ระบบอัตโนมัติของคนงาน: แรงงานมนุษย์จะรักษาความเกี่ยวข้องได้อย่างไร?

เครดิตภาพ:
เครดิตภาพ
iStock

ระบบอัตโนมัติของคนงาน: แรงงานมนุษย์จะรักษาความเกี่ยวข้องได้อย่างไร?

ระบบอัตโนมัติของคนงาน: แรงงานมนุษย์จะรักษาความเกี่ยวข้องได้อย่างไร?

ข้อความหัวข้อย่อย
เนื่องจากระบบอัตโนมัติแพร่หลายมากขึ้นในช่วงหลายทศวรรษข้างหน้า คนงานมนุษย์จึงต้องได้รับการฝึกอบรมใหม่ ไม่เช่นนั้นจะตกงาน
    • เขียนโดย:
    • ชื่อผู้เขียน
      มองการณ์ไกลควอนตัมรัน
    • November 6, 2023

    สรุปข้อมูลเชิงลึก

    ระบบอัตโนมัติกำลังเปลี่ยนพลวัตของตลาดแรงงาน โดยเครื่องจักรเข้ามาแทนที่งานประจำ จึงผลักดันทั้งสถาบันการศึกษาและพนักงานให้ปรับตัวเข้ากับความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี ความเร็วของระบบอัตโนมัติที่รวดเร็ว โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านหุ่นยนต์และปัญญาประดิษฐ์ สามารถนำไปสู่การเลิกจ้างคนงานจำนวนมาก ทำให้เกิดความต้องการโปรแกรมการศึกษาและการฝึกอบรมที่ได้รับการปรับปรุงให้เหมาะกับงานในอนาคต แม้ว่าการเปลี่ยนแปลงนี้จะทำให้เกิดความท้าทาย เช่น ความไม่เท่าเทียมกันของค่าจ้างและการโยกย้ายงาน การเปลี่ยนแปลงนี้ยังเปิดประตูสู่ความสมดุลระหว่างชีวิตและการทำงานที่ดีขึ้น โอกาสทางอาชีพใหม่ๆ ในสาขาที่เน้นเทคโนโลยีเป็นศูนย์กลาง และศักยภาพของพนักงานที่กระจายตัวตามพื้นที่ทางภูมิศาสตร์มากขึ้น

    ระบบอัตโนมัติของบริบทของผู้ปฏิบัติงาน

    ระบบอัตโนมัติเกิดขึ้นมานานหลายศตวรรษ อย่างไรก็ตาม เพิ่งไม่นานมานี้เครื่องจักรได้เริ่มเข้ามาแทนที่แรงงานมนุษย์ในวงกว้าง เนื่องจากความก้าวหน้าของเทคโนโลยีหุ่นยนต์และซอฟต์แวร์ จากข้อมูลของ World Economic Forum (WEF) ในปี 2025 ตำแหน่งงาน 85 ล้านตำแหน่งทั่วโลกจะสูญหายไปในองค์กรขนาดกลางและขนาดใหญ่ใน 15 อุตสาหกรรมและ 26 ประเทศ เนื่องจากระบบอัตโนมัติและการแบ่งงานใหม่ระหว่างมนุษย์และเครื่องจักร

    “ระบบอัตโนมัติแบบใหม่” ในอีกไม่กี่ทศวรรษข้างหน้า ซึ่งจะมีความซับซ้อนมากขึ้นในด้านวิทยาการหุ่นยนต์และปัญญาประดิษฐ์ (AI) จะช่วยขยายประเภทของกิจกรรมและวิชาชีพที่เครื่องจักรอาจดำเนินการได้กว้างขึ้น ซึ่งอาจส่งผลให้เกิดการกระจัดกระจายของพนักงานและความไม่เท่าเทียมกันมากกว่าระบบอัตโนมัติรุ่นก่อนๆ อย่างมาก สิ่งนี้อาจมีผลกระทบต่อผู้สำเร็จการศึกษาระดับวิทยาลัยและผู้ประกอบวิชาชีพมากกว่าที่เคยมีมา ในความเป็นจริง เทคโนโลยีเกิดใหม่จะทำให้งานหลายล้านงานหยุดชะงักและเป็นอัตโนมัติบางส่วนหรือทั้งหมด รวมถึงพนักงานขับรถและพนักงานค้าปลีก เช่นเดียวกับงานสำหรับบุคลากรทางการแพทย์ ทนายความ นักบัญชี และผู้เชี่ยวชาญด้านการเงิน 

