గేమ్ డెవలప్‌మెంట్‌లో AI: ప్లే-టెస్టర్‌లకు సమర్థవంతమైన ప్రత్యామ్నాయం

• రచయిత గురించి:
• రచయిత పేరు

  క్వాంటమ్రన్ దూరదృష్టి
• జూలై 12, 2022

ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్ (ML) గేమ్ డెవలప్‌మెంట్‌లో ఎక్కువగా విలీనం చేయబడుతున్నాయి, ఇక్కడ గేమ్ డిజైనర్లు డెవలప్‌మెంట్ ప్రాసెస్‌ను చక్కగా ట్యూన్ చేయడానికి మానవ ప్లే-టెస్టర్‌లను ML మోడల్‌లతో భర్తీ చేస్తున్నారు.

గేమ్ అభివృద్ధి సందర్భంలో AI

ఇంటర్నెట్ మల్టీప్లేయర్ గేమ్‌లు 2000ల మధ్యకాలం నుండి ప్రజాదరణ పొందాయి, ప్రపంచవ్యాప్తంగా మిలియన్ల మంది గేమర్‌లను ఆకర్షించాయి. అయినప్పటికీ, ఈ విజయం బాగా రూపొందించబడిన, బగ్-రహిత, నిర్మాణాత్మక వీడియో గేమ్‌లను పెంచడానికి గేమ్ సృష్టికర్తలపై ఒత్తిడి తెస్తుంది. అభిమానులు మరియు వినియోగదారులు గేమ్ తగినంత సవాలుగా లేదని భావిస్తే, పదే పదే ఆడలేనప్పుడు లేదా దాని డిజైన్‌లో లోపాలు ఉన్నట్లయితే, గేమ్‌లు త్వరగా జనాదరణను కోల్పోతాయి. 

గేమ్ డెవలప్‌మెంట్ ప్రాసెస్‌లో కొత్తగా ప్రోటోటైప్ చేయబడిన గేమ్‌లో అసమానతలను గుర్తించడానికి సాధారణంగా నెలల తరబడి ప్లేటెస్టింగ్ పడుతుంది. లోపం లేదా అసమతుల్యత గుర్తించబడినప్పుడు, సమస్యను తగ్గించడానికి రోజులు పట్టవచ్చు. ఈ సమస్యను ఎదుర్కోవడానికి ఇటీవలి వ్యూహం, గేమ్‌ప్లే సమతౌల్యాన్ని మార్చడానికి ML సాధనాలను ఉపయోగించడాన్ని చూస్తుంది, ML ప్లే-టెస్టర్‌లుగా పని చేయడానికి దాని సంపాదన అల్గారిథమ్‌లను ఉపయోగిస్తుంది. ఇది ట్రయల్ చేయబడిన గేమ్‌కు ఉదాహరణగా డిజిటల్ కార్డ్ గేమ్ ప్రోటోటైప్ చిమెరా, ఇది గతంలో ML-ఉత్పత్తి కళ కోసం పరీక్షా స్థలంగా ఉపయోగించబడింది. ML-ఆధారిత పరీక్షా ప్రక్రియ గేమ్ డిజైనర్‌లను గేమ్‌ను మరింత ఆసక్తికరంగా, సమానమైనదిగా మరియు దాని అసలు కాన్సెప్ట్‌కు అనుగుణంగా చేయడానికి అనుమతిస్తుంది. పరిశోధన చేయడానికి శిక్షణ పొందిన ML ఏజెంట్లను ఉపయోగించి మిలియన్ల కొద్దీ అనుకరణ ప్రయోగాలను అమలు చేయడం ద్వారా సాంకేతికత తక్కువ సమయాన్ని తీసుకుంటుంది.

