Prediksi paripolah AI: Mesin dirancang pikeun ngaduga masa depan

KREDIT GAMBAR:
Kiridit Gambar
iStock

Prediksi paripolah AI: Mesin dirancang pikeun ngaduga masa depan

Prediksi paripolah AI: Mesin dirancang pikeun ngaduga masa depan

Teks subjudul
Sakelompok peneliti nyiptakeun algoritma anyar anu ngamungkinkeun mesin pikeun ngaduga tindakan anu langkung saé.
    • Author:
    • Ngaran pangarang
      Quantumrun tetempoan
    • Bisa 17, 2023

    Alat anu dikuatkeun ku algoritma pembelajaran mesin (ML) gancang ngarobah cara urang damel sareng komunikasi. Sareng kalayan ngenalkeun algoritma generasi salajengna, alat ieu tiasa ngamimitian ngahontal tingkat penalaran sareng pamahaman anu langkung luhur anu tiasa ngadukung tindakan proaktif sareng saran pikeun anu gaduhna.

    Kontéks prediksi paripolah AI

    Taun 2021, peneliti Columbia Engineering ngungkabkeun proyék anu nerapkeun ML prediktif dumasar kana visi komputer. Aranjeunna ngalatih mesin pikeun ngaduga paripolah manusa dugi ka sababaraha menit ka hareup ku cara ngagunakeun pilem, acara TV, sareng video olahraga rébuan jam. Algoritma anu langkung intuitif ieu merhatikeun géométri anu teu biasa, anu ngamungkinkeun mesin ngadamel prediksi anu henteu salawasna kaiket ku aturan tradisional (contona, garis paralel henteu pernah nyebrang). 

    Kalenturan sapertos kieu ngamungkinkeun robot pikeun ngagentos konsép anu aya hubunganana upami aranjeunna henteu yakin naon anu bakal kajadian salajengna. Contona, upami mesin teu yakin naha jalma bakal sasalaman sanggeus sapatemon, aranjeunna bakal ngakuan eta salaku "salam" gantina. Téknologi AI prediktif ieu tiasa mendakan rupa-rupa aplikasi dina kahirupan sapopoe, tina ngabantosan jalma dina tugas-tugas sadinten-dinten dugi ka ngaramal hasil dina skenario anu tangtu. Usaha samemehna pikeun nerapkeun ML prediktif biasana dikonsentrasikeun pikeun ngantisipasi hiji tindakan dina waktos anu ditangtukeun, kalayan algoritma nyobian ngagolongkeun tindakan ieu, sapertos nawiskeun nangkeup, sasalaman, high-five, atanapi henteu tindakan. Sanajan kitu, alatan kateupastian inheren aub, paling model ML teu bisa nangtukeun kamiripan antara sakabéh hasil poténsial.

    Dampak ngaganggu

    Kusabab algoritma ayeuna masih henteu logis sapertos manusa (2022), réliabilitasna salaku rekan kerja masih kawilang rendah. Sanaos aranjeunna tiasa ngalaksanakeun atanapi ngajadikeun otomatis tugas sareng kagiatan khusus, aranjeunna henteu tiasa diitung pikeun ngadamel abstraksi atanapi strategi. Tapi, solusi prediksi paripolah AI anu muncul bakal ngarobih paradigma ieu, khususna dina cara mesin tiasa dianggo sareng manusa dina sababaraha dekade anu bakal datang.

    Salaku conto, prediksi paripolah AI bakal ngaktipkeun parangkat lunak sareng mesin pikeun ngajukeun novél sareng solusi anu pantes nalika patepang sareng kateupastian. Dina industri jasa sareng manufaktur, khususna, cobots (robot kolaboratif) bakal tiasa maca kaayaan sateuacanna tibatan nuturkeun sakumpulan parameter, ogé nyarankeun pilihan atanapi perbaikan pikeun batur sapagawean manusa. Kasus pamakean poténsial sanésna aya dina cybersecurity sareng kasehatan, dimana robot sareng alat tiasa langkung dipercaya pikeun nyandak tindakan langsung dumasar kana kaayaan darurat poténsial.

    Pausahaan bakal janten langkung dilengkepan pikeun nawiskeun jasa anu cocog ka para nasabahna pikeun nyiptakeun pangalaman anu langkung individual. Éta berpotensi janten lumrah pikeun usaha nyayogikeun tawaran anu dipersonalisasi pisan. Sajaba ti, AI bakal ngidinan firms mangtaun wawasan deeper kana kabiasaan customer pikeun ngaoptimalkeun kampanye pamasaran pikeun efisiensi maksimum atawa éféktivitas. Sanajan kitu, adopsi nyebar tina algoritma prediksi behavioral bisa ngakibatkeun tinimbangan etika anyar patali hak privasi sarta hukum panyalindungan data. Hasilna, pamaréntah bisa jadi kapaksa legislate léngkah tambahan pikeun ngatur pamakéan solusi prediksi paripolah AI ieu.

    Aplikasi pikeun prediksi paripolah AI

    Sababaraha aplikasi pikeun prediksi paripolah AI tiasa kalebet:

    • Kendaraan anu nyetir diri anu langkung saé tiasa ngaduga kumaha mobil sareng pejalan kaki sanés bakal kalakuanana di jalan, nyababkeun pangsaeutikna tabrakan sareng kacilakaan sanés.
    • Chatbots nu bisa antisipasi kumaha konsumén bakal meta pikeun paguneman kompléks jeung bakal ngajukeun solusi leuwih ngaropéa.
    • Robot dina fasilitas kasehatan sareng perawatan anu dibantuan anu akurat tiasa ngaduga kabutuhan pasien sareng langsung ngatasi kaayaan darurat.
    • Alat pamasaran anu tiasa ngaduga tren pangguna dina platform média sosial, ngamungkinkeun perusahaan pikeun nyaluyukeun strategina sasuai.
    • Firma jasa kauangan ngagunakeun mesin pikeun ngaidentipikasi sareng ngaramalkeun tren ékonomi anu bakal datang.
    • Politikus ngagunakeun algoritma pikeun nangtukeun daérah mana anu paling dipikaresep gaduh basis pamilih anu paling aktipitas sareng ngantisipasi hasil pulitik.
    • Mesin anu tiasa nganalisis data demografi sareng masihan wawasan kana kabutuhan sareng kahoyong komunitas.
    • Parangkat lunak anu tiasa ngaidentipikasi kamajuan téknologi pangsaéna pikeun séktor atanapi industri tinangtu, sapertos ngaramalkeun kabutuhan kategori produk atanapi tawaran jasa énggal dina pasar anu muncul.
    • Idéntifikasi daérah dimana aya kakurangan tenaga kerja atanapi jurang kaahlian, nyiapkeun organisasi pikeun ningkatkeun solusi manajemén bakat.
    • Algoritma dipaké pikeun nangtukeun wewengkon déforestasi atawa kontaminasi nu bisa merlukeun perhatian husus nalika ngarencanakeun usaha konservasi atawa usaha panyalindungan lingkungan.
    • Alat cybersecurity anu tiasa ngadeteksi paripolah anu curiga sateuacan janten ancaman, ngabantosan langkah-langkah pencegahan awal ngalawan kagiatan cybercrime atanapi teroris.

    Patarosan anu kedah diperhatoskeun

    • Kumaha deui saur anjeun prediksi paripolah AI bakal ngarobih kumaha urang berinteraksi sareng robot?
    • Naon kasus pamakean anu sanés pikeun diajar mesin prediksi?

    Rujukan wawasan

    Tumbu populér sareng institusional di handap ieu dirujuk pikeun wawasan ieu: