Постоји неколико приступа идентификовању и анализи трендова. Један укључује континуирано скенирање сигнала могућих промена и коришћење метода као што су интервјуи да би се дубље копало у тренутни развој догађаја као показатеља ка будућим трансформацијама. На основу искуства истраживања трендова, идентификују се обрасци да би се предвидели релевантни развоји специфични за ваш контекст. Сваки тренд има објашњења, повезане сигнале и вероватноће у блиској будућности на које треба обратити пажњу на свом радару.

Користи се алтернативни метод податке, увиде, оквире и експертизу како унутар тако и изван организације за креирање јединствених и значајних трендова. Овај приступ такође укључује скенирање окружења у потрази за елементима који би могли да подстакну промене, идентификацију нових могућности у будућности и конструисање и ангажовање са потенцијалним будућим сценаријима и наративима. Овај приступ помаже у предвиђању и обликовању позитивне будућности усредсређене на човека у неизвесном свету.

Постоје и различите методе у зависности од тога да ли тражите куриране описе трендова или уочавање састојака за трендове. За некога ко тек почиње са предвиђањем, доступно је мноштво алата за идентификацију и анализу трендова, као што су услуге уочавања трендова засноване на вештачкој интелигенцији или платформе за праћење трендова. Ове платформе садрже хиљаде трендова – од мега до микро трендова – и њихов опис.

Ево неких од најчешће коришћених методологија у анализи трендова:

Истраживање трендова

Истраживање трендова укључује идентификацију и анализу образаца у подацима ради предвиђања будућих догађаја. То је критично средство за разумевање понашања потрошача, пословних перформанси и потенцијалне путање различитих индустрија.

Постоје два кључна методолошка приступа истраживању трендова:

• Примарно истраживање: Ово укључује директну интеракцију са различитим групама као што су купци, водећи корисници, стручњаци из научних и индустријских области, редовни корисници, запослени и добављачи. Технике, као што су радионице стручњака и заинтересованих страна или Делпхи студија, могу се ефикасно применити у овом приступу.

• Секундарна истраживања: Овај приступ користи постојеће информације. Постоје бројни извештаји о трендовима за различите индустрије, који могу послужити као вредни ресурси и основа за идентификацију трендова.

Анализа тренда

Анализа трендова идентификује преовлађујуће обрасце унутар одређене групе корисника и разуме како су се ови обрасци развили или могу да се развијају током времена. Овај процес је кључан у откривању нових могућности и генерисању идеја за потенцијалне концепте или производе, што га чини вредном стратегијом за употребу у почетним фазама фазе пројектовања.

Као методологија истраживања у дизајну, анализа трендова укључује прикупљање података који се односе на и од корисника. Ови подаци се затим испитују да би се идентификовао тренд, који се затим анализира да би се разумело његово напредовање током времена.

Међутим, постоје случајеви када истраживач треба да испита постојећи тренд унутар групе корисника. У таквим сценаријима, специфични подаци се прикупљају од група корисника пажљивим посматрањем тренда како би се утврдио његов узрок. Идентификовање узрока тренда је често изазовније од идентификовања самог тренда. Важно је напоменути да различити фактори, као што су доба дана, годишње доба и географска локација, могу утицати на тренд, а ови фактори треба да буду документовани током процеса праћења тренда.

Екстраполација тренда

Екстраполација тренда укључује идентификацију образаца у подацима током одређеног периода и коришћење тих информација за предвиђање будућих трендова. Ова техника се често ради продужавањем линеарне или експоненцијалне криве за краткорочне прогнозе, али ће се други фактори, као што су ограничења раста, узети у обзир за дугорочна предвиђања. Ова ограничења могу укључити колико се технологија или културна пракса могу ширити, а различите криве тренда могу се користити за уклапање података, као што је логистичка крива. Међутим, препоручује се коришћење екстраполације са другим методама предвиђања, као што су експертска процена и анализа сценарија.

Екстраполација тренда се може користити за предвиђање будућих трендова у различитим областима, као што су продаја, финансије, маркетинг, операције, управљање ризиком, људски ресурси и још много тога. Идентификовањем образаца у историјским подацима, организације могу да користе екстраполацију трендова да предвиде будуће догађаје и донесу информисане одлуке како би оптимизовале своје пословање и постигле своје циљеве.

Користе се различите методе за предвиђање будућих трендова користећи историјске податке, за које се зна да су робусне технике предвиђања; међутим, можда неће увек узети у обзир неочекиване догађаје.

Трендови се могу визуализовати коришћењем линијских графикона, где је зависна променљива исцртана на и-оси, а период на к-оси. Трендови се могу груписати у неколико категорија:

• Цонстант – нема укупног раста или пада. И даље може бити редовних флуктуација, на пример током различитих годишњих доба.

• линеаран – карактерише стабилно и доследно повећање или смањење података. Права линија представља ове трендове, а нагиб може бити или стрм или постепен, у зависности од тога колико брзо се подаци мењају.

• Експоненцијалан – раст или пад података се дешава убрзано. Уместо стабилне прогресије, овај тип тренда је представљен кривом, где се к-вредност (уцртана хоризонтално) користи као експонент у формули линије тренда за израчунавање и-вредности.

• Дампед – приближава се хоризонталној асимптоти или хоризонталној линији којој се график функције све више приближава, али никада не додирује.