mga hula sa agham para sa 2026 | Timeline sa hinaharap

Basahin mga hula sa agham para sa 2026, isang taon na magpapakita ng pagbabago sa mundo dahil sa mga pagkagambala sa siyensya na makakaapekto sa malawak na hanay ng mga sektor—at tinutuklasan namin ang marami sa kanila sa ibaba. Ito ang iyong kinabukasan, tuklasin kung para saan ka.

Quantumrun Foresight inihanda ang listahang ito; Isang futurist consulting firm na gumagamit ng strategic foresight para tulungan ang mga kumpanya na umunlad mula sa mga trend sa hinaharap. Isa lamang ito sa maraming posibleng hinaharap na maaaring maranasan ng lipunan.

mga pagtataya sa agham para sa 2026

Opisyal na inilunsad ng European Space Agency (ESA) ang PLATO satellite, na naglalayong maghanap ng mga planeta na katulad ng Earth. Malamang: 70 porsyento.1
Ang National Aeronautics and Space Administration ay naglulunsad ng rotorcraft upang pag-aralan ang nagyeyelong buwan ng Saturn, ang Titan. Malamang: 60 porsyento1
Ang National Aeronautics and Space Administration, ang Italian Space Agency, ang Canadian Space Agency, at ang Japan Aerospace Exploration Agency ay magkatuwang na naglulunsad ng isang misyon sa Mars upang tuklasin ang malapit sa ibabaw na mga deposito ng yelo. Malamang: 60 porsyento1
Inilunsad ng European Space Agency (ESA) ang Plato Mission, gamit ang 26 na teleskopyo upang maghanap ng mga matitirahan na planeta tulad ng Earth. Malamang: 70 porsyento1

Sa 2026, magiging available sa publiko ang ilang mga tagumpay at uso sa agham, halimbawa:

Sa pagitan ng 2024 at 2026, ang unang crewed mission ng NASA sa buwan ay ligtas na makukumpleto, na minarkahan ang unang crewed mission sa buwan sa mga dekada. Isasama rin dito ang unang babaeng astronaut na tumuntong din sa buwan. Malamang: 70% 1

Ang mga hula na nauugnay sa agham na magkakaroon ng epekto sa 2026 ay kinabibilangan ng:

Mga kaugnay na artikulo sa teknolohiya para sa 2026:

Mga medikal na pantulong na nanobot: Kilalanin ang mga micro-medic.

Pinapabuti ng AI ang mga kinalabasan ng pasyente: Ang AI na ba ang ating pinakamahusay na manggagawa sa pangangalagang pangkalusugan?.

Pinapabilis ng AI ang pagtuklas ng siyentipiko: Ang siyentipikong hindi natutulog.

Generative adversarial networks (GANs): Ang edad ng synthetic media.

Mga paulit-ulit na neural network (RNN): Mga predictive na algorithm na maaaring umasa sa gawi ng tao.

Convolutional neural network (CNN): Pagtuturo sa mga computer kung paano makakita.

Molecular robotics: Ang mga microscopic robot na ito ay maaaring gumawa ng halos kahit ano.

Synthetic age reversal: Maaari ba tayong gawing bata muli ng agham?.

Artipisyal na sistema ng nerbiyos: Madarama kaya ng mga robot sa wakas?.

Mga sasakyang militar na walang pilot: Papalapit na ba tayo sa mga nakamamatay na autonomous na armas?.