AI ในฟาร์มกังหันลม: การแสวงหาการผลิตพลังงานลมอย่างชาญฉลาด

• เขียนโดย:
• ชื่อผู้เขียน

  มองการณ์ไกลควอนตัมรัน
• March 21, 2024

สรุปข้อมูลเชิงลึก

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังเปลี่ยนแปลงภาคส่วนพลังงานลมโดยการทำให้ฟาร์มกังหันลมทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นและผลิตพลังงานได้มากขึ้น ด้วยความร่วมมือระหว่างบริษัทเทคโนโลยีชั้นนำและสถาบันวิจัย AI ถูกนำมาใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของกังหันลมและคาดการณ์การส่งออกพลังงาน ซึ่งถือเป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญในการจัดการและใช้พลังงานหมุนเวียน ความพยายามเหล่านี้ทำให้พลังงานลมคุ้มค่ายิ่งขึ้น และปูทางไปสู่อนาคตพลังงานที่ยั่งยืนและปลอดภัยยิ่งขึ้น

AI ในบริบทฟาร์มกังหันลม

ปัญญาประดิษฐ์กำลังก้าวหน้าอย่างมากในภาคส่วนพลังงานลม โดยเปลี่ยนวิธีการทำงานของฟาร์มกังหันลมและเพิ่มประสิทธิภาพ ในปี 2023 นักวิจัยของสถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์ (MIT) ได้พัฒนาแบบจำลองการคาดการณ์และใช้การจำลองซูเปอร์คอมพิวเตอร์ควบคู่ไปกับข้อมูลในชีวิตจริงจากฟาร์มกังหันลม เช่น ฟาร์มที่ตั้งอยู่ในอินเดียตะวันตกเฉียงเหนือ เพื่อเพิ่มการผลิตพลังงานของกังหันลม ความก้าวหน้าเหล่านี้เกิดขึ้นในช่วงเวลาที่ Global Wind Energy Council เน้นย้ำถึงความสามารถในการแข่งขันด้านต้นทุนและความยืดหยุ่นของตลาดพลังงานลม โดยมีการติดตั้งเพิ่มขึ้นอย่างเห็นได้ชัด โดยเฉพาะในจีนและสหรัฐอเมริกา

ในปี 2022 Vestas Wind Systems ร่วมมือกับ Microsoft และ mind.ai ในการพิสูจน์แนวคิดที่เน้นไปที่การควบคุมทิศทางแบบปลุก ซึ่งเป็นเทคนิคที่มุ่งเป้าไปที่การเพิ่มพลังงานที่ส่งออกจากกังหันลม โดยเป็นการปรับมุมของกังหันเพื่อลดการรบกวนตามหลักอากาศพลศาสตร์ระหว่างกังหันทั้งสอง ซึ่งช่วยลด "เอฟเฟกต์เงา" ที่สามารถลดประสิทธิภาพของกังหันปลายน้ำได้ ด้วยการใช้ประโยชน์จาก AI และการประมวลผลประสิทธิภาพสูง Vestas ได้ปรับกระบวนการนี้ให้เหมาะสม ซึ่งอาจดึงพลังงานกลับคืนมาซึ่งอาจสูญเสียไปเนื่องจากการปลุก 

บริษัทสาธารณูปโภคอีกแห่งหนึ่งคือ ENGIE ร่วมมือกับ Google Cloud ในปี 2022 เพื่อเพิ่มมูลค่าของพลังงานลมในตลาดพลังงานระยะสั้น โดยใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อคาดการณ์ผลผลิตพลังงานลม และทำการตัดสินใจอย่างมีข้อมูลมากขึ้นเกี่ยวกับการขายพลังงาน แนวทางนี้แสดงถึงการก้าวกระโดดในการเพิ่มผลผลิตสูงสุดจากฟาร์มกังหันลม และเป็นตัวอย่างการใช้งานจริงของ AI ในการแก้ปัญหาความท้าทายด้านสิ่งแวดล้อมและวิศวกรรมที่ซับซ้อน เนื่องจากพลังงานลมจะมีบทบาทสำคัญในการผสมผสานพลังงานทั่วโลก ดังที่ระบุไว้ในการคาดการณ์ของสำนักงานพลังงานระหว่างประเทศสำหรับปี 2050 โครงการริเริ่มเช่นนี้จึงมีความสำคัญ 

ผลกระทบก่อกวน

การเปลี่ยนแปลงไปสู่ระบบพลังงานอัจฉริยะมากขึ้นนี้ช่วยให้ผู้ปฏิบัติงานสามารถปรับตัวกับสภาพอากาศที่เปลี่ยนแปลงได้แบบเรียลไทม์ เพิ่มประสิทธิภาพการผลิตไฟฟ้า และลดของเสีย สำหรับผู้บริโภค นี่หมายถึงการจัดหาพลังงานที่มีความเสถียรมากขึ้นและอาจมีต้นทุนที่ต่ำกว่า เนื่องจากผู้ให้บริการสามารถลดต้นทุนการดำเนินงานและส่งต่อการประหยัดเหล่านี้ไปยังผู้บริโภค นอกจากนี้ ประสิทธิภาพที่ดีขึ้นของฟาร์มกังหันลมอาจนำไปสู่การยอมรับพลังงานหมุนเวียนในวงกว้างมากขึ้น กระตุ้นให้ผู้คนสนับสนุนหรือลงทุนในโซลูชั่นพลังงานสีเขียวมากขึ้น

