క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్‌లో కృత్రిమ మేధస్సు: మెషిన్ లెర్నింగ్ అపరిమిత డేటాను కలిసినప్పుడు

చిత్రం క్రెడిట్:
చిత్రం క్రెడిట్
iStock

క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్‌లో కృత్రిమ మేధస్సు: మెషిన్ లెర్నింగ్ అపరిమిత డేటాను కలిసినప్పుడు

క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్‌లో కృత్రిమ మేధస్సు: మెషిన్ లెర్నింగ్ అపరిమిత డేటాను కలిసినప్పుడు

ఉపశీర్షిక వచనం
క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్ మరియు AI యొక్క అపరిమితమైన సంభావ్యత వాటిని అనువైన మరియు స్థితిస్థాపక వ్యాపారానికి సరైన కలయికగా చేస్తుంది.
    • రచయిత గురించి:
    • రచయిత పేరు
      క్వాంటమ్రన్ దూరదృష్టి
    • డిసెంబర్ 26, 2022

    అంతర్దృష్టి సారాంశం

    AI క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్ వివిధ పరిశ్రమలలో డేటా ఆధారిత, నిజ-సమయ పరిష్కారాలను అందించడం ద్వారా వ్యాపారాలు ఎలా పనిచేస్తాయో పునర్నిర్మిస్తోంది. ఈ సాంకేతికత క్లౌడ్ యొక్క విస్తారమైన నిల్వ సామర్థ్యాలను AI యొక్క విశ్లేషణాత్మక శక్తితో మిళితం చేస్తుంది, మరింత సమర్థవంతమైన డేటా నిర్వహణ, ప్రాసెస్ ఆటోమేషన్ మరియు ఖర్చు పొదుపులను అనుమతిస్తుంది. అలల ఎఫెక్ట్‌లలో ఆటోమేటెడ్ కస్టమర్ సర్వీస్ నుండి వర్క్‌ప్లేస్ ఎఫిషియెన్సీని పెంచడం, మరింత చురుకైన మరియు అనువైన వ్యాపార నమూనాల వైపు మళ్లించడాన్ని సూచిస్తాయి.

    క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్ సందర్భంలో AI

    క్లౌడ్‌లో అందుబాటులో ఉన్న పెద్ద డేటాబేస్ వనరులతో, కృత్రిమ మేధస్సు (AI) సిస్టమ్‌లు ఆచరణాత్మక అంతర్దృష్టుల శోధనలో ప్రాసెస్ చేయడానికి డేటా సరస్సుల ప్లేగ్రౌండ్‌ను కలిగి ఉంటాయి. AI క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్ డేటా ఆధారిత, నిజ-సమయం మరియు చురుకైన వివిధ పరిశ్రమలలో ఆటోమేటెడ్ సొల్యూషన్‌లను తీసుకురాగల సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉంది.  

    క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్ పరిచయం IT సేవలను తిరుగులేని మార్గాల్లో మార్చింది. భౌతిక సర్వర్‌లు మరియు హార్డ్ డిస్క్‌ల నుండి క్లౌడ్ సర్వీస్ ప్రొవైడర్‌లు అందించే అపరిమిత నిల్వ వలె కనిపించే వాటికి మైగ్రేషన్ చేయడం వల్ల ఎంటర్‌ప్రైజెస్ తమ డేటా నిల్వ అవసరాలను పూర్తి చేయాలనుకుంటున్న సబ్‌స్క్రిప్షన్ సేవలను ముక్కలుగా ఎంచుకోవడానికి వీలు కల్పించింది. క్లౌడ్ అప్లికేషన్ డెవలప్‌మెంట్ సర్వీస్‌లలో మూడు ప్రధాన రకాలు ఉన్నాయి: ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్-ఏ-సర్వీస్ (IaaS, లేదా అద్దె నెట్‌వర్క్‌లు, సర్వర్లు, డేటా నిల్వ మరియు వర్చువల్ మిషన్లు), ప్లాట్‌ఫారమ్-ఎ-ఎ-సర్వీస్ (PaaS, లేదా ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్‌ల సమూహం యాప్‌లు లేదా సైట్‌లకు మద్దతివ్వడం అవసరం), మరియు సాఫ్ట్‌వేర్-యాజ్-ఎ-సర్వీస్ (SaaS, వినియోగదారులు ఆన్‌లైన్‌లో సులభంగా యాక్సెస్ చేయగల సబ్‌స్క్రిప్షన్-ఆధారిత అప్లికేషన్). 