    นวัตกรรมด้านการศึกษาและการฝึกอบรม การสร้างงานโดยนายจ้าง และการเสริมค่าจ้างพนักงาน ล้วนได้รับการพัฒนาโดยผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่เกี่ยวข้อง อุปสรรคที่ยิ่งใหญ่ที่สุดคือการเพิ่มขอบเขตและคุณภาพของการศึกษาและการฝึกอบรมเพื่อเสริม AI ซึ่งรวมถึงการสื่อสาร ความสามารถในการวิเคราะห์ที่ซับซ้อน และนวัตกรรม โรงเรียนอนุบาลถึงมัธยมศึกษาตอนปลาย (K-12) และโรงเรียนระดับมัธยมศึกษาจะต้องปรับเปลี่ยนหลักสูตรเพื่อดำเนินการดังกล่าว อย่างไรก็ตาม โดยทั่วไปแล้ว พนักงานยินดีที่จะมอบงานซ้ำๆ ให้กับ AI จากการสำรวจของ Gartner ในปี 2021 พบว่า 70 เปอร์เซ็นต์ของพนักงานในสหรัฐอเมริกาเต็มใจที่จะทำงานกับ AI โดยเฉพาะในการประมวลผลข้อมูลและงานดิจิทัล

    ผลกระทบก่อกวน

    คลื่นการเปลี่ยนแปลงของระบบอัตโนมัติไม่ใช่สถานการณ์ที่สิ้นหวังอย่างสิ้นเชิง มีหลักฐานมากมายที่บ่งชี้ว่าพนักงานมีความสามารถในการปรับตัวให้เข้ากับยุคของระบบอัตโนมัติยุคใหม่นี้ กรณีในอดีตของความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีอย่างรวดเร็วไม่ได้จบลงด้วยการว่างงานอย่างกว้างขวาง ซึ่งบ่งชี้ถึงความยืดหยุ่นและความสามารถในการปรับตัวของพนักงานในระดับหนึ่ง นอกจากนี้ คนงานจำนวนมากที่ถูกย้ายเนื่องจากระบบอัตโนมัติมักจะหางานใหม่ แม้ว่าบางครั้งจะได้รับค่าจ้างลดลงก็ตาม การสร้างงานใหม่จากระบบอัตโนมัติถือเป็นข้อดีอีกประการหนึ่ง ตัวอย่างเช่น การเพิ่มขึ้นของตู้เอทีเอ็มส่งผลให้จำนวนพนักงานธนาคารลดลง แต่ก็กระตุ้นให้เกิดความต้องการตัวแทนฝ่ายบริการลูกค้าและบทบาทสนับสนุนอื่นๆ ในเวลาเดียวกัน 

    อย่างไรก็ตาม ความเร็วและขนาดที่เป็นเอกลักษณ์ของระบบอัตโนมัติร่วมสมัยก่อให้เกิดความท้าทายที่สำคัญ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงเวลาที่การเติบโตทางเศรษฐกิจที่ซบเซาและค่าจ้างที่ซบเซา สถานการณ์นี้ทำให้เกิดความไม่เท่าเทียมกันที่เพิ่มมากขึ้น โดยที่ผู้มีทักษะที่จำเป็นในการใช้เทคโนโลยีใหม่ๆ จะได้รับเงินปันผลจากระบบอัตโนมัติอย่างไม่สมสัดส่วน ส่งผลให้พนักงานโดยเฉลี่ยเสียเปรียบ ผลกระทบที่แตกต่างกันของระบบอัตโนมัติเน้นย้ำถึงความเร่งด่วนในการตอบสนองนโยบายที่ได้รับการจัดการอย่างดีเพื่อสนับสนุนพนักงานผ่านการเปลี่ยนแปลงนี้ รากฐานสำคัญของการตอบสนองดังกล่าวคือการสนับสนุนโครงการด้านการศึกษาและการฝึกอบรมเพื่อให้พนักงานมีทักษะที่จำเป็นในการสำรวจตลาดแรงงานที่ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยี 

    ความช่วยเหลือในช่วงเปลี่ยนผ่านกลายเป็นมาตรการระยะสั้นที่ใช้ได้จริงเพื่อช่วยเหลือพนักงานที่ได้รับผลกระทบจากระบบอัตโนมัติ ความช่วยเหลือนี้อาจรวมถึงโครงการฝึกอบรมขึ้นใหม่หรือการสนับสนุนรายได้ในช่วงเปลี่ยนผ่านสู่การจ้างงานใหม่ บริษัทบางแห่งกำลังดำเนินโครงการยกระดับทักษะเพื่อเตรียมพนักงานให้ดียิ่งขึ้น เช่น Skill Forward ของ Verizon ที่ให้บริการการฝึกอบรมด้านเทคนิคและทักษะทางอารมณ์ฟรี เพื่อช่วยให้พนักงานในอนาคตสร้างอาชีพด้านเทคโนโลยีได้

    ผลกระทบของระบบอัตโนมัติของคนงาน

    ผลกระทบที่กว้างขึ้นของระบบอัตโนมัติของพนักงานอาจรวมถึง: 

    • การขยายเบี้ยเลี้ยงและสิทธิประโยชน์เพิ่มเติมสำหรับคนงาน รวมถึงเครดิตภาษีที่ได้รับที่เพิ่มขึ้น การปรับปรุงการดูแลเด็กและการลาโดยได้รับค่าจ้าง และการประกันค่าจ้างเพื่อลดการสูญเสียค่าจ้างที่เกิดจากระบบอัตโนมัติ
    • การเกิดขึ้นของโปรแกรมการศึกษาและการฝึกอบรมใหม่ๆ โดยมุ่งเน้นที่การถ่ายทอดทักษะที่เกี่ยวข้องกับอนาคต เช่น การวิเคราะห์ข้อมูล การเขียนโค้ด และการโต้ตอบอย่างมีประสิทธิภาพกับเครื่องจักรและอัลกอริธึม
    • รัฐบาลกำหนดข้อบังคับในการจ้างงานให้กับบริษัทต่างๆ เพื่อให้แน่ใจว่าเปอร์เซ็นต์ของงานที่ระบุนั้นได้รับการจัดสรรให้กับแรงงานมนุษย์ โดยส่งเสริมการอยู่ร่วมกันอย่างสมดุลของแรงงานมนุษย์และแรงงานอัตโนมัติ
    • การเปลี่ยนแปลงที่โดดเด่นในแรงบันดาลใจทางอาชีพ โดยมีพนักงานจำนวนมากขึ้นที่ได้รับการฝึกอบรมใหม่และมีทักษะใหม่เพื่อลงทุนในสาขาที่เน้นเทคโนโลยีเป็นศูนย์กลาง ส่งผลให้สมองไหลไปสู่อุตสาหกรรมอื่น ๆ
    • การเพิ่มขึ้นของกลุ่มสิทธิพลเมืองที่สนับสนุนการต่อต้านความไม่เท่าเทียมกันของค่าจ้างที่เพิ่มขึ้นซึ่งขับเคลื่อนโดยระบบอัตโนมัติ
    • การเปลี่ยนแปลงโมเดลธุรกิจไปสู่การนำเสนอบริการที่มีมูลค่าเพิ่ม เนื่องจากระบบอัตโนมัติเข้ามาแทนที่งานประจำ ยกระดับประสบการณ์ของลูกค้า และสร้างแหล่งรายได้ใหม่
    • การเกิดขึ้นของจรรยาบรรณดิจิทัลเป็นแง่มุมที่สำคัญของการกำกับดูแลกิจการ จัดการกับความกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูล อคติของอัลกอริทึม และการปรับใช้เทคโนโลยีอัตโนมัติอย่างมีความรับผิดชอบ
    • การกำหนดค่าใหม่ที่เป็นไปได้ของแนวโน้มทางประชากรศาสตร์โดยในเขตเมืองอาจมีจำนวนประชากรลดลง เนื่องจากระบบอัตโนมัติทำให้ความใกล้ชิดทางภูมิศาสตร์ในการทำงานมีความสำคัญน้อยลง และส่งเสริมรูปแบบประชากรที่กระจายตัวมากขึ้น

    คำถามที่ต้องพิจารณา

    • คุณคิดว่างานของคุณตกอยู่ในอันตรายจากการเป็นแบบอัตโนมัติหรือไม่ เพราะเหตุใด
    • คุณจะเตรียมตัวอย่างไรเพื่อให้ทักษะของคุณมีความเกี่ยวข้องเมื่อเผชิญกับระบบอัตโนมัติที่เพิ่มขึ้น?

    ข้อมูลอ้างอิงเชิงลึก

    ลิงก์ที่เป็นที่นิยมและลิงก์สถาบันต่อไปนี้ถูกอ้างอิงสำหรับข้อมูลเชิงลึกนี้: