АИ побољшава резултате пацијената: Да ли је АИ наш најбољи здравствени радник до сада?

• Аутор:
• ime аутора

  Куантумрун Форесигхт
• Декабрь 13, 2023

Сажетак увида

Амерички здравствени систем, усред изазова као што су старење становништва и недостатак особља, све више усваја вештачку интелигенцију и негу засновану на вредности како би побољшао исходе пацијената и управљао трошковима. Како је планирано да потрошња на здравствену заштиту достигне 6 билиона долара до 2027. године, вештачка интелигенција се користи за побољшање дијагноза, планирање лечења и оперативну ефикасност. Међутим, ова промена такође доноси ризике као што су регулаторни изазови и потенцијална штета за пацијенте због грешака вештачке интелигенције. Ова еволуција у здравству поставља критична питања о будућој улози здравствених радника, полисама осигурања за вештачку интелигенцију и неопходности строжег државног надзора над применом вештачке интелигенције у здравству.

АИ побољшава контекст исхода пацијената

Предвиђа се да ће потрошња у здравству у САД достићи 6 трилиона долара до 2027. Међутим, здравствени радници нису у стању да прате све веће захтеве старења становништва и масовних оставки у индустрији. Удружење америчких медицинских колеџа известило је да би до 38,000. могао да постоји дефицит од око 124,000 до 2034 лекара. У међувремену, болничка радна снага се смањила за скоро 90,000 од марта 2020, према америчком Бироу за статистику рада. Да би се изборио са овим алармантним бројевима, здравствени сектор се окреће вештачкој интелигенцији. Поред тога, према анкети здравствених руководилаца коју је спровео добављач Оптум, 96 одсто верује да вештачка интелигенција може да омогући циљеве здравствене једнакости тако што ће обезбедити доследан квалитет неге.

Платформе и алати који користе АИ технологије су у доброј позицији да подрже и повећају продуктивност пружалаца здравствених услуга уз побољшање исхода пацијената. Ове технологије укључују аутоматизоване системе који побољшавају визуелну перцепцију, дијагнозе и предвиђања, и беспрекорну обраду података. Користећи информације о пацијентима, АИ може идентификовати оне који су под највећим ризиком и препоручити третмане на основу медицинске документације и историје. АИ такође може помоћи клиничарима да донесу боље одлуке, а помогао је и развој лекова, прилагођену медицину и праћење пацијената.

Ометајући утицај

АИ има много предности за бригу о пацијентима. Прво, АИ може помоћи лекарима да сваре и поједноставе податке, омогућавајући им да се фокусирају на историје својих пацијената и потенцијалне потребе. АИ је такође уграђен у системе електронских здравствених картона (ЕХР) како би се идентификовале, процениле и смањиле претње по безбедност пацијената. Технологија такође може да циља јединствене симптоме и стратификује озбиљност ризика за сваког пацијента, осигуравајући да добије најбољи могући план лечења. Коначно, АИ може мерити квалитет неге која се пружа пацијентима, укључујући идентификацију недостатака и области за побољшање. Тумачење података о пацијентима путем вештачке интелигенције такође може помоћи болницама у убрзавању одговора на терапије, поједностављивању процеса и омогућавању особљу да троши мање времена на дуготрајне процедуре и ручне активности. Поред тога, побољшана ефикасност смањује трошкове, што резултира посвећенијом бригом о пацијентима, ефикасном администрацијом у болници и смањеним стресом за сво медицинско особље.

Међутим, како се вештачка интелигенција све више користи у здравству, неколико ризика и потешкоћа може да се појави на личном, макро нивоу (нпр. регулатива и политике) и техничком нивоу (нпр. употребљивост, перформансе, приватност података и безбедност). На пример, широко распрострањени АИ неуспех може довести до значајних повреда пацијената у поређењу са малим бројем повреда пацијената који су резултат грешке провајдера. Такође је било случајева када су конвенционалне аналитичке методе надмашиле приступе машинском учењу. Стога је кључно разумети и корисне и штетне ефекте АИ на исходе безбедности пацијената јер АИ има тако широк спектар ефикасности.

Шире импликације АИ за побољшање исхода пацијената

Могуће импликације које АИ побољшава исходе пацијената могу укључивати: 

• Више предузећа и клиника везаних за здравствену заштиту ослањају се на вештачку интелигенцију да аутоматизују што је могуће више задатака који се понављају како би здравствени радници могли да се усредсреде на пружање неге веће вредности.
• Здравствени радници се све више ослањају на АИ алате да им помогну и усмере их у доношењу одлука и управљању бригом о пацијентима.
• Лекари постају здравствени консултанти који се фокусирају на креирање третмана уместо да првенствено дијагностикују пацијенте, јер ће вештачка интелигенција на крају моћи тачно да одреди болести путем машинског учења.
• Осигуравајуће компаније додају опцију осигурања од кварова вештачке интелигенције као што су погрешне дијагнозе.
• Повећани владин регулаторни надзор над начином на који се АИ користи у здравству и границама његових могућности дијагностике.

Питања за коментарисање

• Да ли бисте били у реду да АИ надгледа ваше здравствене процедуре?
• Који су други потенцијални изазови у примени вештачке интелигенције у здравству?