AI i molnet: Tillgängliga AI-tjänster

• Författare:
• författarnamn

  Quantumrun Framsyn
• November 1, 2023

Insiktssammanfattning

Framväxten av AI-as-a-Service (AIaaS) från molnjättar underlättar utvecklingen och testningen av maskininlärningsmodeller, särskilt för att hjälpa mindre enheter genom att minimera initiala infrastrukturinvesteringar. Detta samarbete påskyndar framsteg inom applikationer som djupinlärning. Det optimerar molneffektiviteten, automatiserar manuella uppgifter och avslöjar djupare insikter från data. Dessutom skapar det nya specialiserade jobbroller, påverkar framtida arbetslandskap och påskyndar potentiellt teknisk utveckling inom olika sektorer. Det bredare scenariot indikerar en demokratisering av maskininlärningsteknik, intensifierad global konkurrens om AI-expertis, nya cybersäkerhetsutmaningar och ett incitament för molnleverantörer att investera i användarvänliga maskininlärningsplattformar.

AI i molnsammanhang

Molnleverantörer, som Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure och Google Cloud Platform (GCP), vill att utvecklare och datavetare ska utveckla och testa modeller för maskininlärning (ML) på sina moln. Denna tjänst gynnar mindre företag eller startups eftersom testning av prototyper ofta kräver många infrastrukturer, medan produktionsmodeller ofta kräver hög tillgänglighet. Eftersom leverantörer av molnberäkningar erbjuder lösningar för att börja använda AI-teknik utan att kraftigt investera i ombyggnad av interna infrastrukturer, kan företag omedelbart få tillgång till (och testa) AI-molntjänster för att driva sina digitala initiativ. Cloud computing möjliggör snabb och mer avancerad utveckling av banbrytande AI-funktioner, såsom djupinlärning (DL), som har långtgående applikationer. Vissa DL-system kan göra säkerhetskameror smartare genom att upptäcka mönster som kan signalera fara. Sådan teknik kan också identifiera fotografiska objekt (objektigenkänning). Ett självkörande fordon med DL-algoritmer kan skilja på människor och vägmärken.

En studie från mjukvaruföretaget Redhat upptäckte att 78 procent av företagens AI/ML-projekt skapas med hjälp av hybrid molninfrastruktur, så det finns fler möjligheter för offentliga moln att attrahera partnerskap. Olika datalagringsalternativ är tillgängliga i offentliga moln, inklusive serverlösa databaser, datalager, datasjöar och NoSQL-databaser. Dessa alternativ gör det möjligt för företag att skapa modeller nära där deras data finns. Dessutom erbjuder molntjänsteleverantörer populära ML-tekniker som TensorFlow och PyTorch, vilket gör dem till en enda plats för datavetenskapsteam som vill ha alternativ.

Störande inverkan

Det finns flera sätt som AI förändrar molnet och förbättrar dess potential. För det första gör algoritmer molnbaserad datoranvändning effektiv genom att analysera ett företags övergripande datalagring och identifiera områden som kan behöva förbättras (särskilt de som är sårbara för cyberattacker). Dessutom kan AI automatisera uppgifter som för närvarande görs manuellt, vilket frigör tid och resurser för andra mer komplexa processer. AI gör också molnet mer intelligent genom att tillåta företag att få insikter från deras molnbaserade data som aldrig skulle ha varit möjligt tidigare. Algoritmer kan "lära sig" av information och identifiera mönster som människor aldrig skulle kunna se. 

Ett av de mest spännande sätten att AI gynnar molnet är genom att skapa nya jobbmöjligheter. Sammankopplingen av AI och cloud computing leder till utvecklingen av nya roller som kräver specialiserade färdigheter. Till exempel kan företag nu behöva anställda som är experter på båda områdena för att felsöka och forska i frågor. Dessutom kommer molnets ökade effektivitet sannolikt att leda till skapandet av nya positioner fokuserade på att hantera och underhålla denna teknik. Äntligen förändrar AI molnet genom att kraftigt påverka arbetets framtid. Till exempel kan automatiserade uppgifter leda till att arbetare omskolas till andra befattningar. Snabbare och effektivare cloud computing kan också möjliggöra virtuell och augmented reality (VR/AR) arbetsplatser som Metaverse.

Implikationer av AI i molnet

Vidare implikationer av AI i molnet kan inkludera: 

• Den ökande demokratiseringen av ML-teknologier som kommer att bli tillgängliga för små och medelstora företag som vill förnya sig på detta område.
• Ökad konkurrens om globala AI-talanger, vilket kan förvärra den nuvarande kompetensflykten hos AI-forskare och forskare från den akademiska världen till multinationella företag. Kostnaderna för att rekrytera och anställa AI-talanger kommer också att växa dramatiskt.
• Cyberkriminella studerar molntjänster för att bättre lokalisera sina svaga punkter och de hos företag som använder sådana tjänster.
• Snabbare utveckling av ny teknik, särskilt inom sektorerna för autonoma fordon och Internet of Things (IoT) som kräver större data- och datorresurser.
• Cloud computing-tjänsteleverantörer ökar sina investeringar i no-code eller low-code ML-programvara och plattformar. 

Frågor att kommentera

• Har du upplevt någon molnbaserad AI-tjänst eller produkt?
• Hur tror du annars att AIaaS kommer att förändra hur människor arbetar?