சாயல் கற்றல்: சிறந்தவற்றிலிருந்து இயந்திரங்கள் எவ்வாறு கற்றுக்கொள்கின்றன

• ஆசிரியர் பற்றி:
• ஆசிரியர் பெயர்

  குவாண்டம்ரன் தொலைநோக்கு
• மார்ச் 6, 2024

நுண்ணறிவு சுருக்கம்

இமிடேஷன் லேர்னிங் (IL) என்பது, விரிவான நிரலாக்கத்தைத் தவிர்த்து, நிபுணத்துவ மனித ஆர்ப்பாட்டங்கள் மூலம் பணிகளைக் கற்றுக் கொள்ள இயந்திரங்களைச் செயல்படுத்துவதன் மூலம் பல்வேறு தொழில்களை மாற்றுகிறது. ரோபாட்டிக்ஸ் மற்றும் ஹெல்த்கேர் போன்ற துல்லியமான வெகுமதி செயல்பாடுகளை வரையறுக்க கடினமாக இருக்கும் பகுதிகளில் இந்த முறை மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும், மேம்பட்ட செயல்திறன் மற்றும் துல்லியத்தை வழங்குகிறது. தொழிலாளர் கோரிக்கைகளில் மாற்றங்கள், தயாரிப்பு மேம்பாட்டில் முன்னேற்றங்கள் மற்றும் இந்த வளர்ந்து வரும் தொழில்நுட்பங்களை நிர்வகிக்க புதிய ஒழுங்குமுறை கட்டமைப்புகளின் தேவை ஆகியவை பரந்த தாக்கங்களில் அடங்கும்.

சாயல் கற்றல் சூழல்

சாயல் கற்றல் என்பது செயற்கை நுண்ணறிவில் (AI) ஒரு அணுகுமுறையாகும், அங்கு நிபுணர்களின் நடத்தையைப் பிரதிபலிப்பதன் மூலம் இயந்திரங்கள் பணிகளைச் செய்ய கற்றுக்கொள்கின்றன. வலுவூட்டல் கற்றல் போன்ற பாரம்பரிய இயந்திர கற்றல் (ML) முறைகளில், ஒரு முகவர் ஒரு குறிப்பிட்ட சூழலில் சோதனை மற்றும் பிழை மூலம் கற்றுக்கொள்கிறார், இது வெகுமதி செயல்பாட்டால் வழிநடத்தப்படுகிறது. இருப்பினும், IL வேறு வழியை எடுக்கிறது; முகவர் ஒரு நிபுணரால், பொதுவாக ஒரு மனிதனால் விளக்கப்படங்களின் தரவுத்தொகுப்பிலிருந்து கற்றுக்கொள்கிறார். நிபுணரின் நடத்தையை நகலெடுப்பது மட்டுமல்ல, இதேபோன்ற சூழ்நிலைகளில் அதை திறம்பட பயன்படுத்துவதே இதன் நோக்கம். உதாரணமாக, ரோபாட்டிக்ஸில், ரோபோ சந்திக்கும் அனைத்து சாத்தியமான காட்சிகளின் விரிவான நிரலாக்கத்தின் அவசியத்தைத் தவிர்த்து, ஒரு மனிதன் பணியைச் செய்வதைப் பார்த்து, பொருட்களைப் புரிந்துகொள்ளக் கற்றுக்கொள்வதை IL உள்ளடக்கியிருக்கலாம்.

ஆரம்பத்தில், ஒரு நிபுணர் பணியை நிரூபிக்கும் போது, ​​கார் ஓட்டுவது அல்லது ரோபோ கையை கட்டுப்படுத்துவது போன்றவற்றில் தரவு சேகரிப்பு ஏற்படுகிறது. இந்த பணியின் போது நிபுணரின் நடவடிக்கைகள் மற்றும் முடிவுகள் பதிவு செய்யப்பட்டு கற்றல் பொருளின் அடிப்படையை உருவாக்குகின்றன. அடுத்து, இந்த சேகரிக்கப்பட்ட தரவு ஒரு ML மாதிரியைப் பயிற்றுவிப்பதற்கும், அதற்கு ஒரு கொள்கையைக் கற்பிப்பதற்கும் பயன்படுத்தப்படுகிறது - அடிப்படையில், விதிகளின் தொகுப்பு அல்லது இயந்திரம் கவனிக்கும் செயல்கள் வரையிலான மேப்பிங். இறுதியாக, பயிற்சி பெற்ற மாதிரியானது நிபுணருடன் ஒப்பிடுகையில் அதன் செயல்திறனை மதிப்பிடுவதற்கு ஒத்த சூழல்களில் சோதிக்கப்படுகிறது. 

சாயல் கற்றல் பல்வேறு துறைகளில் திறனைக் காட்டியுள்ளது, குறிப்பாக துல்லியமான வெகுமதி செயல்பாட்டை வரையறுப்பது சிக்கலானது அல்லது மனித நிபுணத்துவம் மிகவும் மதிப்புமிக்கது. தன்னாட்சி வாகன வளர்ச்சியில், மனித ஓட்டுநர்களிடமிருந்து சிக்கலான ஓட்டுநர் சூழ்ச்சிகளைப் புரிந்துகொள்ள இது பயன்படுத்தப்படுகிறது. ரோபாட்டிக்ஸில், இது மனிதர்களுக்கு நேரடியான ஆனால் வீட்டு வேலைகள் அல்லது அசெம்பிளி லைன் வேலைகள் போன்ற குறியாக்கம் செய்ய சவாலான பணிகளுக்கு ரோபோக்களைப் பயிற்றுவிக்க உதவுகிறது. மேலும், இது ரோபோடிக் அறுவை சிகிச்சை போன்ற மருத்துவப் பாதுகாப்பில் பயன்பாடுகளைக் கொண்டுள்ளது, அங்கு இயந்திரம் நிபுணர் அறுவை சிகிச்சை நிபுணர்களிடமிருந்து கற்றுக்கொள்கிறது, மற்றும் கேமிங்கில், AI முகவர்கள் மனித விளையாட்டிலிருந்து கற்றுக்கொள்கிறார்கள். 

சீர்குலைக்கும் தாக்கம்

சிக்கலான மனிதப் பணிகளைப் பிரதிபலிப்பதில் இயந்திரங்கள் மிகவும் திறமையானவையாக இருப்பதால், குறிப்பிட்ட வேலைகள், குறிப்பாக மீண்டும் மீண்டும் அல்லது அபாயகரமான பணிகளை உள்ளடக்கியவை, ஆட்டோமேஷனை நோக்கி மாறக்கூடும். இந்த மாற்றம் இரட்டை முனைகள் கொண்ட காட்சியை அளிக்கிறது: இது சில துறைகளில் வேலை இடப்பெயர்வுக்கு வழிவகுக்கும் அதே வேளையில், AI பராமரிப்பு, மேற்பார்வை மற்றும் மேம்பாடு ஆகியவற்றில் புதிய வேலை உருவாக்கத்திற்கான வாய்ப்புகளையும் இது திறக்கிறது. தொழில்கள் மீண்டும் பயிற்சி திட்டங்களை வழங்குவதன் மூலம் மாற்றியமைக்க வேண்டும் மற்றும் படைப்பு சிக்கல் தீர்க்கும் மற்றும் உணர்ச்சி நுண்ணறிவு போன்ற தனிப்பட்ட மனித திறன்கள் தேவைப்படும் பாத்திரங்களில் கவனம் செலுத்த வேண்டும்.

தயாரிப்பு மற்றும் சேவை மேம்பாட்டில், IL கணிசமான நன்மையை வழங்குகிறது. பாரம்பரிய R&D செயல்முறைகளுடன் தொடர்புடைய நேரத்தையும் செலவையும் குறைத்து, புதிய தயாரிப்புகளை விரைவாக முன்மாதிரி செய்து சோதிக்க நிறுவனங்கள் இந்தத் தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தலாம். எடுத்துக்காட்டாக, மனித ஓட்டும் முறைகளிலிருந்து கற்றுக்கொள்வதன் மூலம் பாதுகாப்பான, திறமையான தன்னாட்சி வாகனங்களின் வளர்ச்சியை IL துரிதப்படுத்த முடியும். கூடுதலாக, இந்த தொழில்நுட்பம் மிகவும் துல்லியமான மற்றும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட ரோபோடிக் அறுவை சிகிச்சைகளுக்கு வழிவகுக்கும், இது உலகெங்கிலும் உள்ள சிறந்த அறுவை சிகிச்சை நிபுணர்களிடமிருந்து கற்று, நோயாளியின் விளைவுகளை மேம்படுத்துகிறது.

AI இன் நெறிமுறை மற்றும் சமூக தாக்கங்களை, குறிப்பாக தனியுரிமை, தரவுப் பாதுகாப்பு மற்றும் தொழில்நுட்ப நன்மைகளின் சமமான விநியோகம் ஆகியவற்றிற்கு தீர்வு காண புதிய கட்டமைப்பை அரசாங்கங்கள் உருவாக்க வேண்டியிருக்கலாம். இந்தப் போக்குக்கு, AI-மையமான எதிர்காலத்திற்காக பணியாளர்களை தயார்படுத்த கல்வி மற்றும் பயிற்சி திட்டங்களில் முதலீடு தேவைப்படுகிறது. மேலும், நகர்ப்புற திட்டமிடல் மற்றும் சுற்றுச்சூழல் கண்காணிப்பு போன்ற பொதுத்துறை பயன்பாடுகளில் IL கருவியாக இருக்கும், மேலும் திறமையான மற்றும் தகவலறிந்த முடிவெடுப்பதை செயல்படுத்துகிறது.

சாயல் கற்றலின் தாக்கங்கள்

IL இன் பரந்த தாக்கங்கள் பின்வருமாறு: 

• சாயல் கற்றலைப் பயன்படுத்தி அறுவை சிகிச்சை நிபுணர்கள் மற்றும் மருத்துவ ஊழியர்களுக்கு மேம்படுத்தப்பட்ட பயிற்சி, மேம்பட்ட அறுவை சிகிச்சை துல்லியம் மற்றும் நோயாளி பராமரிப்புக்கு வழிவகுத்தது.
• தன்னியக்க வாகனங்களுக்கு மிகவும் பயனுள்ள பயிற்சி, விபத்துகளைக் குறைத்தல் மற்றும் நிபுணத்துவம் வாய்ந்த மனித ஓட்டுநர்களிடமிருந்து கற்றுக்கொள்வதன் மூலம் போக்குவரத்து ஓட்டத்தை மேம்படுத்துதல்.
• சில்லறை விற்பனையில் மேம்பட்ட வாடிக்கையாளர் சேவை போட்களை உருவாக்குதல், சிறந்த செயல்திறன் கொண்ட மனித வாடிக்கையாளர் சேவை பிரதிநிதிகளைப் பின்பற்றுவதன் மூலம் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட உதவியை வழங்குதல்.
• கல்வி கருவிகள் மற்றும் தளங்களில் மேம்பாடு, நிபுணத்துவம் வாய்ந்த கல்வியாளர்களின் நுட்பங்களைப் பின்பற்றுவதன் அடிப்படையில் மாணவர்களுக்கு தனிப்பயனாக்கப்பட்ட கற்றல் அனுபவங்களை வழங்குதல்.
• ரோபோ உற்பத்தியில் முன்னேற்றங்கள், இதில் திறமையான மனித பணியாளர்களிடமிருந்து சிக்கலான அசெம்பிளி பணிகளை ரோபோக்கள் கற்றுக்கொள்கின்றன, செயல்திறன் மற்றும் துல்லியத்தை அதிகரிக்கும்.
• அபாயகரமான தொழில்களில் மேம்படுத்தப்பட்ட பாதுகாப்பு நெறிமுறைகள், ஆபத்தான பணிகளைப் பாதுகாப்பாகக் கையாள்வதில் மனித நிபுணர்களைப் பின்பற்றும் இயந்திரங்கள்.
• AI பயிற்சியாளர்களைப் பயன்படுத்தி மேம்படுத்தப்பட்ட தடகள மற்றும் உடல் பயிற்சித் திட்டங்கள், விளையாட்டு வீரர்களுக்குத் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட வழிகாட்டுதலை வழங்கும், உயரடுக்கு பயிற்சியாளர்களைப் பிரதிபலிக்கும்.
• பொழுதுபோக்கிலும் கேமிங்கிலும் அதிக உயிரோட்டமான மற்றும் பதிலளிக்கக்கூடிய AI இன் வளர்ச்சி, மேலும் ஆழமான மற்றும் ஊடாடும் அனுபவங்களை உருவாக்குகிறது.
• மொழி மொழிபெயர்ப்புச் சேவைகளில் மேம்பாடு, AI அமைப்புகள் மிகவும் துல்லியமான மற்றும் சூழலுக்கு ஏற்ற மொழிபெயர்ப்புகளை வழங்க வல்லுநர்களிடமிருந்து கற்றுக்கொள்கின்றன.
• வீட்டு ஆட்டோமேஷன் மற்றும் தனிப்பட்ட ரோபாட்டிக்ஸ் முன்னேற்றங்கள், மிகவும் திறமையான மற்றும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட உதவிக்காக வீட்டு உரிமையாளர்களிடமிருந்து வீட்டுப் பணிகளைக் கற்றுக்கொள்வது.

கருத்தில் கொள்ள வேண்டிய கேள்விகள்

• அன்றாடத் தொழில்நுட்பத்தில் IL-ஐ ஒருங்கிணைப்பது எப்படி வீடு மற்றும் வேலையில் நமது அன்றாடப் பணிகளை மாற்றும்?
• இயந்திரங்கள் மனித நடத்தையிலிருந்து அதிகளவில் கற்றுக்கொள்வதும் அவற்றைப் பின்பற்றுவதும் என்ன நெறிமுறைக் கருத்தாக்கங்களைக் கவனிக்க வேண்டும்?