การรักษาอัตโนมัติภายในสถานะการเฝ้าระวัง: อนาคตของการรักษา P2

เครดิตภาพ: ควอนตั้มรัน

การรักษาอัตโนมัติภายในสถานะการเฝ้าระวัง: อนาคตของการรักษา P2

    เป็นเวลานับพันปีแล้วที่การบังคับใช้กฎหมายดำเนินการโดยทหารและเจ้าหน้าที่ที่เป็นมนุษย์ เพื่อบังคับใช้สันติภาพระหว่างสมาชิกของหมู่บ้าน เมือง และเมืองต่างๆ อย่างไรก็ตาม พยายามอย่างที่พวกเขาทำ เจ้าหน้าที่เหล่านี้ไม่สามารถไปได้ทุกที่ และไม่สามารถปกป้องทุกคนได้ ด้วยเหตุนี้ อาชญากรรมและความรุนแรงจึงกลายเป็นส่วนร่วมของประสบการณ์ของมนุษย์ในโลกส่วนใหญ่

    แต่ในทศวรรษต่อๆ ไป เทคโนโลยีใหม่จะช่วยให้กองกำลังตำรวจของเราสามารถเห็นทุกสิ่งและอยู่ทุกหนทุกแห่ง การตรวจจับอาชญากรรม การจับอาชญากร ขนมปังและเนยของงานตำรวจจะปลอดภัยขึ้น เร็วขึ้น และมีประสิทธิภาพมากขึ้นในส่วนใหญ่ด้วยความช่วยเหลือของตาสังเคราะห์และจิตใจเทียม 

    อาชญากรรมน้อยลง ความรุนแรงน้อยลง อะไรอาจเป็นข้อเสียของโลกที่ปลอดภัยมากขึ้นเรื่อย ๆ นี้?  

    คืบคลานช้าไปสู่สถานะเฝ้าระวัง

    เมื่อมองหาอนาคตของการเฝ้าระวังของตำรวจ คุณไม่จำเป็นต้องมองไปไกลกว่าสหราชอาณาจักร ด้วยค่าประมาณ 5.9 ล้าน กล้องวงจรปิด สหราชอาณาจักร กลายเป็นประเทศที่มีผู้สอดส่องมากที่สุดในโลก

    อย่างไรก็ตาม นักวิจารณ์ของเครือข่ายการเฝ้าระวังนี้มักชี้ให้เห็นว่าดวงตาอิเล็กทรอนิกส์เหล่านี้มีประโยชน์เพียงเล็กน้อยในการป้องกันอาชญากรรม นับประสาการจับกุมเพียงอย่างเดียว ทำไม เนื่องจากเครือข่ายกล้องวงจรปิดปัจจุบันของสหราชอาณาจักรประกอบด้วยกล้องรักษาความปลอดภัยที่ 'โง่' ที่รวบรวมสตรีมวิดีโอที่ไม่มีที่สิ้นสุด ในกรณีส่วนใหญ่ ระบบยังคงต้องอาศัยนักวิเคราะห์ที่เป็นมนุษย์ในการกลั่นกรองฟุตเทจทั้งหมด เพื่อเชื่อมโยงจุดต่างๆ เพื่อค้นหาอาชญากรและเชื่อมโยงพวกเขาเข้ากับอาชญากรรม

    อย่างที่ใครๆ ก็จินตนาการได้ เครือข่ายกล้องนี้ พร้อมด้วยพนักงานจำนวนมากที่จำเป็นในการตรวจติดตาม ถือเป็นค่าใช้จ่ายมหาศาล และเป็นเวลาหลายทศวรรษ ที่ค่าใช้จ่ายนี้จำกัดการนำกล้องวงจรปิดแบบอังกฤษไปทั่วโลกมาใช้ในวงกว้าง ดูเหมือนว่าทุกวันนี้จะเป็นเช่นเคย ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีล่าสุดกำลังดึงป้ายราคาลงมา และสนับสนุนให้กรมตำรวจและเทศบาลทั่วโลกพิจารณาจุดยืนของพวกเขาเกี่ยวกับการเฝ้าระวังในวงกว้าง 

    เทคโนโลยีการเฝ้าระวังที่เกิดขึ้นใหม่

    มาเริ่มกันที่ความชัดเจน: กล้องวงจรปิด (ความปลอดภัย) ภายในปี 2025 ซอฟต์แวร์เทคโนโลยีกล้องและวิดีโอใหม่ที่กำลังจะเกิดขึ้นในวันนี้ จะทำให้กล้องวงจรปิดในวันพรุ่งนี้อยู่ใกล้รอบรู้

    เริ่มด้วยผลไม้ห้อยต่ำทุกปี กล้องวงจรปิดมีขนาดเล็กลง ทนทานต่อสภาพอากาศ และใช้งานได้นานขึ้น พวกเขากำลังถ่ายวิดีโอความละเอียดสูงขึ้นในรูปแบบวิดีโอที่หลากหลาย พวกเขาสามารถเชื่อมต่อกับเครือข่ายกล้องวงจรปิดแบบไร้สายและความก้าวหน้าในเทคโนโลยีแผงโซลาร์เซลล์หมายความว่าพวกเขาสามารถจ่ายพลังงานให้กับตัวเองได้เป็นส่วนใหญ่ 

    เมื่อนำมารวมกัน ความก้าวหน้าเหล่านี้ทำให้กล้อง CCTV น่าสนใจยิ่งขึ้นสำหรับการใช้งานสาธารณะและส่วนตัว เพิ่มปริมาณการขาย ลดต้นทุนต่อหน่วย และสร้างวงจรตอบรับเชิงบวกที่จะเห็นกล้องวงจรปิดติดตั้งทั่วพื้นที่ที่มีประชากรเพิ่มขึ้นทุกปี .

    ภายในปี 2025 กล้องวงจรปิดกระแสหลักจะมีความละเอียดเพียงพอที่จะอ่านม่านตาของมนุษย์จาก ห่างออกไป 40 ฟุตทำให้การอ่านป้ายทะเบียนเป็นการเล่นของเด็ก และภายในปี 2030 พวกเขาจะสามารถตรวจจับการสั่นสะเทือนได้ในระดับนาทีที่สามารถทำได้ สร้างคำพูดขึ้นใหม่ ผ่านกระจกกันเสียง

    และอย่าลืมว่ากล้องเหล่านี้ไม่เพียงติดไว้ที่มุมเพดานหรือด้านข้างอาคารเท่านั้น แต่ยังส่งเสียงฮือฮาเหนือหลังคาบ้านอีกด้วย โดรนของตำรวจและเจ้าหน้าที่รักษาความปลอดภัยจะกลายเป็นเรื่องธรรมดาภายในปี 2025 ซึ่งใช้ในการลาดตระเวนพื้นที่อ่อนไหวต่ออาชญากรรมจากระยะไกล และให้หน่วยงานตำรวจได้เห็นเมืองแบบเรียลไทม์ ซึ่งมีประโยชน์อย่างยิ่งในการไล่ล่ารถ โดรนเหล่านี้ยังจะได้รับการติดตั้งเซ็นเซอร์พิเศษต่างๆ เช่น กล้องถ่ายภาพความร้อนเพื่อตรวจจับการเติบโตของหม้อภายในบริเวณที่อยู่อาศัย หรือระบบเลเซอร์และเซ็นเซอร์เพื่อ ตรวจจับโรงงานทำระเบิดผิดกฎหมาย.

    ในท้ายที่สุด ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีเหล่านี้จะมอบเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นให้กับหน่วยงานตำรวจในการตรวจจับกิจกรรมทางอาญา แต่นี่เป็นเพียงครึ่งเดียวเท่านั้น หน่วยงานตำรวจจะไม่มีประสิทธิภาพมากขึ้นผ่านการเพิ่มจำนวนกล้องวงจรปิดเพียงอย่างเดียว แทนตำรวจจะหันไปหา Silicon Valley และกองทัพเพื่อให้เครือข่ายการเฝ้าระวังของพวกเขาขับเคลื่อนโดยข้อมูลขนาดใหญ่และปัญญาประดิษฐ์ (AI) 

    ข้อมูลขนาดใหญ่และปัญญาประดิษฐ์ที่อยู่เบื้องหลังเทคโนโลยีการเฝ้าระวังในวันพรุ่งนี้

