โรคระบาดในวันพรุ่งนี้และยาวิเศษที่ออกแบบมาเพื่อต่อสู้กับพวกมัน: อนาคตของสุขภาพ P2
โรคระบาดในวันพรุ่งนี้และยาวิเศษที่ออกแบบมาเพื่อต่อสู้กับพวกมัน: อนาคตของสุขภาพ P2
ในแต่ละปี ผู้คนจำนวน 50,000 คนเสียชีวิตในสหรัฐอเมริกา 700,000 คนทั่วโลก จากการติดเชื้อที่ดูเหมือนง่าย ๆ ที่ไม่มียารักษาโรค ที่แย่กว่านั้นคือ การศึกษาเมื่อเร็วๆ นี้จากองค์การอนามัยโลก (WHO) พบว่าการดื้อยาปฏิชีวนะกำลังแพร่กระจายไปทั่วโลก ในขณะที่การเตรียมพร้อมสำหรับการระบาดใหญ่ในอนาคต เช่น ความหวาดกลัวของ Eloba ในปี 2014-15 นั้นไม่เพียงพออย่างยิ่ง และในขณะที่จำนวนโรคที่ได้รับการบันทึกไว้มีจำนวนเพิ่มขึ้น จำนวนการรักษาที่ค้นพบใหม่กลับลดลงทุก ๆ ทศวรรษ
นี่คือโลกที่อุตสาหกรรมยาของเรากำลังเผชิญอยู่
เพื่อความเป็นธรรม สุขภาพโดยรวมของคุณในวันนี้ดีกว่าเมื่อ 100 ปีก่อนมาก ย้อนกลับไปตอนนั้น อายุขัยเฉลี่ยเพียง 48 ปี ทุกวันนี้ คนส่วนใหญ่คาดหวังว่าวันหนึ่งจะเป่าเทียนบนเค้กวันเกิดครบรอบ 80 ปีของพวกเขา
ปัจจัยหลักที่ทำให้อายุขัยเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าคือการค้นพบยาปฏิชีวนะ ยาปฏิชีวนะตัวแรกคือยาเพนนิซิลลินในปี 1943 ก่อนที่ยาดังกล่าวจะสามารถใช้ได้ ชีวิตก็เปราะบางกว่ามาก
โรคทั่วไปเช่นคออักเสบหรือปอดบวมเป็นอันตรายถึงชีวิต การผ่าตัดทั่วไปที่เรามองข้ามไปในปัจจุบัน เช่น การใส่เครื่องกระตุ้นหัวใจหรือเปลี่ยนหัวเข่าและสะโพกสำหรับผู้สูงอายุ จะส่งผลให้มีอัตราการเสียชีวิต XNUMX ใน XNUMX รอยขีดข่วนง่ายๆ จากพุ่มไม้หนามหรือรอยบุบจากอุบัติเหตุในที่ทำงาน อาจทำให้คุณเสี่ยงต่อการติดเชื้อร้ายแรง การตัดแขนขา และในบางกรณีอาจถึงแก่ชีวิต
และ ตาม สำหรับองค์การอนามัยโลก นี่คือโลกที่เราอาจกลับไปสู่ยุคหลังการใช้ยาปฏิชีวนะ
การดื้อยาปฏิชีวนะกลายเป็นภัยคุกคามระดับโลก
พูดง่ายๆ ก็คือ ยาปฏิชีวนะเป็นโมเลกุลเล็กๆ ที่ออกแบบมาเพื่อโจมตีแบคทีเรียเป้าหมาย การถูคือเมื่อเวลาผ่านไป แบคทีเรียจะสร้างการดื้อต่อยาปฏิชีวนะนั้นจนถึงจุดที่มันไม่มีประสิทธิภาพอีกต่อไป นั่นทำให้บิ๊กฟาร์มาต้องทำงานอย่างต่อเนื่องในการพัฒนายาปฏิชีวนะชนิดใหม่เพื่อทดแทนแบคทีเรียที่ดื้อต่อยา พิจารณาสิ่งนี้:
