AI ปรับปรุงผลลัพธ์ของผู้ป่วย: AI เป็นผู้ปฏิบัติงานด้านการดูแลสุขภาพที่ดีที่สุดของเราหรือยัง

• เขียนโดย:
• ชื่อผู้เขียน

  มองการณ์ไกลควอนตัมรัน
• December 13, 2023

สรุปข้อมูลเชิงลึก

ระบบการรักษาพยาบาลของสหรัฐอเมริกา ท่ามกลางความท้าทาย เช่น ประชากรสูงวัยและการขาดแคลนบุคลากร กำลังนำ AI และการดูแลตามคุณค่ามาใช้มากขึ้น เพื่อปรับปรุงผลลัพธ์ของผู้ป่วยและจัดการต้นทุน เนื่องจากการใช้จ่ายด้านการดูแลสุขภาพถูกกำหนดให้สูงถึง 6 ล้านล้านดอลลาร์ภายในปี 2027 จึงมีการใช้ AI เพื่อปรับปรุงการวินิจฉัย การวางแผนการรักษา และประสิทธิภาพในการดำเนินงาน อย่างไรก็ตาม การเปลี่ยนแปลงนี้ยังนำมาซึ่งความเสี่ยง เช่น ความท้าทายด้านกฎระเบียบ และอันตรายที่อาจเกิดขึ้นกับผู้ป่วยเนื่องจากข้อผิดพลาดของ AI วิวัฒนาการด้านการดูแลสุขภาพทำให้เกิดคำถามสำคัญเกี่ยวกับบทบาทในอนาคตของบุคลากรทางการแพทย์ นโยบายการประกันสำหรับ AI และความจำเป็นในการกำกับดูแลของรัฐบาลที่เข้มงวดยิ่งขึ้นเกี่ยวกับการประยุกต์ใช้ AI ในการดูแลสุขภาพ

AI ปรับปรุงบริบทผลลัพธ์ของผู้ป่วย

การใช้จ่ายด้านการดูแลสุขภาพของสหรัฐฯ คาดว่าจะสูงถึง 6 ล้านล้านเหรียญสหรัฐภายในปี 2027 อย่างไรก็ตาม ผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพไม่สามารถทันกับความต้องการที่เพิ่มขึ้นของประชากรสูงวัยและการลาออกของมวลชนในอุตสาหกรรม สมาคมวิทยาลัยการแพทย์อเมริกันรายงานว่า อาจมีการขาดดุลแพทย์ประมาณ 38,000 ถึง 124,000 คนภายในปี 2034 ขณะเดียวกันจำนวนบุคลากรในโรงพยาบาลก็ลดลงเกือบ 90,000 คนตั้งแต่เดือนมีนาคม 2020 ตามข้อมูลของสำนักงานสถิติแรงงานแห่งสหรัฐอเมริกา เพื่อต่อสู้กับตัวเลขที่น่าตกใจเหล่านี้ ภาคการดูแลสุขภาพจึงหันมาใช้ AI นอกจากนี้ จากการสำรวจผู้บริหารด้านการดูแลสุขภาพที่จัดทำโดยผู้ให้บริการ Optum พบว่า 96 เปอร์เซ็นต์เชื่อว่า AI สามารถบรรลุเป้าหมายความเท่าเทียมด้านสุขภาพได้ด้วยการรับรองคุณภาพการดูแลที่สม่ำเสมอ

แพลตฟอร์มและเครื่องมือที่ใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยี AI อยู่ในตำแหน่งที่ดีในการสนับสนุนและเพิ่มผลผลิตของผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพไปพร้อมๆ กับการปรับปรุงผลลัพธ์ของผู้ป่วย เทคโนโลยีเหล่านี้รวมถึงระบบอัตโนมัติที่ปรับปรุงการรับรู้ด้วยภาพ การวินิจฉัยและการทำนาย และการประมวลผลข้อมูลที่ราบรื่น AI สามารถระบุผู้ที่มีความเสี่ยงมากที่สุดและแนะนำการรักษาตามบันทึกทางการแพทย์และประวัติโดยใช้ข้อมูลผู้ป่วย AI ยังสามารถช่วยให้แพทย์สามารถตัดสินใจได้ดีขึ้น และยังช่วยในการพัฒนายา การแพทย์เฉพาะทาง และการติดตามผู้ป่วยอีกด้วย

