AI TRISM: AI నైతికంగా ఉండేలా చూసుకోవడం

చిత్రం క్రెడిట్:
చిత్రం క్రెడిట్
iStock

AI TRISM: AI నైతికంగా ఉండేలా చూసుకోవడం

AI TRISM: AI నైతికంగా ఉండేలా చూసుకోవడం

ఉపశీర్షిక వచనం
కృత్రిమ మేధస్సు యొక్క సరిహద్దులను స్పష్టంగా నిర్వచించే ప్రమాణాలు మరియు విధానాలను రూపొందించాలని కంపెనీలను కోరారు.
    • రచయిత గురించి:
    • రచయిత పేరు
      క్వాంటమ్రన్ దూరదృష్టి
    • అక్టోబర్ 20, 2023

    అంతర్దృష్టి సారాంశం

    2022లో, పరిశోధనా సంస్థ గార్ట్‌నర్ AI మోడల్‌ల పాలన మరియు విశ్వసనీయతను నిర్ధారించడానికి AI ట్రస్ట్, రిస్క్ మరియు సెక్యూరిటీ మేనేజ్‌మెంట్ కోసం నిలబడి AI TRiSMని ప్రవేశపెట్టింది. ఫ్రేమ్‌వర్క్ ఐదు స్తంభాలను కలిగి ఉంటుంది: వివరణాత్మకత, మోడల్ కార్యకలాపాలు, డేటా క్రమరాహిత్య గుర్తింపు, విరోధి దాడులకు నిరోధకత మరియు డేటా రక్షణ. AI రిస్క్‌ల యొక్క పేలవమైన నిర్వహణ గణనీయమైన నష్టాలు మరియు భద్రతా ఉల్లంఘనలకు దారితీస్తుందని నివేదిక హైలైట్ చేస్తుంది. AI TRiSMని అమలు చేయడానికి చట్టపరమైన, సమ్మతి, IT మరియు డేటా విశ్లేషణల నుండి క్రాస్-ఫంక్షనల్ బృందం అవసరం. ఫ్రేమ్‌వర్క్ "బాధ్యతాయుతమైన AI" సంస్కృతిని నిర్మించడం లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది, నైతిక మరియు చట్టపరమైన సమస్యలపై దృష్టి సారిస్తుంది మరియు AIలో నియామక పోకడలు, ప్రభుత్వ నిబంధనలు మరియు నైతిక పరిశీలనలను ప్రభావితం చేసే అవకాశం ఉంది.

    AI TRISM సందర్భం

    గార్ట్‌నర్ ప్రకారం, AI TriSMకి ఐదు స్తంభాలు ఉన్నాయి: వివరణాత్మకత, మోడల్ ఆపరేషన్స్ (మోడల్‌ఆప్స్), డేటా అనోమలీ డిటెక్షన్, విరోధి దాడి నిరోధకత మరియు డేటా రక్షణ. గార్ట్‌నర్ అంచనాల ఆధారంగా, ఈ స్తంభాలను అమలు చేసే సంస్థలు 50 నాటికి దత్తత, వ్యాపార లక్ష్యాలు మరియు వినియోగదారు అంగీకారానికి సంబంధించి వారి AI మోడల్ పనితీరులో 2026 శాతం వృద్ధిని సాధిస్తాయి. అదనంగా, AI-శక్తితో పనిచేసే యంత్రాలు ప్రపంచంలోని శ్రామిక శక్తిలో 20 శాతంగా ఉంటాయి. మరియు 40 నాటికి మొత్తం ఆర్థిక ఉత్పాదకతలో 2028 శాతం దోహదం చేస్తుంది.

