ปัญญาประดิษฐ์ในคลาวด์คอมพิวติ้ง: เมื่อแมชชีนเลิร์นนิงพบกับข้อมูลไม่จำกัด

เครดิตภาพ:
เครดิตภาพ
iStock

ปัญญาประดิษฐ์ในคลาวด์คอมพิวติ้ง: เมื่อแมชชีนเลิร์นนิงพบกับข้อมูลไม่จำกัด

ปัญญาประดิษฐ์ในคลาวด์คอมพิวติ้ง: เมื่อแมชชีนเลิร์นนิงพบกับข้อมูลไม่จำกัด

ข้อความหัวข้อย่อย
ศักยภาพที่ไร้ขีดจำกัดของคลาวด์คอมพิวติ้งและ AI ทำให้พวกเขาเป็นส่วนผสมที่ลงตัวสำหรับธุรกิจที่ยืดหยุ่นและยืดหยุ่น
    • เขียนโดย:
    • ชื่อผู้เขียน
      มองการณ์ไกลควอนตัมรัน
    • December 26, 2022

    สรุปข้อมูลเชิงลึก

    การประมวลผลแบบคลาวด์ของ AI กำลังปรับโฉมวิธีดำเนินธุรกิจโดยนำเสนอโซลูชันแบบเรียลไทม์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลในอุตสาหกรรมต่างๆ เทคโนโลยีนี้รวมความสามารถในการจัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่ของระบบคลาวด์เข้ากับพลังการวิเคราะห์ของ AI ช่วยให้การจัดการข้อมูล กระบวนการอัตโนมัติ และการประหยัดต้นทุนมีประสิทธิภาพมากขึ้น ผลกระทบที่เกิดขึ้นครอบคลุมทุกอย่างตั้งแต่การบริการลูกค้าแบบอัตโนมัติไปจนถึงประสิทธิภาพในสถานที่ทำงานที่เพิ่มขึ้น ซึ่งส่งสัญญาณถึงการเปลี่ยนแปลงไปสู่โมเดลธุรกิจที่คล่องตัวและยืดหยุ่นมากขึ้น

    AI ในบริบทการประมวลผลแบบคลาวด์

    ด้วยทรัพยากรฐานข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีอยู่ในระบบคลาวด์ ระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) จึงมีคลังข้อมูลขนาดใหญ่ให้ประมวลผลเพื่อค้นหาข้อมูลเชิงลึกเชิงปฏิบัติ การประมวลผลแบบคลาวด์ของ AI มีศักยภาพที่จะนำโซลูชันอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล แบบเรียลไทม์ และความคล่องตัวมาสู่อุตสาหกรรมต่างๆ  

    การเปิดตัวระบบคลาวด์คอมพิวติ้งได้เปลี่ยนแปลงบริการด้านไอทีในลักษณะที่ไม่สามารถย้อนกลับได้ การย้ายจากเซิร์ฟเวอร์กายภาพและฮาร์ดดิสก์ไปยังพื้นที่จัดเก็บข้อมูลที่ดูเหมือนไม่จำกัด ตามที่ผู้ให้บริการระบบคลาวด์นำเสนอ ช่วยให้องค์กรต่างๆ สามารถเลือกบริการสมัครสมาชิกทีละน้อยที่ต้องการเสริมความต้องการจัดเก็บข้อมูลของตนได้ บริการพัฒนาแอปพลิเคชันบนคลาวด์มีสามประเภทหลัก: Infrastructure-as-a-Service (IaaS หรือการเช่าเครือข่าย เซิร์ฟเวอร์ ที่จัดเก็บข้อมูล และ virtual machines), Platform-as-a-Service (PaaS หรือกลุ่มของโครงสร้างพื้นฐาน จำเป็นเพื่อรองรับแอพหรือไซต์) และ Software-as-a-Service (SaaS แอปพลิเคชันแบบสมัครสมาชิกที่ผู้ใช้สามารถเข้าถึงออนไลน์ได้อย่างง่ายดาย) 

    นอกเหนือจากการประมวลผลบนคลาวด์และการจัดเก็บข้อมูลแล้ว การเปิดตัว AI และโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องจักร เช่น การประมวลผลทางปัญญาและการประมวลผลภาษาธรรมชาติ ยังทำให้การประมวลผลบนคลาวด์มีความรวดเร็ว เป็นส่วนตัว และอเนกประสงค์มากขึ้นอีกด้วย การดำเนินงานของ AI ในสภาพแวดล้อมคลาวด์สามารถปรับปรุงการวิเคราะห์ข้อมูลและให้ข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์แก่องค์กรเกี่ยวกับการปรับปรุงกระบวนการที่ปรับให้เหมาะกับผู้ใช้ปลายทาง ซึ่งช่วยให้สามารถนำทรัพยากรของผู้ปฏิบัติงานไปใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

    ผลกระทบก่อกวน

    การประมวลผลแบบคลาวด์ AI ที่ได้รับการใช้ประโยชน์โดยองค์กรทุกขนาดให้ประโยชน์หลายประการ: 

