டிரக்கிங் மற்றும் பெரிய தரவு: தரவு சாலையை சந்திக்கும் போது

• ஆசிரியர் பற்றி:
• ஆசிரியர் பெயர்

  குவாண்டம்ரன் தொலைநோக்கு
• ஜூலை 25, 2022

நுண்ணறிவு சுருக்கம்

டிரக்கிங் தொழில் பாதுகாப்பு, செயல்திறன் மற்றும் முடிவெடுப்பதை மேம்படுத்த பெரிய தரவு மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) ஆகியவற்றைப் பயன்படுத்துகிறது. இந்த தொழில்நுட்ப மாற்றம், தளவாடங்கள், முன்கணிப்பு வாகன பராமரிப்பு மற்றும் மேம்பட்ட வாடிக்கையாளர் சேவை ஆகியவற்றின் சிறந்த மேலாண்மையை செயல்படுத்துகிறது. இந்த முன்னேற்றங்கள் புத்திசாலித்தனமான, அதிக தன்னாட்சி கடற்படைகளுக்கு வழிவகுக்கும் மற்றும் புதிய உள்கட்டமைப்பு மற்றும் இணைய பாதுகாப்பு நடவடிக்கைகள் தேவைப்படுகின்றன.

டிரக்கிங் மற்றும் பெரிய தரவு சூழல்

கோவிட்-19 தொற்றுநோய், பல துறைகளை மெதுவாக்கும் அதே வேளையில், சரக்கு சேவைகளில் எதிர்பாராத விளைவை ஏற்படுத்தியது. டிரக்கிங் நிறுவனங்கள் தங்கள் செயல்பாடுகளை மேம்படுத்துவதில் பெரிய தரவுகளின் முக்கியத்துவத்தை அங்கீகரிக்கத் தொடங்கின. மாறிவரும் சந்தை தேவைகளுக்கு ஏற்றவாறு மாற்றியமைத்து, திறமையான சேவை வழங்கலை உறுதி செய்வதன் மூலம் இந்த மாற்றம் உந்தப்பட்டது. பெரிய தரவு, இந்த சூழலில், வழிகளை மேம்படுத்துவதற்கும், சரக்குகளை நிர்வகிப்பதற்கும் மற்றும் ஒட்டுமொத்த தளவாட செயல்திறனை மேம்படுத்துவதற்கும் ஒரு முக்கிய கருவியாக செயல்படுகிறது.

டிரக்கிங் துறையில் பெரிய தரவுகள் பரந்த அளவிலான தகவல் ஆதாரங்களைக் கொண்டுள்ளது. இந்த ஆதாரங்களில் சென்சார் பதிவுகள், கேமராக்கள், ரேடார் அமைப்புகள், புவிஇருப்பிடம் தரவு மற்றும் மொபைல் ஃபோன்கள் மற்றும் டேப்லெட்டுகளின் உள்ளீடுகள் ஆகியவை அடங்கும். மேலும், ரிமோட் சென்சிங் மற்றும் இன்டர்நெட் ஆஃப் திங்ஸ் (IoT) போன்ற தொழில்நுட்பங்கள், குறிப்பாக வாகனங்கள் மற்றும் உள்கட்டமைப்பு ஆகியவற்றுக்கு இடையேயான தகவல்தொடர்புகள், இந்தத் தரவுக் குழுவிற்கு பங்களிக்கின்றன. இந்தத் தரவு சிக்கலானது மற்றும் மிகப்பெரியது, பெரும்பாலும் சீரற்றதாகவும், முதல் பார்வையில் கட்டமைக்கப்படாததாகவும் தோன்றும். இருப்பினும், இந்தத் தரவு ஸ்ட்ரீம்களைப் பிரித்து, ஒழுங்கமைக்க மற்றும் பகுப்பாய்வு செய்ய AI அடியெடுத்து வைக்கும்போது அதன் உண்மையான மதிப்பு வெளிப்படுகிறது.

சாத்தியமான நன்மைகள் இருந்தபோதிலும், பல டிரக்கிங் நிறுவனங்கள் பெரிய தரவுகளின் நுணுக்கங்களைப் புரிந்துகொள்வதிலும், அதைப் பயன்படுத்துவதற்கு பயனுள்ள உத்திகளைச் செயல்படுத்துவதிலும் அடிக்கடி போராடுகின்றன. வெறும் தரவு சேகரிப்பில் இருந்து தரவுப் பயன்பாட்டின் மேம்பட்ட நிலைகளுக்கு மாறுவதில் முக்கியமானது, அடிப்படை கண்காணிப்பில் இருந்து விரிவான நோயறிதலுக்கான நகர்வு, அதைத் தொடர்ந்து முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வு. போக்குவரத்து நிறுவனங்களைப் பொறுத்தவரை, இந்த முன்னேற்றம் என்பது ஒரு விரிவான போக்குவரத்து மேலாண்மை அமைப்பை உருவாக்குவதாகும், இது அவர்களின் முழு வாகனக் கடற்படையின் செயல்திறனையும் மேம்படுத்தும்.

சீர்குலைக்கும் தாக்கம்

டெலிமேடிக்ஸ், குளோபல் பொசிஷனிங் சிஸ்டம் (ஜிபிஎஸ்) மற்றும் ஆன்போர்டு கண்டறிதல் போன்ற தொழில்நுட்பங்களை உள்ளடக்கியது, பெரிய தரவு விதிவிலக்காக மதிப்புமிக்க ஒரு முக்கிய பகுதியாகும். வாகன இயக்கங்கள் மற்றும் ஓட்டுநர் நடத்தைகளைக் கண்காணிப்பதன் மூலம், டெலிமாடிக்ஸ் சாலைப் பாதுகாப்பை கணிசமாக மேம்படுத்தும். இது உறக்கநிலை, கவனத்தை சிதறடிக்கும் வாகனம் ஓட்டுதல் மற்றும் ஒழுங்கற்ற பிரேக்கிங் முறைகள் போன்ற ஆபத்தான நடத்தைகளை அடையாளம் காண உதவுகிறது, இவை விபத்துக்களுக்கான பொதுவான காரணங்களான $74,000 சராசரியாக $XNUMX நிதி இழப்புகள் மற்றும் நிறுவனத்தின் நற்பெயருக்கு சேதம் விளைவிக்கும். இந்த வடிவங்கள் துல்லியமாகச் சுட்டிக்காட்டப்பட்டவுடன், இலக்கு வைக்கப்பட்ட ஓட்டுநர் பயிற்சி மற்றும் மேம்பட்ட பிரேக்கிங் சிஸ்டம் மற்றும் சாலை கேமராக்கள் போன்ற கடற்படை வாகனங்களில் தொழில்நுட்ப மேம்படுத்தல்கள் மூலம் அவற்றைக் கையாள முடியும்.

சரக்கு மற்றும் தளவாடங்களில், பெரிய தரவு பகுப்பாய்வு மூலோபாய முடிவெடுப்பதில் முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது. சரக்கு முறைகளை ஆராய்வதன் மூலம், நிறுவனங்கள் விலை நிர்ணய உத்திகள், தயாரிப்பு இடம் மற்றும் இடர் மேலாண்மை பற்றி தகவலறிந்த முடிவுகளை எடுக்க முடியும். மேலும், வாடிக்கையாளர் கருத்துக்களை ஒழுங்கமைத்து பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம் வாடிக்கையாளர் சேவையில் பெரிய தரவு உதவுகிறது. மீண்டும் மீண்டும் வரும் புகார்களை அங்கீகரிப்பது நிறுவனங்களை விரைவாக சிக்கல்களைத் தீர்க்க அனுமதிக்கிறது.

டிரக்கிங் துறையில் பெரிய தரவுகளின் மற்றொரு குறிப்பிடத்தக்க தாக்கம் வாகனங்களின் பராமரிப்பில் உள்ளது. வாகன பராமரிப்புக்கான பாரம்பரிய அணுகுமுறைகள் பெரும்பாலும் முன்னரே தீர்மானிக்கப்பட்ட அட்டவணைகளை நம்பியுள்ளன, இது சாதனங்களின் தற்போதைய நிலையை துல்லியமாக பிரதிபலிக்காது. பெரிய தரவு முன்கணிப்பு பராமரிப்புக்கு மாற்றத்தை செயல்படுத்துகிறது, அங்கு முடிவுகள் வாகனங்களின் உண்மையான செயல்திறனை அடிப்படையாகக் கொண்டவை, தரவு பகுப்பாய்வு மூலம் கண்டறியப்படுகின்றன. இந்த அணுகுமுறை சரியான நேரத்தில் தலையீடுகளை உறுதி செய்கிறது, முறிவுகளின் வாய்ப்பைக் குறைக்கிறது மற்றும் கடற்படையின் ஆயுட்காலம் நீட்டிக்கப்படுகிறது. 

டிரக்கிங் மற்றும் பெரிய தரவுகளின் தாக்கங்கள்

டிரக்கிங் மற்றும் சரக்கு துறையில் பெரிய தரவு பயன்பாட்டிற்கான பரந்த பயன்பாடுகள் பின்வருமாறு:

• டிரக்கிங் கடற்படைகளுடன் AI இன் மேம்படுத்தப்பட்ட ஒருங்கிணைப்பு, பல்வேறு சூழ்நிலைகளுக்கு ஏற்றவாறு மிகவும் திறமையான மற்றும் தன்னாட்சி வாகனங்களுக்கு வழிவகுக்கும்.
• டிரக்கிங்கில் IoT தொழில்நுட்பத்தை ஆதரிக்க, நிகழ்நேர கண்காணிப்பு மற்றும் தரவு சேகரிப்பை மேம்படுத்த, சென்சார் பொருத்தப்பட்ட நெடுஞ்சாலைகள் உட்பட சிறப்பு உள்கட்டமைப்பின் மேம்பாடு.
• டெலிமாடிக்ஸ் மற்றும் பெரிய தரவு மேலாண்மை மென்பொருளில் சப்ளை செயின் நிறுவனங்களால் முதலீடு அதிகரித்தது, போக்குவரத்து நெட்வொர்க்குகளை சீர்குலைக்கும் அச்சுறுத்தல்களுக்கு எதிராக இணைய பாதுகாப்பில் கவனம் செலுத்துகிறது.
• பெரிய தரவுகளாக டிரக்கிங் துறையில் இருந்து உமிழ்வைக் குறைப்பது மிகவும் திறமையான வழித் தேர்வுமுறையை செயல்படுத்துகிறது மற்றும் தன்னாட்சி வாகனங்களின் பயன்பாடு எரிபொருள் அல்லது மின்சார நுகர்வு குறைக்கிறது.
• போக்குவரத்து நெட்வொர்க்குகளின் ஒட்டுமொத்த பயன்பாட்டில் சாத்தியமான அதிகரிப்பு, அவை மிகவும் திறமையானதாக மாறும், இது உமிழ்வைக் குறைப்பதன் மூலம் கிடைக்கும் சுற்றுச்சூழல் நன்மைகளை ஈடுசெய்யும்.
• டிரக்கிங் மற்றும் தளவாடத் துறைகளில் தரவு பகுப்பாய்வு, இணையப் பாதுகாப்பு மற்றும் AI மேலாண்மை ஆகியவற்றில் கவனம் செலுத்தும் புதிய வேலைப் பாத்திரங்களை உருவாக்குதல்.
• டிரக்கிங் வணிக மாதிரிகளில் மாற்றங்கள், தரவு உந்துதல் முடிவெடுக்கும் மற்றும் தொழில்நுட்ப ஒருங்கிணைப்பை வலியுறுத்துதல், தொழில்துறையில் உயர்ந்த போட்டி மற்றும் புதுமைக்கு வழிவகுக்கும்.

கருத்தில் கொள்ள வேண்டிய கேள்விகள்

• பெரிய தரவு சரக்கு சேவைகளை வேறு எப்படி மேம்படுத்த முடியும் என்று நினைக்கிறீர்கள்?
• IoT மற்றும் AI ஆகியவை அடுத்த ஐந்து ஆண்டுகளில் பொருட்கள் எவ்வாறு வழங்கப்படுகின்றன என்பதை எவ்வாறு மாற்ற முடியும்?