విఘాతం కలిగించే ప్రభావం

ఈ ML ఏజెంట్లు కొత్త ప్లేయర్‌లను మెంటార్ చేయడం మరియు కొత్త ప్లేయింగ్ టెక్నిక్‌లను సృష్టించడం వంటి వివిధ మార్గాల్లో ఉపయోగించబడవచ్చు. గేమ్‌లను పరీక్షించడంలో ML ఎంత విజయవంతమైందనే దానిపై ఆధారపడి, డెవలపర్‌లు తమంతట తాముగా గేమ్‌లను సృష్టించుకోవడానికి లేదా వారి పనిభారాన్ని తగ్గించుకోవడానికి దీన్ని ఎక్కువగా ఉపయోగించడాన్ని పరిగణించవచ్చు. అదనంగా, ఈ సాధనాలు ఎటువంటి కోడింగ్‌ను కలిగి ఉండనందున, స్క్రిప్ట్‌లతో పరస్పర చర్య చేయవలసిన అవసరాన్ని తొలగించడం ద్వారా కొత్త గేమ్ డెవలపర్‌లకు అవి సులభంగా బహిర్గతం చేయగలవు. ఈ ఆటోమేషన్ కారణంగా గేమ్ డిజైన్ మరింత ప్రజాస్వామ్యీకరించబడుతుంది, ఇది విద్యా, శాస్త్రీయ మరియు వినోదం గేమ్‌లు మరియు గేమ్-సంబంధిత అప్లికేషన్‌లను రూపొందించడం ఆర్థికంగా మరింత సాధ్యమయ్యేలా చేస్తుంది. 

అందువల్ల, గేమ్ డెవలప్‌మెంట్‌లో AI డెవలపర్‌లు తమ గేమ్‌లను పరీక్షించడాన్ని సులభతరం చేస్తుంది మరియు కొన్ని రోజుల్లో మెరుగుదలలు చేస్తుంది, భవిష్యత్తులో చాలా వేగంగా సంక్లిష్టమైన కొత్త గేమ్‌లను ఉత్పత్తి చేస్తుంది. పరిశోధన ప్రకారం, AI వ్యవస్థ సూచన ఆధారంగా గేమ్ పనితీరును అంచనా వేయగలదు మరియు కీఫ్రేమ్‌లు మరియు వినియోగదారు డేటాను మాత్రమే ఉపయోగించి మొత్తం గేమ్‌ను రూపొందించగలదు. భవిష్యత్తులో, AI సిస్టమ్ గేమ్‌లో చిత్రాలను, ధ్వనిని సృష్టించగలదు మరియు ప్లాట్‌ను స్వయంగా రూపొందించగలదు.

గేమ్ అభివృద్ధిలో AI పరీక్ష యొక్క చిక్కులు

గేమ్ డెవలప్‌మెంట్‌లో AI టెస్టింగ్ మరియు అనాలిసిస్ సిస్టమ్‌లను ఉపయోగించడం యొక్క విస్తృత చిక్కులు: 

• గేమ్ డెవలప్‌మెంట్ యొక్క పెరిగిన వేగం, కంపెనీలను సంవత్సరానికి మరిన్ని ఆటలను విడుదల చేయడం ద్వారా లాభాలను పెంచుకోవడానికి వీలు కల్పిస్తుంది.
• AI సిస్టమ్‌గా చెడు ప్రచారం పొందిన కొన్ని గేమ్‌లు వాటిని పరీక్షించి ఉంటాయి మరియు తక్కువ కోడింగ్ లోపాలు ఉంటాయి.   
• సుదీర్ఘమైన కథాంశాలు మరియు అనంతమైన బహిరంగ-ప్రపంచ వాతావరణాలను రూపొందించడానికి ఖర్చులు తగ్గుతాయి కాబట్టి, వివిధ రకాల జోనర్‌లలో గేమ్‌ల సగటు వ్యవధిని పెంచడం. 
• నాన్-గేమింగ్ సందర్భాలలో గేమ్స్ లేదా గేమిఫికేషన్ యొక్క పెరుగుతున్న అప్లికేషన్; ఉదాహరణకు, బ్రాండ్‌లు మరియు విక్రయదారులు తమ అభివృద్ధి ఖర్చు తగ్గిన కారణంగా బ్రాండెడ్ గేమ్‌లను మరింత చురుకుగా సృష్టించడాన్ని పరిగణించవచ్చు.
• మీడియా కంపెనీలు తమ సినిమా మరియు టెలివిజన్ ఖర్చులో కొంత భాగాన్ని వీడియో గేమ్ ఉత్పత్తికి మళ్లించాయి.

వ్యాఖ్యానించడానికి ప్రశ్నలు

• పైన పేర్కొన్న AI ప్రమేయం కారణంగా కొత్త గేమింగ్ అనుభవాల రకాలు సాధ్యమవుతున్నాయా?
• మీ చెత్త లేదా హాస్యాస్పదమైన వీడియోగేమ్ బగ్ అనుభవాన్ని పంచుకోండి.