    గార్ట్‌నర్ యొక్క సర్వే యొక్క ఫలితాలు అనేక సంస్థలు వందల లేదా వేల AI నమూనాలను అమలు చేశాయని సూచిస్తున్నాయి, వీటిని IT అధికారులు అర్థం చేసుకోలేరు లేదా అర్థం చేసుకోలేరు. AI-సంబంధిత నష్టాలను తగినంతగా నిర్వహించని సంస్థలు అననుకూల ఫలితాలు మరియు ఉల్లంఘనలను ఎదుర్కొనే అవకాశం ఉంది. మోడల్‌లు ఉద్దేశించిన విధంగా పని చేయకపోవచ్చు, ఇది భద్రత మరియు గోప్యతా ఉల్లంఘనలకు మరియు ఆర్థిక, వ్యక్తిగత మరియు ప్రతిష్టకు హాని కలిగిస్తుంది. AI యొక్క సరికాని అమలు వలన సంస్థలు తప్పుదారి పట్టించే వ్యాపార నిర్ణయాలు తీసుకోవచ్చు.

    AI TRiSMని విజయవంతంగా అమలు చేయడానికి, చట్టపరమైన, సమ్మతి, భద్రత, IT మరియు డేటా అనలిటిక్స్ సిబ్బందితో కూడిన క్రాస్-ఫంక్షనల్ బృందం అవసరం. AI ప్రాజెక్ట్‌లో పాల్గొన్న ప్రతి వ్యాపార ప్రాంతం నుండి సరైన ప్రాతినిధ్యంతో అంకితమైన బృందం లేదా టాస్క్‌ఫోర్స్‌ను ఏర్పాటు చేయడం కూడా సరైన ఫలితాలను అందిస్తుంది. ప్రతి జట్టు సభ్యుడు వారి పాత్రలు మరియు బాధ్యతలను, అలాగే AI TRiSM చొరవ యొక్క లక్ష్యాలు మరియు లక్ష్యాలను స్పష్టంగా అర్థం చేసుకున్నారని నిర్ధారించుకోవడం కూడా చాలా అవసరం.

    విఘాతం కలిగించే ప్రభావం

    AIని సురక్షితంగా చేయడానికి, గార్ట్‌నర్ అనేక ముఖ్యమైన దశలను సిఫార్సు చేస్తున్నారు. ముందుగా, సంస్థలు AIకి సంబంధించిన సంభావ్య ప్రమాదాలను మరియు వాటిని ఎలా తగ్గించాలో గ్రహించాలి. ఈ ప్రయత్నానికి సాంకేతికత మాత్రమే కాకుండా ప్రజలు, ప్రక్రియలు మరియు పర్యావరణంపై దాని ప్రభావాన్ని కూడా పరిగణించే సమగ్ర ప్రమాద అంచనా అవసరం.

    రెండవది, సంస్థలు AI గవర్నెన్స్‌లో పెట్టుబడి పెట్టాలి, ఇందులో AI రిస్క్‌లను నిర్వహించడానికి విధానాలు, విధానాలు మరియు నియంత్రణలు ఉంటాయి. ఈ వ్యూహంలో AI వ్యవస్థలు పారదర్శకంగా, వివరించదగినవి, జవాబుదారీతనం మరియు సంబంధిత చట్టాలు మరియు నిబంధనలకు అనుగుణంగా ఉండేలా చూసుకోవాలి. అదనంగా, కాలక్రమేణా ఉత్పన్నమయ్యే ఏవైనా సంభావ్య ప్రమాదాలను గుర్తించడానికి మరియు తగ్గించడానికి AI మోడల్స్ యొక్క కొనసాగుతున్న పర్యవేక్షణ మరియు ఆడిటింగ్ చాలా కీలకం. చివరగా, సంస్థలు ఉద్యోగులు మరియు వాటాదారుల మధ్య అవగాహన, విద్య మరియు శిక్షణను ప్రోత్సహించడం, AI భద్రత యొక్క సంస్కృతిని అభివృద్ధి చేయాలి. ఈ దశల్లో AI యొక్క నైతిక వినియోగం, AIతో సంబంధం ఉన్న నష్టాలు మరియు సమస్యలు లేదా ఆందోళనలను ఎలా గుర్తించాలి మరియు నివేదించాలి అనే దానిపై శిక్షణ ఉంటుంది. 

    ఈ ప్రయత్నాల వల్ల మరిన్ని కంపెనీలు తమ బాధ్యతాయుతమైన AI విభాగాలను నిర్మించుకునే అవకాశం ఉంది. ఈ ఎమర్జింగ్ గవర్నెన్స్ ఫ్రేమ్‌వర్క్ AIకి సంబంధించిన చట్టపరమైన మరియు నైతిక అడ్డంకులను సంస్థలు ఎలా సంప్రదిస్తాయో డాక్యుమెంట్ చేయడం ద్వారా పరిష్కరిస్తుంది. ఫ్రేమ్‌వర్క్ మరియు దాని అనుబంధ కార్యక్రమాలు ఊహించని ప్రతికూల పరిణామాలను నివారించడానికి అస్పష్టతను తొలగించాలని కోరుతున్నాయి. బాధ్యతాయుతమైన AI ఫ్రేమ్‌వర్క్ యొక్క సూత్రాలు ఉద్యోగులకు ప్రయోజనం చేకూర్చే మార్గాల్లో AI రూపకల్పన, అభివృద్ధి చేయడం మరియు ఉపయోగించడంపై దృష్టి సారిస్తాయి, కస్టమర్‌లకు విలువను అందిస్తాయి మరియు సమాజాన్ని సానుకూలంగా ప్రభావితం చేస్తాయి.

    AI TRISM యొక్క చిక్కులు

    AI TRiSM యొక్క విస్తృత చిక్కులు వీటిని కలిగి ఉండవచ్చు: 

    • AI TRiSM మరింత ముఖ్యమైనది కావడంతో, కంపెనీలు ఈ రంగంలో AI భద్రతా విశ్లేషకులు, రిస్క్ మేనేజర్లు మరియు నైతికవాదులు వంటి మరింత నైపుణ్యం కలిగిన కార్మికులను నియమించుకోవాలి.
    • AI వ్యవస్థలను ఉపయోగించడంలో పారదర్శకత, న్యాయబద్ధత మరియు జవాబుదారీతనం వంటి కొత్త నైతిక మరియు నైతిక పరిగణనలు.
    • సురక్షితమైన, విశ్వసనీయమైన మరియు విశ్వసనీయమైన AI-అగ్మెంటెడ్ ఆవిష్కరణలు.
    • AI వ్యవస్థలతో సంబంధం ఉన్న ప్రమాదాల నుండి వ్యక్తులు మరియు సంస్థలను రక్షించడానికి ప్రభుత్వ నియంత్రణ కోసం పెరిగిన ఒత్తిడి.
    • AI సిస్టమ్‌లు నిర్దిష్ట సమూహాలు లేదా వ్యక్తులపై పక్షపాతంతో లేవని నిర్ధారించుకోవడంపై ఎక్కువ దృష్టి.
    • AI నైపుణ్యాలు ఉన్నవారికి కొత్త అవకాశాలు మరియు అవి లేని వారిని స్థానభ్రంశం చేసే అవకాశం ఉంది.
    • నిరంతరం నవీకరించబడిన శిక్షణ డేటా కోసం పెరిగిన శక్తి వినియోగం మరియు డేటా నిల్వ సామర్థ్యం.
    • గ్లోబల్ రెస్పాన్సిబుల్ AI ప్రమాణాలను పాటించనందుకు మరిన్ని కంపెనీలకు జరిమానా విధించబడింది.

    పరిగణించవలసిన ప్రశ్నలు

    • మీరు AIలో పని చేస్తుంటే, మీ కంపెనీ తన అల్గారిథమ్‌లను నైతికంగా ఎలా తీర్చిదిద్దుతుంది?
    • బాధ్యతాయుతమైన AI వ్యవస్థలను నిర్మించడంలో సవాళ్లు ఏమిటి?

    అంతర్దృష్టి సూచనలు

    ఈ అంతర్దృష్టి కోసం క్రింది ప్రసిద్ధ మరియు సంస్థాగత లింక్‌లు సూచించబడ్డాయి: