Видео игре са АИ: Може ли АИ постати следећи дизајнер игара?

КРЕДИТ ЗА СЛИКУ:
Слика кредит
иСтоцк

Видео игре са АИ: Може ли АИ постати следећи дизајнер игара?

ГРАЂЕН ЗА СУТРАШЊЕ ФУТУРИСТУ

Куантумрун Трендс Платформа ће вам дати увиде, алате и заједницу да истражујете и напредујете из будућих трендова.

ПОСЕБНА ПОНУДА

5 USD MESEČNO

Видео игре са АИ: Може ли АИ постати следећи дизајнер игара?

Текст поднаслова
Видео игре су постале елегантније и интерактивније током година, али да ли АИ заиста прави интелигентније игре?
    • Аутор:
    • ime аутора
      Куантумрун Форесигхт
    • Април КСНУМКС, КСНУМКС

    Уз напредак вештачке интелигенције (АИ), машине могу да генеришу видео игре користећи алгоритаме и машинско учење (МЛ). Иако игре генерисане вештачком интелигенцијом могу потенцијално да понуде јединствене и иновативне карактеристике, остаје да се види да ли могу да се упореде са креативношћу и интуицијом људских дизајнера игара. На крају, успех игара генерисаних вештачком интелигенцијом зависиће од тога колико добро могу да уравнотеже иновације и корисничко искуство са очекивањима људских играча.

    Контекст видео игара са АИ-ом

    Видео игрице са АИ су омогућиле да се машинско учење довољно развије да победи људе у одређеним играма. На пример, ИБМ-ов ДеепБлуе систем је победио руског шаховског велемајстора Гарија Каспарова 1997. обрадом различитих начина на које људи играју игру. Данашње највеће МЛ лабораторије, као што су Гоогле-ов ДеепМинд и Фацебоок-ова истраживачка група за вештачку интелигенцију, користе напредније методе да науче машине како да играју софистицираније и сложеније видео игре. 

    Лабораторије користе дубоке неуронске мреже које омогућавају уређајима да обрађују слојеве и слојеве података који временом постају прецизнији у повезивању слика и текстова. Видео игре сада могу да имају јасне резолуције, отворене светове и интуитивне ликове који се не могу играти и који могу да комуницирају са играчима на различите начине. Међутим, истраживачи се слажу да без обзира на то колико паметна АИ може да постане, они су и даље контролисани посебним правилима. Када АИ буде дозвољено да сами креирају видео игре, ове игре ће највероватније бити превише непредвидиве да би се могле играти.

    Упркос ограничењима, видео игре генерисане вештачком интелигенцијом већ су почеле да се појављују на тржишту. Ове игре су креиране коришћењем МЛ алгоритама који могу да анализирају обрасце и понашања играча како би створили персонализовано искуство играња. Игре су дизајниране тако да се прилагоде преференцијама појединачног играча. Како играч напредује кроз игру, АИ систем генерише нови садржај и изазове како би играч био ангажован. 

    Ометајући утицај

    Потенцијал вештачке интелигенције да креира сложеније светове, ликове и дизајн нивоа игре је огроман. 2018. истраживач из Краљевске академије инжењеринга Мајк Кук је на платформи за игре на Твитцх стримовао како алгоритам који је он креирао (назван Ангелина) дизајнира игре у реалном времену. Док Анђелина може да дизајнира само 2Д игре, за сада, постаје боље надоградњом на претходне игре које је склопила. Ране верзије се не могу играти, али Анђелина је научила да искористи добре делове сваке игре коју је дизајнирала да направи много бољу ажурирану верзију. 

    Кук каже да ће у будућности вештачка интелигенција у видео играма постати ко-дизајнер који својим људским сарадницима даје предлоге у реалном времену да побољшају искуство играња. Очекује се да ће овај приступ убрзати процес развоја игара, омогућавајући мањим студијима за игре да се брзо повећају и такмиче се са већим студијима у индустрији. Поред тога, вештачка интелигенција може помоћи дизајнерима да креирају импресивнија и персонализованија искуства играња за играче. Анализом понашања и преференција играча, вештачка интелигенција може да прилагоди нивое тежине играња, подеси окружења, па чак и предложи изазове како би играчи остали ангажовани. Ове карактеристике могу да доведу до динамичнијег искуства играња које се развија како играч напредује кроз игру, чинећи целокупно искуство погодним за понављање игре.

    Импликације видео игара са АИ-ом

    Шире импликације видео игара са АИ-ом могу укључивати:

    • Коришћење генеративних супарничких мрежа (ГАН) за изградњу веродостојнијих светова обучавањем алгоритама за прецизно копирање (и побољшање) референци из стварног живота.
    • Компаније за игре које се ослањају на АИ играче да би тестирале игре и откриле грешке много брже.
    • АИ који може да измисли сценарије како игра напредује на основу преференција и личних података играча (тј. неки нивои могу одражавати родни град играча, омиљену храну итд.).
    • Видео игре генерисане вештачком интелигенцијом могу утицати на друштвено понашање промовисањем понашања зависности, друштвене изолације и нездравог начина живота међу играчима.
    • Проблеми приватности и безбедности података јер програмери игара могу прикупљати и користити личне податке да побољшају искуство играња.
    • Развој нових технологија и иновативне механике игара, који могу убрзати усвајање технологије виртуелне и проширене стварности.
    • Смањена потреба за људским дизајнерима игара и програмерима, што доводи до губитка посла. 
    • Повећана потрошња енергије хардвера за игре и производња електронског отпада.
    • Различите здравствене импликације, као што је побољшање когнитивне функције или повећање седентарног понашања.
    • Спољашње индустрије, попут маркетинга, које могу да интегришу ове иновације у игрицама са вештачком интелигенцијом у игрификацију својих операција и услуга.

    Питања која треба размотрити

    • Шта иначе мислите да ће АИ револуционисати индустрију игара?
    • Ако сте играч, како је АИ побољшао ваше искуство играња?