AI-as-a-Service: ในที่สุดยุคของ AI ก็มาถึงเราแล้ว

• เขียนโดย:
• ชื่อผู้เขียน

  มองการณ์ไกลควอนตัมรัน
• ตุลาคม 19, 2023

สรุปข้อมูลเชิงลึก

AI-as-a-Service (AIaaS) กำลังได้รับความสนใจในฐานะช่องทางสำหรับบริษัทต่างๆ ในการว่าจ้างฟังก์ชัน AI ที่พวกเขาไม่สามารถจัดการภายในองค์กรได้ ด้วยแรงผลักดันจากการขาดความสามารถพิเศษ ต้นทุนการดำเนินงานที่สูง และความก้าวหน้าในการประมวลผลแบบคลาวด์ AIaaS ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ สามารถรวม AI เข้ากับระบบที่มีอยู่ได้ง่ายขึ้น ผู้ให้บริการรายใหญ่ เช่น Amazon Web Services, Google Cloud และ Microsoft Azure เสนอบริการต่างๆ ตั้งแต่การประมวลผลภาษาธรรมชาติไปจนถึงการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ บริการนี้ทำให้ AI เป็นประชาธิปไตย ทำให้ธุรกิจขนาดเล็กถึงขนาดกลางสามารถเข้าถึงได้ AIaaS มีการใช้งานในภาคส่วนต่างๆ เช่น การดูแลสุขภาพ การเงิน และการค้าปลีก และผลกระทบที่กว้างกว่านั้น ได้แก่ การโยกย้ายงาน การเติบโตทางเศรษฐกิจ และข้อกังวลด้านจริยธรรม

บริบท AI-as-a-Service

การเพิ่มขึ้นของ AIaaS นั้นได้รับแรงผลักดันจากปัจจัยหลายประการ รวมถึงความต้องการบริการที่ใช้ AI มากขึ้น การขาดแคลนบุคลากรที่มีความสามารถ และต้นทุนที่สูงในการสร้างและบำรุงรักษาระบบเหล่านี้ บริการนี้ยังได้รับแรงหนุนจากการเติบโตของคลาวด์คอมพิวติ้งและความพร้อมใช้งานของอัลกอริทึมและเครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) อันทรงพลังที่สามารถเข้าถึงได้ผ่าน API (Application Programming Interface) มีประโยชน์หลายประการสำหรับธุรกิจที่ใช้บริการนี้ รวมถึงการลดต้นทุน ประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้น และความแม่นยำที่ดีขึ้น 

ด้วยการจ้างบริการที่ใช้ AI จากภายนอก บริษัทต่างๆ สามารถมุ่งเน้นไปที่ความสามารถหลักของตน ขณะเดียวกันก็ใช้ประโยชน์จากความเชี่ยวชาญและทรัพยากรของผู้ให้บริการ นอกจากนี้ AIaaS ยังคาดหวังที่จะทำให้การเข้าถึงบริการเหล่านี้มีความเป็นประชาธิปไตย ทำให้ธุรกิจขนาดเล็กและขนาดกลางสามารถเข้าถึงบริการเหล่านี้ได้มากขึ้น ตามข้อมูลของบริษัทผู้ให้บริการดิจิทัล Informa ในขณะที่บริษัทต่างๆ มองหาวิธีที่จะได้รับความได้เปรียบทางการแข่งขัน รายได้ที่เกิดจากซอฟต์แวร์ที่ใช้ AI คาดว่าจะเพิ่มขึ้นอย่างมากจาก 9.5 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในปี 2018 เป็น 118.6 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในปี 2025 เนื่องจากพวกเขาต้องการได้รับ ข้อมูลเชิงลึกใหม่เกี่ยวกับธุรกิจของพวกเขา 

ผู้ให้บริการหลายรายอยู่ในตลาดแล้ว รวมถึง Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud, IBM Watson และ Alibaba Cloud ผู้ให้บริการเหล่านี้นำเสนอการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) การจดจำรูปภาพและคำพูด การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ และการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) ผู้ให้บริการ AI เหล่านี้ยังจัดหาเครื่องมือและทรัพยากร เช่น โมเดลที่สร้างไว้ล่วงหน้า, API และเฟรมเวิร์กการพัฒนา เพื่อช่วยให้ธุรกิจต่างๆ ผสานรวม AI เข้ากับการดำเนินงานได้อย่างง่ายดาย

ผลกระทบก่อกวน

Martin Casado และ Sarah Wang จากบริษัทร่วมทุน Andreessen Horowitz แย้งว่า เช่นเดียวกับที่ไมโครชิปทำให้ต้นทุนส่วนเพิ่มของการประมวลผลเหลือศูนย์ และอินเทอร์เน็ตทำให้ต้นทุนส่วนเพิ่มของการจัดจำหน่ายเหลือศูนย์ เช่นเดียวกับที่ generative AI สัญญาว่าจะทำให้ต้นทุนส่วนเพิ่มของการสร้างเป็นศูนย์ . 

การดูแลสุขภาพ การเงิน การค้าปลีก และการผลิตเป็นเพียงส่วนหนึ่งของภาคส่วนที่จะได้รับประโยชน์จาก AIaaS ตัวอย่างเช่น ในด้านการดูแลสุขภาพ บริการนี้สามารถทำให้เกิดการพัฒนาการรักษาเฉพาะบุคคลโดยการวิเคราะห์ข้อมูลผู้ป่วย AI ยังสามารถสแกนภาพทางการแพทย์เพื่อตรวจหาโรคในระยะเริ่มแรก และปรับปรุงผลลัพธ์ของผู้ป่วยโดยคาดการณ์ความเสี่ยงด้านสุขภาพที่อาจเกิดขึ้น

ด้วยการใช้ประโยชน์จากผู้ให้บริการ AI ธุรกิจบริการทางการเงินสามารถปรับปรุงความสามารถในการตรวจจับการฉ้อโกง บริการลูกค้าอัตโนมัติ และปรับปรุงกลยุทธ์การบริหารความเสี่ยง นอกจากนี้ AIaaS ยังสามารถช่วยธุรกิจบริการทางการเงินเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานและลดต้นทุน ในขณะเดียวกันก็ปรับปรุงประสบการณ์โดยรวมของลูกค้าด้วยการนำเสนอบริการที่รวดเร็วและเป็นส่วนตัวมากขึ้น

ในการค้าปลีก AIaaS สามารถช่วยธุรกิจปรับแต่งประสบการณ์การช้อปปิ้งโดยการวิเคราะห์ข้อมูลและความชอบของลูกค้า นอกจากนี้ยังสามารถช่วยผู้ค้าปลีกเพิ่มประสิทธิภาพห่วงโซ่อุปทานโดยการคาดการณ์ความต้องการและปรับปรุงการจัดการสินค้าคงคลัง ในการผลิต การบริการสามารถปรับปรุงกระบวนการผลิตโดยทำให้งานประจำเป็นแบบอัตโนมัติและลดของเสีย นอกจากนี้ยังสามารถปรับปรุงคุณภาพผลิตภัณฑ์โดยการตรวจจับข้อบกพร่องตั้งแต่เนิ่นๆ ในกระบวนการผลิต และคาดการณ์ความจำเป็นในการบำรุงรักษาเพื่อป้องกันอุปกรณ์เสียหาย

ผู้ให้บริการ AIaaS มีแนวโน้มที่จะเข้าสู่ตลาดมากขึ้นเนื่องจากการใช้เทคโนโลยีเหล่านี้ยังคงเป็นกระแสหลัก ตัวอย่างคือเครื่องมือ NLP ของ OpenAI นั่นคือ ChatGPT เมื่อเปิดตัวในปี 2022 ถือเป็นความก้าวหน้าครั้งสำคัญในการสนทนาระหว่างมนุษย์กับเครื่องจักร ซึ่งช่วยให้ซอฟต์แวร์ตอบสนองต่อการแจ้งเตือนใดๆ ในลักษณะที่เหมือนมนุษย์และใช้งานง่าย ความสำเร็จของ ChatGPT ได้กระตุ้นให้บริษัทเทคโนโลยีจำนวนมากขึ้น ตั้งแต่ Microsoft (ปัจจุบันเป็นผู้ร่วมลงทุนใน ChatGPT) ไปจนถึง Facebook, Google และอื่นๆ อีกมากมาย ให้เปิดตัวอินเทอร์เฟซที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI ของตนเองในอัตราที่รวดเร็วยิ่งขึ้น

ผลกระทบของ AI-as-a-Service

ผลกระทบที่กว้างขึ้นของ AIaaS อาจรวมถึง: 

• การโยกย้ายงาน ทั้งในงานคลังสินค้าที่ใช้หุ่นยนต์หนักและการผลิตในโรงงาน แต่ยังรวมถึงงานเสมียนหรืองานปกขาวที่เน้นกระบวนการด้วย
• การเติบโตทางเศรษฐกิจโดยการอนุญาตให้องค์กรเพิ่มประสิทธิภาพและประสิทธิผล ซึ่งจะเป็นการเพิ่มความสามารถในการทำกำไร
• การใช้ทรัพยากรให้เกิดประโยชน์สูงสุดและลดการใช้พลังงานในทุกภาคส่วน นำไปสู่การดำเนินงานที่ยั่งยืนมากขึ้น
• AIaaS ขยายช่องว่างระหว่างผู้ที่สามารถเข้าถึงเครื่องมือ AI ขั้นสูงและผู้ที่ไม่สามารถเข้าถึง ซึ่งนำไปสู่ความไม่เท่าเทียมกันทางสังคมและข้อกังวลด้านจริยธรรมที่อาจเกิดขึ้น
• ประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวมากขึ้นและความพยายามทางการตลาดที่ตรงเป้าหมาย
• AIaaS ขับเคลื่อนนวัตกรรมด้วยการอนุญาตให้องค์กรต่างๆ สามารถสร้างต้นแบบและทดสอบแนวคิดใหม่ๆ ได้อย่างรวดเร็ว ซึ่งนำไปสู่การพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่รวดเร็วขึ้นและเวลาในการนำออกสู่ตลาด
• รัฐบาลใช้เครื่องมือ AI ในการตัดสินใจในทุกระดับ ซึ่งนำไปสู่อคติที่อาจเกิดขึ้นและข้อกังวลด้านจริยธรรม
• การเพิ่มขึ้นของประชากรสูงอายุเนื่องจากการดูแลสุขภาพมีประสิทธิภาพและประสิทธิผลมากขึ้น แนวโน้มนี้สามารถสร้างแรงกดดันให้กับประเทศที่พัฒนาแล้วที่กำลังดิ้นรนเพื่อรองรับประชากรสูงวัยที่เพิ่มมากขึ้น

คำถามที่ต้องพิจารณา

• บุคคลและธุรกิจจะเตรียมตัวรับการเติบโตของ AIaaS ได้อย่างไร
• รัฐบาลจะควบคุม AIaaS ได้อย่างไร และประเด็นสำคัญบางประการที่ผู้กำหนดนโยบายจะต้องแก้ไขมีอะไรบ้าง