เพนิซิลลินถูกประดิษฐ์ขึ้นในปี พ.ศ. 1943 จากนั้นการต่อต้านเริ่มขึ้นในปี พ.ศ. 1945
Vancomycin ถูกคิดค้นในปี 1972 การต่อต้านเริ่มขึ้นในปี 1988;
Imipenem ถูกประดิษฐ์ขึ้นในปี 1985 การต่อต้านเริ่มขึ้นในปี 1998;
Daptomycin ถูกประดิษฐ์ขึ้นในปี 2003 การต่อต้านเริ่มขึ้นในปี 2004
เกมแมวและเมาส์นี้เร่งความเร็วได้เร็วกว่าที่ Big Pharma สามารถอยู่ข้างหน้าได้ ต้องใช้เวลาถึงทศวรรษและหลายพันล้านดอลลาร์ในการพัฒนายาปฏิชีวนะกลุ่มใหม่ แบคทีเรียวางไข่คนรุ่นใหม่ทุกๆ 20 นาที เติบโต กลายพันธุ์ พัฒนาจนคนรุ่นหนึ่งค้นพบวิธีเอาชนะยาปฏิชีวนะ ถึงจุดที่ Big Pharma ไม่ทำกำไรอีกต่อไปในการลงทุนในยาปฏิชีวนะชนิดใหม่ เนื่องจากพวกมันล้าสมัยอย่างรวดเร็ว
แต่ทำไมแบคทีเรียถึงเอาชนะยาปฏิชีวนะในปัจจุบันได้เร็วกว่าในอดีต? เหตุผลสองสามประการ:
พวกเราส่วนใหญ่ใช้ยาปฏิชีวนะมากเกินไปแทนที่จะเพียงแค่ทำให้การติดเชื้อรุนแรงขึ้นตามธรรมชาติ สิ่งนี้ทำให้แบคทีเรียในร่างกายของเราได้รับยาปฏิชีวนะบ่อยขึ้น ทำให้มีโอกาสสร้างการดื้อต่อยาปฏิชีวนะ
เราเลี้ยงปศุสัตว์ของเราด้วยยาปฏิชีวนะ ดังนั้นจึงแนะนำยาปฏิชีวนะในระบบของคุณให้มากขึ้นผ่านอาหารของเรา
ในขณะที่ประชากรของเราเพิ่มขึ้นจาก 2040 พันล้านคนในปัจจุบันเป็น XNUMX พันล้านคนภายในปี XNUMX แบคทีเรียจะมีโฮสต์มนุษย์อาศัยอยู่และพัฒนามากขึ้นเรื่อยๆ
โลกของเราเชื่อมต่อกันผ่านการเดินทางสมัยใหม่ที่แบคทีเรียดื้อยาปฏิชีวนะสายพันธุ์ใหม่สามารถเข้าถึงได้ทั่วทุกมุมโลกภายในหนึ่งปี
ซับเงินเพียงอย่างเดียวในสถานะปัจจุบันนี้คือ 2015 ได้เห็นการแนะนำของยาปฏิชีวนะที่ก้าวล้ำที่เรียกว่า ไทโซแบคติน. มันโจมตีแบคทีเรียในรูปแบบใหม่ที่นักวิทยาศาสตร์หวังว่าจะทำให้เราอยู่เหนือการต่อต้านในที่สุดอย่างน้อยอีกทศวรรษถ้าไม่มากกว่านั้น
แต่การดื้อต่อแบคทีเรียไม่ได้เป็นเพียงอันตรายเพียงอย่างเดียวที่บริษัทยารายใหญ่กำลังติดตาม
การเฝ้าระวังทางชีวภาพ
หากคุณต้องดูกราฟที่แสดงจำนวนการตายผิดธรรมชาติที่เกิดขึ้นระหว่างปี 1900 ถึงวันนี้ คุณคาดว่าจะเห็นโคกขนาดใหญ่สองจุดในช่วงปี 1914 และ 1945: สงครามโลกครั้งที่สอง อย่างไรก็ตาม คุณอาจแปลกใจที่พบโคกที่สามระหว่างสองช่วงปี 1918-9 นี่คือไข้หวัดใหญ่สเปน และคร่าชีวิตผู้คนไปกว่า 65 ล้านคนทั่วโลก มากกว่าสงครามโลกครั้งที่ 20 ถึง XNUMX ล้านคน
