Kumaha Artificial General Intelligence munggaran bakal ngarobih masarakat: Masa depan kecerdasan buatan P2

Kami parantos ngawangun piramida. Urang diajar ngagunakeun listrik. Urang ngarti kumaha alam semesta urang kabentuk sanggeus Big Bang (lolobana). Sarta tangtu, conto klise, urang geus nempatkeun hiji lalaki dina bulan. Tapi, sanaos sadaya prestasi ieu, otak manusa tetep jauh di luar pamahaman élmu modern sareng, sacara standar, objék anu paling kompleks di jagat raya anu dipikanyaho — atanapi sahenteuna pamahaman urang ngeunaan éta.

Kusabab kanyataan ieu, éta henteu matak ngareureuwas yén urang henteu acan ngawangun intelijen buatan (AI) sajajar sareng manusa. AI sapertos Data (Star Trek), Rachael (Blade Runner), sareng David (Prometheus), atanapi AI non-humanoid sapertos Samantha (Her) sareng TARS (Interstellar), ieu mangrupikeun conto tonggak penting dina pangembangan AI: kecerdasan umum jieunan (AGI, sok disebut oge HLMI atawa Human Level Machine Intelligence). 

Kalayan kecap sanésna, tangtangan anu disanghareupan ku panaliti AI nyaéta: Kumaha urang tiasa ngawangun pikiran jieunan anu dibandingkeun sareng urang sorangan nalika urang henteu gaduh pamahaman anu lengkep ngeunaan cara pikiran urang sorangan?

Urang bakal ngajalajah patarosan ieu, sareng kumaha manusa bakal tumpukan ngalawan AGI ka hareup, sareng tungtungna, kumaha masarakat bakal ngarobih dinten saatos AGI munggaran diumumkeun ka dunya. 

Naon ari kecerdasan umum jieunan?

Rarancang AI anu tiasa ngéléhkeun pamaén anu paling luhur dina Catur, Jeopardy, sareng Go, gampang (jero Blue, Watson, sarta AlphaGO masing-masing). Rarancang AI anu tiasa masihan anjeun jawaban kana patarosan naon waé, nyarankeun barang-barang anu anjeun hoyong mésér, atanapi ngatur armada taksi rideshare-sakabeh perusahaan multi-miliar dolar diwangun di sabudeureun aranjeunna (Google, Amazon, Uber). Malahan AI anu tiasa ngadorong anjeun ti hiji sisi nagara ka anu sanés ... ogé, kami nuju ngerjakeunana.

Tapi menta AI maca buku barudak jeung ngarti eusina, hartina atawa moral eta nyoba ngajarkeun, atawa ménta AI ngabejaan beda antara gambar ucing jeung zebra, sarta anjeun bakal tungtungna ngabalukarkeun leuwih ti sababaraha. sirkuit pondok. 

Alam nyéépkeun jutaan taun pikeun mekarkeun alat komputasi (otak) anu unggul dina ngolah, pamahaman, diajar, teras ngalaksanakeun kaayaan énggal sareng dina lingkungan énggal. Bandingkeun sareng satengah abad terakhir élmu komputer anu museurkeun kana nyiptakeun alat komputasi anu disaluyukeun sareng tugas tunggal anu dirancang pikeun aranjeunna. 

Dina basa sejen, komputer-manusa mangrupikeun generalis, sedengkeun komputer jieunan mangrupikeun spesialis.

Tujuan nyiptakeun AGI nyaéta nyiptakeun AI anu tiasa mikir sareng diajar langkung sapertos manusa, ngalangkungan pangalaman tinimbang program langsung.

Di dunya nyata, ieu hartosna AGI kahareup diajar maca, nyerat, sareng nyarioskeun lulucon, atanapi leumpang, lumpat sareng naék sapédah nyalira nyalira, ku cara pangalaman sorangan di dunya (ngagunakeun awak atanapi awak naon waé. organ / alat indrawi anu kami masihan), sareng ngalangkungan interaksi sorangan AI sanés sareng manusa sanés.