    • ประการแรกคือการจัดการข้อมูลที่ได้รับการปรับปรุงให้เหมาะสม ซึ่งครอบคลุมกระบวนการทางธุรกิจที่สำคัญมากมาย เช่น การวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้า การจัดการการดำเนินงาน และการตรวจจับการฉ้อโกง 
    • ถัดไปคือระบบอัตโนมัติ ซึ่งช่วยลดงานซ้ำๆ ที่เสี่ยงต่อข้อผิดพลาดของมนุษย์ AI ยังสามารถใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เพื่อดำเนินการปรับปรุง โดยอัตโนมัติ ซึ่งนำไปสู่การหยุดชะงักและการหยุดทำงานน้อยที่สุด 
    • บริษัทสามารถลดต้นทุนด้านบุคลากรและโครงสร้างพื้นฐานด้านเทคโนโลยีได้โดยการถอดหรือทำให้กระบวนการที่ใช้แรงงานเข้มข้นเป็นอัตโนมัติ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง บริษัทต่างๆ จะได้รับผลตอบแทนจากการลงทุนที่ดีเยี่ยมจากรายจ่ายฝ่ายทุนในบริการคลาวด์ 

    บริการเหล่านี้จะถูกเลือกตามความต้องการ เทียบกับการลงทุนในเทคโนโลยีที่อาจไม่จำเป็นหรือล้าสมัยในอนาคตอันใกล้นี้ 

    การประหยัดที่ได้รับจากการลดค่าใช้จ่ายด้านพนักงานและค่าใช้จ่ายด้านเทคโนโลยีอาจทำให้องค์กรมีผลกำไรมากขึ้น การออมสามารถนำไปปรับใช้ในธุรกิจหนึ่งๆ เพื่อให้สามารถแข่งขันได้มากขึ้น เช่น การเพิ่มเงินเดือน หรือให้โอกาสในการพัฒนาทักษะแก่พนักงานมากขึ้น บริษัทต่างๆ อาจมองหาการจ้างพนักงานที่มีทักษะที่จำเป็นในการทำงานร่วมกับบริการคลาวด์ AI มากขึ้นเรื่อยๆ ส่งผลให้พนักงานเหล่านี้เป็นที่ต้องการสูง ธุรกิจอาจมีความคล่องตัวและยืดหยุ่นมากขึ้น เนื่องจากพวกเขาจะไม่ถูกจำกัดโดยโครงสร้างพื้นฐานสภาพแวดล้อมที่สร้างขึ้นเพื่อขยายขนาดบริการอีกต่อไป โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากพวกเขาใช้โมเดลการทำงานที่ใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีระยะไกลหรือไฮบริด

    ผลกระทบของบริการคอมพิวเตอร์คลาวด์ AI

    ผลกระทบที่กว้างขึ้นของ AI ที่ใช้ในอุตสาหกรรมคลาวด์คอมพิวติ้งอาจรวมถึง:

    • การบริการลูกค้าแบบอัตโนมัติและการจัดการความสัมพันธ์ผ่านแชทบอท ผู้ช่วยเสมือน และคำแนะนำผลิตภัณฑ์ส่วนบุคคล
    • พนักงานในองค์กรขนาดใหญ่สามารถเข้าถึงผู้ช่วยเสมือน AI ในสถานที่ทำงานส่วนบุคคลซึ่งช่วยเหลือในกิจกรรมการทำงานประจำวันของพวกเขา
    • ไมโครเซอร์วิสบนคลาวด์เพิ่มเติมที่มีแดชบอร์ดแบบรวมศูนย์และได้รับการอัปเดตบ่อยครั้งหรือตามความจำเป็น
    • การแบ่งปันและการซิงค์ข้อมูลที่ราบรื่นระหว่างการตั้งค่าแบบไฮบริดของสภาพแวดล้อมบริการและคลาวด์ ทำให้การดำเนินธุรกิจมีประสิทธิภาพและสร้างผลกำไรมากขึ้น 
    • การเติบโตของการวัดประสิทธิภาพทั่วทั้งเศรษฐกิจภายในปี 2030 โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีธุรกิจจำนวนมากขึ้นรวมบริการคลาวด์ AI เข้ากับการดำเนินงานของตน 
    • ข้อกังวลด้านพื้นที่จัดเก็บข้อมูลเนื่องจากผู้ให้บริการระบบคลาวด์ไม่มีพื้นที่เหลือในการจัดเก็บข้อมูลองค์กรขนาดใหญ่

    คำถามที่ต้องพิจารณา

    • การประมวลผลแบบคลาวด์ได้เปลี่ยนแปลงวิธีที่องค์กรของคุณใช้หรือจัดการเนื้อหาและบริการออนไลน์อย่างไร
    • คุณคิดว่าการประมวลผลแบบคลาวด์มีความปลอดภัยมากกว่าบริษัทที่ใช้เซิร์ฟเวอร์และระบบของตัวเองหรือไม่ เพราะเหตุใด

    ข้อมูลอ้างอิงเชิงลึก

    ลิงก์ที่เป็นที่นิยมและลิงก์สถาบันต่อไปนี้ถูกอ้างอิงสำหรับข้อมูลเชิงลึกนี้: