Куантумрун

КРЕДИТ ЗА СЛИКУ:

иСтоцк

Рад са АИ-ом: Могу ли системи машинског учења постати наш најбољи саиграч?

Уместо да се на вештачку интелигенцију гледа као на катализатор незапослености, на њу треба гледати као на проширење људских способности.

Аутор:
ime аутора
Куантумрун Форесигхт
Новембар 10, 2023

Сажетак увида

Динамика између људи и машина се развија, са вештачком интелигенцијом (АИ) која улази у улоге које повећавају људске способности и мењају традиционални однос корисника и алата у интеракцију са више сарадње. Од здравствене неге до развоја софтвера, улога вештачке интелигенције се претвара у улогу незаменљивог асистента, који помаже у задацима као што су анализа података, управљање картонима пацијената или чак учење како да кодира. Ова транзиција такође доноси низ импликација, укључујући потребу за новим регулаторним оквирима, континуирано учење за радну снагу и потенцијал за ефикасније и сигурније оперативне праксе у различитим секторима.

Контекст рада са АИ-ом

Интеракција између људи и машина одувек је била у фокусу дискусије, посебно са појавом АИ и технологија машинског учења (МЛ). Уобичајени страх је да би вештачка интелигенција могла да буде плодно тло за дезинформације или лажне вести, подстичући неповерење међу појединцима. Међутим, АИ показује огроман потенцијал у повећању људских способности и покретању креативности и иновација. Многи стручњаци тврде да садашња примена АИ није достигла свој зенит; често се своди на пуки однос корисника и алата, а не на заједничко партнерство.

АИ сада обухвата комплексне способности расуђивања и аутономне акције, чинећи га активним ентитетом, а не пасивним алатом који искључиво задовољава људске захтеве. Померање је ка интеракцији са више сарадње где људи и вештачка интелигенција учествују у двосмерном дијалогу, омогућавајући доношење одлука и извршавање задатака који се деле. Чинећи то, људи могу да прегледају и прилагођавају одговоре вештачке интелигенције, прецизирајући своје циљеве на основу увида које пружа АИ. Ова нова парадигма потенцијално може довести до редефинисања поделе рада између људи и интелигентних машина, максимизирајући снагу оба.

Међу значајним напретцима у овој области су модели великих језика (ЛЛМ). ОпенАИ ЦхатГПТ, на пример, може да обрађује и генерише текст сличан човеку на основу информација које му се достављају, пружајући вредне увиде, нацрте или предлоге који могу да уштеде време и подстакну креативно размишљање. У међувремену, генератор слика ДАЛЛ-Е 3 може да креира реалистичне фотографије, стрипове, па чак и мемове. Консултантска фирма Делоитте обухвата овај развојни однос сугеришући да људи сада могу да раде на машинама, са машинама и за машине, наговештавајући будућност у којој је наша интеракција са вештачком интелигенцијом више испреплетена и узајамно обогаћујућа.

Ометајући утицај

Том Смит, власник АИ стартап компанија, кренуо је у истраживање ОпенАИ-овог аутоматизованог софтверског програмера, Цодек-а, и открио да његова корисност превазилази пуке могућности разговора. Како је улазио дубље, открио је да је Цодек вешт у превођењу између различитих програмских језика, наговештавајући потенцијално побољшање интероперабилности кода и поједностављивање развоја на више платформи. Његова искуства су га довела до закључка да технологије попут Цодека могу да делују као катализатори људске продуктивности уместо да представљају претњу професионалним програмерима.

У сектору здравствене заштите, примена АИ представља обећавајући пут за повећање дијагностичке тачности и ефикасности лекара. Иако вештачкој интелигенцији можда недостаје интуитиван додир људских лекара, она је резервоар података о прошлим случајевима и историје лечења, спремна да јој се приступи ради доношења бољих клиничких одлука. Помоћ се протеже на вођење медицинских картона пацијената и историје лекова, што је задатак од изузетног значаја, али захтева много времена за запослене лекаре. Осим ових помагала за специфичне задатке, увођење колаборативних робота или кобота са АИ погоном у производне или грађевинске локације најављује значајно смањење ризика од повреда.

У међувремену, способност вештачке интелигенције да мапира, оптимизује и надгледа сложене токове посла је сведочанство њене потенцијалне улоге у побољшању оперативне ефикасности. Међуиндустријске апликације, од развоја софтвера до здравства и индустријских операција, наглашавају помак ка кооперативнијој синергији људи и машина. Како ЛЛМ и компјутерска визија постају рафиниранији и преовлађујући, они могу довести не само до поновног замишљања појединачних улога већ и до шире организационе трансформације.

Импликације рада са АИ-ом

Могуће импликације рада са АИ-ом могу укључивати:

Успон вештачке интелигенције као незаменљивог асистента у различитим доменима, укључујући виртуелне асистенте, цхат ботове и помоћнике за кодирање, доприносећи побољшаној ефикасности и продуктивности у више сектора.
Имплементација регулаторних оквира који окружују радне односе између људи и АИ, разграничавајући обим и границе задатака, што подстиче добро дефинисано оперативно окружење и јасноћу у разграничењу улога.
Примена АИ у улогама анализе података, пружање критичних увида у финансије и индустрију и помоћ у формулисању стратегија заснованих на подацима и процеса доношења одлука на основу информација.
Развој више асистивних технологија у лабораторијама за вештачку интелигенцију, побољшавајући способност АИ као вредних саиграча, посебно у здравству, што би могло довести до боље неге пацијената и ефикасних болничких операција.
Померање ка континуираном учењу и усавршавању међу радном снагом како би се држао корак са напретком вештачке интелигенције, неговањем културе доживотног учења и прилагодљивости.
Потенцијалне промене у пословним моделима јер компаније могу да искористе вештачку интелигенцију да смање оперативне трошкове, побољшају ангажовање купаца и понуде нове услуге или производе, катализујући помак ка моделима који су више фокусирани на податке.
Економске користи које произилазе из ефикасности побољшане вештачком интелигенцијом могле би да доведу до уштеде трошкова за потрошаче, што се може превести на ниже цене роба и услуга и виши животни стандард.
Политичка промена јер владе ангажују АИ за бољу анализу политике, пружање јавних услуга и информисано доношење одлука, иако са изазовима у погледу приватности података и етичких разматрања.
Потенцијалне користи за животну средину јер би вештачка интелигенција могла да помогне у оптимизацији алокације ресурса, смањењу отпада и доприносу одрживијим оперативним праксама у индустријама.