AI katika wingu: Huduma za AI zinazopatikana

• mwandishi:
• mwandishi jina

  Mtazamo wa Quantumrun
• Novemba 1, 2023

Muhtasari wa maarifa

Kuibuka kwa AI-as-a-Service (AIaaS) kutoka kwa kampuni kubwa za kompyuta ya wingu hurahisisha uundaji na majaribio ya miundo ya kujifunza kwa mashine, haswa kusaidia taasisi ndogo kwa kupunguza uwekezaji wa awali wa miundombinu. Ushirikiano huu huharakisha maendeleo katika programu kama vile kujifunza kwa kina. Huboresha ufanisi wa wingu, hubadilisha kazi za mikono kiotomatiki, na hufichua maarifa ya kina kutoka kwa data. Zaidi ya hayo, inaibua majukumu mapya maalum ya kazi, kuathiri mandhari ya kazi ya siku zijazo, na uwezekano wa kuharakisha maendeleo ya teknolojia katika sekta mbalimbali. Hali pana inaonyesha uimarishaji wa demokrasia wa teknolojia za kujifunza mashine, ushindani ulioimarishwa wa kimataifa wa utaalamu wa AI, changamoto mpya za usalama wa mtandao, na motisha kwa watoa huduma za wingu kuwekeza katika mifumo rafiki ya kujifunza mashine.

AI katika muktadha wa wingu

Watoa huduma za wingu, kama vile Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, na Google Cloud Platform (GCP), wanataka wasanidi programu na wanasayansi wa data watengeneze na kujaribu miundo ya mashine ya kujifunza (ML) kwenye mawingu yao. Huduma hii hunufaisha makampuni madogo au wanaoanza kwa sababu mifano ya majaribio mara nyingi huhitaji miundomsingi mingi, ilhali miundo ya uzalishaji mara nyingi huhitaji upatikanaji wa juu. Kwa sababu watoa huduma za kompyuta ya wingu hutoa suluhu za kuanza kutumia teknolojia ya AI bila kuwekeza sana katika ukarabati upya wa miundomsingi ya ndani, biashara zinaweza kufikia mara moja (na kujaribu) huduma za wingu za AI ili kuendesha mipango yao ya kidijitali. Kompyuta ya wingu inaruhusu maendeleo ya haraka na ya juu zaidi ya vipengele vya kisasa vya AI, kama vile kujifunza kwa kina (DL), ambayo ina programu zinazofikia mbali. Baadhi ya mifumo ya DL inaweza kufanya kamera za usalama kuwa nadhifu zaidi kwa kugundua ruwaza zinazoweza kuashiria hatari. Teknolojia hiyo inaweza pia kutambua vitu vya picha (utambuzi wa kitu). Gari linalojiendesha lenye algoriti za DL linaweza kutofautisha kati ya binadamu na alama za barabarani.

Utafiti kutoka kwa kampuni ya programu ya Redhat uligundua kuwa asilimia 78 ya miradi ya AI/ML ya biashara inaundwa kwa kutumia miundombinu ya wingu mseto, kwa hivyo kuna fursa zaidi kwa Clouds ya umma kuvutia ushirikiano. Chaguo mbalimbali za kuhifadhi data zinapatikana katika wingu za umma, ikijumuisha hifadhidata zisizo na seva, maghala ya data, maziwa ya data na hifadhidata za NoSQL. Chaguo hizi huwezesha makampuni kuunda miundo karibu na mahali data yao ilipo. Kwa kuongezea, watoa huduma za wingu hutoa teknolojia maarufu za ML kama TensorFlow na PyTorch, na kuzifanya kuwa duka moja kwa timu za sayansi ya data zinazotaka chaguo.

Athari ya usumbufu

Kuna njia kadhaa ambazo AI inabadilisha wingu na kuongeza uwezo wake. Kwanza, algoriti hurahisisha kompyuta ya wingu kwa kuchanganua jumla ya hifadhi ya data ya kampuni na kubainisha maeneo ambayo yanaweza kuhitaji kuboreshwa (hasa yale ambayo yanaweza kuathiriwa na mashambulizi ya mtandaoni). Zaidi ya hayo, AI inaweza kufanyia kazi kazi zinazofanywa sasa kwa mikono, ikitoa muda na rasilimali kwa michakato mingine ngumu zaidi. AI pia inafanya wingu kuwa na akili zaidi kwa kuruhusu makampuni kupata maarifa kutoka kwa data yao inayotegemea wingu ambayo haingewezekana hapo awali. Algorithms inaweza "kujifunza" kutoka kwa habari na kutambua mifumo ambayo wanadamu hawataweza kuona. 

Mojawapo ya njia za kufurahisha zaidi ambazo AI hufaidika na wingu ni kuunda nafasi mpya za kazi. Uoanishaji wa AI na kompyuta ya wingu husababisha ukuzaji wa majukumu mapya ambayo yanahitaji ujuzi maalum. Kwa mfano, kampuni sasa zinaweza kuhitaji wafanyikazi ambao ni wataalam katika nyanja zote mbili ili kutatua shida na maswala ya utafiti. Zaidi ya hayo, kuongezeka kwa ufanisi wa wingu kunaweza kusababisha kuundwa kwa nafasi mpya zinazozingatia kusimamia na kudumisha teknolojia hii. Hatimaye, AI inabadilisha wingu kwa kuathiri sana mustakabali wa kazi. Kwa mfano, kazi za kiotomatiki zinaweza kusababisha wafanyikazi kujizoeza tena kwa nafasi zingine. Kompyuta ya haraka na bora zaidi ya wingu inaweza pia kuwezesha uhalisia pepe na ulioboreshwa (VR/AR) mahali pa kazi kama vile Metaverse.

Athari za AI katika wingu

Athari pana za AI katika wingu zinaweza kujumuisha: 

• Kuongezeka kwa demokrasia ya teknolojia ya ML ambayo itapatikana kwa biashara ndogo na za kati zinazotaka kufanya uvumbuzi katika nafasi hii.
• Kuongezeka kwa ushindani wa talanta ya kimataifa ya AI, ambayo inaweza kuharibu ubongo wa sasa wa watafiti wa AI na wanasayansi kutoka kwa wasomi hadi biashara za kimataifa. Gharama za kuajiri na kuajiri talanta za AI pia zitakua kwa kasi.
• Wahalifu wa mtandao wanaosoma huduma za kompyuta ya wingu ili kupata vyema maeneo yao dhaifu na yale ya makampuni yanayotumia huduma hizo.
• Ukuzaji wa kasi wa teknolojia mpya, haswa katika sekta ya magari yanayojiendesha na Mtandao wa Mambo (IoT) ambayo yanahitaji data kubwa na rasilimali za kompyuta.
• Watoa huduma wa kompyuta ya wingu wakiongeza uwekezaji wao katika programu na mifumo ya ML ya nambari ya chini au ya nambari ya chini. 

Maswali ya kutoa maoni

• Je! umepitia huduma au bidhaa yoyote ya msingi ya AI?
• Je, unafikiri AIaaS itabadilisha jinsi gani watu wanavyofanya kazi?