விளையாட்டு மேம்பாட்டில் AI: பிளே-டெஸ்டர்களுக்கான திறமையான மாற்று

• ஆசிரியர் பற்றி:
• ஆசிரியர் பெயர்

  குவாண்டம்ரன் தொலைநோக்கு
• ஜூலை 12, 2022

நுண்ணறிவு சுருக்கம்

மல்டிபிளேயர் இன்டர்நெட் கேம்கள் பெரும் புகழ் பெறுவதால், கேம் டெவலப்பர்கள் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மற்றும் மெஷின் லேர்னிங் (ML) க்கு மாறி, அதிக ஈடுபாடு கொண்ட, பிழை இல்லாத கேம்களை வேகமாக உருவாக்குகின்றனர். இந்த தொழில்நுட்பங்கள் விரைவான சோதனை மற்றும் சுத்திகரிப்பு, விரிவான மனித விளையாட்டு சோதனையின் தேவையை குறைத்தல் மற்றும் மேலும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட மற்றும் மாறுபட்ட விளையாட்டு அனுபவங்களை அனுமதிப்பதன் மூலம் கேம் மேம்பாட்டை மாற்றுகிறது. இந்த மாற்றம் கல்வி மற்றும் சந்தைப்படுத்தல் முதல் சுற்றுச்சூழல் நிலைத்தன்மை மற்றும் கலாச்சார புரிதல் வரை மற்ற துறைகளையும் பாதிக்கலாம்.

விளையாட்டு மேம்பாட்டு சூழலில் AI

இணைய மல்டிபிளேயர் கேம்கள் 2000 களின் நடுப்பகுதியில் இருந்து பிரபலமடைந்து, உலகளவில் மில்லியன் கணக்கான விளையாட்டாளர்களை கவர்ந்தன. இருப்பினும், இந்த வெற்றியானது, பெருகிய முறையில் நன்கு வடிவமைக்கப்பட்ட, பிழைகள் இல்லாத, கட்டமைக்கப்பட்ட வீடியோ கேம்களை உருவாக்குவதற்கு கேம் படைப்பாளர்களுக்கு அழுத்தம் கொடுக்கிறது. கேம் போதுமான சவாலாக இல்லை, திரும்பத் திரும்ப விளையாட முடியாது அல்லது அதன் வடிவமைப்பில் குறைபாடுகள் இருப்பதாக ரசிகர்களும் பயனர்களும் கருதினால் கேம்கள் விரைவில் பிரபலத்தை இழக்க நேரிடும். 

செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் ML ஆகியவை கேம் மேம்பாட்டிற்குள் அதிகளவில் ஒருங்கிணைக்கப்படுகின்றன, அங்கு கேம் வடிவமைப்பாளர்கள் மனித விளையாட்டு-சோதனையாளர்களை ML மாடல்களுடன் மாற்றியமைத்து வளர்ச்சி செயல்முறையை நன்றாக மாற்றுகின்றனர். கேம் டெவலப்மெண்ட் செயல்பாட்டின் போது புதிதாக முன்மாதிரி செய்யப்பட்ட கேமில் உள்ள ஏற்றத்தாழ்வுகளைக் கண்டறிவதற்கு இது பொதுவாக பல மாதங்கள் பிளேடெஸ்டிங் எடுக்கும். ஒரு பிழை அல்லது ஏற்றத்தாழ்வு கண்டறியப்பட்டால், சிக்கலைத் தணிக்க நாட்கள் ஆகலாம்.

இந்தச் சிக்கலை எதிர்த்துப் போராடுவதற்கான சமீபத்திய உத்தியானது, கேம்ப்ளே சமநிலையை மாற்ற ML கருவிகள் பயன்படுத்தப்படுவதைக் காண்கிறது, ML அதன் சம்பாதிக்கும் வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்தி பிளே-டெஸ்டர்களாகச் செயல்படுகிறது. இது சோதனை செய்யப்பட்ட ஒரு விளையாட்டின் உதாரணம், டிஜிட்டல் கார்டு கேம் முன்மாதிரியான சிமேரா ஆகும், இது முன்பு ML-உருவாக்கப்பட்ட கலைக்கான சோதனைக் களமாகப் பயன்படுத்தப்பட்டது. ML-அடிப்படையிலான சோதனை செயல்முறையானது, கேம் வடிவமைப்பாளர்களுக்கு ஒரு விளையாட்டை மிகவும் சுவாரசியமானதாகவும், சமமானதாகவும், அதன் அசல் கருத்துடன் ஒத்துப்போகவும் உதவுகிறது. பயிற்சியளிக்கப்பட்ட ML முகவர்களைப் பயன்படுத்தி ஆராய்ச்சி நடத்துவதற்கு மில்லியன் கணக்கான உருவகப்படுத்துதல் சோதனைகளை இயக்குவதன் மூலம் இந்த நுட்பம் குறைந்த நேரத்தை எடுக்கும்.

சீர்குலைக்கும் தாக்கம்

புதிய வீரர்களுக்கு வழிகாட்டுதல் மற்றும் புதுமையான விளையாட்டு உத்திகளை வகுப்பதன் மூலம், ML முகவர்கள் கேமிங் அனுபவத்தை மேம்படுத்த முடியும். விளையாட்டு சோதனையில் அவற்றின் பயன்பாடும் குறிப்பிடத்தக்கது; வெற்றியடைந்தால், டெவலப்பர்கள் கேம் உருவாக்கம் மற்றும் பணிச்சுமை குறைப்பு ஆகிய இரண்டிற்கும் ML ஐ அதிகளவில் நம்பியிருக்கலாம். இந்த மாற்றம் குறிப்பாக புதிய டெவலப்பர்களுக்கு பயனளிக்கும், ஏனெனில் ML கருவிகளுக்கு பெரும்பாலும் ஆழமான குறியீட்டு அறிவு தேவையில்லை, சிக்கலான ஸ்கிரிப்டிங்கின் தடையின்றி கேம் மேம்பாட்டில் ஈடுபட அனுமதிக்கிறது. இந்த எளிதான அணுகல் கேம் வடிவமைப்பை ஜனநாயகப்படுத்தலாம், கல்வி, அறிவியல் மற்றும் பொழுதுபோக்கு உள்ளிட்ட பல்வேறு வகைகளில் கேம்களை உருவாக்குவதற்கான பரந்த அளவிலான படைப்பாளர்களுக்கு கதவுகளைத் திறக்கும்.

விளையாட்டு மேம்பாட்டில் AI இன் ஒருங்கிணைப்பு சோதனை மற்றும் சுத்திகரிப்பு செயல்முறையை ஒழுங்குபடுத்தும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது, இது டெவலப்பர்கள் விரைவாக மேம்பாடுகளைச் செயல்படுத்த அனுமதிக்கிறது. மேம்பட்ட AI அமைப்புகள், முன்கணிப்பு மாதிரிகளைப் பயன்படுத்தி, கீஃப்ரேம்கள் மற்றும் நுகர்வோர் தரவு போன்ற வரையறுக்கப்பட்ட உள்ளீடுகளின் அடிப்படையில் முழு விளையாட்டுகளையும் வடிவமைக்க முடியும். பயனர் விருப்பத்தேர்வுகள் மற்றும் போக்குகளைப் பகுப்பாய்வு செய்து பயன்படுத்துவதற்கான இந்தத் திறன், வீரர்களின் ஆர்வங்கள் மற்றும் அனுபவங்களுக்கு ஏற்றவாறு மிகவும் பொருத்தமான கேம்களை உருவாக்க வழிவகுக்கும். மேலும், AI இன் இந்த முன்கணிப்பு திறன் டெவலப்பர்கள் சந்தைப் போக்குகள் மற்றும் நுகர்வோர் தேவைகளை எதிர்பார்க்கலாம், மேலும் வெற்றிகரமான கேம் வெளியீடுகளுக்கு வழிவகுக்கும்.

எதிர்பார்த்து, விளையாட்டு மேம்பாட்டில் AI இன் நோக்கம் மேலும் ஆக்கப்பூர்வமான அம்சங்களை உள்ளடக்கியதாக விரிவடையும். AI அமைப்புகள் இறுதியில் விளையாட்டு கிராபிக்ஸ், ஒலி மற்றும் விவரிப்புகளை உருவாக்கும் திறன் கொண்டதாக இருக்கலாம், இது தொழில்துறையை மாற்றக்கூடிய ஒரு அளவிலான ஆட்டோமேஷனை வழங்குகிறது. இத்தகைய முன்னேற்றங்கள் புதுமையான மற்றும் சிக்கலான விளையாட்டுகளின் எழுச்சியை விளைவிக்கலாம், முன்னெப்போதையும் விட திறமையாக உருவாக்கப்பட்டது. இந்த பரிணாமம் ஊடாடும் கதைசொல்லல் மற்றும் அதிவேக அனுபவங்களின் புதிய வடிவங்களுக்கும் வழிவகுக்கலாம், ஏனெனில் AI-உருவாக்கப்பட்ட உள்ளடக்கம் தற்போது மனித டெவலப்பர்களுக்கு மட்டும் சாத்தியமில்லாத கூறுகளை அறிமுகப்படுத்தக்கூடும். 

விளையாட்டு வளர்ச்சியில் AI சோதனையின் தாக்கங்கள்

விளையாட்டு வளர்ச்சியில் AI சோதனை மற்றும் பகுப்பாய்வு அமைப்புகளைப் பயன்படுத்துவதன் பரந்த தாக்கங்கள் பின்வருமாறு: 

• நிறுவனங்கள் வேகமாக வளரும் மற்றும் ஆண்டுதோறும் அதிக கேம்களை வெளியிடுகின்றன, இது அதிக லாபம் மற்றும் அதிக ஆற்றல்மிக்க கேமிங் சந்தைக்கு வழிவகுக்கிறது.
• AI அமைப்புகளால் மேம்படுத்தப்பட்ட சோதனையின் காரணமாக மோசமான வரவேற்பைக் கொண்ட கேம்களில் சரிவு, இதன் விளைவாக குறைவான குறியீட்டு பிழைகள் மற்றும் ஒட்டுமொத்த கேம் தரம் உயர்ந்தது.
• பல்வேறு வகைகளில் நீண்ட சராசரி விளையாட்டு காலங்கள், குறைக்கப்பட்ட உற்பத்தி செலவுகள் மேலும் விரிவான கதைக்களங்கள் மற்றும் விரிவான திறந்த-உலக சூழல்களை செயல்படுத்துகின்றன.
• குறைந்த செலவுகள் பிராண்டட் கேம்களை மிகவும் சாத்தியமான சந்தைப்படுத்தல் உத்தியாக மாற்றுவதால், பிராண்டுகள் மற்றும் சந்தைப்படுத்துபவர்கள் விளம்பர நோக்கங்களுக்காக கேம் மேம்பாட்டை அதிகளவில் ஏற்றுக்கொள்கிறார்கள்.
• ஊடக நிறுவனங்கள் தங்கள் திரைப்படம் மற்றும் தொலைக்காட்சி வரவு செலவுத் திட்டங்களின் குறிப்பிடத்தக்க பகுதியை வீடியோ கேம் தயாரிப்பிற்கு மறுஒதுக்கீடு செய்கின்றன, ஊடாடும் பொழுதுபோக்கின் வளர்ந்து வரும் முறையீட்டை அங்கீகரிக்கின்றன.
• AI-உந்துதல் விளையாட்டு மேம்பாடு, ஆக்கப்பூர்வமான வடிவமைப்பு மற்றும் தரவு பகுப்பாய்வு ஆகியவற்றில் புதிய வேலை வாய்ப்புகளை உருவாக்குகிறது, அதே நேரத்தில் பாரம்பரிய குறியீட்டு பாத்திரங்களைக் குறைக்கிறது.
• தரவின் நெறிமுறைப் பயன்பாட்டை உறுதி செய்வதற்கும், தவறான பயன்பாட்டிற்கு எதிராகப் பாதுகாப்பதற்கும் விளையாட்டு மேம்பாட்டில் AIக்கான புதிய விதிமுறைகளை அரசாங்கங்கள் உருவாக்குகின்றன.
• AI- உருவாக்கிய கேம்களை தங்கள் பாடத்திட்டத்தில் ஒருங்கிணைக்கும் கல்வி நிறுவனங்கள், மேலும் ஊடாடும் மற்றும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட கற்றல் அனுபவங்களை வழங்குகின்றன.
• AI ஆனது டிஜிட்டல் விநியோகத்தை நோக்கி நகர்வதை துரிதப்படுத்துவதால், குறைக்கப்பட்ட உடல் விளையாட்டு உற்பத்தியிலிருந்து சுற்றுச்சூழல் நன்மைகள்.
• AI-உருவாக்கப்பட்ட கேம்களாக ஒரு கலாச்சார மாற்றம் பல்வேறு கதைகள் மற்றும் அனுபவங்களை வழங்குகிறது, இது பல்வேறு கலாச்சாரங்கள் மற்றும் முன்னோக்குகளின் பரந்த புரிதல் மற்றும் பாராட்டுக்கு வழிவகுக்கும்.

கருத்தில் கொள்ள வேண்டிய கேள்விகள்

• மேலே குறிப்பிட்டுள்ள AI ஈடுபாட்டால் புதிய கேமிங் அனுபவங்கள் சாத்தியமாகுமா?
• உங்கள் மோசமான அல்லது வேடிக்கையான வீடியோ கேம் பிழை அனுபவத்தைப் பகிரவும்.