Deepfakes för skojs skull: När deepfakes blir underhållning

• Författare:
• författarnamn

  Quantumrun Framsyn
• December 7, 2023

Insiktssammanfattning

Deepfake-teknik, som utnyttjar AI och ML, förändrar innehållsskapandet i olika branscher. Det möjliggör enkel modifiering av foton och videor, populärt på sociala medier för ansiktsbytefunktioner. Inom underhållning förbättrar deepfakes videokvaliteten och underlättar flerspråkig dubbning, vilket förbättrar internationella tittarupplevelser. Deepfakes är tillgängliga via användarvänliga plattformar och används för filmförbättringar, för att skapa verklighetstrogna avatarer i VR/AR-miljöer, pedagogiska återskapanden av historiska händelser och personlig reklam. De hjälper också till med medicinsk utbildning genom realistiska simuleringar och gör det möjligt för modemärken att visa upp olika virtuella modeller, och erbjuder kostnadseffektiva och inkluderande lösningar för att skapa innehåll.

Deepfakes för positivt innehållsskapande sammanhang

Deepfake-tekniken finns ofta med i populära smartphone- och stationära applikationer som tillåter användare att ändra ansiktsuttryck hos människor i fotografier och videor. Följaktligen blir denna teknik mer tillgänglig via intuitiva gränssnitt och bearbetning utanför enheten. Till exempel leddes den utbredda användningen av deepfakes i sociala medier av det populära ansiktsbytefiltret där individer utbytte varandras ansikten på sina mobila enheter. 

Deepfakes görs med hjälp av ett Generative Adversarial Network (GAN), en metod där två datorprogram slåss mot varandra för att ge bästa resultat. Ett program gör videon och det andra försöker se misstag. Resultatet är en anmärkningsvärt realistisk sammanslagen video. 

Från och med 2020 är deepfake-teknik huvudsakligen tillgänglig för allmänheten. Människor behöver inte längre datorteknik för att skapa en deepfake; det kan göras på några sekunder. Det finns flera deepfake-relaterade GitHub-repositories där människor bidrar med sina kunskaper och skapelser. Bortsett från det finns det över 20 deepfake skapande gemenskaper och virtuella diskussionsforum (2020). Vissa av dessa gemenskaper har cirka 100,000 XNUMX prenumeranter och deltagare. 

Störande inverkan

Deepfake-tekniken vinner snabbt in i underhållningsbranschen för att förbättra befintlig videokvalitet. Eftersom deepfakes kan replikera rörelserna av en persons läppar och ansiktsuttryck för att matcha vad de säger, kan de hjälpa till med filmförbättringar. Tekniken kan förbättra svart-vita filmer, förbättra kvaliteten på amatör- eller lågbudgetvideor och skapa mer realistiska upplevelser för en internationell publik. Deepfakes kan till exempel producera kostnadseffektivt dubbat ljud på flera språk genom att anställa lokala röstskådespelare. Dessutom kan deepfakes hjälpa till att skapa en röst för en skådespelare vars röstförmåga har förlorats på grund av sjukdom eller skada. Deepfakes är också fördelaktiga att använda om det är problem med ljudinspelning under filmproduktion. 

Deepfake-tekniken vinner popularitet bland innehållsskapare som använder appar för att byta ansikten som Ukraina-baserade Reface. Företaget, Reface, är intresserade av att utöka sin teknologi till att omfatta byten för hela kroppen. Reface-utvecklare hävdar att genom att låta den här tekniken nås av massorna kan alla uppleva att leva ett annat liv en simulerad video i taget. 

Etiska farhågor väcks dock av det ökande antalet deepfakes-videor på sociala medier. Det första är användningen av deepfake-teknik i porrindustrin, där människor laddar upp bilder på klädda kvinnor till en deepfake-app och "klädar av" dem från sina kläder. Det finns också användning av ändrade videor i många högprofilerade desinformationskampanjer, särskilt under nationella val. Som ett resultat har Google och Apple förbjudit deepfake programvara som skapar skadligt innehåll från deras appbutiker.

Konsekvenserna av att använda deepfakes för att skapa innehåll

Vidare konsekvenser av djupförfalskningar för innehållsskapande kan inkludera: 

• En minskning av kostnaderna för specialeffekter för innehållsskapare som filmar scener som involverar högprofilerade individer, avåldrade skådespelare, ersätter skådespelare som inte är tillgängliga för omtagningar eller med avlägsna eller farliga scenerier. 
• Synkroniserar realistiskt skådespelares läpprörelser med dubbat ljud på olika språk, vilket förbättrar tittarupplevelsen för en internationell publik.
• Skapa verklighetstrogna digitala avatarer och karaktärer i VR- och AR-miljöer, vilket berikar användarnas uppslukande upplevelse.
• Återskapa historiska personer eller händelser i utbildningssyfte, så att eleverna kan uppleva historiska tal eller händelser mer levande.
• Varumärken som skapar mer personlig reklam, som att presentera en populär kändistalesperson på olika regionala marknader genom att ändra deras utseende eller språk samtidigt som äktheten bibehålls.
• Modemärken som visar upp kläder och accessoarer genom att skapa olika virtuella modeller som främjar inkluderande representation utan de logistiska utmaningarna med traditionella fotograferingar.
• Medicinska träningsanläggningar skapar realistiska patientsimuleringar för medicinsk träning, och hjälper utövare att lära sig att diagnostisera och behandla olika tillstånd i en kontrollerad, virtuell miljö.

Frågor att kommentera

• Hur kan människor skydda sig från deepfake desinformation?
• Vilka är de andra potentiella fördelarna eller riskerna med deepfake-teknik?