Вештачка интелигенција у рачунарству у облаку: Када машинско учење испуњава неограничене податке

КРЕДИТ ЗА СЛИКУ:
Слика кредит
иСтоцк

Вештачка интелигенција у рачунарству у облаку: Када машинско учење испуњава неограничене податке

Вештачка интелигенција у рачунарству у облаку: Када машинско учење испуњава неограничене податке

Текст поднаслова
Неограничени потенцијал рачунарства у облаку и вештачке интелигенције чини их савршеном комбинацијом за флексибилно и отпорно пословање.
    • Аутор:
    • ime аутора
      Куантумрун Форесигхт
    • Декабрь 26, 2022

    Сажетак увида

    АИ рачунарство у облаку преобликује начин на који предузећа функционишу нудећи решења у реалном времену заснована на подацима у различитим индустријама. Ова технологија комбинује огромне могућности складиштења у облаку са аналитичком снагом вештачке интелигенције, омогућавајући ефикасније управљање подацима, аутоматизацију процеса и уштеду трошкова. Ефекти таласања укључују све, од аутоматизоване корисничке службе до повећане ефикасности на радном месту, сигнализирајући помак ка агилнијим и флексибилнијим пословним моделима.

    АИ у контексту рачунарства у облаку

    Са великим ресурсима базе података доступним у облаку, системи вештачке интелигенције (АИ) имају игралиште језера података за обраду у потрази за практичним увидима. АИ рачунарство у облаку има потенцијал да унесе у различите индустрије аутоматизована решења која су вођена подацима, у реалном времену и агилна.  

    Увођење рачунарства у облаку је променило ИТ услуге на неповратан начин. Прелазак са физичких сервера и чврстих дискова на оно што се чини као неограничено складиштење—као што нуде добављачи услуга у облаку—је омогућило предузећима да појединачно бирају које услуге претплате желе да допуне њихове потребе за складиштењем података. Постоје три главна типа услуга развоја апликација у облаку: Инфраструктура као услуга (ИааС, или изнајмљивање мрежа, сервера, складиштења података и виртуелних машина), Платформа као услуга (ПааС или група инфраструктура). потребна за подршку апликацијама или сајтовима) и софтвер-као-услуга (СааС, апликација заснована на претплати којој корисници могу лако да приступе онлајн). 

    Поред рачунарства у облаку и складиштења података, увођење АИ и модела машинског учења — као што су когнитивно рачунарство и обрада природног језика — додатно је учинило рачунарство у облаку све бржим, персонализованијим и свестранијим. АИ који ради у окружењима у облаку може поједноставити анализу података и пружити организацијама увид у реалном времену у побољшања процеса која су персонализована за крајњег корисника, омогућавајући радничким ресурсима да буду ефикасније распоређени.

    Ометајући утицај

    АИ рачунарство у облаку које користе корпорације свих величина нуди неколико предности: 

    • Прво, оптимизовано управљање подацима, које покрива многе критичне пословне процесе, као што су анализа података о клијентима, управљање операцијама и откривање превара. 
    • Следећа је аутоматизација, која елиминише задатке који се понављају подложни људским грешкама. АИ такође може да користи предиктивну аналитику за имплементацију побољшања, што аутоматски доводи до минималних поремећаја и застоја. 
    • Компаније могу смањити трошкове особља и технолошке инфраструктуре уклањањем или аутоматизацијом радно интензивних процеса. Конкретно, компаније могу постићи одличан повраћај улагања од капиталних трошкова на услуге у облаку. 

    Ове услуге ће се бирати по потреби, у поређењу са улагањем у технологије које можда неће бити неопходне или ће постати застареле у блиској будућности. 

    Уштеде остварене нижим трошковима особља и технологије могу потенцијално учинити организације профитабилнијим. Уштеде се могу прерасподијелити у датом послу како би он био конкурентнији, као што је повећање плата или пружање радницима веће могућности за развој вјештина. Компаније могу све више тражити да запосле раднике који имају неопходне вештине за рад у вези са АИ цлоуд услугама, што доводи до велике потражње за овим радницима. Предузећа могу постати све агилнија и флексибилнија јер их више не би спутавала изграђена инфраструктура окружења да скалирају своје услуге, посебно ако би користила радне моделе који су користили удаљене или хибридне технологије.

    Импликације АИ услуга рачунарства у облаку

    Шире импликације АИ који се користи у индустрији рачунарства у облаку могу укључивати:

    • Потпуно аутоматизовано управљање корисничким услугама и односима путем цхат-бота, виртуелних помоћника и персонализованих препорука производа.
    • Радници у великим организацијама добијају приступ персонализованим виртуелним помоћницима на радном месту са вештачком интелигенцијом који помажу у њиховим свакодневним радним активностима.
    • Више микроуслуга у облаку који имају централизоване контролне табле и ажурирају се често или по потреби.
    • Беспрекорно дељење података и синхронизација између хибридних подешавања окружења на услузи и у облаку, чинећи пословне операције ефикаснијим и профитабилнијим. 
    • Раст показатеља продуктивности у целој привреди до 2030-их, посебно када све више предузећа интегрише услуге у облаку вештачке интелигенције у своје пословање. 
    • Проблеми са складиштењем јер добављачима услуга у облаку понестаје простора за складиштење огромних података предузећа.

    Питања која треба размотрити

    • Како је рачунарство у облаку променило начин на који ваша организација користи или управља онлајн садржајем и услугама?
    • Да ли мислите да је рачунарство у облаку безбедније од компаније која користи сопствене сервере и системе?

    Референце за увид

    Следеће популарне и институционалне везе су референциране за овај увид: