Deepfakes médis: Serangan parah dina kasehatan

• Author:
• Ngaran pangarang

  Quantumrun tetempoan
• Juni 14, 2023

Sorotan wawasan

Deepfakes médis tiasa nyababkeun perlakuan anu teu perlu atanapi salah, nyababkeun karugian kauangan sareng poténsial fatalities. Aranjeunna ngaleungitkeun kapercayaan pasien dina séktor médis, nyababkeun hesitancy dina milarian perawatan sareng nganggo telemedicine. Deepfakes médis ogé nyababkeun ancaman perang cyber, ngaganggu sistem kasehatan sareng ngaganggu pamaréntahan atanapi ékonomi.

Konteks deepfakes médis

Deepfakes mangrupikeun parobihan digital anu dirancang pikeun nipu batur pikeun mikir yén aranjeunna otentik. Dina kasehatan, deepfakes médis ngalibatkeun manipulasi gambar diagnostik pikeun palsu ngalebetkeun atanapi ngahapus tumor atanapi kaayaan médis sanés. Penjahat siber terus-terusan nyiptakeun metode anyar pikeun ngaluncurkeun serangan palsu médis, tujuanana pikeun ngaganggu operasi rumah sakit sareng fasilitas diagnostik.

Serangan pencitraan anu dimanipulasi, sapertos nyelapkeun tumor palsu, tiasa nyababkeun pasien anu ngalaman perawatan anu teu perlu sareng ngaleungitkeun jutaan dolar sumber daya rumah sakit. Sabalikna, ngaleungitkeun tumor saleresna tina gambar tiasa nahan perawatan anu dipikabutuh ti pasien, nyababkeun kaayaanana sareng berpotensi ngakibatkeun fatalities. Nunjukkeun yén 80 juta scan CT dilakukeun unggal taun di AS, dumasar kana panilitian 2022 ngeunaan deteksi palsu médis, taktik tipuan sapertos kitu tiasa ngaladénan agenda anu ngamotivasi sacara politik atanapi finansial, sapertos panipuan asuransi. Sapertos kitu, ngembangkeun strategi anu kuat sareng tiasa diandelkeun pikeun ngadeteksi sareng ngaidentipikasi parobahan gambar penting pisan.

Dua métode sering tampering gambar kaasup copy-move na gambar-splicing. Copy-move ngalibatkeun overlaying wewengkon non-target dina luhureun wewengkon target, éféktif nyumputkeun bagian dipikaresep. Sajaba ti, metoda ieu bisa ngalikeun wewengkon target, exaggerating Prévalénsi tempat dipikaresep. Samentara éta, gambar-splicing nuturkeun prosedur sarupa copy-move, iwal wewengkon duplikat dipikaresep asalna tina gambar misah. Kalayan kebangkitan mesin sareng téknik diajar jero, panyerang ayeuna tiasa diajar tina databés gambar anu ageung ngagunakeun alat sapertos jaringan adversarial generatif (GAN) anu biasa dianggo dina pidéo anu didamel.

Dampak ngaganggu

Manipulasi digital ieu sacara signifikan tiasa ngarusak réliabilitas sareng integritas prosés diagnostik. Tren ieu pamustunganana tiasa ningkatkeun biaya kasehatan sacara signifikan kusabab biaya hukum poténsial anu aya hubunganana sareng gugatan malpraktik. Salajengna, nyalahgunakeun deepfakes médis pikeun panipuan asuransi tiasa nyumbang kana beban ékonomi dina sistem kasehatan, asuransi, sareng, pamustunganana, pasien.

Salian implikasi kauangan, deepfakes médis ogé serius ngancem kapercayaan pasien dina séktor médis. Kapercayaan mangrupikeun pondasi pangiriman kasehatan anu épéktip, sareng naon waé anu ngarugikeun kapercayaan ieu tiasa nyababkeun pasien ragu atanapi ngahindarkeun perawatan médis anu diperyogikeun kusabab sieun disesatkan. Dina krisis kaséhatan global sapertos pandém, teu percaya ieu tiasa nyababkeun jutaan maotna, kalebet nolak pangobatan sareng vaksin. Sieun tina deepfakes ogé tiasa ngahindarkeun pasien tina milu dina telemedicine sareng jasa kaséhatan digital, anu janten langkung penting dina kasehatan modéren.

Leuwih ti éta, potensi pamakéan deepfakes médis salaku alat sabotase dina perang cyber teu bisa underestimated. Ku nargétkeun sareng ngaganggu sistem rumah sakit sareng pusat diagnostik, musuh tiasa nyiptakeun huru-hara, nyababkeun cilaka fisik pikeun seueur jalma, sareng nyababkeun kasieun sareng teu percanten ka masarakat. Serangan cyber sapertos kitu tiasa janten bagian tina strategi anu langkung lega pikeun ngaganggu pamaréntahan atanapi ékonomi. Ku alatan éta, kaamanan nasional sareng infrastruktur kaséhatan masarakat kedah proaktif ngembangkeun strategi pikeun ngadeteksi sareng nyegah ancaman poténsial ieu. 

Implikasi tina deepfakes médis

Implikasi anu langkung ageung tina deepfakes médis tiasa kalebet: 

• Ngaronjatkeun misinformation médis sareng diagnosis diri anu berpotensi ngabahayakeun ngarah kana parah wabah sareng pandémik.
• Karugian finansial anu signifikan pikeun perusahaan farmasi sareng produsén alat médis kusabab misinformasi sareng ragu-ragu nyababkeun produkna kadaluwarsa atanapi disalahgunakeun, ngarah kana gugatan hukum.
• Potensi pikeun jadi weaponized dina kampanye pulitik. Deepfakes tiasa dianggo pikeun nyiptakeun narasi palsu ngeunaan kaayaan kaséhatan calon politik atanapi ngeunaan krisis kaséhatan anu henteu aya pikeun nyababkeun panik, nyababkeun instability sareng disinformasi.
• Populasi anu rentan, sapertos manula atanapi anu ngagaduhan aksés terbatas kana kasehatan, janten udagan utama tina deepfakes médis pikeun ngadorong aranjeunna mésér obat anu teu perlu atanapi diagnosis diri.
• Kamajuan anu penting dina intelijen jieunan sareng algoritma pembelajaran mesin pikeun ngaidentipikasi sareng nyaring eusi médis palsu anu akurat.
• Mistrust dina panalungtikan ilmiah sarta studi peer-reviewed. Upami panemuan panilitian anu dimanipulasi ditepikeun ku pidéo palsu anu jero, éta tiasa janten tantangan pikeun ngabédakeun kaaslian klaim médis, ngahalangan kamajuan pangaweruh médis sareng berpotensi ngarah kana panyebaran inpormasi palsu.
• Dokter sareng profésional kasehatan sanésna disesatkan ku deepfakes, ngarusak reputasi sareng karirna.

Patarosan anu kedah diperhatoskeun

• Upami anjeun profésional kasehatan, kumaha organisasi anjeun ngajagi diri tina palsu médis?
• Naon bahaya poténsial séjén tina deepfakes médis?