కృత్రిమ మేధస్సు పక్షపాతం: యంత్రాలు మనం ఆశించినంత లక్ష్యం కావు

• రచయిత గురించి:
• రచయిత పేరు

  క్వాంటమ్రన్ దూరదృష్టి
• ఫిబ్రవరి 8, 2022

అంతర్దృష్టి సారాంశం

డేటా-ఆధారిత సాంకేతికతలు న్యాయమైన సమాజాన్ని పెంపొందించే వాగ్దానాన్ని కలిగి ఉన్నప్పటికీ, అవి తరచుగా మానవులు కలిగి ఉన్న అదే పక్షపాతాలను ప్రతిబింబిస్తాయి, ఇది సంభావ్య అన్యాయాలకు దారి తీస్తుంది. ఉదాహరణకు, కృత్రిమ మేధస్సు (AI) వ్యవస్థల్లోని పక్షపాతాలు అనుకోకుండా హానికరమైన మూస పద్ధతులను మరింత దిగజార్చవచ్చు. ఏది ఏమైనప్పటికీ, AI సిస్టమ్‌లను మరింత సమానమైనదిగా చేయడానికి ప్రయత్నాలు జరుగుతున్నాయి, అయినప్పటికీ ఇది యుటిలిటీ మరియు ఫెయిర్‌నెస్ మధ్య సమతుల్యత మరియు సాంకేతిక బృందాలలో ఆలోచనాత్మకమైన నియంత్రణ మరియు వైవిధ్యం యొక్క ఆవశ్యకత గురించి సంక్లిష్ట ప్రశ్నలను లేవనెత్తుతుంది.

AI బయాస్ సాధారణ సందర్భం

డేటా ద్వారా నడపబడే సాంకేతికతలు అందరికీ న్యాయంగా ఉండే సమాజాన్ని స్థాపించడంలో మానవాళికి సహాయపడతాయని ఆశ. అయితే, ప్రస్తుత వాస్తవికత భిన్నమైన చిత్రాన్ని చిత్రీకరిస్తుంది. గతంలో అన్యాయాలకు దారితీసిన మానవులు కలిగి ఉన్న అనేక పక్షపాతాలు ఇప్పుడు మన డిజిటల్ ప్రపంచాన్ని నియంత్రించే అల్గారిథమ్‌లలో ప్రతిబింబిస్తున్నాయి. AI సిస్టమ్స్‌లోని ఈ పక్షపాతాలు తరచుగా ఈ వ్యవస్థలను అభివృద్ధి చేసే వ్యక్తుల యొక్క పక్షపాతాల నుండి ఉత్పన్నమవుతాయి మరియు ఈ పక్షపాతాలు తరచుగా వారి పనిలోకి ప్రవేశిస్తాయి.

ఉదాహరణకు, మెషీన్ లెర్నింగ్ సిస్టమ్‌ల శిక్షణ కోసం చిత్రాల లేబులింగ్‌ను క్రౌడ్‌సోర్స్ చేయడానికి ప్రయత్నించిన ఇమేజ్‌నెట్ అని పిలువబడే 2012లో ఒక ప్రాజెక్ట్‌ను తీసుకోండి. ఈ డేటాపై శిక్షణ పొందిన పెద్ద న్యూరల్ నెట్‌వర్క్ తదనంతరం ఆకట్టుకునే ఖచ్చితత్వంతో వస్తువులను గుర్తించగలిగింది. అయితే, నిశితంగా పరిశీలించిన తర్వాత, పరిశోధకులు ImageNet డేటాలో దాగి ఉన్న పక్షపాతాలను కనుగొన్నారు. ఒక నిర్దిష్ట సందర్భంలో, ఈ డేటాపై శిక్షణ పొందిన అల్గోరిథం సాఫ్ట్‌వేర్ ప్రోగ్రామర్‌లందరూ శ్వేతజాతీయులే అనే ఊహకు పక్షపాతంతో ఉంది.

నియామక ప్రక్రియ స్వయంచాలకంగా ఉన్నప్పుడు ఈ పక్షపాతం వల్ల మహిళలు అలాంటి పాత్రలను విస్మరించవచ్చు. "స్త్రీ" చిత్రాలకు లేబుల్‌లను జోడించే వ్యక్తి అవమానకరమైన పదాన్ని కలిగి ఉన్న అదనపు లేబుల్‌ని కలిగి ఉన్నందున పక్షపాతాలు డేటా సెట్‌లలోకి ప్రవేశించాయి. పక్షపాతాలు, ఉద్దేశపూర్వకంగా లేదా అనుకోకుండా, అత్యంత అధునాతన AI సిస్టమ్‌లలోకి ఎలా చొరబడతాయో, హానికరమైన మూసలు మరియు అసమానతలను ఎలా కొనసాగించగలదో ఈ ఉదాహరణ వివరిస్తుంది.

విఘాతం కలిగించే ప్రభావం 

డేటా మరియు అల్గారిథమ్‌లలో పక్షపాతాన్ని పరిష్కరించడానికి ప్రయత్నాలు వివిధ ప్రభుత్వ మరియు ప్రైవేట్ సంస్థలలో పరిశోధకులు ప్రారంభించారు. ఇమేజ్‌నెట్ ప్రాజెక్ట్ విషయంలో, ఉదాహరణకు, కొన్ని చిత్రాలపై అవమానకరమైన కాంతిని ప్రసరింపజేసే లేబులింగ్ నిబంధనలను గుర్తించడానికి మరియు తొలగించడానికి క్రౌడ్‌సోర్సింగ్ ఉపయోగించబడింది. ఈ చర్యలు AI వ్యవస్థలను మరింత సమానంగా ఉండేలా రీకాన్ఫిగర్ చేయడం నిజంగా సాధ్యమేనని నిరూపించాయి.

అయినప్పటికీ, కొంతమంది నిపుణులు పక్షపాతాన్ని తొలగించడం వలన డేటా సెట్ తక్కువ ప్రభావవంతంగా ఉంటుందని వాదించారు, ప్రత్యేకించి బహుళ పక్షపాతాలు ఆటలో ఉన్నప్పుడు. నిర్దిష్ట పక్షపాతాల నుండి తీసివేయబడిన డేటా సెట్ ప్రభావవంతమైన ఉపయోగం కోసం తగిన సమాచారం లేకపోవడంతో ముగుస్తుంది. ఇది నిజంగా వైవిధ్యమైన ఇమేజ్ డేటా సెట్ ఎలా ఉంటుంది మరియు దాని ప్రయోజనాన్ని రాజీ పడకుండా ఎలా ఉపయోగించాలి అనే ప్రశ్నను లేవనెత్తుతుంది.

ఈ ధోరణి AI మరియు డేటా ఆధారిత సాంకేతికతల వినియోగానికి ఆలోచనాత్మక విధానం యొక్క అవసరాన్ని నొక్కి చెబుతుంది. కంపెనీల కోసం, దీని అర్థం బయాస్-డిటెక్షన్ టూల్స్‌లో పెట్టుబడి పెట్టడం మరియు టెక్ టీమ్‌లలో వైవిధ్యాన్ని ప్రోత్సహించడం. ప్రభుత్వాల కోసం, AI యొక్క సరసమైన వినియోగాన్ని నిర్ధారించడానికి నిబంధనలను అమలు చేయడంలో ఇది ఉంటుంది. 

AI పక్షపాతం యొక్క చిక్కులు

AI బయాస్ యొక్క విస్తృత చిక్కులు వీటిని కలిగి ఉండవచ్చు:

• ఉత్పాదకత మరియు పనితీరును మెరుగుపరచడానికి AIని ప్రభావితం చేస్తున్నందున సంస్థలు న్యాయబద్ధత మరియు వివక్షకు తావు లేకుండా చురుగ్గా వ్యవహరిస్తాయి. 
• ప్రాజెక్ట్‌లో నైతిక ప్రమాదాలను గుర్తించడానికి మరియు తగ్గించడానికి డెవలప్‌మెంట్ టీమ్‌లలో AI నైతికవేత్తను కలిగి ఉండటం. 
• లింగం, జాతి, తరగతి మరియు సంస్కృతి వంటి విభిన్న అంశాలతో AI ఉత్పత్తులను స్పష్టంగా దృష్టిలో ఉంచుకుని రూపొందించడం.
• కంపెనీ యొక్క AI ఉత్పత్తిని విడుదల చేయడానికి ముందు పరీక్షించడానికి ఉపయోగించే విభిన్న సమూహాల నుండి ప్రతినిధులను పొందడం.
• వివిధ ప్రజా సేవలు నిర్దిష్ట ప్రజా సభ్యుల నుండి పరిమితం చేయబడ్డాయి.
• కొంతమంది పబ్లిక్ సభ్యులు నిర్దిష్ట ఉద్యోగ అవకాశాలను యాక్సెస్ చేయలేరు లేదా అర్హత పొందలేరు.
• చట్టాన్ని అమలు చేసే ఏజెన్సీలు మరియు నిపుణులు ఇతరుల కంటే సమాజంలోని కొంతమంది సభ్యులను అన్యాయంగా లక్ష్యంగా చేసుకుంటారు. 

పరిగణించవలసిన ప్రశ్నలు

• భవిష్యత్తులో స్వయంచాలక నిర్ణయం తీసుకోవడం న్యాయంగా ఉంటుందని మీరు ఆశాజనకంగా ఉన్నారా?
• AI నిర్ణయాధికారం మిమ్మల్ని అత్యంత భయాందోళనకు గురి చేస్తుంది?