AI-இயக்கப்பட்ட வீடியோ கேம்கள்: AI அடுத்த கேம் வடிவமைப்பாளராக மாற முடியுமா?

• ஆசிரியர் பற்றி:
• ஆசிரியர் பெயர்

  குவாண்டம்ரன் தொலைநோக்கு
• ஏப்ரல் 27, 2023

செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) முன்னேற்றங்களுடன், இயந்திரங்கள் அல்காரிதம்கள் மற்றும் இயந்திர கற்றல் (ML) ஆகியவற்றைப் பயன்படுத்தி வீடியோ கேம்களை உருவாக்க முடியும். AI-உருவாக்கப்பட்ட கேம்கள் தனித்துவமான மற்றும் புதுமையான அம்சங்களை வழங்க முடியும் என்றாலும், அவை மனித விளையாட்டு வடிவமைப்பாளர்களின் படைப்பாற்றல் மற்றும் உள்ளுணர்வுடன் பொருந்துமா என்பதைப் பார்க்க வேண்டும். இறுதியில், AI-உருவாக்கப்பட்ட கேம்களின் வெற்றி, அவை மனித வீரர்களின் எதிர்பார்ப்புகளுடன் புதுமை மற்றும் பயனர் அனுபவத்தை எவ்வளவு சிறப்பாகச் சமன் செய்ய முடியும் என்பதைப் பொறுத்தது.

AI-இயக்கப்பட்ட வீடியோ கேம்கள் சூழல்

AI-இயக்கப்பட்ட வீடியோ கேம்கள் சில கேம்களில் மனிதர்களை வெல்லும் அளவுக்கு இயந்திர கற்றலை உருவாக்க அனுமதித்துள்ளன. எடுத்துக்காட்டாக, IBM இன் DeepBlue அமைப்பு 1997 இல் ரஷ்ய செஸ் கிராண்ட்மாஸ்டர் கேரி காஸ்பரோவை, மனிதர்கள் விளையாடும் வெவ்வேறு வழிகளை செயலாக்குவதன் மூலம் வென்றது. கூகுளின் டீப் மைண்ட் மற்றும் ஃபேஸ்புக்கின் AI ஆராய்ச்சிப் பிரிவு போன்ற இன்றைய மிகப் பெரிய ML ஆய்வகங்கள், அதிநவீன மற்றும் சிக்கலான வீடியோ கேம்களை எப்படி விளையாடுவது என்பதை இயந்திரங்களுக்குக் கற்பிக்க மிகவும் மேம்பட்ட முறைகளைப் பயன்படுத்துகின்றன. 

ஆய்வகங்கள் ஆழமான நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளைப் பயன்படுத்துகின்றன, அவை காலப்போக்கில் படங்கள் மற்றும் உரைகளை இணைப்பதில் மிகவும் துல்லியமான தரவுகளின் அடுக்குகள் மற்றும் அடுக்குகளை செயலாக்க சாதனங்களை செயல்படுத்துகின்றன. வீடியோ கேம்கள் இப்போது மிருதுவான தீர்மானங்கள், திறந்த உலகங்கள் மற்றும் பல்வேறு வழிகளில் பிளேயர்களுடன் தொடர்பு கொள்ளக்கூடிய உள்ளுணர்வுடன் விளையாட முடியாத கதாபாத்திரங்களைக் கொண்டிருக்கலாம். இருப்பினும், AI எவ்வளவு புத்திசாலித்தனமாக இருந்தாலும், அவை இன்னும் குறிப்பிட்ட விதிகளால் கட்டுப்படுத்தப்படுகின்றன என்பதை ஆராய்ச்சியாளர்கள் ஒப்புக்கொள்கிறார்கள். AIக்கள் தாங்களாகவே வீடியோ கேம்களை உருவாக்க அனுமதிக்கப்படும்போது, ​​இந்த கேம்கள் விளையாட முடியாத அளவுக்கு கணிக்க முடியாததாக இருக்கும்.

வரம்புகள் இருந்தபோதிலும், AI-உருவாக்கப்பட்ட வீடியோ கேம்கள் ஏற்கனவே சந்தையில் வெளிவரத் தொடங்கியுள்ளன. தனிப்பயனாக்கப்பட்ட கேமிங் அனுபவங்களை உருவாக்க, வீரர்களின் வடிவங்களையும் நடத்தைகளையும் பகுப்பாய்வு செய்யக்கூடிய ML அல்காரிதம்களைப் பயன்படுத்தி இந்த கேம்கள் உருவாக்கப்படுகின்றன. விளையாட்டுகள் தனிப்பட்ட வீரர்களின் விருப்பங்களுக்கு ஏற்ப வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன. விளையாட்டின் மூலம் வீரர் முன்னேறும்போது, ​​AI அமைப்பு புதிய உள்ளடக்கத்தை உருவாக்குகிறது மற்றும் வீரரை ஈடுபாட்டுடன் வைத்திருக்க சவால்களை உருவாக்குகிறது. 

சீர்குலைக்கும் தாக்கம்

மிகவும் சிக்கலான உலகங்கள், எழுத்துக்கள் மற்றும் விளையாட்டு நிலை வடிவமைப்புகளை உருவாக்கும் AI இன் திறன் அபாரமானது. 2018 ஆம் ஆண்டில், ராயல் அகாடமி ஆஃப் இன்ஜினியரிங் ஆராய்ச்சி சக மைக் குக், கேமிங் பிளாட்ஃபார்ம் ட்விச்சில் ஸ்ட்ரீம் செய்தார், அவர் உருவாக்கிய அல்காரிதம் (ஏஞ்சலினா என்று அழைக்கப்படுகிறது) எப்படி உண்மையான நேரத்தில் கேம்களை வடிவமைக்கிறது. ஏஞ்சலினாவால் 2டி கேம்களை மட்டுமே வடிவமைக்க முடியும் என்றாலும், தற்போதைக்கு, அது அசெம்பிள் செய்த முந்தைய கேம்களை உருவாக்குவதன் மூலம் சிறப்பாக உள்ளது. ஆரம்ப பதிப்புகள் விளையாட முடியாதவை, ஆனால் ஏஞ்சலினா மிகவும் சிறந்த மேம்படுத்தப்பட்ட பதிப்பை உருவாக்க வடிவமைக்கப்பட்ட ஒவ்வொரு விளையாட்டின் நல்ல பகுதிகளையும் எடுக்க கற்றுக்கொண்டார். 

எதிர்காலத்தில், வீடியோ கேம்களில் AI ஒரு இணை வடிவமைப்பாளராக மாறும் என்று குக் கூறுகிறார், இது விளையாட்டு அனுபவத்தை மேம்படுத்த அவர்களின் மனித ஒத்துழைப்பாளர்களுக்கு நிகழ்நேர பரிந்துரைகளை வழங்குகிறது. இந்த அணுகுமுறை கேம் டெவலப்மெண்ட் செயல்முறையை விரைவுபடுத்தும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது, இது சிறிய கேம் ஸ்டுடியோக்களை விரைவாக அளவிடவும், தொழில்துறையில் பெரிய ஸ்டுடியோக்களுடன் போட்டியிடவும் அனுமதிக்கிறது. கூடுதலாக, AI ஆனது வடிவமைப்பாளர்கள் வீரர்களுக்கு மிகவும் ஆழமான மற்றும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட கேமிங் அனுபவங்களை உருவாக்க உதவும். பிளேயர் நடத்தை மற்றும் விருப்பங்களை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம், AI ஆனது கேம்ப்ளே சிரம நிலைகளை சரிசெய்யலாம், சூழல்களை மாற்றலாம் மற்றும் வீரர்களை ஈடுபாட்டுடன் வைத்திருப்பதற்கான சவால்களையும் பரிந்துரைக்கலாம். இந்த அம்சங்கள் மிகவும் ஆற்றல் வாய்ந்த கேமிங் அனுபவத்திற்கு வழிவகுக்கும், இது விளையாட்டின் மூலம் வீரர் முன்னேறும்போது உருவாகிறது, முழு அனுபவமும் மீண்டும் விளையாடுவதற்கு உகந்ததாக இருக்கும்.

AI-இயக்கப்பட்ட வீடியோ கேம்களின் தாக்கங்கள்

AI-இயக்கப்பட்ட வீடியோ கேம்களின் பரந்த தாக்கங்கள் பின்வருமாறு:

• நிஜ வாழ்க்கைக் குறிப்புகளைத் துல்லியமாக நகலெடுக்க (மேலும் மேம்படுத்த) அல்காரிதங்களைப் பயிற்றுவிப்பதன் மூலம் மிகவும் நம்பத்தகுந்த உலகங்களை உருவாக்க ஜெனரேட்டிவ் அட்வர்சரியல் நெட்வொர்க்குகளின் (GAN) பயன்பாடு.
• கேமிங் நிறுவனங்கள் AI பிளேயர்களை நம்பி கேம்களை விளையாடி, பிழைகளை மிக வேகமாக கண்டறியும்.
• ஆட்டக்காரரின் விருப்பத்தேர்வுகள் மற்றும் தனிப்பட்ட தரவு (அதாவது, சில நிலைகள் வீரரின் சொந்த ஊர், பிடித்த உணவு போன்றவற்றைப் பிரதிபலிக்கும்) அடிப்படையில் விளையாட்டு முன்னேறும் போது காட்சிகளைக் கண்டுபிடிக்கும் AI.
• AI-உருவாக்கப்பட்ட வீடியோ கேம்கள், வீரர்களிடையே போதை பழக்கம், சமூக தனிமைப்படுத்தல் மற்றும் ஆரோக்கியமற்ற வாழ்க்கை முறைகளை ஊக்குவிப்பதன் மூலம் சமூக நடத்தையை பாதிக்கலாம்.
• கேம் டெவலப்பர்கள் கேமிங் அனுபவத்தை மேம்படுத்த தனிப்பட்ட தரவைச் சேகரித்து பயன்படுத்தலாம் என்பதால் தரவு தனியுரிமை மற்றும் பாதுகாப்பு கவலைகள்.
• புதிய தொழில்நுட்பங்கள் மற்றும் புதுமையான கேம் மெக்கானிக்ஸின் வளர்ச்சி, இது மெய்நிகர் மற்றும் ஆக்மென்ட்டட் ரியாலிட்டி தொழில்நுட்பத்தை ஏற்றுக்கொள்வதை துரிதப்படுத்துகிறது.
• மனித விளையாட்டு வடிவமைப்பாளர்கள் மற்றும் புரோகிராமர்களுக்கான தேவை குறைவதால் வேலை இழப்பு ஏற்படுகிறது. 
• கேமிங் வன்பொருளின் ஆற்றல் நுகர்வு மற்றும் மின்னணு கழிவுகளின் உற்பத்தி அதிகரித்தது.
• அறிவாற்றல் செயல்பாட்டை மேம்படுத்துதல் அல்லது உட்கார்ந்த நடத்தையை அதிகரிப்பது போன்ற பல்வேறு உடல்நல பாதிப்புகள்.
• சந்தைப்படுத்தல் போன்ற வெளிப்புறத் தொழில்கள், இந்த AI கேமிங் கண்டுபிடிப்புகளை அவற்றின் செயல்பாடுகள் மற்றும் சேவைகளின் சூதாட்டத்தில் ஒருங்கிணைக்க முடியும்.

கருத்தில் கொள்ள வேண்டிய கேள்விகள்

• கேமிங் துறையில் வேறு எப்படி AI புரட்சியை ஏற்படுத்தும் என்று நினைக்கிறீர்கள்?
• நீங்கள் ஒரு விளையாட்டாளராக இருந்தால், AI உங்கள் கேமிங் அனுபவத்தை எவ்வாறு மேம்படுத்தியுள்ளது?