செயற்கை சுகாதார தரவு: தகவல் மற்றும் தனியுரிமை இடையே ஒரு சமநிலை

• ஆசிரியர் பற்றி:
• ஆசிரியர் பெயர்

  குவாண்டம்ரன் தொலைநோக்கு
• ஜூன் 16, 2023

நுண்ணறிவு சிறப்பம்சங்கள்

நோயாளியின் ரகசியத்தன்மையைப் பாதுகாக்கும் அதே வேளையில், தரமான தகவலை அணுகுவதில் உள்ள சவால்களை செயற்கை சுகாதாரத் தரவு சமாளிக்கிறது. இது ஆராய்ச்சியை ஊக்குவிப்பதன் மூலமும், தொழில்நுட்ப வளர்ச்சியை எளிதாக்குவதன் மூலமும், சுகாதார அமைப்பு மாதிரியாக்கத்திற்கு உதவுவதன் மூலமும், தரவு தவறாகப் பயன்படுத்தப்படும் அபாயங்களைக் குறைப்பதன் மூலமும் சுகாதாரப் பாதுகாப்பில் புரட்சியை ஏற்படுத்தலாம். இருப்பினும், பாதுகாப்பு பாதிப்புகள், AI சார்பு மற்றும் குழுக்களின் குறைவான பிரதிநிதித்துவம் போன்ற சாத்தியமான சவால்களுக்கு புதிய விதிமுறைகளுடன் தீர்வு காண வேண்டும்.

செயற்கை சுகாதார தரவு சூழல்

செலவு, தனியுரிமை விதிமுறைகள் மற்றும் பல்வேறு சட்ட மற்றும் அறிவுசார் சொத்து வரம்புகள் காரணமாக உயர்தர ஆரோக்கியம் மற்றும் சுகாதாரம் தொடர்பான தரவுகளுக்கான அணுகல் சவாலாக இருக்கலாம். நோயாளியின் ரகசியத்தன்மையை மதிக்க, ஆராய்ச்சியாளர்கள் மற்றும் டெவலப்பர்கள் கருதுகோள் சோதனை, தரவு மாதிரி சரிபார்ப்பு, அல்காரிதம் மேம்பாடு மற்றும் புதுமையான முன்மாதிரி ஆகியவற்றிற்கு அநாமதேய தரவை அடிக்கடி நம்பியிருக்கிறார்கள். இருப்பினும், அநாமதேயத் தரவை மீண்டும் அடையாளம் காணும் அச்சுறுத்தல், குறிப்பாக அரிதான நிலைமைகளுடன், குறிப்பிடத்தக்க மற்றும் நடைமுறையில் அழிக்க இயலாது. கூடுதலாக, பல்வேறு இயங்கு திறன் சவால்கள் காரணமாக, பகுப்பாய்வு மாதிரிகள், வழிமுறைகள் மற்றும் மென்பொருள் பயன்பாடுகளை உருவாக்க பல்வேறு மூலங்களிலிருந்து தரவை ஒருங்கிணைப்பது பெரும்பாலும் சிக்கலானது. செயற்கைத் தரவு, முன்னோடி ஆராய்ச்சி முறைகளைத் தொடங்குதல், சுத்திகரித்தல் அல்லது சோதனை செய்யும் செயல்முறையைத் துரிதப்படுத்தலாம். 

அமெரிக்கா மற்றும் ஐரோப்பா இரண்டிலும் உள்ள தனியுரிமைச் சட்டங்கள் தனிநபர்களின் சுகாதார விவரங்களை மூன்றாம் தரப்பினரின் அணுகலில் இருந்து பாதுகாக்கின்றன. இதன் விளைவாக, நோயாளியின் மனநலம், பரிந்துரைக்கப்பட்ட மருந்துகள் மற்றும் கொலஸ்ட்ரால் அளவுகள் போன்ற விவரங்கள் ரகசியமாக வைக்கப்படுகின்றன. இருப்பினும், அல்காரிதம்கள் செயற்கை நோயாளிகளின் தொகுப்பை உருவாக்க முடியும், இது மக்கள்தொகையின் பல்வேறு பிரிவுகளைத் துல்லியமாக பிரதிபலிக்கிறது, இதனால் ஆராய்ச்சி மற்றும் வளர்ச்சியின் புதிய அலையை எளிதாக்குகிறது. 

COVID-19 தொற்றுநோயின் தொடக்கத்தில், இஸ்ரேலை தளமாகக் கொண்ட ஷெபா மருத்துவ மையம் MDClone ஐ மேம்படுத்தியது, இது மருத்துவ பதிவுகளிலிருந்து செயற்கைத் தரவை உருவாக்கும் உள்ளூர் தொடக்கமாகும். இந்த முன்முயற்சி அதன் COVID-19 நோயாளிகளிடமிருந்து தரவை உருவாக்க உதவியது, இஸ்ரேலில் உள்ள ஆராய்ச்சியாளர்கள் வைரஸின் முன்னேற்றத்தை ஆய்வு செய்ய உதவியது, இதன் விளைவாக மருத்துவ நிபுணர்கள் ICU நோயாளிகளுக்கு மிகவும் திறம்பட முன்னுரிமை அளிக்க உதவும் ஒரு வழிமுறையை உருவாக்கியது. 

சீர்குலைக்கும் தாக்கம்

செயற்கை சுகாதார தரவு மருத்துவ ஆராய்ச்சியை கணிசமாக துரிதப்படுத்தலாம் மற்றும் மேம்படுத்தலாம். நோயாளியின் தனியுரிமையை சமரசம் செய்யாமல் யதார்த்தமான, பெரிய அளவிலான தரவுத்தொகுப்புகளை உருவாக்குவதன் மூலம், ஆராய்ச்சியாளர்கள் பல்வேறு சுகாதார நிலைமைகள், போக்குகள் மற்றும் விளைவுகளை மிகவும் திறமையாக ஆய்வு செய்யலாம். இந்த அம்சம் சிகிச்சைகள் மற்றும் தலையீடுகளின் விரைவான வளர்ச்சி, மிகவும் துல்லியமான முன்கணிப்பு மாதிரிகள் மற்றும் சிக்கலான நோய்களைப் பற்றிய சிறந்த புரிதலுக்கு வழிவகுக்கும். மேலும், செயற்கைத் தரவைப் பயன்படுத்துவது, போதுமான நிஜ உலகத் தரவைச் சேகரிப்பது கடினமாகவோ அல்லது நெறிமுறை ரீதியில் சிக்கலாகவோ இருக்கும் குறைவான ஆய்வுக்குட்பட்ட மக்கள் பற்றிய ஆராய்ச்சியை செயல்படுத்துவதன் மூலம் சுகாதார ஏற்றத்தாழ்வுகளைச் சமாளிக்க உதவும்.

மேலும், செயற்கை சுகாதாரத் தரவுகள் சுகாதார தொழில்நுட்பங்களின் வளர்ச்சி மற்றும் சரிபார்ப்பை மாற்றும். டிஜிட்டல் ஆரோக்கியம், செயற்கை நுண்ணறிவு (AI), மற்றும் இயந்திர கற்றல் (ML) ஆகியவற்றில் உள்ள கண்டுபிடிப்பாளர்கள், பயிற்சி மற்றும் சோதனை வழிமுறைகளுக்கான பணக்கார, மாறுபட்ட தரவுத்தொகுப்புகளை அணுகுவதன் மூலம் குறிப்பிடத்தக்க வகையில் பயனடைகின்றனர். செயற்கையான சுகாதாரத் தரவு மூலம், நோயாளியின் உண்மையான தரவைக் கையாள்வதில் சட்ட, நெறிமுறை மற்றும் நடைமுறைத் தடைகள் இல்லாமல் அவர்கள் தங்கள் கருவிகளின் துல்லியம், நேர்மை மற்றும் பயன்பாட்டை மேம்படுத்த முடியும். இந்த அம்சம் கண்டறியும் AI கருவிகள் மற்றும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட டிஜிட்டல் ஹெல்த் தலையீடுகளில் முன்னேற்றங்களை விரைவுபடுத்தலாம், மேலும் புதிய, தரவு சார்ந்த சுகாதாரப் பாதுகாப்பு முன்னுதாரணங்கள் தோன்றுவதற்கும் உதவுகிறது.