    ย้อนกลับไปที่ตัวอย่างในสหราชอาณาจักรของเรา ขณะนี้ประเทศกำลังอยู่ในกระบวนการทำให้กล้อง 'โง่' ของพวกเขา 'ฉลาด' ผ่านการใช้ซอฟต์แวร์ AI อันทรงพลัง ระบบนี้ จะกลั่นกรองภาพกล้องวงจรปิด (ข้อมูลขนาดใหญ่) ที่บันทึกและสตรีมทั้งหมดโดยอัตโนมัติเพื่อระบุกิจกรรมที่น่าสงสัยและเผชิญกับประวัติอาชญากรรม Scotland Yard จะใช้ระบบนี้เพื่อติดตามการเคลื่อนไหวของอาชญากรในเมืองต่างๆ และระหว่างเมือง ไม่ว่าพวกเขาจะเดินเท้า รถยนต์ หรือรถไฟก็ตาม 

    ตัวอย่างนี้แสดงให้เห็นอนาคตที่บิ๊กดาต้าและ AI จะเริ่มมีบทบาทสำคัญในการดำเนินงานของกรมตำรวจ

    โดยเฉพาะอย่างยิ่ง การใช้ข้อมูลขนาดใหญ่และ AI จะทำให้สามารถใช้การจดจำใบหน้าขั้นสูงได้ทั่วทั้งเมือง นี่เป็นเทคโนโลยีเสริมสำหรับกล้องวงจรปิดทั่วเมือง ซึ่งจะทำให้ระบุตัวตนแบบเรียลไทม์ของบุคคลที่ถูกจับด้วยกล้องใดๆ ได้ในไม่ช้า ซึ่งเป็นคุณสมบัติที่จะช่วยให้ความละเอียดของคนหายง่ายขึ้น ผู้ลี้ภัย และผู้ต้องสงสัยในการติดตามความคิดริเริ่ม กล่าวอีกนัยหนึ่ง ไม่ใช่แค่เครื่องมือที่ไม่เป็นอันตรายที่ Facebook ใช้เพื่อแท็กคุณในรูปภาพ

    เมื่อประสานกันอย่างเต็มที่แล้ว กล้องวงจรปิด บิ๊กดาต้า และ AI จะก่อให้เกิดรูปแบบใหม่ของตำรวจในที่สุด

    การบังคับใช้กฎหมายอัตโนมัติ

    ทุกวันนี้ ประสบการณ์ของคนส่วนใหญ่กับการบังคับใช้กฎหมายแบบอัตโนมัตินั้นจำกัดเฉพาะกล้องจราจรที่ถ่ายภาพของคุณที่กำลังเพลิดเพลินกับถนนที่เปิดอยู่ แล้วส่งกลับมาให้คุณทางไปรษณีย์พร้อมกับตั๋วเร่งความเร็ว แต่กล้องจราจรเพียงขีดพื้นผิวของสิ่งที่จะเป็นไปได้ในไม่ช้า อันที่จริง อาชญากรในวันพรุ่งนี้จะกลัวหุ่นยนต์และ AI มากกว่าที่ตำรวจจะเป็นมนุษย์ 

    พิจารณาสถานการณ์นี้: 

    • กล้องวงจรปิดขนาดเล็กติดตั้งทั่วเมืองตัวอย่าง
    • คลิปวิดีโอที่กล้องเหล่านี้ถ่ายไว้จะถูกแชร์แบบเรียลไทม์กับซูเปอร์คอมพิวเตอร์ซึ่งตั้งอยู่ภายในสำนักงานตำรวจท้องที่หรืออาคารของนายอำเภอ
    • ตลอดทั้งวัน ซูเปอร์คอมพิวเตอร์เครื่องนี้จะจดบันทึกใบหน้าและป้ายทะเบียนทุกอันที่กล้องจับภาพในที่สาธารณะ ซูเปอร์คอมพิวเตอร์จะวิเคราะห์กิจกรรมหรือปฏิสัมพันธ์ที่น่าสงสัยของมนุษย์ เช่น การทิ้งกระเป๋าไว้โดยไม่มีใครดูแล การเดินเตร่ หรือเมื่อมีคนวนรอบบล็อก 20 หรือ 30 ครั้ง โปรดทราบว่ากล้องเหล่านี้จะบันทึกเสียงด้วย ซึ่งช่วยให้ตรวจจับและค้นหาแหล่งที่มาของเสียงปืนที่บันทึกได้
    • จากนั้นข้อมูลเมตา (ข้อมูลขนาดใหญ่) นี้จะถูกแชร์กับระบบ AI ของตำรวจระดับรัฐหรือรัฐบาลกลางในระบบคลาวด์ที่เปรียบเทียบข้อมูลเมตานี้กับฐานข้อมูลของตำรวจของอาชญากร ทรัพย์สินที่อาชญากรเป็นเจ้าของ และรูปแบบที่ทราบเกี่ยวกับอาชญากรรม
    • หาก AI ส่วนกลางนี้ตรวจพบการจับคู่ ไม่ว่าจะระบุบุคคลที่มีประวัติอาชญากรรมหรือหมายจับที่ใช้งานอยู่ ยานพาหนะที่ถูกขโมย หรือยานพาหนะที่สงสัยว่าเป็นเจ้าของโดยกลุ่มอาชญากร แม้แต่การประชุมแบบตัวต่อตัวที่น่าสงสัยหรือการตรวจจับ ของการชกต่อย—แมตช์เหล่านี้จะถูกส่งไปยังการสอบสวนของกรมตำรวจ และส่งสำนักงานเพื่อตรวจสอบ
    • เมื่อมีการตรวจสอบโดยเจ้าหน้าที่ที่เป็นมนุษย์ หากการแข่งขันถือเป็นกิจกรรมที่ผิดกฎหมายหรือเป็นเพียงเรื่องสำหรับการสอบสวน ตำรวจจะถูกส่งไปแทรกแซงหรือสอบสวน
    • จากนั้น AI จะค้นหาเจ้าหน้าที่ตำรวจที่ใกล้ที่สุดในหน้าที่โดยอัตโนมัติ (แบบ Uber) รายงานเรื่องต่อพวกเขา (แบบ Siri) นำทางพวกเขาไปสู่อาชญากรรมหรือพฤติกรรมที่น่าสงสัย (Google Maps) แล้วสั่งการที่ดีที่สุด แนวทางแก้ไขสถานการณ์
    • หรืออีกทางหนึ่ง ปัญญาประดิษฐ์สามารถสั่งให้ติดตามกิจกรรมที่น่าสงสัยต่อไปได้ โดยที่ AI จะติดตามบุคคลหรือยานพาหนะต้องสงสัยทั่วเมืองโดยที่ผู้ต้องสงสัยคนนั้นไม่รู้ตัวด้วยซ้ำ AI จะส่งการอัปเดตเป็นประจำไปยังเจ้าหน้าที่ตำรวจที่ติดตามคดีจนกว่าจะได้รับคำสั่งให้ยุติหรือเริ่มการแทรกแซงที่อธิบายไว้ข้างต้น 

    การกระทำทั้งชุดนี้จะได้ผลเร็วกว่าเวลาที่คุณใช้อ่านในหนึ่งวัน นอกจากนี้ ยังทำให้การจับกุมปลอดภัยยิ่งขึ้นสำหรับทุกคนที่เกี่ยวข้อง เนื่องจาก AI ของตำรวจนี้จะสรุปสถานการณ์ระหว่างทางไปยังที่เกิดเหตุ พร้อมทั้งแบ่งปันรายละเอียดเกี่ยวกับภูมิหลังของผู้ต้องสงสัย (รวมถึงประวัติอาชญากรรมและแนวโน้มความรุนแรง) กล้องวงจรปิดชุดที่สอง กล้องรักษาความปลอดภัย ID การจดจำใบหน้าที่ถูกต้อง

    แต่ในขณะที่เราอยู่ในหัวข้อนี้ ให้นำแนวคิดการบังคับใช้กฎหมายอัตโนมัตินี้ไปอีกขั้น คราวนี้แนะนำโดรนให้ผสมผสานกัน

    พิจารณาสถานการณ์นี้: 

    • แทนที่จะติดตั้งกล้องวงจรปิดหลายพันตัว กรมตำรวจที่เป็นปัญหากลับตัดสินใจลงทุนในโดรนจำนวนหลายสิบถึงหลายร้อยตัว ซึ่งจะรวบรวมการเฝ้าระวังพื้นที่กว้างๆ ของทั้งเมือง โดยเฉพาะอย่างยิ่งภายในจุดเดือดของอาชญากรของเทศบาล
    • จากนั้น AI ของตำรวจจะใช้โดรนเหล่านี้เพื่อติดตามผู้ต้องสงสัยทั่วเมือง และ (ในสถานการณ์ฉุกเฉินเมื่อเจ้าหน้าที่ตำรวจที่อยู่ใกล้ที่สุดอยู่ไกลเกินไป) สั่งให้เจ้าหน้าที่โดรนเหล่านี้ไล่ตามและปราบผู้ต้องสงสัยก่อนที่จะสร้างความเสียหายต่อทรัพย์สินหรือการบาดเจ็บทางร่างกายอย่างรุนแรง
    • ในกรณีนี้ โดรนจะติดอาวุธ tasers และอาวุธไม่สังหารอื่น ๆ—คุณสมบัติ กำลังทดลองกับ.
    • และหากคุณรวมรถตำรวจที่ขับด้วยตัวเองเข้าไว้ด้วยกันเพื่อรับค่าเสียหาย โดรนเหล่านี้อาจทำการจับกุมจนเสร็จสิ้นได้โดยไม่ต้องใช้เจ้าหน้าที่ตำรวจที่เป็นมนุษย์เพียงคนเดียวที่เกี่ยวข้อง

    โดยรวมแล้ว เครือข่ายการเฝ้าระวังที่ใช้ AI นี้จะกลายเป็นมาตรฐานที่หน่วยงานตำรวจทั่วโลกจะนำไปใช้ในการควบคุมตำรวจในเขตเทศบาลของตนในไม่ช้า ประโยชน์ของการเปลี่ยนแปลงนี้รวมถึงการยับยั้งอาชญากรรมตามธรรมชาติในที่สาธารณะ การกระจายเจ้าหน้าที่ตำรวจไปยังพื้นที่เสี่ยงภัยอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น เวลาตอบสนองที่รวดเร็วขึ้นเพื่อขัดขวางกิจกรรมทางอาญา และอัตราการจับกุมและการลงโทษที่เพิ่มขึ้น อย่างไรก็ตาม เพื่อประโยชน์ทั้งหมด เครือข่ายการเฝ้าระวังนี้ต้องเผชิญมากกว่าส่วนแบ่งที่ยุติธรรมของผู้ว่า 

    ความกังวลเรื่องความเป็นส่วนตัวภายในสถานะการเฝ้าระวังของตำรวจในอนาคต

    อนาคตของการเฝ้าระวังของตำรวจที่เรากำลังมุ่งหน้าไปคืออนาคตที่ทุกเมืองจะถูกครอบคลุมโดยกล้องวงจรปิดหลายพันตัว ซึ่งในแต่ละวันจะใช้เวลาหลายพันชั่วโมงในการสตรีมฟุตเทจ ข้อมูลระดับเพตะไบต์ การตรวจสอบของรัฐบาลในระดับนี้จะไม่เคยมีมาก่อนในประวัติศาสตร์ของมนุษย์ ย่อมมีนักเคลื่อนไหวเกี่ยวกับเสรีภาพพลเมืองที่เกี่ยวข้อง 

    ด้วยจำนวนและคุณภาพของเครื่องมือเฝ้าระวังและระบุตัวตนที่มีให้บริการในราคาที่ลดลงทุกปี หน่วยงานตำรวจจะได้รับแรงจูงใจทางอ้อมในการรวบรวมข้อมูลไบโอเมตริกซ์ที่หลากหลายเกี่ยวกับพลเมืองที่พวกเขาให้บริการ ไม่ว่าจะเป็นดีเอ็นเอ ตัวอย่างเสียง รอยสัก การเดิน สิ่งเหล่านี้ รูปแบบของการระบุตัวบุคคลจะถูกจัดทำเป็นรายการด้วยตนเอง (และในบางกรณีโดยอัตโนมัติ) เพื่อการใช้งานที่ไม่ได้กำหนดในอนาคต

    ในที่สุด ความกดดันจากผู้มีสิทธิเลือกตั้งที่ได้รับความนิยมจะเห็นการออกกฎหมายที่รับรองได้ว่าไม่มีการจัดเก็บเมตาดาต้าของกิจกรรมสาธารณะที่ชอบด้วยกฎหมายของพวกเขาไว้ในคอมพิวเตอร์ของรัฐอย่างถาวร ในขณะที่ถูกต่อต้านในตอนแรก ป้ายราคาของการจัดเก็บเมตาดาต้าจำนวนมหาศาลที่รวบรวมโดยเครือข่ายกล้องวงจรปิดอัจฉริยะเหล่านี้ จะได้รับกฎหมายที่เข้มงวดนี้ผ่านบนพื้นฐานความรอบคอบทางการเงิน