ผลกระทบก่อกวน

AI มีประโยชน์มากมายสำหรับการดูแลผู้ป่วย ประการแรก AI สามารถช่วยให้แพทย์ย่อยและปรับปรุงข้อมูล ทำให้พวกเขาสามารถมุ่งเน้นไปที่ประวัติของผู้ป่วยและความต้องการที่อาจเกิดขึ้นได้ นอกจากนี้ AI ยังถูกรวมเข้ากับระบบบันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ (EHR) เพื่อระบุ ประเมิน และลดภัยคุกคามต่อความปลอดภัยของผู้ป่วย เทคโนโลยีนี้ยังสามารถกำหนดเป้าหมายอาการเฉพาะและแบ่งระดับความรุนแรงของความเสี่ยงสำหรับผู้ป่วยแต่ละราย เพื่อให้มั่นใจว่าพวกเขาจะได้รับแผนการรักษาที่ดีที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ ในที่สุด AI ก็สามารถวัดคุณภาพการดูแลที่มอบให้ผู้ป่วยได้ รวมถึงการระบุช่องว่างและจุดที่ต้องปรับปรุง การตีความข้อมูลผู้ป่วยผ่าน AI อาจช่วยให้โรงพยาบาลเร่งตอบสนองต่อการรักษา ปรับปรุงกระบวนการ และช่วยให้เจ้าหน้าที่ใช้เวลาน้อยลงกับขั้นตอนที่ใช้เวลานานและกิจกรรมที่ต้องดำเนินการด้วยตนเอง นอกจากนี้ ประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นยังช่วยลดต้นทุน ส่งผลให้การดูแลผู้ป่วยมีความทุ่มเทมากขึ้น การบริหารโรงพยาบาลมีประสิทธิภาพ และลดความเครียดสำหรับเจ้าหน้าที่ทางการแพทย์ทุกคน

อย่างไรก็ตาม เนื่องจาก AI ถูกนำมาใช้ในการดูแลสุขภาพมากขึ้น ความเสี่ยงและความยากลำบากหลายประการอาจเกิดขึ้นในระดับบุคคล ระดับมหภาค (เช่น กฎระเบียบและนโยบาย) และระดับทางเทคนิค (เช่น การใช้งาน ประสิทธิภาพ ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล และความปลอดภัย) ตัวอย่างเช่น ความล้มเหลวของ AI ในวงกว้างอาจส่งผลให้เกิดการบาดเจ็บของผู้ป่วยอย่างมีนัยสำคัญ เมื่อเทียบกับการบาดเจ็บของผู้ป่วยจำนวนเล็กน้อยอันเป็นผลมาจากข้อผิดพลาดของผู้ให้บริการ มีหลายกรณีที่วิธีการวิเคราะห์แบบเดิมๆ มีประสิทธิภาพเหนือกว่าแนวทางการเรียนรู้ของเครื่อง ดังนั้นจึงจำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องเข้าใจทั้งผลที่เป็นประโยชน์และผลเสียของ AI ที่มีต่อผลลัพธ์ด้านความปลอดภัยของผู้ป่วย เนื่องจาก AI มีประสิทธิภาพที่หลากหลาย

ผลกระทบที่กว้างขึ้นของ AI ที่ช่วยปรับปรุงผลลัพธ์ของผู้ป่วย

ผลกระทบที่เป็นไปได้ของ AI ที่ช่วยปรับปรุงผลลัพธ์ของผู้ป่วยอาจรวมถึง: 

• ธุรกิจและคลินิกที่เกี่ยวข้องกับการดูแลสุขภาพจำนวนมากขึ้นอาศัย AI ในการทำงานซ้ำ ๆ โดยอัตโนมัติให้ได้มากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ เพื่อให้บุคลากรทางการแพทย์สามารถมุ่งเน้นไปที่การให้การดูแลที่มีมูลค่าสูงกว่าได้
• เจ้าหน้าที่ด้านการแพทย์พึ่งพาเครื่องมือ AI มากขึ้นเพื่อช่วยเหลือและชี้แนะพวกเขาในการตัดสินใจและการจัดการการดูแลผู้ป่วย
• แพทย์กลายเป็นที่ปรึกษาด้านสุขภาพที่มุ่งเน้นการสร้างวิธีการรักษา แทนที่จะวินิจฉัยผู้ป่วยเป็นหลัก เนื่องจากในที่สุด AI จะสามารถระบุอาการเจ็บป่วยได้อย่างแม่นยำผ่านการเรียนรู้ของเครื่อง
• บริษัทประกันภัยเพิ่มทางเลือกในการประกันความล้มเหลวของ AI เช่นการวินิจฉัยผิดพลาด
• เพิ่มการกำกับดูแลด้านกฎระเบียบของรัฐบาลเกี่ยวกับวิธีการใช้ AI ในการดูแลสุขภาพและขีดจำกัดของความสามารถในการวินิจฉัย

คำถามที่จะแสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับ

• คุณจะโอเคไหมหาก AI จะคอยดูแลขั้นตอนการรักษาพยาบาลของคุณ เพราะเหตุใด
• อะไรคือความท้าทายที่อาจเกิดขึ้นในการใช้ AI ในการดูแลสุขภาพ?