தன்னாட்சி மருந்தகங்கள்: AI மற்றும் மருந்துகள் நல்ல கலவையா?

• ஆசிரியர் பற்றி:
• ஆசிரியர் பெயர்

  குவாண்டம்ரன் தொலைநோக்கு
• நவம்பர் 8

நுண்ணறிவு சுருக்கம்

மருந்தகங்கள் அதிகளவில் செயற்கை நுண்ணறிவை (AI) பயன்படுத்தி மாத்திரை எண்ணிக்கை மற்றும் சரக்கு மேலாண்மை போன்ற பணிகளை தானியக்கமாக்குகின்றன, நோயாளிகளின் கவனிப்பில் கவனம் செலுத்த மருந்தாளுநர்களை விடுவித்தல் மற்றும் மருந்து பிழைகளை குறைத்தல். ஒழுங்குமுறை மற்றும் இணைய பாதுகாப்பு கவலைகள் இந்த முன்னேற்றங்களுடன் அதிகரித்து வருகின்றன, இது AI ஆபத்து தொகுப்புகள் மற்றும் தரவு பாதுகாப்பு தீர்வுகளை உருவாக்க தூண்டுகிறது. மருந்தகங்களில் ஆட்டோமேஷன் புதிய ஹெல்த் ஆப்ஸ், ஹெல்த்கேரில் இன்டர்நெட் ஆஃப் திங்ஸ் (ஐஓடி) மற்றும் மருந்தாளுனர்களால் அதிக நோயாளிகளை மையமாகக் கொண்ட கவனிப்பை நோக்கி மாறுவதற்கும் வழி வகுக்கிறது.

தன்னாட்சி மருந்தகங்களின் சூழல்

செயற்கை நுண்ணறிவை (AI) மருந்தகங்கள் பயன்படுத்தும் முதன்மையான வழிகளில் கையேடு பணிகளை தானியக்கமாக்குவது மாத்திரைகள் அல்லது காப்ஸ்யூல்கள், கலவை, சரக்கு மேலாண்மை மற்றும் மறு நிரப்புதல் அல்லது தெளிவுபடுத்தல்களுக்கு மருத்துவர்களைத் தொடர்புகொள்வது உட்பட. பணிகளை தானியக்கமாக்குவது மருந்தாளுநர்கள் மற்ற வேலைகளில் கவனம் செலுத்த அனுமதிக்கிறது, அதாவது ஆபத்தான மருந்து தொடர்புகளை அடையாளம் காணுதல்; இது மிகவும் முக்கியமானது, ஏனெனில் அமெரிக்காவில் ஒவ்வொரு ஆண்டும் 7,000 முதல் 9,000 நபர்கள் மருந்துப் பிழைகள் காரணமாக இறக்கின்றனர். கூடுதலாக, மருந்துப் பிழைகளால் ஏற்படும் உணர்ச்சி மற்றும் உடல் ரீதியான அதிர்ச்சியின் விலை ஒவ்வொரு ஆண்டும் $40 பில்லியன் USD ஐத் தாண்டுகிறது. 

இங்கிலாந்தில் உள்ள சுகாதாரம் மற்றும் சமூகப் பாதுகாப்புத் துறையால் வெளியிடப்பட்ட அறிக்கை, 237 ஆம் ஆண்டில் 2018 மில்லியன் மருந்துப் பிழைகள் இருப்பதாக மதிப்பிட்டுள்ளது. 72 சதவீதம் பேர் குறைவான அல்லது தீங்கு விளைவிக்கும் சாத்தியக்கூறுகளைக் கொண்டிராவிட்டாலும், எண்ணிக்கை இன்னும் கவலைக்குரியதாகவே உள்ளது. அறிக்கையின்படி, பாதகமான மருந்து எதிர்வினைகள் கணிசமாக மருந்து பிழைகளை ஏற்படுத்துகின்றன, இதன் விளைவாக இங்கிலாந்தில் ஆண்டுக்கு 712 இறப்புகள் ஏற்படுகின்றன. நோயாளியின் பாதுகாப்பை உறுதி செய்ய தீவிர துல்லியம் தேவைப்படுகிறது, இது சுய-கற்றல் இயந்திரங்கள் மூலம் அடையலாம். 

AI-இயங்கும் கருவிகள் மற்றும் ஆட்டோமேஷன் ஆகியவை மருந்தாளர்களின் முடிவெடுப்பதில் அவர்களுக்கு உதவக்கூடும். எடுத்துக்காட்டாக, AI- இயங்கும் கருவிகள், மனிதர்களால் கண்டறிய முடியாத தரவுகளில் உள்ள வடிவங்களைக் கண்டறிய உதவும். தரவைக் கண்டறிந்து பகுப்பாய்வு செய்வது, மருந்துகளை பரிந்துரைப்பது குறித்து மேலும் தகவலறிந்த முடிவுகளை எடுப்பதில் மருந்தாளுநர்களுக்கு உதவலாம் மற்றும் மருந்து விநியோகத்தில் சாத்தியமான சிக்கல்களைக் கவனிக்க உதவும்.

சீர்குலைக்கும் தாக்கம்

பல தொழில்நுட்ப நிறுவனங்கள் மருந்தகங்கள் மற்றும் சுகாதார மையங்களுக்கான ஆட்டோமேஷன் தீர்வுகளை உருவாக்கி வருகின்றன. எடுத்துக்காட்டாக, இஸ்ரேலை தளமாகக் கொண்ட MedAware, நிஜ உலக சூழ்நிலைகளில் மருத்துவர்கள் நோயாளிகளுக்கு எவ்வாறு சிகிச்சை அளிக்கிறார்கள் என்பதைப் புரிந்துகொள்ள, ஆயிரக்கணக்கான மின்னணு மருத்துவப் பதிவுகளை (EMRs) பிரிக்க பெரிய தரவு பகுப்பாய்வு மற்றும் இயந்திரக் கற்றலைப் பயன்படுத்துகிறது. MedAware வழக்கத்திற்கு மாறான மருந்துச் சீட்டுகளை ஒரு சாத்தியமான பிழையாகக் கொடியிடுகிறது, ஒரு புதிய மருந்து வழக்கமான சிகிச்சை முறையைப் பின்பற்றாதபோது இருமுறை சரிபார்க்கும்படி மருத்துவரைத் தூண்டுகிறது. மற்றொரு உதாரணம் அமெரிக்க அடிப்படையிலான MedEye, மருந்துப் பாதுகாப்பு அமைப்பாகும், இது செவிலியர்களுக்கு மருந்துப் பிழைகளைத் தடுக்க உதவும் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துகிறது. மற்ற மருந்துகளை அடையாளம் காண மாத்திரைகள் மற்றும் காப்ஸ்யூல்கள் மற்றும் கேமராக்களுக்கான ஸ்கேனர்களை கணினி பயன்படுத்துகிறது. மென்பொருள் துல்லியத்தை உறுதி செய்வதற்காக மருத்துவமனை தகவல் அமைப்புகளுக்கு எதிராக மருந்துகளை ஒப்பிடுகிறது.

இதற்கிடையில், பயோடெக் நிறுவனமான PerceptiMed மருந்துகளை வழங்குதல் மற்றும் நிர்வாகத்தின் போது சரிபார்க்க AI ஐப் பயன்படுத்துகிறது. இந்தத் தொழில்நுட்பம் மருந்துப் பிழைகளைக் குறைக்கிறது, அதே நேரத்தில் நோயாளியின் பாதுகாப்பையும் திருப்தியையும் மேம்படுத்துகிறது, அதே நேரத்தில் ஒவ்வொரு மருந்தின் அளவையும் நிகழ்நேரத்தில் கண்டறிந்து சரியான நோயாளிக்கு டெலிவரி செய்வதை உறுதி செய்கிறது. ஆட்டோமேஷன் சுகாதார வசதிகள் மற்றும் மருந்தகங்கள் இணக்கம், கடைபிடித்தல் மற்றும் செயல்திறனைப் பராமரிக்கும் போது பணிச்சுமையை சமப்படுத்தவும் விநியோகிக்கவும் அனுமதிக்கிறது. 

தன்னாட்சி மருந்தகங்களின் தாக்கங்கள்

தன்னாட்சி மருந்தகங்களின் பரந்த தாக்கங்கள் பின்வருமாறு: 

• தவறான நோயறிதல் மற்றும் மருந்துப் பிழைகளுக்கான AI அபாயங்கள் மற்றும் பொறுப்புகளுக்கு யார் பொறுப்புக் கூற வேண்டும் என்பதற்கான விதிமுறைகளை சுகாதாரத் துறைகள் உருவாக்குகின்றன. 
• காப்பீட்டு வழங்குநர்கள் ஆட்டோமேஷனைப் பயன்படுத்தி சுகாதார நிறுவனங்களுக்கான AI ஆபத்து தொகுப்புகளை உருவாக்குகின்றனர்.
• மருந்தக சுகாதார தரவு பாதுகாப்பிற்கான தீர்வுகளை உருவாக்கும் சைபர் பாதுகாப்பு நிறுவனங்கள். 
• அதிகமான ஸ்மார்ட்போன் பயன்பாடுகள் நோயாளிகளின் மருந்துகள் மற்றும் மருந்துச்சீட்டுகளைக் கண்காணிக்கவும் ஒப்பிட்டுப் பார்க்கவும் உதவும். 
• துல்லியமான நோயறிதல்கள் மற்றும் மருந்துச்சீட்டுகளை உறுதிப்படுத்த ஸ்கேனர்கள், கேமராக்கள் மற்றும் சென்சார்களை இணைக்க இன்டர்நெட் ஆஃப் திங்ஸின் (IoT) பயன்பாடு அதிகரித்து வருகிறது.
• மருந்துகளின் விநியோகம் மற்றும் திசையை நிர்வகிக்கும் இயந்திரங்களாக நோயாளியை மையமாகக் கொண்ட கவனிப்பில் கவனம் செலுத்தும் மருந்தாளுநர்கள்.

கருத்து தெரிவிக்க வேண்டிய கேள்விகள்

• ஆட்டோமேஷன் மருந்தகங்களை வேறு எப்படி மாற்றும் என்று நினைக்கிறீர்கள்?
• மருந்தக ஆட்டோமேஷன் போதுமானதாகச் செயல்படுகிறதா என்பதை உறுதிப்படுத்த சாத்தியமான மதிப்புரைகள் என்ன? 
• சுகாதார அமைப்பில் AI மற்றும் ஆட்டோமேஷன் தோல்விக்கு யார் காரணம்?