Automasi pagawé: Kumaha buruh manusa tiasa tetep relevan?

KREDIT GAMBAR:
Kiridit Gambar
iStock

Automasi pagawé: Kumaha buruh manusa tiasa tetep relevan?

Automasi pagawé: Kumaha buruh manusa tiasa tetep relevan?

Teks subjudul
Nalika otomatisasi janten langkung nyebar dina sababaraha dekade ka hareup, pagawé manusa kedah dilatih deui atanapi janten pangangguran.
    • Author:
    • Ngaran pangarang
      Quantumrun tetempoan
    • November 6, 2023

    Ringkesan wawasan

    Automasi ngagentos dinamika pasar tenaga kerja, kalayan mesin ngagentos tugas rutin, sahingga ngadorong lembaga pendidikan sareng tenaga kerja pikeun adaptasi sareng kamajuan téknologi. Laju gancangna otomatisasi, khususna dina widang robotika sareng intelijen buatan, tiasa nyababkeun pamindahan pagawé anu signifikan, nyababkeun kabutuhan pikeun program pendidikan sareng pelatihan anu ditingkatkeun anu cocog pikeun padamelan anu bakal datang. Bari transisi ieu presents tantangan, kayaning kateusaruaan upah sarta kapindahan pakasaban, éta ogé muka panto pikeun ningkat kasaimbangan karya-hirup, kasempetan karir anyar dina widang tech-centric, sarta potensi tanaga gawé leuwih géografis disebarkeun.

    Automation tina konteks pagawe

    Automation geus lumangsung pikeun abad. Nanging, nembé nembé mesin parantos ngamimitian ngagentos pagawé manusa dina skala ageung kusabab kamajuan robotika sareng téknologi parangkat lunak. Numutkeun kana Forum Ékonomi Dunia (WEF), dina 2025, 85 juta padamelan bakal leungit sacara global dina usaha sedeng sareng ageung di 15 industri sareng 26 nagara kusabab otomatisasi sareng pembagian tenaga kerja anyar antara manusa sareng mesin.

    "Otomasi anyar" dina sababaraha dekade ka hareup-anu bakal langkung canggih dina robotika sareng intelijen buatan (AI) - bakal ngalegaan jinis kagiatan sareng profési anu tiasa dilaksanakeun ku mesin. Éta tiasa nyababkeun pamindahan sareng kateusaruaan pagawé anu langkung ageung tibatan dina otomatisasi generasi sateuacana. Ieu tiasa gaduh dampak anu langkung ageung pikeun lulusan kuliah sareng profésional tibatan anu kantos. Dina kanyataanana, téknologi anu muncul bakal ningali jutaan padamelan kaganggu sareng otomatis sabagian atanapi sapinuhna, kalebet supir kendaraan sareng karyawan ritel, ogé pikeun pagawé kaséhatan, pengacara, akuntan, sareng ahli kauangan. 

    Inovasi dina pendidikan sareng pelatihan, nyiptakeun padamelan ku dunungan, sareng suplemén upah karyawan sadayana bakal dimajukeun ku pamangku kapentingan masing-masing. Halangan pangbadagna nyaéta ningkatkeun jembar sareng kualitas pendidikan sareng pelatihan pikeun ngalengkepan AI. Ieu kalebet komunikasi, kamampuan analitis kompleks, sareng inovasi. K-12 sareng sakola pascasarjana kedah ngarobih kurikulumna pikeun ngalakukeunana. Mangkaning, pagawé, sacara umum, resep nyerahkeun tugas-tugas anu diulang-ulang ka AI. Numutkeun kana survey Gartner 2021, 70 persén pagawé AS daék damel sareng AI, khususna dina ngolah data sareng tugas digital.

    Dampak ngaganggu

    Gelombang transformative of automation sanes hiji skenario sagemblengna suram. Aya bukti anu kuat pikeun nunjukkeun yén pagawé ngagaduhan kamampuan pikeun adaptasi sareng jaman otomatisasi anyar ieu. Kajadian sajarah kamajuan téhnologis gancang teu culminate dina pangangguran nyebar, nunjukkeun darajat tangtu daya tahan tanaga gawé sarta adaptability. Leuwih ti éta, loba pagawe anu lunta alatan automation mindeng manggihan pagawean anyar, sanajan kadang dina ngurangan gajih. Nyiptakeun padamelan énggal saatos otomatisasi mangrupikeun lapisan pérak sanés; contona, kebangkitan ATM ngabalukarkeun panurunan dina jumlah tellers bank, tapi sakaligus spurred paménta pikeun wawakil layanan palanggan sarta peran rojongan séjén. 

    Tapi, laju unik sareng skala otomatisasi kontemporer nyababkeun tangtangan anu penting, khususna dina waktos pertumbuhan ékonomi sluggish sareng gajih stagnan. Skenario ieu netepkeun panggung pikeun naékna kateusaruaan dimana dividen tina otomatisasi disproportionately accrued ku maranéhanana dilengkepan kaahlian diperlukeun pikeun ngungkit téknologi anyar, ninggalkeun pagawe rata dina disadvantage. Dampak diverging tina automation negeskeun urgency pikeun réspon kawijakan well-orchestrated pikeun ngarojong pagawe ngaliwatan transisi ieu. Landasan tina réspon sapertos kitu nyaéta nguatkeun program pendidikan sareng pelatihan pikeun ngalengkepan pagawé kalayan kaahlian anu diperyogikeun pikeun nganapigasi pasar tenaga kerja anu didorong ku téknologi. 

    Bantuan transisi muncul salaku ukuran jangka pondok anu tiasa dianggo pikeun ngadukung pagawé anu kapangaruhan ku otomatisasi. Bantuan ieu tiasa kalebet program palatihan ulang atanapi dukungan panghasilan salami fase transisi ka padamelan énggal. Sababaraha perusahaan parantos ngalaksanakeun program upskilling pikeun nyiapkeun tenaga kerja anu langkung saé, sapertos Telecom Verizon's Skill Forward, anu masihan pelatihan kaahlian téknis sareng lemes gratis pikeun ngabantosan tenaga kerja masa depan ngadegkeun karir téknologi.

    Implikasi tina automation pagawe

    Implikasi anu langkung ageung tina otomatisasi pagawé tiasa kalebet: 

    • Perluasan tunjangan sareng kauntungan tambahan pikeun pagawé, kalebet sks pajeg panghasilan anu ditingkatkeun, ningkatkeun perawatan anak sareng cuti anu dibayar, sareng asuransi upah pikeun ngirangan karugian upah anu dikaitkeun kana otomatisasi.
    • Mecenghulna program atikan jeung latihan anyar, fokus kana imparting kaahlian pertinent ka hareup kayaning analytics data, coding, sarta interaksi éféktif jeung mesin sarta algoritma.
    • Pamaréntah maksakeun mandat pagawean ka pausahaan pikeun mastikeun persentase tinangtu karya dialokasikeun ka tanaga gawé manusa, ngabina saimbang ko-eksistensi tanaga gawé manusa jeung otomatis.
    • Pergeseran anu penting dina aspirasi karir kalayan langkung seueur pagawé ngalatih deui sareng réskilling pikeun usaha kana widang téknologi-centric, nyababkeun saluran otak énggal pikeun industri sanés.
    • Kebangkitan kelompok hak-hak sipil anu nyokong ngalawan kateusaruaan upah ngalegaan anu didorong ku otomatisasi.
    • Pergeseran modél bisnis nuju nawiskeun jasa nilai tambah, sabab otomatisasi ngalaksanakeun tugas rutin, ningkatkeun pangalaman palanggan sareng ngahasilkeun aliran pendapatan énggal.
    • Munculna étika digital salaku facet krusial tina governance perusahaan, alamat masalah sabudeureun privasi data, bias algorithmic, sarta deployment jawab téknologi automation.
    • Konfigurasi ulang poténsi tren demografi sareng daérah kota kamungkinan nyaksian turunna populasi nalika otomatisasi ngajantenkeun jarak geografis pikeun damel kirang kritis, promosi pola populasi anu langkung sebaran.

    Patarosan anu kedah diperhatoskeun

    • Naha anjeun pikir padamelan anjeun bahaya pikeun otomatis?
    • Kumaha deui anjeun tiasa nyiapkeun sangkan kaahlian anjeun relevan dina nyanghareupan ngaronjatna automation?

    Rujukan wawasan

    Tumbu populér sareng institusional di handap ieu dirujuk pikeun wawasan ieu:

    Nasional Biro Panalungtikan Ékonomi Tugas, Otomatisasi, sareng Naékna Kateusaruaan Upah AS