashtu në flota më të zgjuara, më autonome dhe kërkojnë infrastrukturë të re dhe masa të sigurisë kibernetike.

Transporti me kamionë dhe konteksti i të dhënave të mëdha

Pandemia e COVID-19, ndërsa ngadalësoi shumë sektorë, pati një efekt të papritur në shërbimet e transportit të mallrave. Kompanitë e kamionëve filluan të kuptojnë rëndësinë e të dhënave të mëdha në përmirësimin e operacioneve të tyre. Ky ndryshim u nxit nga nevoja për t'iu përshtatur kërkesave në ndryshim të tregut dhe për të siguruar ofrim efikas të shërbimeve. Të dhënat e mëdha, në këtë kontekst, shërbejnë si një mjet kryesor për optimizimin e rrugëve, menaxhimin e inventarit dhe përmirësimin e efikasitetit të përgjithshëm të logjistikës.

Të dhënat e mëdha në industrinë e kamionëve përfshijnë një gamë të gjerë burimesh informacioni. Këto burime përfshijnë regjistrat e sensorëve, kamerat, sistemet e radarëve, të dhënat e vendndodhjes gjeografike dhe hyrjet nga telefonat celularë dhe tabletët. Më tej, teknologji të tilla si sensori në distancë dhe Interneti i Gjërave (IoT), veçanërisht komunikimet midis automjeteve dhe infrastrukturës, kontribuojnë në këtë grup të të dhënave. Këto të dhëna janë komplekse dhe voluminoze, shpesh duken të rastësishme dhe të pastrukturuara në shikim të parë. Megjithatë, vlera e saj e vërtetë shfaqet kur AI ndërhyn për të shoshitur, organizuar dhe analizuar këto rrjedha të të dhënave.

Pavarësisht përfitimeve të mundshme, shumë kompani të kamionëve shpesh luftojnë me të kuptuarit e ndërlikimeve të të dhënave të mëdha dhe zbatimin e strategjive efektive për t'i shfrytëzuar ato. Çelësi qëndron në kalimin nga mbledhja e thjeshtë e të dhënave në fazat e avancuara të përdorimit të të dhënave, duke përfshirë kalimin nga vëzhgimi bazë në diagnostikimin e detajuar, i ndjekur nga analiza parashikuese. Për kompanitë e transportit, ky përparim nënkupton zhvillimin e një sistemi gjithëpërfshirës të menaxhimit të transportit që mund të optimizojë gjithashtu performancën e të gjithë flotës së tyre të automjeteve.

Ndikim shkatërrues

Telematika, duke përfshirë teknologji si Sistemi i Pozicionimit Global (GPS) dhe diagnostikimi në bord, është një fushë kyçe ku të dhënat e mëdha janë jashtëzakonisht të vlefshme. Duke monitoruar lëvizjet e automjeteve dhe sjelljet e shoferit, telematika mund të rrisë ndjeshëm sigurinë rrugore. Ndihmon në identifikimin e sjelljeve të rrezikshme si përgjumja, ngasja e hutuar dhe modelet e frenimit të çrregullt, të cilat janë shkaqe të zakonshme të aksidenteve që çojnë në humbje financiare mesatarisht 74,000 USD dhe dëmtojnë reputacionin e një kompanie. Pasi të identifikohen këto modele, ato mund të adresohen përmes trajnimit të synuar të shoferit dhe përmirësimeve teknologjike në automjetet e flotës, si sistemet e avancuara të frenimit dhe kamerat rrugore.

Në transportin e mallrave dhe logjistikës, analiza e të dhënave të mëdha luan një rol vendimtar në vendimmarrjen strategjike. Duke ekzaminuar modelet e transportit të mallrave, kompanitë mund të marrin vendime të informuara në lidhje me strategjitë e çmimeve, vendosjen e produktit dhe menaxhimin e rrezikut. Për më tepër, të dhënat e mëdha ndihmojnë në shërbimin ndaj klientit duke organizuar dhe analizuar reagimet e klientëve. Njohja e ankesave të përsëritura i lejon kompanitë të adresojnë me shpejtësi çështjet.

Një tjetër ndikim i rëndësishëm i të dhënave të mëdha në industrinë e kamionëve është në mirëmbajtjen e automjeteve. Qasjet tradicionale për mirëmbajtjen e automjeteve shpesh mbështeten në orare të paracaktuara, të cilat mund të mos pasqyrojnë me saktësi gjendjen aktuale të pajisjes. Të dhënat e mëdha mundësojnë një kalim drejt mirëmbajtjes parashikuese, ku vendimet bazohen në performancën aktuale të automjeteve, të zbuluar përmes analizës së të dhënave. Kjo qasje siguron ndërhyrje në kohë, duke reduktuar gjasat e avarive dhe duke zgjatur jetëgjatësinë e flotës. 

Implikimet e kamionëve dhe të dhënave të mëdha

Aplikime më të gjera për përdorimin e të dhënave të mëdha në industrinë e kamionëve dhe mallrave mund të përfshijnë:

• Integrim i përmirësuar i AI me flotat e kamionëve, duke çuar në automjete më efikase dhe autonome të afta për t'u përshtatur me skenarë të ndryshëm.
• Zhvillimi i infrastrukturës së specializuar, duke përfshirë autostrada të pajisura me sensorë, për të mbështetur teknologjinë IoT në transportin e kamionëve, duke përmirësuar monitorimin në kohë reale dhe mbledhjen e të dhënave.
• Rritja e investimeve në telematikën dhe softuerin e menaxhimit të të dhënave të mëdha nga kompanitë e zinxhirit të furnizimit, duke u fokusuar në sigurinë kibernetike për të mbrojtur kundër kërcënimeve që mund të prishin rrjetet e transportit.
• Reduktimi i emetimeve nga industria e kamionëve pasi të dhënat e mëdha mundëson optimizim më efikas të rrugës dhe përdorimi i automjeteve autonome redukton konsumin e karburantit ose energjisë elektrike.
• Rritje e mundshme në përdorimin e përgjithshëm të rrjeteve të transportit ndërsa ato bëhen më efikase, duke kompensuar ndoshta përfitimet mjedisore të marra nga reduktimet e emetimeve.
• Krijimi i roleve të reja të punës të fokusuara në analizën e të dhënave, sigurinë kibernetike dhe menaxhimin e AI në sektorët e kamionëve dhe logjistikës.
• Ndryshimet në modelet e biznesit të transportit me kamionë, duke theksuar vendimmarrjen e bazuar nga të dhënat dhe integrimin e teknologjisë, duke çuar në rritjen e konkurrencës dhe inovacionit në industri.

Pyetje që duhen marrë parasysh

• Si tjetër mendoni se të dhënat e mëdha mund të përmirësojnë shërbimet e transportit të mallrave?
• Si mund të ndryshojnë IoT dhe AI ​​se si dorëzohen mallrat në pesë vitet e ardhshme?