இணைய அளவிலான உள்ளடக்க பகுப்பாய்வு: ஆன்லைன் உள்ளடக்கத்தை உணர்த்துதல்

• ஆசிரியர் பற்றி:
• ஆசிரியர் பெயர்

  குவாண்டம்ரன் தொலைநோக்கு
• நவம்பர் 7

நுண்ணறிவு சுருக்கம்

இயந்திர கற்றல் மற்றும் AI ஆகியவை பரந்த அளவிலான ஆன்லைன் உள்ளடக்கத்தை பகுப்பாய்வு செய்யும் விதத்தில் புரட்சியை ஏற்படுத்துகின்றன. இணைய அளவிலான உள்ளடக்க பகுப்பாய்வு, பாரம்பரிய உள்ளடக்க பகுப்பாய்வின் மிகவும் விரிவான வடிவம், இணையத் தரவை வகைப்படுத்தவும் புரிந்துகொள்ளவும் இயற்கை மொழி செயலாக்கம் (NLP) மற்றும் சமூக வலைப்பின்னல் பகுப்பாய்வு (SNA) போன்ற நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துகிறது. இது வெறுப்பூட்டும் பேச்சு போன்ற தீங்கிழைக்கும் உள்ளடக்கத்தைக் கொடியிட உதவுவது மட்டுமல்லாமல், நிதிக் குற்றங்களைப் பற்றிய மதிப்புமிக்க நுண்ணறிவுகளையும் வழங்குகிறது, பகுப்பாய்வு நேரத்தை கணிசமாகக் குறைக்கிறது. இருப்பினும், தொழில்நுட்பம் ஆழமான உள்ளடக்கம் மற்றும் பிரச்சாரத்தின் பரவல் பற்றிய கவலைகளையும் எழுப்புகிறது. இது உருவாகும்போது, ​​மேம்பட்ட மொழி மொழிபெயர்ப்பு, சார்பு கண்டறிதல் மற்றும் மேம்படுத்தப்பட்ட இணையப் பாதுகாப்பு நடவடிக்கைகள் உள்ளிட்ட பரந்த தாக்கங்களைக் கொண்டுள்ளது.

இணைய அளவிலான உள்ளடக்க பகுப்பாய்வு சூழல்

இணைய அளவிலான உள்ளடக்க பகுப்பாய்வு என்பது உள்ளடக்க பகுப்பாய்வின் பெரிய அளவிலான பதிப்பாகும். இந்த செயல்முறையானது மொழியியல் கூறுகள், குறிப்பாக கட்டமைப்பு பண்புகள் (எ.கா., செய்தி நீளம், குறிப்பிட்ட உரை அல்லது படக் கூறுகளின் விநியோகம்) மற்றும் சொற்பொருள் கருப்பொருள்கள் அல்லது தகவல்தொடர்புகளில் உள்ள பொருளைப் படிப்பதை உள்ளடக்கியது. AI க்கு தகவலை சிறப்பாக வகைப்படுத்தி அதற்கு மதிப்பை ஒதுக்க உதவும் வடிவங்கள் மற்றும் போக்குகளை வெளிப்படுத்துவதே இலக்காகும். இணைய அளவிலான உள்ளடக்க பகுப்பாய்வு இயற்கை மொழி செயலாக்கம் (NLP) மற்றும் சமூக வலைப்பின்னல் பகுப்பாய்வு (SNA) மூலம் செயல்முறையை தானியக்கமாக்க AI/ML ஐப் பயன்படுத்துகிறது. 

வலைத்தளங்களில் உள்ள உரையைப் புரிந்து கொள்ள NLP பயன்படுத்தப்படுகிறது, அதே நேரத்தில் SNA இந்த தளங்களுக்கிடையேயான உறவுகளை முக்கியமாக ஹைப்பர்லிங்க்கள் மூலம் தீர்மானிக்கப் பயன்படுகிறது. இந்த முறைகள் சமூக ஊடகங்களில் வெறுப்பூட்டும் பேச்சைக் கண்டறியவும், ஆன்லைன் இடுகைகள், கருத்துகள் மற்றும் தொடர்புகள் மூலம் கல்வித் தரம் மற்றும் சமூக உருவாக்கம் ஆகியவற்றைப் படிக்கவும் உதவும். குறிப்பாக, NLP உரையை தனித்தனி வார்த்தைகளாக உடைத்து, பின்னர் அவற்றை பகுப்பாய்வு செய்யலாம். கூடுதலாக, இந்த அல்காரிதம் ஒரு வலைத்தளத்தின் உள்ளடக்கத்தில் குறிப்பிட்ட முக்கிய வார்த்தைகள் அல்லது சொற்றொடர்களை அடையாளம் காண முடியும். சில வார்த்தைகள் எவ்வளவு அடிக்கடி பயன்படுத்தப்படுகின்றன மற்றும் அவை நேர்மறை அல்லது எதிர்மறை சூழலில் பயன்படுத்தப்படுகின்றனவா என்பதையும் AI தீர்மானிக்க முடியும்.

சீர்குலைக்கும் தாக்கம்

சில அறிஞர்கள், இணைய உள்ளடக்கம் அதிவேகமாக அதிகரித்து வருவதால், மேலும் ஒழுங்கமைக்கப்படாத மற்றும் கட்டுப்பாடற்றதாக மாறுவதால், அல்காரிதம்கள் எவ்வாறு அட்டவணைப்படுத்தலாம் மற்றும் இந்த தகவலைப் புரிந்துகொள்வதற்கு ஒரு தரப்படுத்தப்பட்ட முறை இருக்க வேண்டும் என்று வாதிடுகின்றனர். குறியீட்டு முறையின் மூலம் தானியங்கு உள்ளடக்க பகுப்பாய்வு பல தசாப்தங்களாக இருந்தபோதிலும், அவை பெரும்பாலும் காலாவதியான நெறிமுறையைப் பின்பற்றுகின்றன: வெறுமனே வார்த்தை அதிர்வெண்களை எண்ணுதல் மற்றும் உரை கோப்புகளை செயலாக்குதல். ஆழ்ந்த கற்றல் மற்றும் NLP ஆகியவை செய்திகளுக்குப் பின்னால் உள்ள சூழலையும் நோக்கத்தையும் புரிந்து கொள்ள AIக்கு பயிற்சியளிப்பதன் மூலம் இன்னும் பலவற்றைச் செய்ய முடியும். உண்மையில், வார்த்தை பகுப்பாய்வு மற்றும் வகைப்படுத்தலில் NLP மிகவும் சிறப்பாக உள்ளது, அது மனிதர்கள் வார்த்தைகளையும் வாக்கியங்களையும் எவ்வாறு ஒழுங்கமைக்கிறார் என்பதைப் பிரதிபலிக்கும் மெய்நிகர் எழுத்து உதவியாளர்களைப் பெற்றுள்ளது. துரதிர்ஷ்டவசமாக, பிரச்சாரம் மற்றும் தவறான தகவல்களை மேம்படுத்துவதற்காக வடிவமைக்கப்பட்ட கட்டுரைகள் மற்றும் இடுகைகள் போன்ற ஆழமான உள்ளடக்கத்தை எழுத அதே முன்னேற்றம் இப்போது பயன்படுத்தப்படுகிறது.

இருந்தபோதிலும், வெறுக்கத்தக்க மற்றும் வன்முறையான பேச்சைக் கொடியிடுவதிலும், சமூக வலைப்பின்னல்களில் மோசமான நடிகர்களை அடையாளம் காண்பதிலும் இணைய அளவிலான உள்ளடக்க பகுப்பாய்வு சிறப்பாக உள்ளது. அனைத்து சமூக ஊடக தளங்களும் சில உள்ளடக்க மறுஆய்வு முறையை நம்பியுள்ளன, அவை சட்டவிரோத நடவடிக்கைகள் அல்லது இணைய அச்சுறுத்தலை ஊக்குவிப்பவர்களைக் குறிக்கும். உள்ளடக்கத்தை கட்டுப்படுத்துவதைத் தவிர, பணமோசடி, வரி ஏய்ப்பு மற்றும் பயங்கரவாதத்திற்கு நிதியளித்தல் போன்ற நிதிக் குற்றங்களைக் கண்டறிய அல்காரிதம்களுக்கு உதவ, வலை அளவிலான பகுப்பாய்வு பயிற்சித் தரவை உருவாக்கலாம். ஆலோசனை நிறுவனமான FTI படி, 2021 இல், AI நிதிக் குற்றங்களை பகுப்பாய்வு செய்ய எடுக்கும் நேரத்தை 20 வாரங்களில் இருந்து (ஒரு மனித ஆய்வாளருக்கு சமம்) 2 வாரங்களாகக் குறைத்தது. 

இணைய அளவிலான உள்ளடக்க பகுப்பாய்வின் தாக்கங்கள்

இணைய அளவிலான உள்ளடக்க பகுப்பாய்வின் பரந்த தாக்கங்கள் பின்வருமாறு: 

• AI இன் சொற்களின் விரிவான தரவுத்தளம் மற்றும் அவற்றின் கலாச்சாரம் சார்ந்த அர்த்தத்தின் காரணமாக மொழி மொழிபெயர்ப்பு தொழில்நுட்பங்களில் முன்னேற்றங்கள்.
• பேச்சு மற்றும் பிற உள்ளடக்க வகைகளில் உள்ள பன்முகத்தன்மை மற்றும் சார்புகளைக் கண்டறிந்து மதிப்பிடக்கூடிய கருவிகள். op-eds மற்றும் கட்டுரைகளின் நம்பகத்தன்மையை மதிப்பிடுவதற்கு இந்த அம்சம் பயனுள்ளதாக இருக்கும்.
• ஒரு உரைக்கு எதிர்மறை அல்லது நேர்மறை முக்கிய வார்த்தைகளை ஒதுக்குவதைத் தாண்டி, ஆன்லைனில் பயனர்களின் முழு நடத்தையிலும் மேம்படுத்தப்பட்ட உணர்வு பகுப்பாய்வு.
• தொழில்நுட்பம் ஹேக்கர்கள் பயன்படுத்தும் வார்த்தைகள் மற்றும் குறியீடுகளை அடையாளம் காண முடியும் என்பதால் மேம்படுத்தப்பட்ட சைபர் தாக்குதல் கண்டறிதல்.
• சிறந்த அட்டவணைப்படுத்தல் மற்றும் நீண்ட காலத்திற்கு பெரிய உள்ளடக்கத்தை ஒழுங்கமைத்தல், இது அரசு மற்றும் ஆராய்ச்சி காப்பகங்களுக்கு பயனுள்ளதாக இருக்கும்.

கருத்து தெரிவிக்க வேண்டிய கேள்விகள்

• சமூக ஊடக மதிப்பீட்டில் இணைய அளவிலான உள்ளடக்க பகுப்பாய்வின் பிற சாத்தியமான நன்மைகள் என்ன?
• மற்ற தொழில்களில் இந்த தொழில்நுட்பத்தின் சாத்தியமான பயன்பாடுகள் என்ன?