АИ у развоју игара: ефикасна замена за тестере за игру

КРЕДИТ ЗА СЛИКУ:
Слика кредит
иСтоцк

АИ у развоју игара: ефикасна замена за тестере за игру

АИ у развоју игара: ефикасна замена за тестере за игру

Текст поднаслова
Вештачка интелигенција у развоју игара може фино да подеси и убрза процес производње бољих игара.
    • Аутор:
    • ime аутора
      Куантумрун Форесигхт
    • Јула КСНУМКС, КСНУМКС

    Сажетак увида

    Како интернет игре за више играча добијају огромну популарност, програмери игара се окрећу вештачкој интелигенцији (АИ) и машинском учењу (МЛ) како би брже креирали занимљивије игре без грешака. Ове технологије трансформишу развој игара омогућавајући брзо тестирање и усавршавање, смањујући потребу за опсежним људским тестирањем играња и омогућавајући персонализованија и разноврснија искуства игара. Ова промена може утицати и на друге секторе, од образовања и маркетинга до одрживости животне средине и културног разумевања.

    АИ у контексту развоја игара

    Интернет игре за више играча су порасле у популарности од средине 2000-их, одушевљавајући милионе гејмера широм света. Међутим, овај успех врши притисак на креаторе игара да производе све боље направљене, структуриране видео игре без грешака. Игре могу брзо изгубити популарност ако фанови и корисници сматрају да игра није довољно изазовна, да се не може играти више пута или има недостатке у свом дизајну. 

    Вештачка интелигенција и МЛ се све више интегришу у развој игара, где дизајнери игара замењују људске тестере за МЛ моделе како би фино подесили процес развоја. Обично су потребни месеци тестирања да би се откриле неједнакости у новопрототипованој игри током процеса развоја игре. Када се идентификује грешка или неравнотежа, може проћи неколико дана да се проблем ублажи.

    Недавна стратегија за борбу против овог проблема предвиђа да се МЛ алати користе за промену равнотеже у игри, при чему МЛ користи своје алгоритме за зараду да би деловао као тестери играња. Пример игре у којој је ово испробано био је прототип дигиталне игре са картама Цхимера, који је раније коришћен као полигон за тестирање уметности генерисане МЛ. Процес тестирања заснован на МЛ-у омогућава дизајнерима игара да игру учине занимљивијом, праведнијом и у складу са њеним оригиналним концептом. Техника такође одузима мање времена покретањем милиона симулационих експеримената користећи обучене МЛ агенте за спровођење истраживања.

    Ометајући утицај

    Менторисањем нових играча и осмишљавањем иновативних стратегија играња, МЛ агенти могу побољшати искуство играња. Њихово коришћење у тестирању игара је такође вредно пажње; ако успеју, програмери би се могли све више ослањати на МЛ и за креирање игара и за смањење радног оптерећења. Ова промена може посебно да користи новим програмерима, јер алати за МЛ често не захтевају дубоко знање о кодирању, што им омогућава да се укључе у развој игара без баријере сложеног скриптовања. Ова лакоћа приступа могла би демократизовати дизајн игара, отварајући врата ширем кругу креатора за развој игара у различитим жанровима, укључујући образовне, научне и забавне.

    Очекује се да ће интеграција АИ у развој игара поједноставити процес тестирања и усавршавања, омогућавајући програмерима да брзо имплементирају побољшања. Напредни системи вештачке интелигенције, користећи предиктивне моделе, потенцијално би могли да дизајнирају читаве игре на основу ограничених улаза као што су кључни кадрови и подаци о потрошачима. Ова способност анализе и примене корисничких преференција и трендова могла би довести до стварања игара које су веома прилагођене интересима и искуствима играча. Штавише, овај предиктивни капацитет вештачке интелигенције може омогућити програмерима да предвиде тржишне трендове и потребе потрошача, што би довело до успешнијих лансирања игара.

    Гледајући унапред, обим АИ у развоју игара могао би се проширити како би обухватио креативније аспекте. Системи вештачке интелигенције би на крају могли да генеришу графику у игрици, звук, па чак и наративе, нудећи ниво аутоматизације који би могао да трансформише индустрију. Такав напредак могао би резултирати налетом иновативних и сложених игара, развијених ефикасније него икада раније. Ова еволуција такође може довести до нових облика интерактивног приповедања и имерзивних искустава, јер би садржај генерисан вештачком интелигенцијом могао да уведе елементе који су тренутно неизводљиви само за програмере. 

    Импликације АИ тестирања у развоју игара

    Шире импликације коришћења АИ система за тестирање и анализу у развоју игара укључују: 

    • Компаније које се брзо развијају и издају више игара годишње, што доводи до повећања профита и динамичнијег тржишта игара.
    • Пад игара са лошим пријемом због побољшаног тестирања од стране АИ система, што доводи до мањег броја грешака у кодирању и већег укупног квалитета игре.
    • Дуже просечно трајање игре у различитим жанровима, пошто смањени трошкови производње омогућавају опсежније приче и експанзивна окружења отвореног света.
    • Брендови и трговци све више прихватају развој игара у промотивне сврхе, јер нижи трошкови чине брендиране игре одрживијом маркетиншком стратегијом.
    • Медијске компаније преусмеравају значајан део свог буџета за филм и телевизију на продукцију видео игара, препознајући растућу привлачност интерактивне забаве.
    • Развој игара вођен вештачком интелигенцијом ствара нове могућности за посао у креативном дизајну и анализи података, уз смањење традиционалних улога кодирања.
    • Владе формулишу нове прописе за вештачку интелигенцију у развоју игара како би осигурале етичку употребу података и заштитиле од потенцијалне злоупотребе.
    • Образовне институције које интегришу игре развијене од вештачке интелигенције у своје наставне планове и програме, пружајући интерактивније и персонализованије искуство учења.
    • Користи за животну средину од смањене производње физичких игара, јер АИ убрзава прелазак на дигиталну дистрибуцију.
    • Културна промена јер игре генерисане вештачком интелигенцијом нуде различите наративе и искуства, потенцијално доводећи до ширег разумевања и уважавања различитих култура и перспектива.

    Питања која треба размотрити

    • Да ли врсте нових искустава у игрицама могу постати могуће захваљујући горе поменутом ангажовању вештачке интелигенције?
    • Поделите своје најгоре или најсмешније искуство са грешком у видео игрици.

    Референце за увид

    Следеће популарне и институционалне везе су референциране за овај увид:

    Аналитика у дијамаг Може ли АИ да креира видео игре