Artificiell intelligens i cloud computing: När maskininlärning möter obegränsad data

• Författare:
• författarnamn

  Quantumrun Framsyn
• December 26, 2022

Insiktssammanfattning

AI cloud computing omformar hur företag fungerar genom att erbjuda datadrivna realtidslösningar inom olika branscher. Den här tekniken kombinerar molnets enorma lagringskapacitet med den analytiska kraften hos AI, vilket möjliggör effektivare datahantering, processautomatisering och kostnadsbesparingar. Ringeffekterna inkluderar allt från automatiserad kundservice till ökad effektivitet på arbetsplatsen, vilket signalerar en förändring mot mer smidiga och flexibla affärsmodeller.

AI i cloud computing-sammanhang

Med stora databasresurser tillgängliga i molnet har system med artificiell intelligens (AI) en lekplats av datasjöar att bearbeta i sökandet efter praktiska insikter. AI cloud computing har potential att föra in automatiserade lösningar som är datadrivna, realtid och agila i olika branscher.  

Införandet av cloud computing har förändrat IT-tjänsterna på oåterkalleliga sätt. Migrationen från fysiska servrar och hårddiskar till vad som verkar vara obegränsad lagring – som erbjuds av molntjänstleverantörer – har gjort det möjligt för företag att välja bitvis vilka prenumerationstjänster de vill komplettera deras datalagringsbehov. Det finns tre huvudtyper av molnapplikationsutvecklingstjänster: Infrastructure-as-a-Service (IaaS, eller hyra nätverk, servrar, datalagring och virtuella maskiner), Platform-as-a-Service (PaaS, eller gruppen av infrastrukturer) behövs för att stödja appar eller webbplatser) och Software-as-a-Service (SaaS, prenumerationsbaserad applikation som användare lätt kan komma åt online). 

Utöver cloud computing och datalagring har introduktionen av AI och maskininlärningsmodeller – som kognitiv datoranvändning och naturligt språkbehandling – ytterligare gjort molnberäkningen allt snabbare, personligare och mångsidigare. AI som arbetar i molnmiljöer kan effektivisera dataanalys och ge organisationer realtidsinsikter i processförbättringar som är anpassade till slutanvändaren, vilket gör att arbetsresurserna kan distribueras mer effektivt.

Störande inverkan

AI cloud computing som utnyttjas av företag av alla storlekar erbjuder flera fördelar: 

• För det första är optimerad datahantering, som täcker många kritiska affärsprocesser, såsom kunddataanalys, drifthantering och bedrägeriupptäckt. 
• Nästa är automatisering, som eliminerar repetitiva uppgifter som är utsatta för mänskliga fel. AI kan också använda prediktiv analys för att implementera förbättringar, vilket automatiskt leder till minimala störningar och driftstopp. 
• Företag kan sänka kostnaderna för personal och teknisk infrastruktur genom att ta bort eller automatisera arbetsintensiva processer. I synnerhet kan företag uppnå en utmärkt avkastning på investeringar från investeringar i molntjänster. 

Dessa tjänster kommer att väljas ut efter behov, jämfört med investeringar i teknologier som kanske inte är nödvändiga eller blir föråldrade inom en snar framtid. 

De besparingar som uppnås genom lägre personal- och tekniska omkostnader kan potentiellt göra organisationer mer lönsamma. Besparingar kan omdisponeras i en viss verksamhet för att göra den mer konkurrenskraftig, till exempel att höja lönerna eller ge arbetare ökade möjligheter till kompetensutveckling. Företag kan i allt högre grad söka anställa arbetare som har de nödvändiga kunskaperna för att arbeta tillsammans med AI-molntjänster, vilket leder till att dessa arbetare är mycket efterfrågade. Företag kan bli alltmer agila och flexibla eftersom de inte längre skulle begränsas av byggd miljöinfrastruktur för att skala sina tjänster, särskilt om de använde arbetsmodeller som utnyttjade fjärr- eller hybridteknik.

Implikationer av AI-molntjänster

Vidare implikationer av AI som används inom cloud computing-industrin kan inkludera:

• Helautomatisk kundservice och relationshantering genom chatbots, virtuella assistenter och personliga produktrekommendationer.
• Arbetare i stora organisationer får tillgång till personliga, arbetsplats, virtuella AI-assistenter som hjälper till i deras dagliga jobbaktiviteter.
• Fler molnbaserade mikrotjänster som har centraliserade instrumentpaneler och uppdateras ofta eller vid behov.
• Sömlös datadelning och synkronisering mellan hybriduppsättningar av on-service och molnmiljöer, vilket gör affärsverksamheten mer effektiv och lönsam. 
• Ekonomiomfattande tillväxt i produktivitetsmått fram till 2030-talet, särskilt när fler företag integrerar AI-molntjänster i sin verksamhet. 
• Lagringsproblem eftersom molntjänstleverantörer får ont om utrymme för att lagra enorma företagsdata.

Frågor att överväga

• Hur har cloud computing förändrat hur din organisation konsumerar eller hanterar onlineinnehåll och tjänster?
• Tycker du att cloud computing är säkrare än ett företag som använder sina egna servrar och system?