இறுதியாக, செயற்கை சுகாதாரத் தரவு சுகாதாரக் கொள்கை மற்றும் நிர்வாகத்திற்கு முக்கியமான தாக்கங்களை ஏற்படுத்தக்கூடும். உயர்தர செயற்கைத் தரவு, சுகாதார சேவைகளின் திட்டமிடல் மற்றும் மதிப்பீட்டைத் தெரிவிக்கும், மேலும் வலுவான சுகாதார அமைப்புகளை மாடலிங் செய்வதை ஆதரிக்கும். விலையுயர்ந்த, நேரத்தைச் செலவழிக்கும் மற்றும் அபாயகரமான நிஜ-உலக சோதனைகள் தேவையில்லாமல், பல்வேறு பொது சுகாதாரத் தலையீடுகளின் சாத்தியமான தாக்கம் போன்ற அனுமானக் காட்சிகளை ஆராய்வதற்கும் இது உதவும். 

செயற்கை சுகாதார தரவுகளின் தாக்கங்கள்

செயற்கை சுகாதாரத் தரவுகளின் பரந்த தாக்கங்கள் பின்வருமாறு: 

• உணர்திறன் வாய்ந்த நோயாளியின் தகவல்கள் கசிந்து அல்லது தவறாகப் பயன்படுத்தப்படும் அபாயம் குறைவு. இருப்பினும், இது சரியாக நிர்வகிக்கப்படாவிட்டால் புதிய பாதுகாப்பு பாதிப்புகளுக்கு வழிவகுக்கும்.
• பல்வேறு மக்கள்தொகையில் உள்ள சுகாதார நிலைமைகள் மற்றும் சிகிச்சை விளைவுகளுக்கான சிறந்த மாதிரியாக்கம், குறைவான பிரதிநிதித்துவக் குழுக்களுக்கு சுகாதாரப் பாதுகாப்புக்கான மேம்பட்ட அணுகலுக்கு வழிவகுத்தது. இருப்பினும், இந்த செயற்கைத் தகவலில் AI சார்பு இருந்தால், அது மருத்துவ பாகுபாட்டை மோசமாக்கும்.
• விலையுயர்ந்த மற்றும் நேரத்தைச் செலவழிக்கும் நோயாளி ஆட்சேர்ப்பு மற்றும் தரவு சேகரிப்பு செயல்முறைகளின் தேவையை நீக்குவதன் மூலம் மருத்துவ ஆராய்ச்சிக்கான செலவு குறைக்கப்பட்டது. 
• நோயாளிகளின் தனியுரிமையைப் பாதுகாப்பதற்கும், தரவுப் பயன்பாட்டை நிர்வகிப்பதற்கும், இந்தத் தொழில்நுட்பத்தின் பலன்களுக்கு சமமான அணுகலை உறுதி செய்வதற்கும் அரசாங்கங்கள் புதிய சட்டங்கள் மற்றும் ஒழுங்குமுறைகளை உருவாக்குகின்றன. 
• எலக்ட்ரானிக் ஹெல்த் ரெக்கார்டு செயலாக்கம் மற்றும் நிர்வாகத்தை தானியங்குபடுத்தும் போது, ​​தனியுரிமைக் கவலைகள் இல்லாமல் ஏராளமான தரவுகளை வழங்கும் அதிநவீன AI/ML பயன்பாடுகள்.
• நோயாளியின் தனியுரிமையை மீறாமல் தொற்றுநோய்கள் போன்ற சுகாதார நெருக்கடிகளைக் கையாள்வதில் சர்வதேச ஒத்துழைப்பை உலகளவில் மேம்படுத்தும் செயற்கை சுகாதாரத் தரவைப் பகிர்தல். இந்த வளர்ச்சி மிகவும் வலுவான உலகளாவிய சுகாதார அமைப்புகள் மற்றும் விரைவான பதில் வழிமுறைகளுக்கு வழிவகுக்கும்.
• பாரம்பரிய தரவு சேகரிப்பு, சேமிப்பு மற்றும் பகிர்வு ஆகியவற்றிற்கு தேவையான இயற்பியல் வளங்களின் குறைப்பு குறைந்த கார்பன் வெளியேற்றத்திற்கு வழிவகுக்கும்.

கருத்தில் கொள்ள வேண்டிய கேள்விகள்

• நீங்கள் ஹெல்த்கேரில் பணிபுரிந்தால், உங்கள் நிறுவனம் ஆராய்ச்சியில் செயற்கைத் தரவை எவ்வாறு பயன்படுத்துகிறது?
• செயற்கை சுகாதார தரவுகளின் சாத்தியமான வரம்புகள் என்ன?