ధనికులను ఆడిట్ చేయడానికి ఆటోమేషన్: AI పన్ను ఎగవేతదారులను వరుసలోకి తీసుకురాగలదా?

• రచయిత గురించి:
• రచయిత పేరు

  క్వాంటమ్రన్ దూరదృష్టి
• అక్టోబర్ 25, 2023

అంతర్దృష్టి సారాంశం

చైనా మరియు యుఎస్‌తో సహా ప్రపంచవ్యాప్తంగా ఉన్న ప్రభుత్వాలు పన్ను వ్యవస్థలను ఆధునీకరించడానికి కృత్రిమ మేధస్సు (AI) వినియోగాన్ని అన్వేషిస్తున్నాయి. ధనవంతులు మరియు సోషల్ మీడియా ప్రభావితం చేసేవారిలో పన్ను ఎగవేతపై దృష్టి సారించి, 2027 నాటికి పూర్తి ఆటోమేషన్‌ను చైనా లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది. దీనికి విరుద్ధంగా, తగ్గిన IRS బడ్జెట్‌లు మరియు చట్టపరమైన లొసుగులను ఉపయోగించడం వల్ల సంపన్నులను ఆడిట్ చేయడంలో US కష్టపడుతోంది. సేల్స్‌ఫోర్స్ AI ఎకనామిస్ట్‌ను అభివృద్ధి చేసింది, ఇది సరసమైన పన్ను విధానాలను అన్వేషించడానికి ఉపబల అభ్యాసాన్ని ఉపయోగించే సాధనం. ఆశాజనకంగా ఉన్నప్పటికీ, సాంకేతికత పెరిగిన ప్రజల నిఘా మరియు పన్నుల విషయంలో ఆటోమేషన్‌పై పోరాడే సంపన్న వ్యక్తులు మరియు సంస్థల నుండి ప్రతిఘటన వంటి ఆందోళనలను లేవనెత్తుతుంది.

రిచ్ సందర్భాన్ని ఆడిట్ చేయడానికి ఆటోమేషన్

చైనా స్టేట్ టాక్సేషన్ అడ్మినిస్ట్రేషన్ పన్ను ఎగవేతదారులను గుర్తించడానికి మరియు చట్టం ప్రకారం వారికి కఠినమైన శిక్షను అందించడానికి AI (2022)ని ఉపయోగించడాన్ని వేగవంతం చేయాలని ప్రతిజ్ఞ చేసింది. పర్యవేక్షణను మెరుగుపరచడానికి, చైనా గోల్డెన్ ట్యాక్స్ IV వ్యవస్థను అభివృద్ధి చేయడంతో ముందుకు సాగుతోంది, దీని కింద కంపెనీ డేటా మరియు యజమానులు, అధికారులు, బ్యాంకులు మరియు ఇతర మార్కెట్ రెగ్యులేటర్‌ల నుండి సమాచారం అనుసంధానించబడి పన్ను అధికారులకు దర్యాప్తు చేయడానికి అందుబాటులో ఉంటుంది. ముఖ్యంగా, ఆన్‌లైన్ స్ట్రీమ్‌ల నుండి మిలియన్ల డాలర్లు సంపాదించే సోషల్ మీడియా కంటెంట్ సృష్టికర్తలు మరియు ఇన్‌ఫ్లుయెన్సర్‌లను దేశం లక్ష్యంగా చేసుకుంటోంది. క్లౌడ్ మరియు బిగ్ డేటాను ఉపయోగించి 2027 నాటికి పూర్తి ఆటోమేషన్‌ను అమలు చేయాలని చైనా భావిస్తోంది. చైనా సంపన్నులు కూడా ఈ సంవత్సరం (2022-2023) పెద్ద మొత్తంలో పన్ను చెల్లింపులను ఆశించారు, ప్రెసిడెంట్ జి జిన్‌పింగ్ యొక్క "సాధారణ శ్రేయస్సు" ప్రచారం కారణంగా.