    క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్ మరియు డేటా స్టోరేజీకి మించి, కాగ్నిటివ్ కంప్యూటింగ్ మరియు నేచురల్ లాంగ్వేజ్ ప్రాసెసింగ్ వంటి AI మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్ మోడల్‌ల పరిచయం క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్‌ను మరింత వేగంగా, వ్యక్తిగతీకరించిన మరియు బహుముఖంగా మార్చింది. క్లౌడ్ ఎన్విరాన్మెంట్లలో పనిచేసే AI డేటా విశ్లేషణను క్రమబద్ధీకరించగలదు మరియు తుది వినియోగదారుకు వ్యక్తిగతీకరించబడిన ప్రక్రియ మెరుగుదలలపై సంస్థలకు నిజ-సమయ అంతర్దృష్టులను అందిస్తుంది, ఇది కార్మికుల వనరులను మరింత ప్రభావవంతంగా అమలు చేయడానికి అనుమతిస్తుంది.

    విఘాతం కలిగించే ప్రభావం

    AI క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్ అన్ని పరిమాణాల కార్పొరేషన్‌లచే పరపతి పొందడం వలన అనేక ప్రయోజనాలను అందిస్తుంది: 

    • మొదటిది, ఆప్టిమైజ్ చేయబడిన డేటా మేనేజ్‌మెంట్, ఇది కస్టమర్ డేటా విశ్లేషణ, ఆపరేషన్ మేనేజ్‌మెంట్ మరియు మోసాన్ని గుర్తించడం వంటి అనేక క్లిష్టమైన వ్యాపార ప్రక్రియలను కవర్ చేస్తుంది. 
    • తదుపరిది ఆటోమేషన్, ఇది మానవ తప్పిదానికి గురయ్యే పునరావృత పనులను తొలగిస్తుంది. AI మెరుగుదలలను అమలు చేయడానికి ప్రిడిక్టివ్ అనలిటిక్స్‌ను కూడా ఉపయోగించవచ్చు, స్వయంచాలకంగా కనిష్ట అంతరాయాలు మరియు పనికిరాని సమయానికి దారి తీస్తుంది. 
    • లేబర్-ఇంటెన్సివ్ ప్రక్రియలను తొలగించడం లేదా ఆటోమేట్ చేయడం ద్వారా కంపెనీలు సిబ్బంది మరియు సాంకేతిక మౌలిక సదుపాయాల ఖర్చులను తగ్గించగలవు. ముఖ్యంగా, క్లౌడ్ సేవలపై మూలధన వ్యయం నుండి కంపెనీలు పెట్టుబడిపై అద్భుతమైన రాబడిని సాధించగలవు. 

    అవసరం లేని లేదా సమీప భవిష్యత్తులో వాడుకలో లేని సాంకేతికతల్లో పెట్టుబడి పెట్టడంతో పోలిస్తే, ఈ సేవలు అవసరమైన విధంగా ఎంపిక చేయబడతాయి. 

    తక్కువ సిబ్బంది మరియు సాంకేతిక ఓవర్‌హెడ్ ఖర్చుల ద్వారా పొందిన పొదుపులు సంస్థలను మరింత లాభదాయకంగా మార్చగలవు. జీతాలు పెంచడం లేదా కార్మికులకు పెరిగిన నైపుణ్యాభివృద్ధి అవకాశాలను అందించడం వంటి వాటిని మరింత పోటీగా మార్చడానికి ఇచ్చిన వ్యాపారంలో పొదుపులను తిరిగి అమర్చవచ్చు. AI క్లౌడ్ సేవలతో కలిసి పనిచేయడానికి అవసరమైన నైపుణ్యాలను కలిగి ఉన్న కార్మికులను నియమించుకోవడానికి కంపెనీలు ఎక్కువగా ప్రయత్నిస్తాయి, ఈ కార్మికులు అధిక డిమాండ్‌లో ఉన్నారు. వ్యాపారాలు మరింత చురుకైనవి మరియు అనువైనవిగా మారవచ్చు, ఎందుకంటే వారు తమ సేవలను స్కేల్ చేయడానికి బిల్ట్ ఎన్విరాన్‌మెంట్ ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్ ద్వారా ఇకపై నిరోధించబడరు, ప్రత్యేకించి వారు రిమోట్ లేదా హైబ్రిడ్ టెక్నాలజీలను ఉపయోగించుకునే పని నమూనాలను ఉపయోగించినట్లయితే.

    AI క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్ సేవల యొక్క చిక్కులు

    క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్ పరిశ్రమలో ఉపయోగించబడుతున్న AI యొక్క విస్తృత చిక్కులు:

    • చాట్‌బాట్‌లు, వర్చువల్ అసిస్టెంట్‌లు మరియు వ్యక్తిగతీకరించిన ఉత్పత్తి సిఫార్సుల ద్వారా పూర్తిగా ఆటోమేటెడ్ కస్టమర్ సేవ మరియు సంబంధాల నిర్వహణ.
    • పెద్ద సంస్థలలోని కార్మికులు తమ రోజువారీ ఉద్యోగ కార్యకలాపాల్లో సహాయపడే వ్యక్తిగతీకరించిన, కార్యాలయ, AI వర్చువల్ అసిస్టెంట్‌లకు యాక్సెస్‌ను పొందుతున్నారు.
    • కేంద్రీకృత డ్యాష్‌బోర్డ్‌లను కలిగి ఉన్న మరిన్ని క్లౌడ్-నేటివ్ మైక్రోసర్వీస్‌లు మరియు తరచుగా లేదా అవసరమైనప్పుడు నవీకరించబడతాయి.
    • ఆన్-సర్వీస్ మరియు క్లౌడ్ ఎన్విరాన్‌మెంట్‌ల హైబ్రిడ్ సెటప్‌ల మధ్య అతుకులు లేని డేటా షేరింగ్ మరియు సింక్ చేయడం, వ్యాపార కార్యకలాపాలను మరింత సమర్థవంతంగా మరియు లాభదాయకంగా మారుస్తుంది. 
    • 2030ల నాటికి ఉత్పాదకత కొలమానాలలో ఆర్థిక వ్యాప్త వృద్ధి, ప్రత్యేకించి మరిన్ని వ్యాపారాలు AI క్లౌడ్ సేవలను తమ కార్యకలాపాలలో ఏకీకృతం చేస్తాయి. 
    • క్లౌడ్ సర్వీస్ ప్రొవైడర్‌లు భారీ ఎంటర్‌ప్రైజ్ డేటాను నిల్వ చేయడానికి స్థలం లేకుండా పోతున్నందున నిల్వ ఆందోళనలు.

    పరిగణించవలసిన ప్రశ్నలు

    • మీ సంస్థ ఆన్‌లైన్ కంటెంట్ మరియు సేవలను వినియోగించే లేదా నిర్వహించే విధానాన్ని క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్ ఎలా మార్చింది?
    • క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్ దాని స్వంత సర్వర్లు మరియు సిస్టమ్‌లను ఉపయోగించే కంపెనీ కంటే ఎక్కువ సురక్షితమైనదని మీరు భావిస్తున్నారా?

    అంతర్దృష్టి సూచనలు

    ఈ అంతర్దృష్టి కోసం క్రింది ప్రసిద్ధ మరియు సంస్థాగత లింక్‌లు సూచించబడ్డాయి: