Quantumrun

CREDIT NG LARAWAN: Quantumrun

Automated policing sa loob ng surveillance state: Kinabukasan ng policing P2

David Tal, Publisher, Futurist
@DavidTalWrites
LinkedIn

Lun, 09/14/2020 - 10:39

Sa loob ng millennia, ang pagpapatupad ng batas ay isinagawa ng mga sundalo at opisyal ng tao, na nagpapatupad ng kapayapaan sa pagitan ng mga miyembro ng mga nayon, mga bayan, at pagkatapos ay mga lungsod. Gayunpaman, subukang gawin nila, ang mga opisyal na ito ay hindi kailanman maaaring nasa lahat ng dako, ni hindi nila mapoprotektahan ang lahat. Bilang resulta, ang krimen at karahasan ay naging pangkaraniwang bahagi ng karanasan ng tao sa karamihan ng mundo.

Ngunit sa mga darating na dekada, ang mga bagong teknolohiya ay magbibigay-daan sa ating mga pulis na makita ang lahat at maging kahit saan. Ang pagtuklas ng krimen, paghuli ng mga kriminal, ang tinapay at mantikilya ng gawaing pulis ay magiging mas ligtas, mas mabilis, at mas mahusay sa malaking bahagi salamat sa tulong ng mga sintetikong mata at artipisyal na pag-iisip.

Mas kaunting krimen. Mas kaunting karahasan. Ano ang posibleng maging downside ng lalong ligtas na mundong ito?

Ang mabagal na gumapang patungo sa estado ng pagsubaybay

Kapag naghahanap ng isang sulyap sa hinaharap ng pagsubaybay ng pulisya, hindi na kailangang tumingin pa sa United Kingdom. Na may tinatayang 5.9 milyong Ang mga CCTV camera, ang UK ay naging pinaka-nababantayang bansa sa mundo.

Gayunpaman, ang mga kritiko ng network ng pagsubaybay na ito ay regular na itinuturo na ang lahat ng mga elektronikong mata na ito ay kaunting tulong pagdating sa pagpigil sa krimen, lalo pa ang pag-secure ng pag-aresto. Bakit? Dahil ang kasalukuyang CCTV network ng UK ay binubuo ng 'pipi' na mga security camera na kumukuha lang ng walang katapusang stream ng video footage. Sa karamihan ng mga kaso, ang sistema ay nakasalalay pa rin sa mga analyst ng tao upang suriin ang lahat ng footage na iyon, upang ikonekta ang mga tuldok, upang mahanap ang mga kriminal at iugnay ang mga ito sa isang krimen.

Tulad ng maiisip ng isang tao, ang network ng mga camera na ito, kasama ang malalaking kawani na kailangan upang subaybayan ang mga ito, ay isang napakalaking gastos. At sa loob ng mga dekada, ang gastos na ito ang naglimita sa malawak na paggamit ng UK-style CCTV sa buong mundo. Gayunpaman, gaya ng laging nangyayari sa mga araw na ito, ang mga kamakailang pagsulong sa teknolohiya ay humihila ng mga tag ng presyo pababa at hinihikayat ang mga departamento ng pulisya at munisipalidad sa buong mundo na muling isaalang-alang ang kanilang paninindigan sa malawakang pagsubaybay.

Umuusbong na teknolohiya ng pagsubaybay

Magsimula tayo sa halata: CCTV (security) camera. Pagsapit ng 2025, gagawin ng bagong camera tech at video software sa pipeline ngayon ang mga CCTV camera bukas na malapit sa omniscient.

Simula sa mababang hanging prutas, bawat taon, ang mga CCTV camera ay nagiging mas maliit, mas lumalaban sa panahon, at mas tumatagal. Kumukuha sila ng mas mataas na resolution na video footage sa iba't ibang format ng video. Maaari silang konektado sa isang CCTV network nang wireless, at ang mga pagsulong sa solar panel tech ay nangangahulugang maaari nilang paganahin ang kanilang sarili.

Kung sama-sama, ginagawang mas kaakit-akit ng mga pagsulong na ito ang mga CCTV camera para sa pampubliko at pribadong paggamit, pagtaas ng dami ng benta, pagpapababa ng kanilang mga indibidwal na gastos sa yunit, at paggawa ng positibong feedback loop na makakakita ng mas maraming CCTV camera na naka-install sa mga lugar na may populasyon sa bawat taon. .

Sa pamamagitan ng 2025, ang mga pangunahing CCTV camera ay magkakaroon ng sapat na resolution upang mabasa ang mga iris ng tao 40 talampakan ang layo, paggawa ng pagbabasa ng mga plaka ng maramihang laro ng bata. At pagsapit ng 2030, makaka-detect sila ng mga vibrations sa isang minutong antas na magagawa nila muling buuin ang pananalita sa pamamagitan ng soundproof na salamin.

At huwag nating kalimutan na ang mga camera na ito ay hindi lamang ikakabit sa mga sulok ng mga kisame o sa mga gilid ng mga gusali, ito rin ay buzz sa itaas ng mga rooftop. Magiging karaniwan na rin ang mga police at security drone pagdating ng 2025, na ginagamit upang malayuang magpatrolya sa mga lugar na sensitibo sa krimen at bigyan ang mga departamento ng pulisya ng real-time na pagtingin sa lungsod—isang bagay na lalong madaling gamitin sa mga insidente ng paghabol sa sasakyan. Lalagyan din ang mga drone na ito ng iba't ibang mga espesyal na sensor, tulad ng mga thermographic camera upang makita ang mga pot grow-up sa loob ng mga residential na lugar o isang sistema ng mga laser at sensor upang tuklasin ang mga iligal na pabrika ng paggawa ng bomba.

Sa huli, ang mga teknolohikal na pagsulong na ito ay mag-aalok sa mga departamento ng pulisya ng mas makapangyarihang mga tool upang matukoy ang aktibidad ng kriminal, ngunit ito ay kalahati lamang ng kuwento. Ang mga departamento ng pulisya ay hindi magiging mas epektibo sa pamamagitan ng paglaganap ng mga CCTV camera lamang; sa halip, babalik ang pulisya sa Silicon Valley at sa militar upang ang kanilang mga surveillance network ay pinapagana ng malaking data at artificial intelligence (AI).

Ang malaking data at artificial intelligence sa likod ng teknolohiya ng pagsubaybay bukas

Bumabalik sa aming halimbawa sa UK, ang bansa ay kasalukuyang nasa proseso ng paggawa ng kanilang 'pipi' na mga camera na 'matalino' sa pamamagitan ng paggamit ng malakas na software ng AI. Ang sistemang ito Awtomatikong sasalain ang lahat ng naitala at streaming na CCTV footage (malaking data) para matukoy ang kahina-hinalang aktibidad at mga mukha na may mga kriminal na rekord. Gagamitin din ng Scotland Yard ang sistemang ito upang subaybayan ang mga paggalaw ng mga kriminal sa mga lungsod at sa pagitan ng mga lungsod kung sila ay gumagalaw sa pamamagitan ng paglalakad, kotse, o tren.

Ang ipinapakita ng halimbawang ito ay isang hinaharap kung saan ang malaking data at AI ay magsisimulang gumanap ng isang kilalang papel sa kung paano gumagana ang mga departamento ng pulisya.

Sa partikular, ang paggamit ng malaking data at AI ay magbibigay-daan sa buong lungsod na paggamit ng advanced na pagkilala sa mukha. Ito ay isang komplementaryong teknolohiya sa mga CCTV camera sa buong lungsod na malapit nang magpapahintulot sa real-time na pagkakakilanlan ng mga indibidwal na nakunan sa anumang camera—isang feature na magpapasimple sa paglutas ng mga nawawalang tao, takas, at mga inisyatiba sa pagsubaybay. Sa madaling salita, hindi lang ito isang hindi nakakapinsalang tool na ginagamit ng Facebook para i-tag ka sa mga larawan.

Kapag ganap na magkakasundo, ang CCTV, malaking data, at AI ay magbubunga ng bagong anyo ng pagpupulis.

Awtomatikong pagpapatupad ng batas

Ngayon, ang karanasan ng karamihan sa mga tao sa automated na pagpapatupad ng batas ay limitado sa mga traffic camera na kumukuha ng larawan sa iyo habang tinatangkilik ang bukas na kalsada na pagkatapos ay ipapadala pabalik sa iyo sa koreo kasama ng isang mabilis na tiket. Ngunit ang mga camera ng trapiko ay nakakamot lamang sa ibabaw ng kung ano ang malapit nang maging posible. Sa katunayan, ang mga kriminal bukas ay magiging mas takot sa mga robot at AI kaysa sa mga pulis ng tao.