นอกเหนือจากวิกฤตสิ่งแวดล้อมและสงครามโลกครั้งที่หนึ่ง โรคระบาดเป็นเหตุการณ์เดียวที่มีศักยภาพในการกวาดล้างผู้คนกว่า 10 ล้านคนอย่างรวดเร็วในปีเดียว
ไข้หวัดใหญ่สเปนเป็นเหตุการณ์โรคระบาดครั้งใหญ่ครั้งสุดท้ายของเรา แต่ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา โรคระบาดเล็กๆ น้อยๆ เช่น SARS (2003), H1N1 (2009) และการระบาดของโรคอีโบลาในแอฟริกาตะวันตกปี 2014-5 ได้เตือนเราว่าภัยคุกคามยังคงมีอยู่ แต่สิ่งที่การระบาดครั้งล่าสุดของอีโบลายังเปิดเผยก็คือ ความสามารถของเราในการควบคุมโรคระบาดเหล่านี้ไม่เป็นที่ต้องการมากนัก
นั่นเป็นเหตุผลที่ผู้ให้การสนับสนุน เช่น Bill Gates ที่มีชื่อเสียง กำลังทำงานร่วมกับ NGO ระหว่างประเทศเพื่อสร้างเครือข่ายการเฝ้าระวังทางชีวภาพระดับโลกเพื่อติดตาม คาดการณ์ และหวังว่าจะป้องกันการระบาดใหญ่ในอนาคตได้ดียิ่งขึ้น ระบบนี้จะติดตามรายงานด้านสุขภาพทั่วโลกในระดับประเทศ และภายในปี 2025 ระดับบุคคล เนื่องจากประชากรในสัดส่วนที่มากขึ้นเริ่มติดตามสุขภาพของตนเองผ่านแอพและอุปกรณ์สวมใส่ที่ทรงพลังยิ่งขึ้น
แม้ว่าข้อมูลแบบเรียลไทม์ทั้งหมดนี้จะช่วยให้องค์กรต่างๆ เช่น WHO สามารถตอบสนองต่อการระบาดได้รวดเร็วขึ้น แต่ก็ไม่มีความหมายใดๆ หากเราไม่สามารถสร้างวัคซีนใหม่ได้เร็วพอที่จะหยุดยั้งการแพร่ระบาดเหล่านี้ได้
ทำงานในทรายดูดเพื่อออกแบบยาใหม่
อุตสาหกรรมยาได้เห็นความก้าวหน้าอย่างมากในเทคโนโลยีในขณะนี้ ไม่ว่าจะเป็นต้นทุนการถอดรหัสจีโนมมนุษย์ที่ลดลงอย่างมากจาก 100 ล้านดอลลาร์ เหลือต่ำกว่า 1,000 ดอลลาร์ในปัจจุบัน ไปจนถึงความสามารถในการจัดทำรายการและถอดรหัสส่วนประกอบโมเลกุลที่แน่นอนของโรค คุณคงคิดว่าบิ๊ก ฟาร์มามีทุกสิ่งที่จำเป็นในการรักษาโรคทุกอย่าง ในหนังสือ.
ดีไม่มาก
วันนี้ เราสามารถถอดรหัสการสร้างโมเลกุลของโรคได้ประมาณ 4,000 โรค ข้อมูลส่วนใหญ่นี้รวบรวมไว้ในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา แต่จาก 4,000 คนนั้น เรามีการรักษากี่ครั้ง? ประมาณ 250 ทำไมช่องว่างนี้จึงใหญ่มาก ทำไมเราไม่รักษาโรคให้มากกว่านี้?
ในขณะที่อุตสาหกรรมเทคโนโลยีเบ่งบานภายใต้กฎของมัวร์—การสังเกตว่าจำนวนทรานซิสเตอร์ต่อตารางนิ้วบนวงจรรวมจะเพิ่มเป็นสองเท่าต่อปี—อุตสาหกรรมยาต้องทนทุกข์ทรมานภายใต้กฎของ Eroom ('มัวร์' สะกดย้อนหลัง)—การสังเกตว่าจำนวนยาที่อนุมัติต่อ พันล้านเหรียญ R&D ลดลงครึ่งหนึ่งทุกๆ XNUMX ปี ปรับตามอัตราเงินเฟ้อแล้ว
ไม่มีใครหรือกระบวนการใดที่ต้องตำหนิสำหรับการลดลงของผลผลิตยา บางคนโทษว่าการจัดหาเงินทุนให้กับยา คนอื่นๆ โทษระบบสิทธิบัตรที่ยับยั้งมากเกินไป ค่าใช้จ่ายในการทดสอบที่มากเกินไป หลายปีที่จำเป็นสำหรับการอนุมัติด้านกฎระเบียบ ปัจจัยทั้งหมดเหล่านี้มีส่วนในแบบจำลองที่เสียหายนี้
โชคดีที่มีแนวโน้มที่มีแนวโน้มว่าจะร่วมกันสามารถช่วยทำลายเส้นโค้งขาลงของ Eroom ได้
ข้อมูลทางการแพทย์ราคาถูก
เทรนด์แรกคือสิ่งที่เราได้สัมผัสแล้ว นั่นคือ ค่าใช้จ่ายในการรวบรวมและประมวลผลข้อมูลทางการแพทย์ ค่าทดสอบจีโนมทั้งหมด ได้ลดลง มากกว่า 1,000 เปอร์เซ็นต์ถึงต่ำกว่า 1,000 ดอลลาร์ และเมื่อมีผู้คนจำนวนมากขึ้นเริ่มติดตามสุขภาพของตนเองผ่านแอปและอุปกรณ์สวมใส่เฉพาะ ความสามารถในการรวบรวมข้อมูลในขนาดมหึมาก็เป็นไปได้ในที่สุด (จุดที่เราจะพูดถึงด้านล่าง)
ประชาธิปไตยเข้าถึงเทคโนโลยีด้านสุขภาพขั้นสูง
ปัจจัยสำคัญเบื้องหลังต้นทุนการประมวลผลข้อมูลทางการแพทย์ที่ลดลงคือต้นทุนที่ลดลงของเทคโนโลยีที่ทำการประมวลผลดังกล่าว การแยกส่วนที่ชัดเจนออกไป เช่น ต้นทุนที่ลดลงและการเข้าถึงซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่สามารถบีบอัดชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ตอนนี้ห้องปฏิบัติการวิจัยทางการแพทย์ขนาดเล็กสามารถซื้ออุปกรณ์การผลิตทางการแพทย์ที่ใช้ราคาหลายสิบล้านได้
เทรนด์หนึ่งที่ได้รับความสนใจอย่างมาก ได้แก่ เครื่องพิมพ์สามมิติแบบเคมี (เช่น หนึ่ง และ สอง) ที่จะช่วยให้นักวิจัยทางการแพทย์สามารถรวบรวมโมเลกุลอินทรีย์ที่ซับซ้อน จนถึงยาเม็ดที่กินได้อย่างเต็มที่ซึ่งสามารถปรับแต่งให้เหมาะกับผู้ป่วยได้ ภายในปี 2025 เทคโนโลยีนี้จะช่วยให้ทีมวิจัยและโรงพยาบาลสามารถพิมพ์สารเคมีและยาที่ต้องสั่งโดยแพทย์เองภายในบริษัท โดยไม่ต้องพึ่งพาผู้ขายจากภายนอก ในที่สุด เครื่องพิมพ์ 3 มิติในอนาคตจะพิมพ์อุปกรณ์ทางการแพทย์ขั้นสูงขึ้น รวมทั้งเครื่องมือผ่าตัดง่ายๆ ที่จำเป็นสำหรับขั้นตอนการปฏิบัติงานที่ปลอดเชื้อ
ทดสอบยาตัวใหม่
ด้านการสร้างยาที่มีค่าใช้จ่ายสูงและใช้เวลานานที่สุดคือขั้นตอนการทดสอบ ยาใหม่จำเป็นต้องผ่านการจำลองด้วยคอมพิวเตอร์ จากนั้นจึงทดลองในสัตว์ จากนั้นจำกัดการทดลองในมนุษย์ และจากนั้นต้องได้รับการอนุมัติตามกฎข้อบังคับก่อนที่จะได้รับการอนุมัติให้ใช้งานโดยบุคคลทั่วไป โชคดีที่มีนวัตกรรมเกิดขึ้นในขั้นตอนนี้เช่นกัน
หัวหน้าของพวกเขาคือนวัตกรรมที่เราสามารถอธิบายได้อย่างตรงไปตรงมาว่า ส่วนของร่างกายบนชิป. แทนที่จะเป็นซิลิกอนและวงจร เศษเล็กเศษน้อยเหล่านี้ประกอบด้วยของเหลวอินทรีย์จริงและเซลล์ที่มีชีวิตซึ่งมีโครงสร้างในลักษณะที่จำลองอวัยวะเฉพาะของมนุษย์ ยาทดลองสามารถฉีดเข้าไปในชิปเหล่านี้เพื่อเปิดเผยว่ายาจะส่งผลต่อร่างกายมนุษย์จริงอย่างไร สิ่งนี้ข้ามความจำเป็นในการทดสอบในสัตว์ นำเสนอการแสดงผลกระทบของยาที่มีต่อสรีรวิทยาของมนุษย์ได้แม่นยำยิ่งขึ้น และช่วยให้นักวิจัยทำการทดสอบได้หลายร้อยถึงหลายพันครั้ง โดยใช้ตัวแปรและปริมาณยานับแสนถึงหลายพันในชิปเหล่านี้ จึงเร่งขั้นตอนการทดสอบยาได้มาก
เมื่อพูดถึงการทดลองกับมนุษย์ สตาร์ทอัพอย่าง พรุ่งนี้ของฉันจะเชื่อมโยงผู้ป่วยระยะสุดท้ายกับยาทดลองใหม่เหล่านี้ได้ดีขึ้น วิธีนี้ช่วยให้ผู้ที่ใกล้เสียชีวิตได้เข้าถึงยาที่อาจช่วยชีวิตพวกเขาได้ในขณะที่เสนอ Big Pharma กับผู้ทดลองที่อาจ (ถ้าหายขาด) อาจเร่งกระบวนการอนุมัติด้านกฎระเบียบเพื่อนำยาเหล่านี้ออกสู่ตลาด
อนาคตของการดูแลสุขภาพไม่ได้ผลิตจำนวนมาก
นวัตกรรมดังกล่าวในการพัฒนายาปฏิชีวนะ การเตรียมพร้อมสำหรับการระบาดใหญ่ และการพัฒนายาได้เกิดขึ้นแล้ว และน่าจะเป็นที่ยอมรับได้ภายในปี 2020-2022 อย่างไรก็ตาม นวัตกรรมที่เราจะสำรวจในช่วงที่เหลือของซีรี่ส์ Future of Health นี้จะเผยให้เห็นว่าอนาคตที่แท้จริงของการดูแลสุขภาพไม่ได้อยู่ที่การสร้างยาช่วยชีวิตสำหรับคนหมู่มาก แต่เพื่อปัจเจกบุคคล
อนาคตของสุขภาพ
การดูแลสุขภาพใกล้การปฏิวัติ: อนาคตของสุขภาพ P1
Precision Healthcare เจาะลึกจีโนมของคุณ: อนาคตของสุขภาพ P3
การสิ้นสุดของการบาดเจ็บทางร่างกายและความทุพพลภาพถาวร: อนาคตของสุขภาพ P4
ทำความเข้าใจสมองเพื่อขจัดความเจ็บป่วยทางจิต: อนาคตของสุขภาพ P5
การอัปเดตตามกำหนดการครั้งต่อไปสำหรับการคาดการณ์นี้
การอ้างอิงการคาดการณ์
ลิงก์ยอดนิยมและลิงก์สถาบันต่อไปนี้ถูกอ้างอิงสำหรับการคาดการณ์นี้:
ลิงก์ Quantumrun ต่อไปนี้ถูกอ้างอิงสำหรับการคาดการณ์นี้: