Pangenal multi-input: Ngagabungkeun inpormasi biometrik anu béda

• Author:
• Ngaran pangarang

  Quantumrun tetempoan
• Pébruari 24, 2023

Milarian ciri anu unik dina handapeun kulit mangrupikeun cara anu pinter pikeun ngaidentipikasi jalma. Gaya rambut sareng warna panon tiasa gampang dirobih atanapi ditutupan, tapi ampir teu mungkin pikeun batur ngarobih struktur uratna, contona. Auténtikasi biometrik nawiskeun lapisan kaamanan tambahan sabab butuh manusa anu hirup.

Kontéks pangakuan multi-input

Sistem biometrik multimodal dianggo langkung sering tibatan unimodal dina aplikasi praktis sabab henteu gaduh kerentanan anu sami, sapertos kapangaruhan ku bising data atanapi spoofing. Tapi, sistem unimodal, nu ngandelkeun hiji sumber informasi pikeun idéntifikasi (misalna iris, raray), populér di pamaréntah jeung aplikasi kaamanan sipil sanajan dipikawanoh teu dipercaya jeung teu efisien.

Cara anu langkung aman pikeun mastikeun auténtikasi identitas nyaéta ngagabungkeun sistem unimodal ieu pikeun ngatasi watesan individuna. Salaku tambahan, sistem multimodal tiasa langkung efektif ngadaptarkeun pangguna sareng masihan akurasi sareng résistansi anu langkung ageung pikeun aksés anu henteu sah.

Numutkeun kana ulikan 2017 ku Universitas Bradford, ngarancang sareng ngalaksanakeun sistem biometrik multimodal sering nangtang, sareng seueur masalah anu tiasa mangaruhan pisan hasilna kedah dipertimbangkeun. Conto tantangan ieu nyaéta biaya, akurasi, sumber daya anu sayogi pikeun sipat biometrik, sareng strategi fusi anu dianggo. 

Isu anu paling penting pikeun sistem multimodal nyaéta milih sipat biometrik mana anu paling efektif sareng milarian cara anu épisién pikeun ngahijikeunana. Dina sistem biometrik multimodal, upami sistemna beroperasi dina modeu idéntifikasi, maka kaluaran unggal klasifikasi tiasa ditingali salaku pangkat calon anu kadaptar, daptar anu ngagambarkeun sadaya patandingan anu mungkin diurutkeun dumasar kana tingkat kapercayaan.

Dampak ngaganggu

Pangenalan multi-input parantos janten populer kusabab alat-alat anu béda anu sayogi pikeun ngukur biometrics alternatif. Nalika téknologi ieu maju, éta bakal tiasa ngajantenkeun idéntifikasi langkung aman, sabab urat sareng pola iris henteu tiasa diretas atanapi dipaling. Sababaraha perusahaan sareng lembaga riset parantos ngembangkeun alat multi-input pikeun panyebaran skala ageung. 

Hiji conto nyaéta sistem auténtikasi dua faktor Universitas Nasional Taiwan of Science and Technology anu ningali topologi rangka sareng pola urat ramo. Biometrics urat ramo (biometrik vaskular atanapi scanning urat) ngagunakeun pola urat unik dina ramo jalma pikeun ngaidentipikasi aranjeunna. Métode ieu dimungkinkeun sabab getih ngandung hémoglobin, anu nunjukkeun warna anu béda nalika kakeunaan cahaya infra-beureum atanapi katingali. Hasilna, pamaca biometrik tiasa nyeken sareng ngadigitalkeun pola urat anu béda-béda pangguna sateuacan disimpen dina server anu aman.

Samentara éta, Imageware, dumasar di San Fransisco, ngagunakeun sababaraha biometrics pikeun tujuan auténtikasi. Admins tiasa milih hiji biometrik atanapi kombinasi biometrik nalika ngalaksanakeun ukuran kaamanan platform. Jinis biometrik anu tiasa dianggo sareng jasa ieu kalebet pangakuan iris, panyeken raray, idéntifikasi sora, panyeken urat palem, sareng pamaca sidik.

Kalayan biometrik multimodal ImageWare Systems, pangguna tiasa ngabuktoskeun kaaslianana identitasna dimana waé sareng dina kaayaan naon waé. Féderasi login ngandung harti yén pamaké teu kudu nyieun Kapercayaan anyar pikeun tiap bisnis atawa platform sabab identitas maranéhanana dijieun sakali tur pindah sareng maranehna. Salaku tambahan, idéntitas tunggal anu cross-cocog sareng platform anu béda ngamungkinkeun kirang paparan ka hacks data.

Implikasi tina multi-input pangakuan

Implikasi anu langkung ageung tina pangakuan multi-input tiasa kalebet: 

• Perbaikan skala populasi kana standar cybersecurity salaku (jangka panjang) kalolobaan warga bakal ngagunakeun sababaraha bentuk pangakuan multi-input salaku gaganti kecap akses tradisional sareng konci fisik/digital pikeun ngamankeun data pribadina dina sababaraha jasa.
• Kaamanan ngawangun sareng data umum sareng pribadi anu sénsitip ngalaman perbaikan kaamanan tambahan salaku karyawan (jangka panjang) kalayan aksés ka lokasi sareng data anu sénsitip bakal ditugaskeun pikeun ngagunakeun sistem pangenalan multi-input.
• Pausahaan nyebarkeun sistem pangakuan multi-input anu ngagunakeun jaringan saraf jero (DNNs) pikeun leres pangkat sareng ngaidentipikasi inpormasi biometrik anu béda ieu.
• Startups fokus kana ngamekarkeun sistem pangakuan multimodal leuwih mibanda sagala rupa kombinasi, kaasup voice-, heart-, sarta faceprints.
• Ngaronjatkeun Investasi pikeun ngamankeun perpustakaan biometrik ieu pikeun mastikeun yén éta henteu diretas atanapi dipalsukan.
• Poténsi kajadian inpormasi biometrik instansi pamaréntahan diretas pikeun panipuan sareng maling identitas.
• Grup Civic nungtut perusahaan transparan ngeunaan sabaraha inpormasi biometrik anu aranjeunna kumpulkeun, kumaha aranjeunna nyimpen, sareng nalika aranjeunna dianggo.

Patarosan pikeun mairan

• Upami anjeun parantos nyobian sistem pangakuan biometrik multimodal, kumaha gampang sareng akurat?
• Naon mangpaat poténsi séjén tina sistem pangakuan multi-input?