Isaalang-alang ang senaryo na ito:

Ang mga maliliit na CCTV camera ay naka-install sa isang halimbawang lungsod o bayan.
Ang footage na nakunan ng mga camera na ito ay ibinabahagi sa real-time sa isang supercomputer na nasa loob ng lokal na departamento ng pulisya o gusali ng sheriff.
Sa buong araw, papansinin ng supercomputer na ito ang bawat mukha at plaka ng lisensya na nakukuha ng mga camera sa publiko. Susuriin din ng supercomputer ang kahina-hinalang aktibidad o pakikipag-ugnayan ng tao, gaya ng pag-iiwan ng bag nang hindi nag-aalaga, pag-ikot, o kapag umikot ang isang tao sa isang bloke ng 20 o 30 beses. Tandaan na ang mga camera na ito ay magre-record din ng tunog, na magbibigay-daan sa kanila na makita at mahanap ang pinagmulan ng anumang tunog ng putok na kanilang nairehistro.
Ang metadata na ito (malaking data) ay ibinabahagi sa isang state o federal level police AI system sa cloud na nagkukumpara sa metadata na ito laban sa mga database ng pulis ng mga kriminal, ari-arian na pag-aari ng kriminal, at mga kilalang pattern ng kriminalidad.
Dapat bang makakita ng tugma ang central AI na ito—natukoy man nito ang isang indibidwal na may criminal record o aktibong warrant, isang ninakaw na sasakyan o isang sasakyan na pinaghihinalaang pagmamay-ari ng organisadong krimen, kahit isang kahina-hinalang serye ng mga pagpupulong ng tao-sa-tao o ang pagtuklas ng suntukan—ang mga laban na iyon ay ididirekta sa mga imbestigasyon ng departamento ng pulisya at mga tanggapan ng pagpapadala para sa pagsusuri.
Sa pagsusuri ng mga opisyal ng tao, kung ang laban ay itinuturing na isang ilegal na aktibidad o kahit na isang bagay lamang para sa pagsisiyasat, ang mga pulis ay ipapadala upang mamagitan o mag-imbestiga.
Mula roon, awtomatikong hahanapin ng AI ang pinakamalapit na mga pulis na naka-duty (estilo ng Uber), iuulat ang bagay sa kanila (estilo ng Siri), gagabayan sila sa krimen o kahina-hinalang pag-uugali (Google maps) at pagkatapos ay tuturuan sila sa pinakamahusay diskarte upang malutas ang sitwasyon.
Bilang kahalili, maaaring turuan ang AI na subaybayan pa ang kahina-hinalang aktibidad, kung saan aktibong susubaybayan ang suspek na indibidwal o sasakyan sa buong bayan nang hindi nalalaman ng suspek na iyon. Magpapadala ang AI ng mga regular na update sa opisyal ng pulisya na sumusubaybay sa kaso hanggang sa atasan itong huminto o simulan ang interbensyon na inilarawan sa itaas.

Ang buong serye ng mga pagkilos na ito balang araw ay gagana nang mas mabilis kaysa sa oras na ginugol mo sa pagbabasa nito. Bukod dito, gagawin din nitong mas ligtas ang pagsasagawa ng mga pag-aresto para sa lahat ng sangkot, dahil ang police AI na ito ay magbibigay ng maikling impormasyon sa mga opisyal tungkol sa sitwasyon patungo sa pinangyarihan ng krimen, pati na rin magbahagi ng mga detalye tungkol sa background ng suspek (kabilang ang kasaysayan ng krimen at marahas na tendensya) ang pangalawang CCTV secure ang camera ng tumpak na facial recognition ID.

Ngunit habang tayo ay nasa paksa, gawin natin ang automated na konsepto ng pagpapatupad ng batas na ito ng isang hakbang pa—sa pagkakataong ito ay nagpapakilala ng mga drone sa halo.

Isaalang-alang ang senaryo na ito:

Sa halip na maglagay ng libu-libong CCTV camera, ang pinag-uusapang departamento ng pulisya ay nagpasya na mamuhunan sa isang kuyog ng mga drone, dose-dosenang hanggang daan-daang mga ito, na mangongolekta ng malawakang pagsubaybay sa buong bayan, lalo na sa loob ng mga kriminal na lugar ng munisipyo.
Gagamitin ng police AI ang mga drone na ito upang subaybayan ang mga suspek sa buong bayan at (sa mga sitwasyong pang-emergency kapag ang pinakamalapit na pulis ng tao ay masyadong malayo) idirekta ang mga drone na ito upang habulin at supilin ang mga suspek bago sila makapagdulot ng anumang pinsala sa ari-arian o malubhang pisikal na pinsala.
Sa kasong ito, ang mga drone ay armado ng mga taser at iba pang hindi nakamamatay na armas—isang tampok pinag-eeksperimento na.
At kung isasama mo ang mga self-driving na sasakyan ng pulis upang kunin ang perp, kung gayon ang mga drone na ito ay maaaring potensyal na kumpletuhin ang isang buong pag-aresto nang walang kasangkot na isang pulis na tao.

Sa pangkalahatan, ang AI-enabled na surveillance network na ito ay malapit nang maging pamantayan na gagamitin ng mga departamento ng pulisya sa buong mundo para mapulis ang kanilang mga lokal na munisipalidad. Kabilang sa mga benepisyo ng pagbabagong ito ang natural na pagpigil laban sa krimen sa mga pampublikong lugar, isang mas epektibong pamamahagi ng mga opisyal ng pulisya sa mga lugar na madaling kapitan ng krimen, isang mas mabilis na oras ng pagtugon upang matakpan ang aktibidad ng kriminal, at isang mas mataas na antas ng pagkahuli at paghatol. Gayunpaman, para sa lahat ng mga benepisyo nito, ang network ng pagsubaybay na ito ay tiyak na makakatagpo ng higit sa patas na bahagi nito ng mga detractors.

Mga alalahanin sa privacy sa hinaharap na estado ng pagsubaybay ng pulisya

Ang hinaharap na pagsubaybay ng pulisya na ating tinatahak ay isang hinaharap kung saan ang bawat lungsod ay sakop ng libu-libong CCTV camera na bawat araw ay aabot ng libu-libong oras ng streaming footage, mga petabytes ng data. Ang antas ng pagsubaybay ng pamahalaan ay hindi pa nagagawa sa kasaysayan ng tao. Natural, ito ay may kinalaman sa mga aktibistang kalayaang sibil.

Sa dami at kalidad ng mga tool sa pagsubaybay at pagkakakilanlan na magagamit sa taun-taon na lumiliit na mga presyo, ang mga kagawaran ng pulisya ay magiging di-tuwirang insentibo na mangolekta ng malawak na hanay ng biometric data tungkol sa mga mamamayan na kanilang pinaglilingkuran—DNA, mga sample ng boses, mga tattoo, walking gaits, lahat ng iba't ibang ito. ang mga anyo ng personal na pagkakakilanlan ay magiging manu-mano (at sa ilang mga kaso, awtomatiko) na nakatala para sa mga hindi tiyak na paggamit sa hinaharap.

Sa huli, makikita ng tanyag na panggigipit ng botante ang batas na maipapasa na nagsisigurong walang metadata ng kanilang ligal na pampublikong aktibidad na permanenteng nakaimbak sa mga computer na pag-aari ng estado. Bagama't nilalabanan noong una, ang tag ng presyo ng pag-iimbak ng napakalaki at tumataas na halaga ng metadata na nakolekta ng mga smart CCTV network na ito ay maipapasa ang mahigpit na batas na ito sa batayan ng pag-iingat sa pananalapi.

Mas ligtas na mga urban space

Sa matagal na pagtingin, ang pag-unlad patungo sa automated policing, na pinagana ng pagtaas ng estado ng pagsubaybay na ito, ay gagawing mas ligtas ang pamumuhay sa lunsod, sa sandaling ang sangkatauhan ay tumutuon sa mga sentro ng lungsod tulad ng dati (basahin ang higit pa tungkol dito sa aming Kinabukasan ng mga Lungsod serye).

Sa isang lungsod kung saan walang eskinita sa likod na nakatago mula sa mga CCTV camera at drone, ang karaniwang kriminal ay mapipilitang mag-isip nang dalawang beses tungkol sa kung saan, paano at kanino sila gumawa ng krimen. Ang karagdagang kahirapan na ito ay magpapalaki sa mga gastos ng krimen, na posibleng magbago ng mental calculus sa isang punto kung saan makikita ng ilang mas mababang antas na kriminal na mas kumikitang kumita ng pera kaysa nakawin ito.

Gayundin, ang pagkakaroon ng AI sa pagsubaybay sa footage ng seguridad at awtomatikong pag-aalerto sa mga awtoridad kapag may kahina-hinalang aktibidad ay magpapababa sa kabuuang halaga ng mga serbisyo sa seguridad. Ito ay hahantong sa isang baha ng mga residential homeowners at mga gusali na gumagamit ng mga serbisyong ito, kapwa sa mababang at mataas na dulo.

Sa huli, ang buhay sa publiko ay magiging pisikal na mas ligtas sa loob ng mga urban na lugar na kayang ipatupad ang mga detalyadong surveillance at automated policing system na ito. At habang ang mga sistemang ito ay nagiging mas mura sa paglipas ng panahon, malamang na karamihan ay gagawin.

Ang flip side ng mala-rosas na larawang ito ay na sa mga lugar kung saan nagsisiksikan ang mga kriminal, ang iba, hindi gaanong secure na mga lugar/environment ay nagiging vulnerable sa pagdagsa ng kriminalidad. At kung masikip ang mga kriminal sa pisikal na mundo, ang pinakamatalino at pinaka-organisado ay sasalakayin ang ating kolektibong cyber world. Matuto nang higit pa sa tatlong kabanata ng aming serye ng Hinaharap ng Pagpupulis sa ibaba.