Naon anu diperlukeun pikeun ngawangun kecerdasan umum jieunan

Sanaos téknisna sesah, nyiptakeun AGI kedah tiasa dilakukeun. Upami kanyataanna, aya harta anu dicekel sacara jero dina hukum fisika - universalitas komputasi - anu dasarna nyarioskeun sadayana anu tiasa dilakukeun ku objék fisik, komputer tujuan umum anu cukup kuat, prinsipna mah, tiasa nyalin / simulasi.

Jeung can, éta tricky.

Untungna, aya seueur panaliti AI anu palinter dina kasus éta (teu kedah disebatkeun seueur dana perusahaan, pamaréntahan sareng militér anu ngadukung aranjeunna), sareng dugi ka ayeuna, aranjeunna parantos ngaidentipikasi tilu bahan konci anu aranjeunna karasa perlu direngsekeun pikeun ngawujudkeun AGI kana dunya urang.

data badag. Pendekatan anu paling umum pikeun pamekaran AI ngalibatkeun téknik anu disebut deep learning-tipe husus tina sistem pembelajaran mesin anu dianggo ku slurping up jumlah buta data, crunching ceuk data dina jaringan neuron simulated (dimodelkeun sanggeus otak manusa), lajeng. ngagunakeun papanggihan pikeun program wawasan sorangan. Pikeun langkung rinci ngeunaan pangajaran jero, maca ieu.

Salaku conto, di 2017, Google fed AI na rébuan gambar ucing nu sistem learning jero na dipaké pikeun neuleuman teu ngan kumaha carana ngaidentipikasi ucing, tapi ngabedakeun antara breeds ucing béda. Teu lila sanggeus, aranjeunna ngumumkeun release impending tina Google lénsa, Hiji aplikasi pilarian anyar nu ngidinan pamaké nyandak gambar nanaon jeung Google moal ukur ngabejaan Anjeun naon éta, tapi nawiskeun sababaraha eusi kontekstual mangpaat ngajéntrékeun eta-gunana lamun iinditan jeung rék leuwih jéntré ngeunaan atraksi wisata husus. Tapi di dieu ogé, Google Lens moal mungkin tanpa milyaran gambar ayeuna didaptarkeun dina mesin pencari gambar na.

Tapi, data ageung sareng kombo diajar jero ieu masih henteu cekap pikeun ngahasilkeun AGI.

Algoritma hadé. Sapanjang dasawarsa katukang, anak perusahaan sareng pamimpin Google dina rohangan AI, DeepMind, ngadamel splash ku ngagabungkeun kakuatan diajar jero sareng pembelajaran penguatan-pendekatan pembelajaran mesin gratis anu tujuanana pikeun ngajarkeun AI kumaha ngalakukeun tindakan dina lingkungan anyar pikeun ngahontal. tujuan anu ditetepkeun.

Hatur nuhun kana taktik hibrid ieu, perdana AI DeepMind, AlphaGo, henteu ngan ukur ngajar sorangan kumaha maén AlphaGo ku cara ngaunduh aturan sareng diajar strategi pamaén master manusa, tapi saatos maén ngalawan sorangan jutaan kali teras tiasa ngéléhkeun pamaén AlphaGo pangsaéna. ngagunakeun gerakan sareng strategi anu henteu kantos ditingali dina pertandingan. 

Kitu ogé, percobaan parangkat lunak Atari DeepMind ngalibatkeun masihan kaméra AI pikeun ningali layar kaulinan anu biasa, program éta kalayan kamampuan pikeun input pesenan kaulinan (sapertos tombol joystick), sareng masihan tujuan tunggal pikeun ningkatkeun skor na. Hasilna? Dina sababaraha dinten, éta diajarkeun nyalira kumaha maén sareng kumaha ngawasaan puluhan kaulinan arcade klasik. 

Tapi sakumaha seru sapertos kasuksésan awal ieu, tetep aya sababaraha tantangan konci pikeun direngsekeun.

