AI ในการพัฒนาเกม: การทดแทนที่มีประสิทธิภาพสำหรับผู้ทดสอบการเล่น

• เขียนโดย:
• ชื่อผู้เขียน

  มองการณ์ไกลควอนตัมรัน
• กรกฎาคม 12, 2022

สรุปข้อมูลเชิงลึก

เนื่องจากเกมอินเทอร์เน็ตที่มีผู้เล่นหลายคนได้รับความนิยมอย่างมาก นักพัฒนาเกมจึงหันมาใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) เพื่อสร้างเกมที่น่าดึงดูดและปราศจากข้อผิดพลาดได้เร็วขึ้น เทคโนโลยีเหล่านี้กำลังเปลี่ยนแปลงการพัฒนาเกมโดยทำให้สามารถทดสอบและปรับแต่งได้อย่างรวดเร็ว ลดความจำเป็นในการทดสอบการเล่นของมนุษย์อย่างกว้างขวาง และช่วยให้ได้รับประสบการณ์เกมที่เป็นส่วนตัวและหลากหลายมากขึ้น การเปลี่ยนแปลงนี้ยังส่งผลต่อภาคส่วนอื่นๆ ตั้งแต่การศึกษาและการตลาดไปจนถึงความยั่งยืนด้านสิ่งแวดล้อมและความเข้าใจในวัฒนธรรม

AI ในบริบทการพัฒนาเกม

เกมผู้เล่นหลายคนทางอินเทอร์เน็ตได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นตั้งแต่กลางปี ​​​​2000 ทำให้ผู้เล่นเกมนับล้านทั่วโลกหลงใหล อย่างไรก็ตาม ความสำเร็จนี้สร้างแรงกดดันให้กับผู้สร้างเกมให้ผลิตวิดีโอเกมที่มีโครงสร้างมาอย่างดี ปราศจากบั๊ก และมีโครงสร้างเพิ่มขึ้น เกมอาจสูญเสียความนิยมอย่างรวดเร็วหากแฟน ๆ และผู้ใช้รู้สึกว่าเกมนี้ไม่ท้าทายพอ ไม่สามารถเล่นซ้ำได้ หรือมีข้อบกพร่องในการออกแบบ 

ปัญญาประดิษฐ์และ ML กำลังถูกบูรณาการมากขึ้นในการพัฒนาเกม โดยที่นักออกแบบเกมกำลังแทนที่ผู้ทดสอบการเล่นของมนุษย์ด้วยโมเดล ML เพื่อปรับแต่งกระบวนการพัฒนาอย่างละเอียด โดยทั่วไปจะใช้เวลาหลายเดือนในการทดสอบการเล่นเพื่อตรวจจับความไม่เท่าเทียมกันในเกมต้นแบบใหม่ในระหว่างกระบวนการพัฒนาเกม เมื่อมีการระบุข้อผิดพลาดหรือความไม่สมดุล อาจต้องใช้เวลาหลายวันในการบรรเทาปัญหา

กลยุทธ์ล่าสุดในการต่อสู้กับปัญหานี้ พบว่ามีการใช้เครื่องมือ ML เพื่อเปลี่ยนสมดุลการเล่นเกม โดยที่ ML ใช้อัลกอริธึมการหารายได้เพื่อทำหน้าที่เป็นผู้ทดสอบการเล่น ตัวอย่างของเกมที่ได้รับการทดลองใช้คือ Chimera ต้นแบบเกมการ์ดดิจิทัล ซึ่งก่อนหน้านี้เคยใช้เป็นพื้นที่ทดสอบสำหรับงานศิลปะที่สร้างจาก ML กระบวนการทดสอบที่ใช้ ML ช่วยให้นักออกแบบเกมสามารถสร้างเกมที่น่าสนใจ ยุติธรรม และสอดคล้องกับแนวคิดดั้งเดิมของเกมได้มากขึ้น เทคนิคนี้ยังใช้เวลาน้อยลงด้วยการทำการทดลองจำลองหลายล้านครั้งโดยใช้ตัวแทน ML ที่ได้รับการฝึกอบรมเพื่อทำการวิจัย

ผลกระทบก่อกวน

ด้วยการให้คำปรึกษาผู้เล่นใหม่และวางแผนกลยุทธ์การเล่นที่เป็นนวัตกรรม ตัวแทน ML จึงสามารถปรับปรุงประสบการณ์การเล่นเกมได้ การใช้งานในการทดสอบเกมก็น่าสังเกตเช่นกัน หากประสบความสำเร็จ นักพัฒนาอาจพึ่งพา ML มากขึ้นทั้งในด้านการสร้างเกมและการลดภาระงาน การเปลี่ยนแปลงนี้จะเป็นประโยชน์ต่อนักพัฒนารายใหม่เป็นพิเศษ เนื่องจากเครื่องมือ ML มักไม่ต้องการความรู้การเขียนโค้ดเชิงลึก ช่วยให้พวกเขามีส่วนร่วมในการพัฒนาเกมได้โดยปราศจากอุปสรรคของการเขียนสคริปต์ที่ซับซ้อน การเข้าถึงที่ง่ายดายนี้อาจทำให้การออกแบบเกมเป็นประชาธิปไตย โดยเปิดประตูให้ผู้สร้างจำนวนมากขึ้นเพื่อพัฒนาเกมในประเภทต่างๆ รวมถึงการศึกษา วิทยาศาสตร์ และความบันเทิง

การบูรณาการ AI ในการพัฒนาเกมคาดว่าจะปรับปรุงกระบวนการทดสอบและปรับแต่งให้ดีขึ้น ช่วยให้นักพัฒนาดำเนินการปรับปรุงได้อย่างรวดเร็ว ระบบ AI ขั้นสูงที่ใช้แบบจำลองการคาดการณ์สามารถออกแบบเกมทั้งหมดโดยอาศัยอินพุตที่จำกัด เช่น คีย์เฟรมและข้อมูลผู้บริโภค ความสามารถในการวิเคราะห์และใช้การตั้งค่าและแนวโน้มของผู้ใช้นี้อาจนำไปสู่การสร้างเกมที่ปรับให้เหมาะกับความสนใจและประสบการณ์ของผู้เล่นอย่างมาก นอกจากนี้ ความสามารถในการคาดการณ์ของ AI อาจทำให้นักพัฒนาสามารถคาดการณ์แนวโน้มของตลาดและความต้องการของผู้บริโภค ซึ่งนำไปสู่การเปิดตัวเกมที่ประสบความสำเร็จมากขึ้น

เมื่อมองไปข้างหน้า ขอบเขตของ AI ในการพัฒนาเกมสามารถขยายออกไปเพื่อครอบคลุมแง่มุมที่สร้างสรรค์มากขึ้น ในที่สุดระบบ AI อาจสามารถสร้างกราฟิก เสียง และแม้แต่การเล่าเรื่องในเกมได้ โดยนำเสนอระดับของระบบอัตโนมัติที่สามารถเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมได้ ความก้าวหน้าดังกล่าวอาจส่งผลให้มีเกมที่เป็นนวัตกรรมและซับซ้อนเพิ่มมากขึ้น ซึ่งได้รับการพัฒนาอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นกว่าเดิม วิวัฒนาการนี้อาจนำไปสู่รูปแบบใหม่ของการเล่าเรื่องแบบโต้ตอบและประสบการณ์ที่ดื่มด่ำ เนื่องจากเนื้อหาที่สร้างโดย AI สามารถแนะนำองค์ประกอบที่นักพัฒนามนุษย์เพียงลำพังไม่สามารถทำได้ในปัจจุบัน 

ผลของการทดสอบ AI ในการพัฒนาเกม

ผลกระทบที่กว้างขึ้นของการใช้ระบบทดสอบและวิเคราะห์ AI ในการพัฒนาเกม ได้แก่: 

• บริษัทต่างๆ พัฒนาอย่างรวดเร็วและปล่อยเกมเพิ่มขึ้นทุกปี นำไปสู่ผลกำไรที่เพิ่มขึ้นและตลาดเกมที่มีพลวัตมากขึ้น
• การลดลงของเกมที่มีการรับสัญญาณไม่ดีเนื่องจากการทดสอบที่ได้รับการปรับปรุงโดยระบบ AI ส่งผลให้มีข้อผิดพลาดในการเขียนโค้ดน้อยลงและคุณภาพเกมโดยรวมสูงขึ้น
• ระยะเวลาเฉลี่ยของเกมที่ยาวนานขึ้นในประเภทต่างๆ เนื่องจากต้นทุนการผลิตที่ลดลงทำให้มีเนื้อเรื่องที่กว้างขวางยิ่งขึ้นและสภาพแวดล้อมแบบโลกเปิดที่กว้างขวางยิ่งขึ้น
• แบรนด์และนักการตลาดยอมรับการพัฒนาเกมเพื่อวัตถุประสงค์ในการส่งเสริมการขายมากขึ้น เนื่องจากต้นทุนที่ลดลงทำให้เกมที่มีแบรนด์เป็นกลยุทธ์การตลาดที่มีศักยภาพมากขึ้น
• บริษัทสื่อจัดสรรงบประมาณด้านภาพยนตร์และโทรทัศน์ส่วนสำคัญเพื่อการผลิตวิดีโอเกม โดยตระหนักถึงความน่าดึงดูดที่เพิ่มขึ้นของความบันเทิงเชิงโต้ตอบ
• การพัฒนาเกมที่ขับเคลื่อนด้วย AI สร้างโอกาสในการทำงานใหม่ในการออกแบบเชิงสร้างสรรค์และการวิเคราะห์ข้อมูล ในขณะเดียวกันก็ลดบทบาทการเขียนโค้ดแบบเดิมๆ
• รัฐบาลกำหนดกฎระเบียบใหม่สำหรับ AI ในการพัฒนาเกมเพื่อให้แน่ใจว่ามีการใช้ข้อมูลอย่างมีจริยธรรมและเพื่อป้องกันการใช้งานในทางที่ผิดที่อาจเกิดขึ้น
• สถาบันการศึกษาที่บูรณาการเกมที่พัฒนาโดย AI เข้ากับหลักสูตรของพวกเขา มอบประสบการณ์การเรียนรู้เชิงโต้ตอบและเป็นส่วนตัวมากขึ้น
• ประโยชน์ด้านสิ่งแวดล้อมจากการผลิตเกมที่ลดลง เนื่องจาก AI เร่งการเปลี่ยนแปลงไปสู่การจำหน่ายแบบดิจิทัล
• การเปลี่ยนแปลงทางวัฒนธรรมในขณะที่เกมที่สร้างโดย AI นำเสนอเรื่องราวและประสบการณ์ที่หลากหลาย ซึ่งอาจนำไปสู่ความเข้าใจที่กว้างขึ้นและความซาบซึ้งในวัฒนธรรมและมุมมองที่แตกต่างกัน

คำถามที่ต้องพิจารณา

• ประเภทของประสบการณ์การเล่นเกมใหม่ ๆ อาจเป็นไปได้ด้วยการมีส่วนร่วมของ AI ที่ระบุไว้ข้างต้นหรือไม่?
• แบ่งปันประสบการณ์บั๊กวิดีโอเกมที่แย่ที่สุดหรือสนุกที่สุดของคุณ