Jedi mind tricks at sobrang personalized na casual shopping: Hinaharap ng retail na P1

Ang taon ay 2027. Ito ay isang hindi napapanahong mainit na hapon ng taglamig, at pupunta ka sa huling retail na tindahan sa iyong listahan ng pamimili. Hindi mo pa alam kung ano ang gusto mong bilhin, ngunit alam mong dapat itong maging espesyal. Ito ay isang anibersaryo pagkatapos ng lahat, at ikaw ay nasa doghouse pa rin para sa pagkalimot na bumili ng mga tiket sa comeback tour ni Taylor Swift kahapon. Marahil ang damit mula sa bagong Thai na tatak na iyon, ang Windup Girl, ay gagawin ang lansihin.

Tumingin ka sa paligid. Malaki ang tindahan. Ang mga dingding ay kumikinang na may oriental na digital na wallpaper. Sa sulok ng iyong mata, nakita mo ang isang kinatawan ng tindahan na nakatingin sa iyo nang may pagtatanong.

'Oh, mahusay,' sa tingin mo.

Sinimulan ng rep ang kanyang diskarte. Samantala, tumalikod ka at nagsimulang maglakad patungo sa seksyon ng damit, umaasang makukuha niya ang pahiwatig.

"Jessica?"

Tumigil ka patay sa iyong mga landas. Tumingin ka pabalik sa rep. Nakangiti siya.

"I thought that might be you. Hi, I'm Annie. You look like you could use some help. Let me guess; naghahanap ka ng regalo, anniversary present siguro?"

Nanlaki ang mata mo. Lumiwanag ang mukha niya. Hindi mo pa nakilala ang babaeng ito, at tila alam niya ang lahat tungkol sa iyo.

“Teka. Paano-"

"Makinig, didiretso ako sa iyo. Ipinapakita ng aming mga talaan na bumisita ka sa aming tindahan sa panahong ito ng taon sa nakalipas na tatlong taon. Sa bawat pagkakataon na bumili ka ng isang mamahaling damit para sa isang batang babae na may sukat. 26 baywang. Ang damit ay kadalasang bata, nerbiyoso, at medyo nakahilig sa aming koleksyon ng mga light earth tone. Oh, at sa tuwing humihingi ka rin ng dagdag na resibo. … So, ano ang pangalan niya?"

"Sheryl," sagot mo sa gulat na estado ng zombie. 

Nakangiting alam ni Annie. Nakuha ka na niya. "You know what, Jess," she winks, "I'm going to hook you up." Sinusuri niya ang kanyang smart display na naka-mount sa pulso, nag-swipe, at nag-tap sa ilang menu, at pagkatapos ay sinabing, "Sa totoo lang, nagdala lang kami ng ilang bagong istilo noong Martes na maaaring magustuhan ni Sheryl. Nakita mo na ba ang mga bagong linya mula kay Amelia Steele o Windup babae?" 

"Uh, ako— Nabalitaan kong mabait si Windup Girl." 

Tumango si Annie. "Sundan mo ako."

Sa oras na lumabas ka sa tindahan, nakabili ka ng doble sa inaasahan mo (paano mo magagawang hindi, dahil sa custom na sale na inaalok sa iyo ni Annie) sa mas kaunting oras kaysa sa inaakala mong aabutin. Medyo na-weirdohan ka sa lahat ng ito, ngunit sa parehong oras ay labis na nasisiyahan sa pag-alam na binili mo kung ano mismo ang magugustuhan ni Sheryl.

Ang sobrang personalized na serbisyo sa tingi ay nagiging katakut-takot ngunit kamangha-mangha

Ang kuwento sa itaas ay maaaring mukhang medyo stalkerish, ngunit makatitiyak ka, maaari itong maging iyong karaniwang karanasan sa pagtitingi sa pagitan ng taong 2025 at 2030. Kaya paano nga ba nabasa nang husto ni Annie si Jessica? Anong Jedi mind trick ang ginamit niya? Isaalang-alang natin ang sumusunod na senaryo, sa pagkakataong ito mula sa pananaw ng retailer.

Upang magsimula, ipagpalagay natin na mayroon kang mga piling, palaging naka-on na retail o mga reward na app sa iyong smartphone, na nakikipag-ugnayan kaagad sa mga sensor ng tindahan sa pagpasok sa kanilang mga pintuan. Matatanggap ng sentral na computer ng tindahan ang signal at pagkatapos ay kumonekta sa database ng kumpanya, na kumukuha ng iyong kasaysayan ng pagbili sa tindahan at online. (Gumagana ang app na ito sa pamamagitan ng pagpayag sa mga retailer na malaman ang mga nakaraang pagbili ng produkto ng mga customer gamit ang kanilang mga numero ng credit card—secure na nakaimbak sa loob ng app.) Pagkatapos, ang impormasyong ito, kasama ang isang ganap na naka-customize na script ng pakikipag-ugnayan sa pagbebenta, ay ipapadala sa isang kinatawan ng tindahan sa pamamagitan ng isang Bluetooth earpiece at tablet ng ilang anyo. Ang kinatawan ng tindahan, naman, ay babatiin ang customer sa pamamagitan ng pangalan at mag-aalok ng mga eksklusibong diskwento sa mga item na tinutukoy ng mga algorithm na interesan ng tao. Mas nakakabaliw pa, ang buong serye ng mga hakbang na ito ay magaganap sa loob ng ilang segundo.

Sa paghuhukay ng mas malalim, gagamitin ng mga retailer na may mas malaking badyet ang mga retail app na ito hindi lamang para subaybayan at i-record ang mga pagbili ng sarili nilang mga customer kundi para ma-access din ang kasaysayan ng meta buying ng kanilang mga customer mula sa iba pang retailer. Bilang resulta, ang mga app ay maaaring magbigay sa kanila ng mas malawak na pagtingin sa pangkalahatang kasaysayan ng pagbili ng bawat customer, pati na rin ang mas malalim na mga pahiwatig sa gawi ng pamimili ng bawat customer. (Tandaan na ang meta buying data na hindi ibinahagi sa kasong ito ay ang mga partikular na tindahan na madalas mong pinupuntahan at brand identifying data ng mga item na iyong binibili.)

Siyanga pala, kung sakaling nagtataka ka, lahat ay magkakaroon ng mga app na nabanggit ko sa itaas. Ang mga seryosong retailer na namumuhunan ng bilyun-bilyon sa pagbabago ng kanilang mga retail na tindahan sa "matalinong tindahan" ay hindi tatanggap ng kahit na ano. Sa katunayan, sa paglipas ng panahon, karamihan ay hindi mag-aalok sa iyo ng anumang uri ng diskwento maliban kung mayroon ka nito. Gagamitin din ang mga app na ito para mag-alok sa iyo ng mga custom na alok batay sa iyong lokasyon, tulad ng mga souvenir kapag naglalakad ka sa isang tourist landmark, mga serbisyong legal kapag bumisita ka sa istasyon ng pulis pagkatapos ng wild night out na iyon, o mga diskwento mula sa Retailer A bago ka pumasok sa Retailer B.

Sa wakas, ang mga retail system na ito para sa bukas na mundo ng matalinong-lahat ay malamang na mapangibabawan ng mga umiiral nang monolith tulad ng Google at Apple, dahil pareho nang nakapagtatag ng mga e-wallet sa Google Wallet at Apple Pay—Ang Apple sa partikular ay mayroon nang mahigit 850 milyong credit card na naka-file. Sasabak din ang Amazon o Alibaba sa market na ito, higit sa lahat sa loob ng sarili nilang mga network, at posibleng kasama ng mga tamang partnership. Ang malalaking retailer ng mass-market na may malalalim na bulsa at kaalaman sa retail, tulad ng Walmart o Zara, ay maaari ding mahikayat na makisali sa pagkilos na ito.

Ang mga retail na empleyado ay nagiging napakahusay na manggagawa sa kaalaman

Madaling isipin na dahil sa lahat ng mga pagbabagong ito, ang hamak na empleyado ng retail ay maaaring mawala sa ether. Sa katunayan, malayo iyon sa katotohanan. Ang mga empleyado ng retail na laman at dugo ay magiging mas mahalaga, hindi bababa, sa mga operasyon ng mga retail na tindahan. 

Ang isang halimbawa ay maaaring lumabas mula sa mga retailer na kayang bayaran pa rin ang napakalaking square footage (isipin ang mga department store). Magkakaroon ng in-store na data manager ang mga retailer na ito balang araw. Ang taong ito (o team) ay magpapatakbo ng isang masalimuot na command center sa loob ng mga backroom ng tindahan. Katulad ng kung paano sinusubaybayan ng mga security guard ang isang hanay ng mga security camera para sa kahina-hinalang gawi, susubaybayan ng data manager ang isang serye ng mga screen na sumusubaybay sa mga mamimili na may naka-overlay na impormasyon sa computer na nagpapakita ng kanilang mga tendensya sa pagbili. Depende sa dating halaga ng mga customer (kinakalkula mula sa kanilang dalas ng pagbili at halaga ng pera ng mga produkto o serbisyong binili nila dati), maaaring magdirekta ang data manager ng isang kinatawan ng tindahan para batiin sila (upang maibigay ang naka-personalize, Annie-level na pangangalaga) , o idirekta lamang ang cashier na magbigay ng mga espesyal na diskwento o insentibo kapag nag-cash out sila sa rehistro.

Samantala, ang babaeng Annie na iyon, kahit na wala ang lahat ng kanyang mga pakinabang na pinagana ng teknolohiya, ay tila mas matalas kaysa sa iyong karaniwang kinatawan ng tindahan, hindi ba?

Kapag ang trend na ito ng mga matalinong tindahan (naka-enable ang malaking data, in-store na retailing), maging handa na makipag-ugnayan sa mga store rep na mas mahusay na sinanay at may pinag-aralan kaysa sa mga makikita sa mga retail na kapaligiran ngayon. Pag-isipan ito, ang isang retailer ay hindi mamumuhunan ng bilyun-bilyon sa pagbuo ng retail supercomputer na alam ang lahat tungkol sa iyo, at pagkatapos ay mura ang kalidad ng pagsasanay para sa mga store rep na gagamit ng data na ito para gumawa ng mga benta.

Sa katunayan, sa lahat ng pamumuhunan na ito sa pagsasanay, ang pagtatrabaho sa tingian ay hindi na magkakaroon ng dead-end na stereotype na minsang naranasan nito. Ang pinakamahusay at pinakamahuhusay na data-savvy store rep ay bubuo ng matatag at tapat na grupo ng mga customer na susundan sila sa alinmang tindahan kung saan sila magpasya na magtrabaho.

Ang pagbabagong ito sa kung paano natin iniisip ang karanasan sa retail ay simula pa lamang. Tuklasin ng susunod na kabanata ng aming serye sa retail kung paano gagawin ng hinaharap na teknolohiya ang pamimili sa mga pisikal na tindahan na parang walang putol gaya ng pamimili online. 

Hinaharap ng Tingi

Kapag naubos ang mga cashier, pinaghalong in-store at online na mga pagbili: Hinaharap ng retail na P2

Sa pagkamatay ng e-commerce, ang click and mortar ay pumapalit: Hinaharap ng retail na P3

Paano maaabala ng teknolohiya sa hinaharap ang retail sa 2030 | Kinabukasan ng retail P4