Pikeun hiji, panalungtik AI ngusahakeun ngajarkeun AI trik anu disebut 'chunking' anu otak manusa sareng sato luar biasa. Saderhana, nalika anjeun mutuskeun kaluar mésér bahan kadaharan, anjeun tiasa ngabayangkeun tujuan akhir anjeun (meuli alpukat) sareng rencana kasar kumaha anjeun ngalakukeunana (ninggalkeun bumi, kunjungan ka toko grosir, mésér. alpuket, balik ka imah). Anu anjeun henteu laksanakeun nyaéta ngarencanakeun unggal napas, unggal léngkah, unggal kontingensi anu mungkin dina jalan anjeun ka dinya. Sabalikna, anjeun gaduh konsép (sapotong) dina pikiran anjeun dimana anjeun badé angkat sareng adaptasi perjalanan anjeun kana kaayaan naon waé anu muncul.

Sakumaha biasa dirasakeun pikeun anjeun, kamampuan ieu mangrupikeun salah sahiji kaunggulan konci anu masih aya dina otak manusa tibatan AI-éta kamampuan adaptasi pikeun netepkeun tujuan sareng ngudag éta tanpa terang unggal jéntré sateuacanna sareng sanaos aya halangan atanapi parobihan lingkungan. bisa sapatemon. Kaahlian ieu bakal ngamungkinkeun AGI diajar langkung éfisién, tanpa peryogi data ageung anu disebatkeun di luhur.

Tantangan sanésna nyaéta kamampuan henteu ngan ukur maca buku tapi ngarti hartina atawa konteks tukangeunana. Jangka panjang, tujuan di dieu nyaéta pikeun AI maca artikel koran sareng tiasa akurat ngajawab sauntuyan patarosan ngeunaan naon anu dibacana, sapertos nyerat laporan buku. Kamampuhan ieu bakal ngarobih AI tina ngan ukur kalkulator anu ngémutan angka ka éntitas anu ngagentos artos.

Gemblengna, kamajuan salajengna kana algoritma diajar mandiri anu tiasa meniru otak manusa bakal maénkeun peran konci dina nyiptakeun AGI ahirna, tapi di sagigireun karya ieu, komunitas AI ogé peryogi hardware anu langkung saé.

Hardware hadé. Nganggo pendekatan ayeuna anu dijelaskeun di luhur, AGI ngan ukur tiasa dilaksanakeun saatos urang sacara serius ningkatkeun daya komputasi anu sayogi pikeun ngajalankeunana.

Pikeun kontéks, upami urang nyandak kamampuan otak manusa pikeun mikir sareng ngarobih kana istilah komputasi, maka perkiraan kasar kapasitas méntal rata-rata manusa nyaéta hiji exaflop, anu sami sareng 1,000 petaflops ('Flop' nangtung pikeun operasi floating-point per. kadua jeung ngukur laju komputasi).

Dina ngabandingkeun, dina ahir 2018, superkomputer pangkuatna di dunya, Jepang AI Bridging Awan bakal hum di 130 petaflops, tebih pondok hiji exaflop.

Salaku outlined di urang supercomputer bab di urang Kahareup Komputer Amérika Serikat sareng Cina damel pikeun ngawangun superkomputer exaflop sorangan ku 2022, tapi sanaos aranjeunna suksés, éta tetep henteu cekap.

Superkomputer ieu beroperasi dina kakuatan sababaraha belasan megawatt, nyandak sababaraha ratus méter pasagi rohangan, sareng biaya sababaraha ratus juta pikeun ngawangun. Otak manusa ngan ngagunakeun kakuatan 20 watt, pas di jero tangkorak kira-kira 50 cm kuriling, sareng aya tujuh milyar urang (2018). Kalayan kecap sanésna, upami urang hoyong ngajantenkeun AGI sapertos biasa sapertos manusa, urang kedah diajar kumaha cara nyiptakeunana langkung ekonomis.

Pikeun tujuan éta, panalungtik AI mimiti mikirkeun kakuatan AI kahareup ku komputer kuantum. Dijelaskeun dina leuwih jéntré dina komputer kuantum bab dina séri Future of Computers urang, komputer ieu jalan dina cara fundamentally béda ti komputer urang geus ngawangun pikeun satengah abad panungtungan. Sakali disampurnakeun ku 2030s, hiji komputer kuantum tunggal bakal kaluar-itung unggal superkomputer ayeuna operasi di 2018, global, nempatkeun babarengan. Éta ogé bakal langkung alit sareng nganggo énergi anu langkung sakedik tibatan superkomputer ayeuna. 

Kumaha hiji kecerdasan umum jieunan bakal punjul ti manusa?

Anggap yén unggal tangtangan anu didaptarkeun di luhur bakal katingali, yén peneliti AI mendakan kasuksésan dina nyiptakeun AGI munggaran. Kumaha pikiran AGI bakal béda ti urang sorangan?

Pikeun ngajawab pertanyaan jenis ieu, urang kudu mengklasifikasikan pikiran AGI kana tilu kategori, maranéhanana anu hirup dina awak robot (Data ti Star Trek), anu gaduh wujud fisik tapi disambungkeun sacara nirkabel ka internét/awan (Agen Smith ti matrix nu) sarta maranéhanana tanpa wujud fisik anu hirup sagemblengna dina komputer atawa online (Samantha ti kaulinan).

Pikeun ngamimitian, AGI di jero awak robot anu diisolasi tina wéb bakal bersaing sajajar sareng pikiran manusa, tapi kalayan sababaraha kaunggulan:

• Memori: Gumantung kana desain bentuk robot AGI, mémori jangka pondok sareng mémori inpormasi konci pasti bakal langkung unggul tibatan manusa. Tapi dina ahir poé, aya wates fisik sabaraha spasi hard drive anjeun bisa pak kana robot, asumsina urang ngarancang aranjeunna kasampak kawas manusa. Ku sabab kitu, mémori jangka panjang AGI bakal meta pisan kawas manusa, aktip mopohokeun informasi sarta kenangan nu bakal dianggap teu perlu pikeun fungsi hareup na (pikeun ngosongkeun 'spasi disk').
• Kagancangan: Kinerja neuron di jero otak manusa max kaluar dina kasarna 200 hertz, sedengkeun microprocessors modern ngajalankeun dina tingkat gigahertz, jadi jutaan kali leuwih gancang ti neuron. Ieu hartosna dibandingkeun sareng manusa, AGI kahareup bakal ngolah inpormasi sareng nyandak kaputusan langkung gancang tibatan manusa. Pikiran anjeun, ieu sanés hartosna AGI ieu bakal nyandak kaputusan anu langkung pinter atanapi langkung leres tibatan manusa, ngan ukur aranjeunna tiasa nyimpulkeun langkung gancang.
• Performance: Sacara basajan, otak manusa bakal capé lamun beroperasi panjang teuing tanpa istirahat atawa sare, sarta lamun eta, memori jeung kamampuhna pikeun diajar jeung alesan bakal impaired. Samentara éta, pikeun AGIs, asumsina aranjeunna meunang recharged (listrik) rutin, aranjeunna moal boga kalemahan éta.
• Upgradability: Pikeun manusa, diajar kabiasaan anyar tiasa nyandak sababaraha minggu latihan, diajar kaahlian anyar tiasa sababaraha bulan, sareng diajar profési anyar tiasa mangtaun-taun. Pikeun AGI, aranjeunna bakal gaduh kamampuan diajar ku pangalaman (sapertos manusa) sareng ku unggah data langsung, sami sareng kumaha anjeun rutin ngapdet OS komputer anjeun. apdet ieu bisa dilarapkeun ka upgrades pangaweruh (kaahlian anyar) atanapi upgrades kinerja kana formulir fisik AGIs. 

Salajengna, hayu urang tingali AGI anu bentukna fisik, tapi ogé disambungkeun sacara nirkabel ka internét/awan. Bedana anu tiasa urang tingali sareng tingkat ieu upami dibandingkeun sareng AGI anu henteu nyambung kalebet:

• mémori: AGIs ieu bakal boga sagala kaunggulan jangka pondok nu kelas AGI saméméhna boga, iwal aranjeunna ogé bakal nguntungkeun tina memori jangka panjang sampurna saprak maranéhna bisa unggah eta kenangan ka awan pikeun aksés lamun diperlukeun. Jelas, mémori ieu moal tiasa diaksés di daérah anu konektipitasna rendah, tapi éta bakal janten perhatian dina taun 2020an sareng 2030an nalika langkung seueur dunya online. Baca leuwih dina bab hiji tina kami Kahareup Internet runtuyan. 
• Kagancangan: Gumantung kana jinis halangan anu disanghareupan ku AGI ieu, aranjeunna tiasa ngaksés kakuatan komputasi awan anu langkung ageung pikeun ngabantosan aranjeunna ngarengsekeunana.
• Performance: Taya bédana lamun dibandingkeun jeung AGIs unconnected.
• Upgradability: Hiji-hijina bédana antara kalawan AGI ieu patali jeung upgradability nyaeta aranjeunna tiasa ngakses upgrades sacara real waktos, nirkabel, tinimbang kudu nganjang tur nyolok kana depot pamutahiran.
• Koléktif: Manusa jadi spésiés dominan di Bumi lain alatan urang sato pangbadagna atawa pangkuatna, tapi alatan urang diajar kumaha komunikasi jeung kolaborasi dina sagala rupa cara pikeun ngahontal tujuan koléktif, ti moro hiji Woolly Mammoth nepi ka ngawangun Stasion Angkasa Internasional. Tim AGI bakal nyandak kolaborasi ieu ka tingkat salajengna. Dibikeun sagala kaunggulan kognitif nu didaptarkeun di luhur lajeng ngagabungkeun nu mibanda kamampuhan pikeun komunikasi nirkabel, duanana dina jalma atawa sakuliah jarak jauh, hiji tim AGI hareup / pikiran hive téoritis bisa tackle proyék jauh leuwih éfisién ti tim manusa. 

Tungtungna, tipe panungtungan of AGI versi tanpa formulir fisik, hiji nu ngoperasikeun di jero komputer, sarta miboga aksés ka kakuatan komputasi pinuh jeung sumber online nu panyipta na nyadiakeun eta kalawan. Dina acara sci-fi sareng buku, AGI ieu biasana bentukna asisten / babaturan maya ahli atanapi sistem operasi spunky kapal angkasa. Tapi dibandingkeun jeung dua kategori séjén AGI, AI ieu bakal béda dina cara di handap ieu;

• Speed: Unlimited (atawa, sahenteuna ka wates hardware eta boga aksés ka).
• Mémori: Unlimited  
• Performance: Ningkatkeun kualitas nyieun kaputusan hatur nuhun dibere aksés ka puseur supercomputing.
• Upgradability: Absolute, sacara real waktos, sarta kalawan pilihan taya upgrades kognitif. Tangtosna, kusabab kategori AGI ieu henteu ngagaduhan bentuk robot fisik, éta moal peryogi paningkatan fisik anu sayogi kecuali paningkatan éta pikeun superkomputer anu beroperasi.
• Koléktif: Sarupa jeung kategori AGI saméméhna, AGI tanpa awak ieu bakal gawé bareng éféktif jeung batur sapagawean AGI na. Tapi, kumargi aksés anu langkung langsung kana kakuatan komputasi anu henteu terbatas sareng aksés kana sumber online, AGI ieu biasana bakal nyandak kalungguhan kapamimpinan dina koléktif AGI sadayana. 

Iraha umat manusa bakal nyiptakeun kecerdasan umum jieunan munggaran?

Teu aya tanggal anu ditetepkeun nalika komunitas riset AI yakin yén aranjeunna bakal nyiptakeun AGI anu sah. Sanajan kitu, a survéy 2013 tina 550 panalungtik AI luhur di dunya, anu dilakukeun ku pamikir panaliti AI terkemuka Nick Bostrom sareng Vincent C. Müller, rata-rata kaluar rentang pendapat ka tilu taun kamungkinan:

• Taun optimistis median (kamungkinan 10%): 2022
• Taun realistis median (50% kamungkinan): 2040
• Taun pesimis median (90% kamungkinan): 2075 

Sakumaha tepatna ramalan ieu henteu penting pisan. Anu penting nyaéta yén seuseueurna komunitas riset AI percaya yén urang bakal nyiptakeun AGI dina kahirupan urang sareng rélatif awal abad ieu. 

Kumaha nyiptakeun intelijen umum jieunan bakal ngarobih umat manusa

Kami ngajalajah dampak AI anyar ieu sacara rinci sapanjang bab terakhir séri ieu. Kitu cenah, pikeun bab ieu, urang bakal nyebutkeun yén kreasi hiji AGI bakal pisan sarupa réaksi masarakat urang bakal ngalaman lamun manusa manggihan kahirupan di Mars. 

Hiji kubu moal ngartos pentingna sareng bakal neraskeun pamikiran yén para ilmuwan nuju ngadamel masalah anu ageung pikeun nyiptakeun komputer anu langkung kuat.

camp sejen, kamungkinan comprised of Luddites jeung jalma religius dipikiran, bakal sieun AGI ieu, pikir éta abomination yén éta bakal nyoba ngabasmi umat manusa SkyNet-gaya. Camp ieu bakal aktip ngajengkeun ngahapus / ngancurkeun AGIs dina sagala bentuk maranéhanana.

Di sisi sabalikna, camp katilu bakal nempo kreasi ieu salaku acara spiritual modern. Dina sagala hal anu penting, AGI ieu bakal janten bentuk kahirupan anu énggal, anu panginten béda ti urang sareng anu tujuanana béda ti urang sorangan. Sakali kreasi AGI diumumkeun, manusa moal deui babagi Bumi kalawan ngan sato, tapi ogé barengan hiji kelas anyar mahluk jieunan anu kecerdasan satara atawa punjul ti urang sorangan.

Camp kaopat bakal kaasup kapentingan bisnis anu bakal nalungtik kumaha maranéhna bisa migunakeun AGIs pikeun alamat sagala rupa kaperluan bisnis, kayaning ngeusian sela di pasar tenaga kerja jeung accelerating ngembangkeun barang sarta jasa anyar.

Salajengna, urang gaduh wawakil ti sadaya tingkatan pamaréntahan anu bakal ngaraosan dirina nyobian ngartos kumaha ngatur AGI. Ieu mangrupikeun tingkat dimana sadaya perdebatan moral sareng filosofis bakal aya dina sirah, khususna ngeunaan naha ngarawat AGI ieu salaku harta atanapi salaku jalma. 

Sarta pamustunganana, camp panungtungan bakal agénsi militér jeung kaamanan nasional. Nyatana, aya kasempetan anu saé pikeun pengumuman umum ngeunaan AGI munggaran tiasa ditunda sababaraha bulan ka taun kusabab kubu ieu nyalira. Naha? Kusabab penemuan hiji AGI, bakal dina urutan pondok ngakibatkeun kreasi hiji superintelligence jieunan (ASI), hiji anu bakal ngagambarkeun anceman geopolitik masif sarta kasempetan tebih surpassing penemuan bom nuklir. 

Ku sabab kitu, sababaraha bab salajengna bakal difokuskeun sagemblengna kana topik ASIs jeung naha manusa bakal salamet sanggeus penemuan na.

(Cara anu dramatis pikeun ngeureunkeun hiji bab? Anjeun betcha.)

Masa depan séri Kecerdasan Buatan

Kecerdasan Buatan mangrupikeun listrik énjing: Masa Depan Artificial Intelligence P1

Kumaha urang bakal nyiptakeun Artificial Superintelligence munggaran: Masa Depan Artificial Intelligence P3 

Dupi hiji Superintelligence jieunan ngabasmi umat manusa? Masa Depan Artificial Intelligence P4

Kumaha manusa bakal ngabela ngalawan hiji Superintelligence Jieunan: Masa Depan Kecerdasan Buatan P5

Naha manusa bakal hirup tengtrem dina masa depan anu didominasi ku intelijen buatan? Masa Depan Artificial Intelligence P6