ఇంతలో, USలోని సంపన్నులపై పన్ను విధించడం అనేది ఒక ఎత్తుపైకి వచ్చే యుద్ధంగా కొనసాగుతోంది. 2019లో, పెద్ద కార్పోరేషన్‌లు మరియు అగ్రశ్రేణి 1 శాతం మందిని అనుసరించడం కంటే తక్కువ-వేతనాలు పొందే వారిపై పన్ను విధించడం చాలా తక్కువ ఖర్చుతో కూడుకున్నదని IRS అంగీకరించింది. అల్ట్రావెల్టీలు తమ వద్ద అత్యుత్తమ న్యాయవాదులు మరియు అకౌంటెంట్ల సైన్యాన్ని కలిగి ఉన్నందున, వారు ఆఫ్‌షోర్ ఖాతాలతో సహా వివిధ రకాల చట్టపరమైన పన్నుల లొసుగులను ఉపయోగించుకోగలుగుతున్నారని ఏజెన్సీ ప్రకటించింది. ఏజెన్సీ యొక్క బడ్జెట్‌ను కాంగ్రెస్ దశాబ్దాలుగా తగ్గించింది, ఇది ఉపశీర్షిక సిబ్బంది స్థాయిలకు దారితీసింది. మరియు ఏజెన్సీ యొక్క నిధులను పెంచడానికి ద్వైపాక్షిక మద్దతు ఉన్నప్పటికీ, మల్టీ మిలియనీర్ల వనరులను ఎదుర్కోవడానికి మాన్యువల్ పని సరిపోదు.

విఘాతం కలిగించే ప్రభావం

పన్ను విధానాలను ఆటోమేట్ చేయడం అనేది సంక్లిష్టమైన మరియు తరచుగా వివాదాస్పద అంశం. కానీ అది అందరికీ న్యాయంగా ఉండేలా తక్కువ రాజకీయంగా మరియు మరింత డేటా ఆధారితంగా చేయడానికి ఒక మార్గం ఉంటే? AI ఎకనామిస్ట్‌ను నమోదు చేయండి - సాంకేతిక సంస్థ సేల్స్‌ఫోర్స్‌లోని పరిశోధకులు అభివృద్ధి చేసిన సాధనం, ఇది అనుకరణ ఆర్థిక వ్యవస్థ కోసం సరైన పన్ను విధానాలను గుర్తించడానికి ఉపబల అభ్యాసాన్ని ఉపయోగిస్తుంది. AI ఇప్పటికీ సాపేక్షంగా సరళంగా ఉంది (ఇది వాస్తవ ప్రపంచంలోని అన్ని సంక్లిష్టతలను లెక్కించదు), కానీ ఇది కొత్త పద్ధతిలో విధానాలను మూల్యాంకనం చేయడానికి ఒక మంచి మొదటి అడుగు. ఒక ప్రారంభ ఫలితంలో, అకాడెమిక్ ఆర్థికవేత్తలు అధ్యయనం చేసిన అత్యాధునిక ప్రగతిశీల పన్ను ఫ్రేమ్‌వర్క్ కంటే ఉత్పాదకత మరియు ఆదాయ సమానత్వాన్ని పెంచే విధానాన్ని AI కనుగొంది. ప్రస్తుత US విధానంపై మెరుగుదల మరింత ముఖ్యమైనది.

ఇంతకు ముందు, అనుకరణ ఆర్థిక వ్యవస్థలలో ఏజెంట్‌లను నిర్వహించడానికి న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లు (ఇంటర్‌కనెక్టడ్ డేటా పాయింట్లు) ఉపయోగించబడ్డాయి. ఏదేమైనప్పటికీ, విధాన రూపకర్తను AIగా చేయడం వలన కార్మికులు మరియు విధాన నిర్ణేతలు ఒకరి ప్రవర్తనలకు మరొకరు అనుగుణంగా ఉండే నమూనాను ప్రోత్సహిస్తుంది. ఒక పన్ను విధానం క్రింద నేర్చుకున్న వ్యూహం మరొకదాని క్రింద పని చేయకపోవచ్చు కాబట్టి, ఉపబల-అభ్యాస నమూనాలు ఈ డైనమిక్ వాతావరణంలో ఇబ్బందిని కలిగి ఉన్నాయి. సిస్టమ్‌ను ఎలా గేమ్ చేయాలో AIలు కనుగొన్నాయని కూడా దీని అర్థం. కొంతమంది ఉద్యోగులు తక్కువ పన్ను శ్రేణికి అర్హత సాధించడానికి వారి ఉత్పాదకతను తగ్గించుకోవడం నేర్చుకున్నారు మరియు పన్నులు చెల్లించకుండా ఉండటానికి దాన్ని మళ్లీ పెంచారు. ఏది ఏమైనప్పటికీ, సేల్స్‌ఫోర్స్ ప్రకారం, కార్మికులు మరియు విధాన రూపకర్తల మధ్య ఈ ఇవ్వడం మరియు తీసుకోవడం అనేది గతంలో నిర్మించిన మోడల్ కంటే వాస్తవిక అనుకరణను అందిస్తుంది, పన్ను విధానాలు సాధారణంగా సెట్ చేయబడతాయి మరియు సంపన్నులకు చాలా తరచుగా ప్రయోజనకరంగా ఉంటాయి.

సంపన్నులను ఆడిటింగ్ చేసే ఆటోమేషన్ యొక్క విస్తృత చిక్కులు

సంపన్నులను ఆడిట్ చేయడానికి ఉపయోగించే ఆటోమేషన్ యొక్క సంభావ్య చిక్కులు వీటిని కలిగి ఉండవచ్చు: 

• AI పన్ను ఫైలింగ్‌లను ఎలా కొలేట్ చేస్తుంది, సింథసైజ్ చేస్తుంది మరియు అమలు చేస్తుంది అనే దానిపై పరిశోధన పెరిగింది.
• చైనా వంటి దేశాలు దాని పెద్ద సంస్థలు మరియు అధిక సంపాదన కలిగిన వ్యక్తులపై కఠినమైన పన్ను నిబంధనలను జారీ చేస్తున్నాయి. అయినప్పటికీ, ఇది ప్రజల నిఘా మరియు అనుచిత డేటా సేకరణకు దారితీయవచ్చు.
• అన్ని రకాల పబ్లిక్ సర్వీసెస్‌లో మళ్లీ పెట్టుబడి పెట్టడానికి మరింత అందుబాటులో ఉన్న పబ్లిక్ ఫండింగ్.
• చట్టాన్ని మరియు పన్నులను సమానంగా వర్తింపజేయడానికి ప్రభుత్వ సంస్థలపై ప్రభుత్వ సంస్థాగత విశ్వాసం పెరిగింది.
• లాబీయిస్టులపై పెరిగిన ఖర్చుతో ఆటోమేటెడ్ టాక్సేషన్‌కు వ్యతిరేకంగా పెద్ద కంపెనీలు మరియు మల్టీ మిలియనీర్లు వెనక్కి నెట్టడం, డేటా గోప్యత మరియు సాంకేతిక వినియోగాన్ని ఎదుర్కోవడానికి హ్యాకింగ్ ఆందోళనలను ఉపయోగించడం.
• సంపన్నులు ఆటోమేటెడ్ టాక్సేషన్‌ను చుట్టుముట్టడంలో సహాయపడటానికి ఎక్కువ మంది అకౌంటెంట్‌లు మరియు లాయర్‌లను నియమించుకుంటారు.
• సాంకేతిక సంస్థలు పన్ను రంగంలో మెషిన్ లెర్నింగ్ సొల్యూషన్‌లను అభివృద్ధి చేయడంలో పెట్టుబడులను పెంచుతున్నాయి మరియు పన్ను ఏజెన్సీలతో భాగస్వామ్యం కలిగి ఉన్నాయి.

వ్యాఖ్యానించడానికి ప్రశ్నలు

• ఆటోమేటెడ్ టాక్సేషన్ సేవలను ఉపయోగించి మీకు అనుభవం ఉందా?
• పన్ను సమాచారం మరియు సిస్టమ్‌లను నిర్వహించడంలో AI ఇంకా ఎలా సహాయపడుతుంది?