    พื้นที่ในเมืองที่ปลอดภัยยิ่งขึ้น

    หากมองอย่างยาวไกล ความก้าวหน้าของการรักษาแบบอัตโนมัติ ซึ่งเกิดขึ้นได้จากสถานะการสอดแนมนี้ จะทำให้การใช้ชีวิตในเมืองมีความปลอดภัยมากขึ้น ในเวลาที่มนุษยชาติกำลังมุ่งความสนใจไปที่ศูนย์กลางเมืองอย่างที่ไม่เคยเป็นมาก่อน (อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับเรื่องนี้ใน อนาคตของเมือง ซีรีส์)

    ในเมืองที่ไม่มีกล้องวงจรปิดและโดรนซ่อนอยู่ด้านหลังซอย อาชญากรทั่วไปจะต้องคิดทบทวนอีกครั้งว่าพวกเขาก่ออาชญากรรมที่ไหน อย่างไร และกับใคร ความยากลำบากที่เพิ่มเข้ามานี้ในที่สุดจะเพิ่มค่าใช้จ่ายในการก่ออาชญากรรม ซึ่งอาจเปลี่ยนแคลคูลัสทางจิตจนถึงจุดที่อาชญากรระดับล่างบางคนมองว่าการสร้างรายได้มีกำไรมากกว่าการขโมย

    ในทำนองเดียวกัน การมี AI คอยดูแลตรวจสอบฟุตเทจความปลอดภัยและแจ้งเตือนเจ้าหน้าที่โดยอัตโนมัติเมื่อมีกิจกรรมที่น่าสงสัย จะทำให้ต้นทุนบริการรักษาความปลอดภัยโดยรวมลดลง สิ่งนี้จะนำไปสู่น้ำท่วมของเจ้าของบ้านที่อยู่อาศัยและอาคารที่ใช้บริการเหล่านี้ทั้งในระดับต่ำและระดับสูง

    ในท้ายที่สุด ชีวิตในที่สาธารณะจะมีความปลอดภัยทางร่างกายมากขึ้นภายในเขตเมืองเหล่านั้น ซึ่งสามารถใช้ระบบการเฝ้าระวังที่ซับซ้อนและระบบตำรวจอัตโนมัติเหล่านี้ได้ และเนื่องจากระบบเหล่านี้มีราคาถูกลงเมื่อเวลาผ่านไป มีแนวโน้มว่าส่วนใหญ่จะเป็นเช่นนั้น

    อีกด้านหนึ่งของภาพสีดอกกุหลาบนี้คือในสถานที่ที่มีอาชญากรแออัด สถานที่/สภาพแวดล้อมอื่นๆ ที่ปลอดภัยน้อยกว่าจะเสี่ยงต่อการไหลบ่าของอาชญากรรม และหากอาชญากรรุมโทรมจากโลกภายนอก ผู้ที่ฉลาดที่สุดและมีระเบียบมากที่สุดจะบุกเข้าสู่โลกไซเบอร์ของเรา เรียนรู้เพิ่มเติมในบทที่สามของซีรี่ส์ Future of Policing ของเราด้านล่าง

    อนาคตของชุดตำรวจ

    ทำสงครามหรือปลดอาวุธ? ปฏิรูปตำรวจในศตวรรษที่ 21 อนาคตตำรวจ ป.1

    ตำรวจ AI ทำลายโลกใต้พิภพไซเบอร์: อนาคตของการรักษา P3

    การคาดคะเนอาชญากรรมก่อนที่จะเกิดขึ้น: อนาคตของการรักษา P4

    การอัปเดตตามกำหนดการครั้งต่อไปสำหรับการคาดการณ์นี้

    2023-12-26

    การอ้างอิงการคาดการณ์

    ลิงก์ยอดนิยมและลิงก์สถาบันต่อไปนี้ถูกอ้างอิงสำหรับการคาดการณ์นี้:

    ลิงก์ Quantumrun ต่อไปนี้ถูกอ้างอิงสำหรับการคาดการณ์นี้: