AI நடத்தை கணிப்பு: எதிர்காலத்தை கணிக்க வடிவமைக்கப்பட்ட இயந்திரங்கள்

பட கடன்:
பட கடன்
கசய்துள்ைது

AI நடத்தை கணிப்பு: எதிர்காலத்தை கணிக்க வடிவமைக்கப்பட்ட இயந்திரங்கள்

AI நடத்தை கணிப்பு: எதிர்காலத்தை கணிக்க வடிவமைக்கப்பட்ட இயந்திரங்கள்

உபதலைப்பு உரை
ஆராய்ச்சியாளர்கள் குழு ஒரு புதிய வழிமுறையை உருவாக்கியது, இது இயந்திரங்கள் செயல்களை சிறப்பாகக் கணிக்க அனுமதிக்கிறது.
    • ஆசிரியர் பற்றி:
    • ஆசிரியர் பெயர்
      குவாண்டம்ரன் தொலைநோக்கு
    • 17 மே, 2023

    மெஷின் லேர்னிங் (எம்எல்) அல்காரிதம்களால் இயங்கும் சாதனங்கள், நாம் எவ்வாறு வேலை செய்கிறோம் மற்றும் தொடர்பு கொள்கிறோம் என்பதை விரைவாக மாற்றுகிறது. அடுத்த தலைமுறை அல்காரிதம்களை அறிமுகப்படுத்துவதன் மூலம், இந்தச் சாதனங்கள் அவற்றின் உரிமையாளர்களுக்கான முன்முயற்சியான செயல்கள் மற்றும் பரிந்துரைகளை ஆதரிக்கக்கூடிய உயர் நிலை பகுத்தறிவு மற்றும் புரிதலை அடையத் தொடங்கலாம்.

    AI நடத்தை முன்கணிப்பு சூழல்

    2021 ஆம் ஆண்டில், கொலம்பியா பொறியியல் ஆராய்ச்சியாளர்கள் கணினி பார்வையின் அடிப்படையில் முன்கணிப்பு ML ஐப் பயன்படுத்தும் ஒரு திட்டத்தை வெளிப்படுத்தினர். ஆயிரக்கணக்கான மணிநேர மதிப்புள்ள திரைப்படங்கள், தொலைக்காட்சி நிகழ்ச்சிகள் மற்றும் விளையாட்டு வீடியோக்களைப் பயன்படுத்தி மனித நடத்தையை எதிர்காலத்தில் சில நிமிடங்கள் வரை கணிக்க இயந்திரங்களைப் பயிற்றுவித்தனர். இந்த மிகவும் உள்ளுணர்வு வழிமுறையானது வழக்கத்திற்கு மாறான வடிவவியலைக் கணக்கில் எடுத்துக்கொள்கிறது, இது எப்பொழுதும் பாரம்பரிய விதிகளுக்கு கட்டுப்படாத கணிப்புகளைச் செய்ய இயந்திரங்களை அனுமதிக்கிறது (எ.கா. இணையான கோடுகள் கடக்காது). 

    இந்த வகையான நெகிழ்வுத்தன்மை ரோபோக்கள் அடுத்து என்ன நடக்கும் என்று தெரியாவிட்டால் தொடர்புடைய கருத்துகளை மாற்றுவதற்கு அனுமதிக்கிறது. எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு சந்திப்பிற்குப் பிறகு மக்கள் கைகுலுக்குவார்களா என்பது நிச்சயமற்றதாக இருந்தால், அதற்குப் பதிலாக அவர்கள் அதை "வாழ்த்து" என்று அங்கீகரிப்பார்கள். இந்த முன்கணிப்பு AI தொழில்நுட்பம், அன்றாட வாழ்வில் பல்வேறு பயன்பாடுகளைக் கண்டறிய முடியும், அவர்களின் அன்றாடப் பணிகளுக்கு மக்களுக்கு உதவுவது முதல் சில சூழ்நிலைகளில் விளைவுகளை கணிப்பது வரை. முன்கணிப்பு ML ஐப் பயன்படுத்துவதற்கான முந்தைய முயற்சிகள் பொதுவாக எந்த நேரத்திலும் ஒரு செயலை எதிர்பார்ப்பதில் கவனம் செலுத்துகின்றன, இந்தச் செயலை வகைப்படுத்த முயற்சிக்கும் அல்காரிதம்கள், கட்டிப்பிடித்தல், கைகுலுக்கல், ஹை-ஃபைவ் அல்லது எந்த செயலையும் வழங்கவில்லை. இருப்பினும், உள்ளார்ந்த நிச்சயமற்ற தன்மை காரணமாக, பெரும்பாலான ML மாதிரிகள் அனைத்து சாத்தியமான விளைவுகளுக்கும் இடையிலான ஒற்றுமையை அடையாளம் காண முடியாது.

    சீர்குலைக்கும் தாக்கம்

    தற்போதைய அல்காரிதம்கள் இன்னும் மனிதர்களைப் போல் தர்க்கரீதியாக இல்லாததால் (2022), சக பணியாளர்களாக அவர்களின் நம்பகத்தன்மை இன்னும் குறைவாகவே உள்ளது. அவர்களால் குறிப்பிட்ட பணிகள் மற்றும் செயல்பாடுகளைச் செய்யவோ அல்லது தானியங்கு செய்யவோ முடியும் என்றாலும், அவற்றைச் சுருக்கம் அல்லது உத்திகளை உருவாக்க எண்ண முடியாது. இருப்பினும், வளர்ந்து வரும் AI நடத்தை கணிப்பு தீர்வுகள் இந்த முன்னுதாரணத்தை மாற்றும், குறிப்பாக வரும் பத்தாண்டுகளில் மனிதர்களுடன் இணைந்து இயந்திரங்கள் எவ்வாறு செயல்படுகின்றன என்பதில்.

    எடுத்துக்காட்டாக, AI நடத்தைக் கணிப்பு மென்பொருள் மற்றும் இயந்திரங்கள் நிச்சயமற்ற நிலையில் இருக்கும் போது புதுமையான மற்றும் பயனுள்ள தீர்வுகளை முன்மொழிய உதவும். சேவை மற்றும் உற்பத்தித் தொழில்களில், குறிப்பாக, கோபோட்கள் (கூட்டு ரோபோக்கள்) அளவுருக்களின் தொகுப்பைப் பின்பற்றுவதற்குப் பதிலாக முன்கூட்டியே சூழ்நிலைகளைப் படிக்க முடியும், அத்துடன் அவர்களின் மனித சக ஊழியர்களுக்கு விருப்பங்கள் அல்லது மேம்பாடுகளை பரிந்துரைக்கும். பிற சாத்தியமான பயன்பாட்டு நிகழ்வுகள் சைபர் பாதுகாப்பு மற்றும் சுகாதாரப் பாதுகாப்பில் உள்ளன, ரோபோக்கள் மற்றும் சாதனங்கள் சாத்தியமான அவசரநிலைகளின் அடிப்படையில் உடனடி நடவடிக்கை எடுக்க அதிகளவில் நம்பலாம்.

    மேலும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட அனுபவத்தை உருவாக்க, நிறுவனங்கள் தங்களின் வாடிக்கையாளர்களுக்குத் தகுந்த சேவைகளை வழங்க இன்னும் சிறப்பாகச் செயல்படும். வணிகங்கள் மிகவும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட சலுகைகளை வழங்குவது பொதுவானதாக இருக்கலாம். கூடுதலாக, AI ஆனது அதிகபட்ச செயல்திறன் அல்லது செயல்திறனுக்காக சந்தைப்படுத்தல் பிரச்சாரங்களை மேம்படுத்த வாடிக்கையாளர் நடத்தை பற்றிய ஆழமான நுண்ணறிவுகளைப் பெற நிறுவனங்களை அனுமதிக்கும். இருப்பினும், நடத்தை முன்கணிப்பு வழிமுறைகளின் பரவலான தத்தெடுப்பு தனியுரிமை உரிமைகள் மற்றும் தரவுப் பாதுகாப்புச் சட்டங்கள் தொடர்பான புதிய நெறிமுறைக் கருத்தாய்வுகளுக்கு வழிவகுக்கும். இதன் விளைவாக, இந்த AI நடத்தை முன்னறிவிப்பு தீர்வுகளைப் பயன்படுத்துவதைக் கட்டுப்படுத்த கூடுதல் நடவடிக்கைகளைச் சட்டமாக்குவதற்கு அரசாங்கங்கள் கட்டாயப்படுத்தப்படலாம்.

    AI நடத்தை கணிப்புக்கான பயன்பாடுகள்

    AI நடத்தைக் கணிப்புக்கான சில பயன்பாடுகளில் பின்வருவன அடங்கும்:

    • மற்ற கார்கள் மற்றும் பாதசாரிகள் சாலையில் எவ்வாறு நடந்துகொள்வார்கள் என்பதை நன்கு கணிக்கக்கூடிய சுய-ஓட்டுநர் வாகனங்கள், குறைவான மோதல்கள் மற்றும் பிற விபத்துகளுக்கு வழிவகுக்கும்.
    • சிக்கலான உரையாடல்களுக்கு வாடிக்கையாளர்கள் எவ்வாறு எதிர்வினையாற்றுவார்கள் என்பதை எதிர்பார்க்கக்கூடிய Chatbots மேலும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட தீர்வுகளை முன்மொழியும்.
    • நோயாளிகளின் தேவைகளை துல்லியமாக கணித்து அவசரநிலைகளை உடனுக்குடன் நிவர்த்தி செய்யக்கூடிய சுகாதார மற்றும் உதவி பராமரிப்பு வசதிகளில் ரோபோக்கள்.
    • சமூக ஊடக தளங்களில் பயனர் போக்குகளை கணிக்கக்கூடிய சந்தைப்படுத்தல் கருவிகள், நிறுவனங்கள் தங்கள் உத்திகளை அதற்கேற்ப சரிசெய்ய அனுமதிக்கிறது.
    • நிதிச் சேவை நிறுவனங்கள் எதிர்காலப் பொருளாதாரப் போக்குகளைக் கண்டறிந்து கணிக்க இயந்திரங்களைப் பயன்படுத்துகின்றன.
    • அரசியல்வாதிகள் அல்காரிதம்களைப் பயன்படுத்தி, எந்தப் பகுதியில் அதிக ஈடுபாடுள்ள வாக்காளர்கள் இருக்கக்கூடும் என்பதைத் தீர்மானிக்கவும், அரசியல் விளைவுகளை எதிர்பார்க்கவும்.
    • மக்கள்தொகைத் தரவை பகுப்பாய்வு செய்யக்கூடிய இயந்திரங்கள் மற்றும் சமூகங்களின் தேவைகள் மற்றும் விருப்பங்களைப் பற்றிய நுண்ணறிவை வழங்க முடியும்.
    • ஒரு குறிப்பிட்ட துறை அல்லது தொழில்துறைக்கான அடுத்த சிறந்த தொழில்நுட்ப முன்னேற்றத்தை அடையாளம் காணக்கூடிய மென்பொருள், அதாவது வளர்ந்து வரும் சந்தையில் புதிய தயாரிப்பு வகை அல்லது சேவை வழங்கல் தேவை.
    • தொழிலாளர் பற்றாக்குறை அல்லது திறன் இடைவெளிகள் உள்ள பகுதிகளை கண்டறிதல், மேம்பட்ட திறமை மேலாண்மை தீர்வுகளுக்கு நிறுவனங்களை தயார் செய்தல்.
    • பாதுகாப்பு முயற்சிகள் அல்லது சுற்றுச்சூழல் பாதுகாப்பு முயற்சிகளைத் திட்டமிடும் போது சிறப்பு கவனம் தேவைப்படக்கூடிய காடழிப்பு அல்லது மாசுபடும் பகுதிகளைக் கண்டறிய அல்காரிதம்கள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.
    • எந்தவொரு சந்தேகத்திற்கிடமான நடத்தை அச்சுறுத்தலாக மாறுவதற்கு முன்பே கண்டறியக்கூடிய சைபர் பாதுகாப்பு கருவிகள், சைபர் கிரைம் அல்லது பயங்கரவாத நடவடிக்கைகளுக்கு எதிரான ஆரம்ப தடுப்பு நடவடிக்கைகளுக்கு உதவுகின்றன.

    கருத்தில் கொள்ள வேண்டிய கேள்விகள்

    • ரோபோக்களுடன் நாம் எவ்வாறு தொடர்பு கொள்கிறோம் என்பதை AI நடத்தை கணிப்பு வேறு எப்படி மாற்றும் என்று நினைக்கிறீர்கள்?
    • முன்கணிப்பு இயந்திர கற்றலுக்கான பிற பயன்பாட்டு நிகழ்வுகள் யாவை?

    நுண்ணறிவு குறிப்புகள்

    இந்த நுண்ணறிவுக்கு பின்வரும் பிரபலமான மற்றும் நிறுவன இணைப்புகள் குறிப்பிடப்பட்டுள்ளன: