AI ningkatkeun hasil pasien: Naha AI mangrupikeun pagawe kasehatan anu pangsaéna?

KREDIT GAMBAR:
Kiridit Gambar
iStock

AI ningkatkeun hasil pasien: Naha AI mangrupikeun pagawe kasehatan anu pangsaéna?

AI ningkatkeun hasil pasien: Naha AI mangrupikeun pagawe kasehatan anu pangsaéna?

Teks subjudul
Kusabab kakurangan pagawe sareng paningkatan biaya ngaganggu industri kasehatan, panyadia ngandelkeun AI pikeun ngimbangan karugian.
    • Author:
    • Ngaran pangarang
      Quantumrun tetempoan
    • Désémber 13, 2023

    Ringkesan wawasan

    Sistem kasehatan AS, di tengah tantangan sapertos populasi sepuh sareng kakurangan staf, beuki ngadopsi AI sareng perawatan dumasar-nilai pikeun ningkatkeun hasil pasien sareng ngatur biaya. Kusabab belanja kasehatan disetél ngahontal $ 6 triliun ku 2027, AI dianggo pikeun ningkatkeun diagnosis, perencanaan perawatan, sareng efisiensi operasional. Nanging, pergeseran ieu ogé nyababkeun résiko sapertos tantangan pangaturan sareng poténsi ngarugikeun pasien kusabab kasalahan AI. Évolusi dina kasehatan ieu nimbulkeun patarosan kritis ngeunaan peran kahareup pagawe kasehatan, kawijakan asuransi pikeun AI, sareng kabutuhan pikeun pangawasan pamaréntah anu langkung ketat dina aplikasi AI dina kasehatan.

    AI ningkatkeun kontéks hasil pasien

    The belanja Podomoro AS diperkirakeun ngahontal USD $ 6 triliun ku 2027. Sanajan kitu, panyadia Podomoro teu bisa tetep nepi ka tungtutan ngaronjatna populasi sepuh tur pengunduran diri massa di industri. Asosiasi Kolej Médis Amérika ngalaporkeun yén tiasa aya defisit sakitar 38,000 dugi ka 124,000 dokter ku 2034. Samentara éta, tenaga kerja rumah sakit parantos turun ampir 90,000 saprak Maret 2020, numutkeun Biro Statistik Buruh AS. Pikeun merangan angka anu ngareureuwas ieu, séktor kasehatan nuju ka AI. Salaku tambahan, nurutkeun survey eksekutif kasehatan anu dilakukeun ku panyadia Optum, 96 persén yakin AI tiasa ngaktipkeun tujuan kasaruaan kaséhatan ku mastikeun kualitas perawatan anu konsisten.

    Platform sareng alat anu ngamangpaatkeun téknologi AI diposisikan saé pikeun ngadukung sareng ningkatkeun produktivitas panyadia kasehatan bari ningkatkeun hasil pasien. Téknologi ieu kalebet sistem otomatis anu ningkatkeun persepsi visual, diagnosis sareng prediksi, sareng ngolah data anu lancar. Nganggo inpormasi pasien, AI tiasa ngaidentipikasi anu paling résiko sareng nyarankeun pangobatan dumasar kana catetan médis sareng sajarah. AI ogé tiasa ngabantosan dokter ngadamel pertimbangan anu langkung saé, sareng éta ngabantosan pamekaran ubar, ubar khusus, sareng ngawaskeun pasien.

    Dampak ngaganggu

    AI ngagaduhan seueur mangpaat pikeun perawatan pasien. Anu mimiti, AI tiasa ngabantosan dokter nyerna sareng nyegerkeun data, ngamungkinkeun aranjeunna museurkeun kana sajarah pasien sareng kabutuhan poténsial. AI ogé parantos diasupkeun kana sistem rékaman kaséhatan éléktronik (EHR) pikeun ngaidentipikasi, ngaevaluasi, sareng ngirangan ancaman kana kasalametan pasien. Téknologi ogé tiasa nargétkeun gejala anu unik sareng ngabedakeun tingkat parah résiko pikeun unggal pasien, mastikeun aranjeunna nampi rencana perawatan anu pangsaéna. Tungtungna, AI tiasa ngukur kualitas perawatan anu dikirimkeun ka pasien, kalebet ngaidentipikasi jurang sareng daérah pikeun perbaikan. Napsirkeun data pasien ngaliwatan AI ogé tiasa ngabantosan rumah sakit dina nyepetkeun réspon kana terapi, nyepetkeun prosés, sareng ngamungkinkeun para staf nyéépkeun waktos sakedik dina prosedur anu nyéépkeun waktos sareng kagiatan manual. Sajaba ti éta, efisiensi ditingkatkeun lowers waragad, hasilna perawatan sabar leuwih dedicated, administrasi rumah sakit efisien, sarta ngurangan setrés pikeun sakabéh staf médis.

    Tapi, sabab AI beuki dianggo dina kasehatan, sababaraha résiko sareng kasusah tiasa muncul dina tingkat pribadi, makro (contona, régulasi sareng kawijakan), sareng tingkat téknis (contona, usability, kinerja, privasi data, sareng kaamanan). Salaku conto, kagagalan AI anu nyebar tiasa nyababkeun tatu pasien anu signifikan dibandingkeun sareng sajumlah leutik luka pasien akibat tina kasalahan panyadia. Aya ogé kasus nalika métode analitik konvensional outperformed pendekatan learning mesin. Janten, penting pisan pikeun ngartos épék mangpaat sareng ngarusak AI dina hasil kaamanan pasien sabab AI ngagaduhan rupa-rupa khasiat.

    Implikasi anu langkung ageung tina AI ningkatkeun hasil pasien

    Implikasi anu mungkin tina AI ningkatkeun hasil pasien tiasa kalebet: 

    • Langkung seueur usaha sareng klinik anu aya hubunganana sareng palayanan kaséhatan ngandelkeun AI pikeun ngajadikeun otomatis saloba tugas anu diulang-gancang ku kituna pagawé kaséhatan tiasa difokuskeun nyayogikeun perawatan anu langkung luhur.
    • Pagawe kasehatan beuki ngandelkeun alat AI pikeun ngabantosan sareng nungtun aranjeunna dina pembuatan kaputusan sareng manajemén perawatan pasien.
    • Dokter janten konsultan kasehatan anu museurkeun kana karajinan pangobatan tibatan utamina ngadiagnosa pasien saprak AI antukna bakal tiasa nangtoskeun panyawat sacara akurat ngaliwatan pembelajaran mesin.
    • Perusahaan asuransi nambihkeun pilihan asuransi ngalawan kagagalan AI sapertos misdiagnoses.
    • Ngaronjatkeun pangawasan pangaturan pamaréntah ngeunaan kumaha AI dianggo dina kasehatan sareng wates kamampuan diagnosisna.

    Patarosan pikeun mairan

    • Naha anjeun henteu kunanaon sareng AI ngawaskeun prosedur kasehatan anjeun?
    • Naon tantangan poténsial anu sanés dina ngalaksanakeun AI dina kasehatan?

    Rujukan wawasan

    Tumbu populér sareng institusional di handap ieu dirujuk pikeun wawasan ieu: