AI förbättrar patienternas resultat: Är AI vår bästa vårdarbetare hittills?

• Författare:
• författarnamn

  Quantumrun Framsyn
• December 13, 2023

Insiktssammanfattning

Det amerikanska sjukvårdssystemet, mitt i utmaningar som en åldrande befolkning och personalbrist, anammar alltmer AI och värdebaserad vård för att förbättra patienternas resultat och hantera kostnader. Eftersom sjukvårdsutgifterna kommer att nå 6 biljoner dollar år 2027, används AI för att förbättra diagnoser, behandlingsplanering och operativ effektivitet. Men denna förändring medför också risker som regulatoriska utmaningar och potentiell patientskada på grund av AI-fel. Denna utveckling inom hälso- och sjukvården väcker kritiska frågor om vårdpersonalens framtida roll, försäkringar för AI och nödvändigheten av strängare statlig tillsyn av AI:s tillämpning inom sjukvården.

AI förbättrar patientresultatsammanhang

De amerikanska sjukvårdsutgifterna förutspås nå 6 biljoner USD år 2027. Sjukvårdsleverantörer kan dock inte hålla jämna steg med de ökande kraven från en åldrande befolkning och massavgångar i branschen. Association of American Medical Colleges rapporterade att det kan finnas ett underskott på cirka 38,000 124,000 till 2034 90,000 läkare till 2020. Samtidigt har sjukhusarbetsstyrkan minskat med nästan 96 XNUMX sedan mars XNUMX, enligt US Bureau of Labor Statistics. För att bekämpa dessa alarmerande siffror vänder sig sjukvårdssektorn till AI. Dessutom, enligt en undersökning av vårdchefer gjord av leverantören Optum, tror XNUMX procent att AI kan möjliggöra jämställdhetsmål genom att säkerställa konsekvent vårdkvalitet.

Plattformar och verktyg som utnyttjar AI-teknologier är väl positionerade för att stödja och öka produktiviteten hos vårdgivare samtidigt som patientresultaten förbättras. Dessa tekniker inkluderar automatiserade system som förbättrar visuell perception, diagnoser och förutsägelser och sömlös databehandling. Med hjälp av patientinformation kan AI identifiera de som löper störst risk och rekommendera behandlingar baserat på medicinska journaler och historia. AI kan också hjälpa kliniker att göra bättre bedömningar, och det har hjälpt läkemedelsutveckling, skräddarsydd medicin och patientövervakning.

Störande inverkan

AI har många fördelar för patientvård. För det första kan AI hjälpa läkare att smälta och effektivisera data, så att de kan fokusera på sina patienters historia och potentiella behov. AI har också införlivats i elektroniska hälsojournalsystem (EHR) för att identifiera, utvärdera och minska hot mot patientsäkerheten. Tekniken kan också rikta in sig på unika symtom och stratifiera riskens svårighetsgrad för varje patient, vilket säkerställer att de får bästa möjliga behandlingsplan. Slutligen kan AI mäta kvaliteten på den vård som levereras till patienter, inklusive att identifiera luckor och områden för förbättring. Att tolka patientdata genom AI kan också hjälpa sjukhus att påskynda svar på terapier, effektivisera processer och låta personalen lägga mindre tid på tidskrävande procedurer och manuella aktiviteter. Dessutom sänker ökad effektivitet kostnaderna, vilket resulterar i mer dedikerad patientvård, effektiv sjukhusadministration och minskad stress för all medicinsk personal.

Men eftersom AI i allt högre grad används inom hälso- och sjukvården kan flera risker och svårigheter dyka upp på personlig, makronivå (t.ex. reglering och policyer) och tekniska nivåer (t.ex. användbarhet, prestanda, datasekretess och säkerhet). Till exempel kan ett utbrett AI-fel resultera i betydande patientskador jämfört med ett litet antal patientskador till följd av en leverantörs fel. Det har också förekommit fall då konventionella analysmetoder överträffat maskininlärningsmetoder. Därför är det viktigt att förstå både AI:s fördelaktiga och skadliga effekter på patientsäkerhetsresultat eftersom AI har ett så brett spektrum av effektivitet.

Vidare implikationer av AI som förbättrar patientresultaten

Möjliga konsekvenser av att AI förbättrar patientresultaten kan inkludera: 

• Fler hälsovårdsrelaterade företag och kliniker som förlitar sig på AI för att automatisera så många repetitiva uppgifter som möjligt så att vårdpersonal kan fokusera på att tillhandahålla vård med högre värde.
• Vårdpersonal förlitar sig i allt högre grad på AI-verktyg för att hjälpa och vägleda dem i beslutsfattande och patientvårdshantering.
• Läkare blir sjukvårdskonsulter som fokuserar på att skapa behandlingar istället för att i första hand diagnostisera patienter eftersom AI så småningom kommer att kunna exakt fastställa sjukdomar genom maskininlärning.
• Försäkringsbolag lägger till möjligheten att försäkra sig mot AI-fel som feldiagnoser.
• Ökad statlig tillsyn över hur AI används inom vården och gränserna för dess diagnosmöjligheter.

Frågor att kommentera

• Skulle du vara okej med AI som övervakar dina sjukvårdsprocedurer?
• Vilka är de andra potentiella utmaningarna med att implementera AI i vården?