บริษัทที่ลงทุนในเทคโนโลยีพลังงานทดแทนสามารถคาดหวังผลตอบแทนจากการลงทุนผ่านการผลิตพลังงานที่เพิ่มขึ้นและประสิทธิภาพในการดำเนินงาน แนวโน้มนี้กระตุ้นให้ธุรกิจในภาคส่วนต่างๆ พิจารณาพลังงานทดแทนไม่เพียงแต่เป็นทางเลือกที่มีจริยธรรมเท่านั้น แต่ยังเป็นทางเลือกทางการเงินอีกด้วย นอกจากนี้ บริษัทที่เชี่ยวชาญด้าน AI และการวิเคราะห์ข้อมูลจะพบโอกาสใหม่ๆ ในภาคพลังงานทดแทน ซึ่งนำไปสู่นวัตกรรมในการใช้ข้อมูลเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตพลังงาน ความสัมพันธ์ทางชีวภาพระหว่างเทคโนโลยีและอุตสาหกรรมพลังงานทดแทนสามารถเร่งการพัฒนาโซลูชันใหม่สำหรับการจัดการพลังงานและความยั่งยืน

สำหรับรัฐบาล ผลกระทบระยะยาวของฟาร์มกังหันลมที่ปรับปรุงด้วย AI ถือเป็นก้าวสำคัญในการบรรลุเป้าหมายด้านสภาพภูมิอากาศและการเปลี่ยนผ่านสู่เศรษฐกิจคาร์บอนต่ำ ด้วยการสนับสนุนการพัฒนาและการใช้งาน AI ในพลังงานหมุนเวียน รัฐบาลสามารถเพิ่มความมั่นคงด้านพลังงานของประเทศของตน ลดการพึ่งพาเชื้อเพลิงนำเข้า และสร้างงานที่มีเทคโนโลยีสูงในเศรษฐกิจสีเขียว นอกจากนี้ ข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลของ AI สามารถช่วยให้ผู้กำหนดนโยบายเข้าใจรูปแบบพลังงานได้ดีขึ้น และทำการตัดสินใจอย่างมีข้อมูลรอบด้านเกี่ยวกับโครงสร้างพื้นฐานและการลงทุน 

ผลกระทบของ AI ในฟาร์มกังหันลม

ผลกระทบที่กว้างขึ้นของ AI ในฟาร์มกังหันลมอาจรวมถึง: 

• การลดต้นทุนการดำเนินงานสำหรับฟาร์มกังหันลมผ่าน AI ทำให้พลังงานหมุนเวียนสามารถแข่งขันกับแหล่งพลังงานแบบเดิมได้มากขึ้น
• การพัฒนาหลักสูตรการศึกษาใหม่ที่เน้นทักษะ AI ในพลังงานหมุนเวียน ตอบสนองความต้องการแรงงานที่มีทักษะที่เพิ่มขึ้น
• การเร่งความเร็วของนวัตกรรมทางเทคโนโลยีในการออกแบบและการทำงานของกังหันลมเนื่องจาก AI ระบุกลยุทธ์การเพิ่มประสิทธิภาพใหม่
• การเปลี่ยนแปลงในความต้องการของตลาดแรงงาน โดยหันไปหาผู้เชี่ยวชาญที่มีความเชี่ยวชาญด้าน AI พลังงานทดแทน และวิทยาศาสตร์สิ่งแวดล้อม
• รัฐบาลใช้สิ่งจูงใจในการบูรณาการ AI ในโครงการพลังงานทดแทนเพื่อให้บรรลุเป้าหมายคาร์บอนเป็นกลางเร็วขึ้น
• การปรับปรุงการจัดการกริดและความเสถียรเนื่องจาก AI เพิ่มประสิทธิภาพการกระจายพลังงานที่สร้างจากลมแบบเรียลไทม์
• การเกิดขึ้นของโมเดลธุรกิจใหม่ในภาคพลังงาน โดยมีศูนย์กลางอยู่ที่บริการข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วย AI และการวิเคราะห์สำหรับฟาร์มกังหันลม
• การมุ่งเน้นที่เพิ่มมากขึ้นในมาตรการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ภายในภาคพลังงานหมุนเวียนเพื่อปกป้องระบบ AI จากภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้น

คำถามที่ต้องพิจารณา

• ตลาดงานจะพัฒนาไปได้อย่างไรเมื่อความต้องการทักษะ AI ในภาคพลังงานหมุนเวียนเพิ่มมากขึ้น
• นโยบายของรัฐบาลเกี่ยวกับพลังงานทดแทนและ AI อาจมีอิทธิพลต่อเศรษฐกิจและสิ่งแวดล้อมในท้องถิ่นของคุณในอีกห้าปีข้างหน้าอย่างไร