Michezo ya video iliyowezeshwa na AI: Je, AI inaweza kuwa mbunifu wa mchezo unaofuata?

• mwandishi:
• mwandishi jina

  Mtazamo wa Quantumrun
• Aprili 27, 2023

Pamoja na maendeleo ya akili bandia (AI), mashine zinaweza kutengeneza michezo ya video kwa kutumia kanuni na kujifunza kwa mashine (ML). Ingawa michezo inayozalishwa na AI inaweza kutoa vipengele vya kipekee na vibunifu, bado itaonekana ikiwa inaweza kulingana na ubunifu na uvumbuzi wa wabunifu wa mchezo wa binadamu. Hatimaye, mafanikio ya michezo inayozalishwa na AI yatategemea jinsi wanavyoweza kusawazisha uvumbuzi na uzoefu wa mtumiaji na matarajio ya wachezaji binadamu.

Muktadha wa michezo ya video unaowezeshwa na AI

Michezo ya video iliyowezeshwa na AI imeruhusu mafunzo ya mashine kubadilika vya kutosha kuwashinda wanadamu kwenye michezo fulani. Kwa mfano, mfumo wa DeepBlue wa IBM ulimshinda mwalimu mkuu wa chess Garry Kasparov mnamo 1997 kwa kuchakata njia tofauti ambazo wanadamu hucheza mchezo. Maabara kubwa zaidi za leo za ML, kama vile DeepMind ya Google na kitengo cha utafiti cha AI cha Facebook, zinatumia mbinu za juu zaidi kufundisha mashine jinsi ya kucheza michezo ya video ya kisasa zaidi na changamano. 

Maabara hutumia mitandao ya kina ya neva inayowezesha vifaa kuchakata safu na tabaka za data ambazo huwa sahihi zaidi katika kuhusisha picha na maandishi kwa wakati. Michezo ya video sasa inaweza kuangazia maazimio mafupi, ulimwengu wazi, na wahusika angavu wasioweza kucheza ambao wanaweza kuingiliana na wachezaji kwa njia mbalimbali. Hata hivyo, watafiti wanakubali kwamba haijalishi jinsi AI inavyoweza kupata, bado wanadhibitiwa na sheria maalum. Wakati AI zinaruhusiwa kuunda michezo ya video peke yao, michezo hii itawezekana kuwa isiyotabirika sana kuweza kuchezwa.

Licha ya mapungufu, michezo ya video inayozalishwa na AI tayari imeanza kuonekana kwenye soko. Michezo hii huundwa kwa kutumia algoriti za ML zinazoweza kuchanganua mifumo na mienendo ya wachezaji ili kuunda hali ya uchezaji inayokufaa. Michezo imeundwa ili kuendana na matakwa ya mchezaji binafsi. Mchezaji anapoendelea kwenye mchezo, mfumo wa AI huzalisha maudhui mapya na changamoto ili kumfanya mchezaji ashiriki. 

Athari ya usumbufu

Uwezo wa AI wa kuunda walimwengu changamano zaidi, wahusika, na miundo ya kiwango cha mchezo ni mkubwa sana. Mnamo 2018, mtafiti mwenzake wa Royal Academy of Engineering Mike Cook alitiririsha kwenye jukwaa la michezo la Twitch jinsi algoriti aliyounda (inayoitwa Angelina) inavyosanifu michezo kwa wakati halisi. Ingawa Angelina anaweza kubuni michezo ya P2 pekee, kwa sasa, inakuwa bora zaidi kwa kutumia michezo ya awali ambayo ilikusanya. Matoleo ya awali hayawezi kuchezwa, lakini Angelina amejifunza kuchukua sehemu nzuri za kila mchezo uliobuniwa kuunda toleo lililosasishwa bora zaidi. 

Cook anasema kwamba katika siku zijazo, AI katika michezo ya video itakuwa mbunifu mwenza ambaye anatoa mapendekezo ya wakati halisi kwa washirika wao wa kibinadamu ili kuboresha matumizi ya uchezaji. Mbinu hii inatarajiwa kuharakisha mchakato wa ukuzaji wa mchezo, na kuruhusu studio ndogo za mchezo kuongezeka haraka na kushindana na studio kubwa zaidi katika tasnia. Zaidi ya hayo, AI inaweza kusaidia wabunifu kuunda uzoefu wa uchezaji wa kina na wa kibinafsi kwa wachezaji. Kwa kuchanganua tabia na mapendeleo ya mchezaji, AI inaweza kurekebisha viwango vya ugumu wa uchezaji, kurekebisha mazingira, na hata kupendekeza changamoto ili kuwafanya wachezaji washiriki. Vipengele hivi vinaweza kusababisha matumizi madhubuti zaidi ya uchezaji ambayo hubadilika kadri mchezaji anavyoendelea kwenye mchezo, na hivyo kufanya hali nzima ya uchezaji iwe rahisi kwa kucheza tena.

Athari za michezo ya video iliyowezeshwa na AI

Athari pana za michezo ya video iliyowezeshwa na AI inaweza kujumuisha:

• Matumizi ya mitandao generative adversarial (GAN) kujenga ulimwengu unaoaminika zaidi kwa kufunza algoriti ili kunakili kwa usahihi (na kuboresha) marejeleo ya maisha halisi.
• Kampuni za michezo ya kubahatisha zinazotegemea wachezaji wa AI kucheza michezo ya majaribio na kugundua hitilafu kwa haraka zaidi.
• AI ambayo inaweza kubuni matukio wakati mchezo unavyoendelea kulingana na mapendeleo ya mchezaji na data ya kibinafsi (yaani, viwango vingine vinaweza kuonyesha mji wa mchezaji, chakula anachopenda, n.k.).
• Michezo ya video inayozalishwa na AI inaweza kuathiri tabia ya kijamii kwa kukuza tabia ya uraibu, kutengwa na jamii, na mitindo ya maisha isiyofaa kati ya wachezaji.
• Masuala ya faragha na usalama wa data kwani wasanidi programu wanaweza kukusanya na kutumia data ya kibinafsi ili kuboresha hali ya uchezaji.
• Ukuzaji wa teknolojia mpya na mbinu bunifu za mchezo, ambazo zinaweza kuharakisha utumiaji wa teknolojia ya uhalisia pepe na iliyoboreshwa.
• Kupungua kwa hitaji la wabunifu wa michezo ya binadamu na waandaaji programu, na kusababisha hasara za kazi. 
• Kuongezeka kwa matumizi ya nishati ya vifaa vya michezo ya kubahatisha na uzalishaji wa taka za elektroniki.
• Athari mbalimbali za kiafya, kama vile kuboresha utendakazi wa utambuzi au kuongeza tabia ya kukaa tu.
• Viwanda vya nje, kama vile uuzaji, ambavyo vinaweza kuunganisha ubunifu huu wa michezo ya kubahatisha wa AI katika uigaji wa shughuli na huduma zao.

Maswali ya kuzingatia

• Je, unafikiri AI italeta mapinduzi gani katika tasnia ya michezo ya kubahatisha?
• Ikiwa wewe ni mchezaji, AI imeboresha vipi matumizi yako ya michezo?